ここ数年で、B2Bマーケティングにおける人工知能(AI)は爆発的に増加しました。AIは長らく裏方のデータ分析に使われてきましたが、自然言語処理(NLP)の最近の革新と 生成AI (GenAI)によってこの技術は主流の認知度に押し上げられました。
では、B2Bマーケターはこの変化にどのように対応しているのでしょうか?その答えを知るために、ON24は全米の500人以上のB2Bマーケターにアンケートを行い、チームがどのようにAIツールを活用しているか、またマーケターが将来AIが業界にどのような影響を与えると考えているかを理解しました。
これらの調査結果は、私たちの特別報告書にまとめられています。 2024年のB2BマーケティングにおけるAIの現状.さらに、AIがどのような役割を果たせるかを知るためのガイドも作成しています B2Bマーケティングキャンペーン、その利点と最大限の効果を活かす方法についても知りたいです。
B2Bマーケター向けのトップAIトレンド
B2BのAIツールの継続的な採用に関して、私たちは以下のことを発見しました:
- 85%の組織が、AIを活用しない企業よりも収益パフォーマンスが向上すると同意しています
- 83%の企業がAIによってマーケターがスケールアップし、パーソナライズを改善できると考えています
- 87%の企業がAIがマーケティング自動化をより効率的かつ効果的にしていると同意しています
- 84%の企業が、AIの賢い活用が購入者体験を向上させると同意しています
また、以下のことがわかりました:
- 84%の企業がマーケティング戦略により多くのAIを取り入れる計画を立てています
- 経営者の72%が従業員にAIをどのように活用するか尋ねています
調査によると、AIはB2Bマーケターの支配を確立しています。実際、回答したB2Bマーケターの87%がAIを使用またはテストしていると答えています。半数以上(53%)がAIを大きく活用していると報告し、34%が現在AIのテストや活用のためのロードマップ作成中です。
さらに、8割以上(84%)のB2Bマーケティングチームが2024年末までにAIを戦略に統合する計画を立てています。これは、分析や測定(93%)、プロモーションコンテンツ開発(87%)、オーディエンスセグメンテーション(85%)、ウェビナーやイベント(80%)などの分野でAIが与える潜在的な影響についてマーケターが強い感情を持っているためと考えられます。
多くのB2Bマーケターは現在、コンテンツ制作などの分野でAIを活用しています。約3分の2(63%)が、ランディングページやメールコピーなどのプロモーションコンテンツ作成にAIを活用しており、これは調査回答者の間で最も多く引用されるAIのユースケースです。
これは、コンテンツ制作に時間がかかることがあり、より多くのコンテンツの必要性が増していることを考えると理にかなっています。適切なAIツールがあれば生成AIは、コピーライターが完成させるための初稿を整理・アウトライン作成・作成することで、コンテンツ制作を加速させることができます。
AIを使用している回答者のほぼ半数(45%)がウェビナーやバーチャルイベントにもAIを利用しています。AIを使えば、チームは ウェビナーとバーチャルイベントの最適化 プロモーションのパーソナライズ、オーディエンスエンゲージメントの最適化、コンテンツ推薦の自動化などです。実際、AIの能力は ウェビナーの内容を再利用 ウェビナーの公開日をはるかに超えて寿命を延ばすのに役立ちます。
AIを使うB2Bマーケターはターゲットを上回る確率が7倍高い
多くのB2BマーケターがAIを積極的に取り入れている一方で、本当に驚くべきはAIの導入と組織の成功達成との相関関係です。現在AIを活用しているマーケターの中で、驚くべきことに64%が組織の目標を超え、達成できなかったのはわずか9%です。対照的に、まだAIを採用していないマーケターの29%が目標達成に失敗したと報告しています。
マーケティングにおけるAIの迅速な導入をさらに支持する2023年の研究は、AIがビジネス慣行に迅速に統合されていることを強調しています。マッキンゼーのデータによると、 人工知能指数レポート スタンフォード大学によると、マーケティングおよび営業部門は昨年、他の部門と比べて最も高いAI導入率を記録しました。この導入は事業のパフォーマンスに大きな影響を与え、65%の回答者が収益の増加、41%がコスト削減を報告しています。
AIがB2Bコンテンツマーケティング活動をどのように拡大するか
どのB2Bコンテンツマーケターも、新鮮で関連性の高いコンテンツの需要は尽きることがないと言うでしょう。そのため、マーケターはすでにAI技術を活用し、コンテンツ再利用などの手法を通じてコンテンツを生成しています。
プロモーションコンテンツの開発は、現在AIを使用している回答者の中で最も多く引用されたマーケティングユースケースでした。AIを使ってコンテンツを作成することは、ランディングページやメールコピーだけにとどまりません。調査回答者の約半数(49%)が、電子書籍やブログなどのコンテンツ開発にAIを使用しています。
生成AI テクノロジーはB2Bマーケターの業務効率も向上させます。これにより、マーケターは時間やリソースの制約でこれまで達成できなかった戦略や戦術を探求し、実行する時間が増えます。使いやすいAIソリューションにより、B2Bコンテンツクリエイターはプロセス内で迅速にイノベーションを起こし、大規模なトレーニングや複雑なセットアップを必要とせずに迅速な投資収益を得ることができます。
AIがウェビナーからより多くの価値を得るために不可欠であること
AIは、B2Bマーケターがウェビナー、バーチャルカンファレンス、デジタルイベントからさらに多くの価値を引き出すユニークな機会を提供します。 平均して、ウェビナー参加者は1セッションで53分間視聴します。それは約10,000語の話し言葉に相当します。
それがマーケターが活用できるコンテンツです 他のフォーマットへの再利用 生成AIの助けを借りて。AIが実際に活用されたとき、ひとつの思考リーダーシップウェビナーがどんなものになるかを見てみてください。
- ウェビナーの書き起こしからの講演者の引用を用いたソーシャル投稿
- AIが重要な発見やハイライトを活用して作成したブログや電子書籍
- AI搭載の分析によって特定されたオーディエンスエンゲージメントの重要な瞬間を短くまとめた短い動画クリップ
今日のマーケティングで使われているAIと、来年使われるものの違い
企業がB2BマーケティングにAIツールを活用する方法はさまざまです。AIはデータ自動化に至るまで、あらゆる分野で効率を高めます。 コンテンツ制作 そして、さまざまな分野でマーケティング活動を拡大するために活用できます。
これほど多くの応用が可能な中、マーケターがどこでAIの利用を優先しているのか知りたいと思いました。私たちはアンケート回答者に、現在どのマーケティング活動にAIを使っており、2025年に向けてどの活動に注力するかを尋ねました。
生成AIの影響は結果に明確に表れています。現在AIの最も人気のある用途はプロモーションコンテンツ開発(63%)で、AIはランディングページやメールコピーなどの素材向けにパーソナライズされたテキストを生成します。さらに49%の回答者がAIを使って電子書籍、ブログ、その他の情報コンテンツを作成しています。
AIのもう一つの人気の利用例は分析と測定(59%)です。AIツールは膨大なデータを迅速に処理・理解し、人間が見つけにくいパターンや傾向を特定できます。貴重なインサイトが手に入るため、マーケターがデータ分析の改善のためにAIに注目するのは驚くことではありません。
AIはデータを解釈し将来のパターンを予測する能力を持つため、オーディエンスのセグメンテーションにおいても非常に貴重な役割を果たしています。回答者の47%が現在この目的で利用しており、46%は来年も利用する予定です。
調査の45%のB2BマーケターがウェビナーやバーチャルイベントでAIを利用しています。例えば ON24インテリジェントエンゲージメントプラットフォーム これにより、バーチャルイベントの前後でリードを育み、収益を伸ばすためのオーディエンスエンゲージメントを最適化できます。この傾向は今後も続き、46%が今後のウェビナーやバーチャルイベントを優先しています AIマーケティング 戦略。
マーケターが今年または来年にAIを優先する主な活動は、分析と測定(62%)、プロモーションコンテンツ開発(60%)、非プロモーションコンテンツ開発(51%)です。
今と将来でAIに投資すべき主な理由
マーケターは作業量や効率性に苦労しますが、それだけがAIを使う理由ではありません。この技術の多様性は多くの潜在的な利点を意味しているため、私たちは調査回答者に投資の最大の理由は何かを尋ねました。
「効率」が最大の理由(16%)と評価されましたが、結果に大きな統計的ばらつきは見られませんでした。「より良いデータ」と「洞察」が次いで、15%がこれを最優先理由とし、「時間の節約」と「ROIの向上」がそれぞれ13%と12%の票を獲得しました。
11%の人がより良いビジネス成果をAIへの投資の第一の理由と考え、10%がより良い顧客エンゲージメントと体験を主な理由としています。回答者の回答がこれほど分かれていたという事実は、AIが企業にとっていかに広範な利益であるかを示しています。
また、回答者にはAIへの投資の今後の理由についても尋ねました。半数以上(54%)が、より良いデータと洞察、効率性(52%)、時間の節約(50%)が主な理由だと考えています。
48%がROIの向上が投資の理由になると考え、42%がイノベーションも重要だと考えています。多くのマーケターがAIが将来的に自分たちの仕事に役立つことを期待している中、今投資している企業は競争優位性を得ることができます。
組織がマーケティングでAIを活用する方法
多くの話題があります B2BマーケティングにおけるAI活用しかし、話すことが必ずしも行動を意味するわけではない。私たちは、どれだけ多くのマーケターがAIを使っているか、あるいは使う予定があるのかを知りたかったのです。以下がその結果です。
実は、AIに関する盛り上がりが広まっていることが判明しました。調査回答者の53%がすでにAIを大きく活用していると答え、33%が現在AIのテストと実装ロードマップを作成中です。さらに10%は現在AIを使っていませんが、将来的に使う予定だと答えました。
驚くべきことに、回答者のうちわずか4%がB2BマーケティングでAIを活用する予定がないと答えています。これは、AIが競争の激しいB2B市場に間違いなく浸透しており、あらゆる企業がイノベーションと効率性の機会を認識していることを示しています。
業界別のマーケティングにおけるAIの利用状況
また、異なる業界でのAI利用も調査し、AIのB2Bマーケティングが最も広まっている場所をよりよく理解しました。調査した産業の中で、 金融サービス トップで、回答者の67%が利用していると答え、90%が来年統合を計画しています。
テクノロジー分野の回答者の53%がAIを利用しており、86%が来年AI使用を計画、36%が現在テストとロードマップ作成中です。
50% 製造 そして 職業としての経歴 回答者はAIを利用しており、80%が来年統合を計画しています。
の 生命科学製薬業界、医療業界では、B2Bマーケターの44%がAIを利用しています。38%がAIのテストやロードマップ作成に取り組み、86%が2025年にAIの統合を計画しています。
この遅いが着実なアプローチは、医療関連産業全体で規制が強化されているためかもしれません。しかし興味深いことに、金融サービス企業も同様の規制に直面している一方で、AI統合のペースは私たちが調査した他のどの業界よりも速いです。
収益規模によるマーケティングにおけるAIの利用
調査データから得られた最も重要な洞察の一つは、あらゆる規模の企業がB2Bの営業やマーケティングにAIを導入していることです。現在、収益が2500万ドルから1億ドルの企業がリードしており、61%がすでにAIを活用し、91%が来年統合を計画しています。
現在、売上高が2500万ドル未満の企業の50%がAIを利用しており、81%が来年も利用を計画しています。売上高1億ドルを超える企業の84%が来年導入を計画しており、48%はすでに利用しています。
AIのテストやロードマップ作成に取り組んでいる企業を見ると、全体的に似たような状況です。収益が2500万ドル未満の企業の35%が現在テスト中、収益2500万ドルから1億ドルの企業の32%、収益1億+ドルの企業の33%がテスト中です。
企業がB2BマーケティングにAIツールを活用する方法はさまざまです。AIはデータの自動化からあらゆる面で効率化を促進します コンテンツ制作へ そして、さまざまな分野でマーケティング活動を拡大するために活用できます。
AIのもう一つの人気の利用例は分析と測定(59%)です。AIツールは膨大なデータを迅速に処理・理解し、人間が見つけにくいパターンや傾向を特定できます。貴重なインサイトが手に入るため、マーケターがデータ分析の改善のためにAIに注目するのは驚くことではありません。
AIはデータを解釈し将来のパターンを予測する能力を持つため、オーディエンスのセグメンテーションにおいても非常に貴重な役割を果たしています。回答者の47%が現在この目的で利用しており、46%が来年も利用する予定です。
調査対象のB2Bマーケターの45%がウェビナーやバーチャルイベントでAIを使用しています。例えば ON24インテリジェントエンゲージメントプラットフォーム これにより、バーチャルイベントの前後でリードを育み、収益を伸ばすためのオーディエンスエンゲージメントを最適化できます。この傾向は今後も続き、46%が今後のAIマーケティング戦略でウェビナーやバーチャルイベントを優先しています。
マーケターが今年または来年にAIを優先する主な活動は、分析と測定(62%)、プロモーションコンテンツ開発(60%)、非プロモーションコンテンツ開発(51%)です。
日常生活におけるAIの利用
私たちは、仕事内外の日常生活でAIの利用がどれほど広範囲にあるかを知りたかったのです。私たちの調査では、マーケターにAIをどの分野で活用しているか尋ねたところ、興味深い結果が得られました。
主な教訓は、ほとんどの人が何らかの形でAIを使っているということです。回答者の26%は仕事中のみ、5%は仕事中以外のみ、64%は仕事中・勤務外の両方で使用しています。全く使っていないと答えたのはわずか5%でした。
回答者は、仕事だけでAIを使う人が多いのに対し、個人的な生活だけでは使わない人数の5倍以上です。これは、AIがワークフローの効率化、生産性向上、パフォーマンス向上に与える利点をますます認識していることを示しています。
今と将来でAIに投資すべき主な理由
マーケターは作業量や効率性に苦労しますが、それだけがAIを使う理由ではありません。この技術の多様性は多くの潜在的な利点を意味しているため、私たちは調査回答者に投資の最大の理由は何かを尋ねました。
効率が最大の要因(16%)と評価されましたが、結果に大きな統計的ばらつきはありませんでした。より良いデータと洞察が次いで、15%がこれを最優先理由とし、時間短縮とROIの向上がそれぞれ13%と12%の票を獲得しました。
11%の人がより良いビジネス成果をAIへの投資の第一の理由と考え、10%はより良い顧客エンゲージメントと体験を主な理由として選びました。回答者の回答がこれほど分かれていたという事実は、AIが企業にとっていかに広範な利益であるかを示しています。
また、回答者にはAIへの投資の今後の理由についても尋ねました。半数以上(54%)が、より良いデータと洞察、効率性(52%)、時間の節約(50%)が主な理由だと考えています。
48%がROIの向上が投資の理由になると考え、42%がイノベーションも重要だと考えています。多くのマーケターがAIが将来的に自分たちの仕事に役立つことを期待している中、今投資している企業は競争優位性を得ることができます。
AIがあなたの生産性を向上させると思いますか?
最後に、私たちは AIが生産性に与える影響 B2Bマーケティングにおいて。多くのマーケターはAIが生産性を向上させる可能性が高いと考えており、54%が確実に、37%がおそらくそうなると答えています。
B2Bマーケターのうち、AI導入後に生産性が変わらないと予想しているのはわずか7%です。
ガイド:B2BマーケティングにおけるAIの利点は何ですか?
ここにAIを統合すべき最も説得力のある4つの理由をご紹介します。 B2Bマーケティングプロセス:
リード獲得の強化
AIは良い影響を与えられます B2Bリード獲得 マーケターがより効果的なキャンペーンを作成・展開できるよう支援することで、AIを統合する方法は様々です リード獲得キャンペーン、オーディエンスセグメンテーション、コンテンツ作成、パーソナライズ、データ分析プロセスの最適化が含まれます。
大規模でのパーソナライズ
B2Bマーケティングにおけるパーソナライズ 大幅に改善された結果をもたらし、AIは大規模な展開を容易にします。特に注目すべきは、AIが異なるオーディエンスセグメントに合わせた多様なパーソナライズされたマーケティングメッセージやコンテンツを生成し、より高いエンゲージメント率とコンバージョン率を生み出せることです。
ON24インテリジェントエンゲージメントプラットフォームの機能であるAI搭載ACEを搭載していますユーザーは迅速にオーディエンスセグメントを特定し、生成AIを活用したパーソナライズされたコンテンツマーケティング体験でターゲットにすることができます。
データ駆動型意思決定
AI搭載の分析ツールは、重要で実践的なマーケティングインサイトを自動的に提供し、チームが迅速にキャンペーンパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。マーケティング分析や報告プロセスにAIを統合することで、B2Bマーケターは データ駆動型の意思決定 それがより確実にマーケティング効果を高める方法です。
スケールコンテンツ作成
効果的な創造 大規模なB2Bマーケティングコンテンツ 多くのリソースを要し、マーケターの野心を制限し、優れた成果を出すのを妨げることがあります。AIはこの問題を解決するのに最適であり、膨大なマーケティングコンテンツのアイデア出しや制作をこれまで以上に容易にしています。
これにはブログ記事、ホワイトペーパー、ソーシャルメディア投稿、ニュースレターなどが含まれ、すべてが影響力のあるマルチチャネルキャンペーンに活用できます。ON24プラットフォームのような特定のAIツール AI搭載の分析・コンテンツエンジンは既存のマーケティングリソースを適応させることも可能です。例えば ウェビナー、他の媒体へと移行しました。
B2BマーケターがAIを活用する方法
方法は無数にあります マーケティングにおけるAI B2Bキャンペーンを強化することができます。以下は最も強力なものの一部です:
営業とマーケティングに予測分析を活用しましょう
高度な予測分析は、マーケターがより良いデータ駆動型の意思決定を行うのに役立ちます マーケティングROI.B2BマーケターはAIを活用して予測分析プロセスの正確性と利便性を向上させることができ、マーケティングデータからより多くの価値を得ることができます。
予測分析にAIを統合する方法は様々で、顧客行動の予測、あらかじめ定められた基準に基づくリードの自動スコアリング、ターゲットオーディエンスのセクターのトレンドに合わせて営業プロセスを最適化することなどがあります。
AIチャットボットで顧客体験を向上させる
高い顧客サービスの基準は、最大限の効果を発揮します 顧客体験これにより、顧客のロイヤルティや生涯価値が向上します。しかし、B2B需要が世界中から来ることが多く、包括的で常時対応のカスタマーサービスを提供するにはコストがかかることもあります。
AIチャットボットは、大規模なカスタマーサービスチームを構築する代わりに、どこにいても24時間365日対応できる高度な知識を持つ連絡窓口を提供します。サポートを人間主導にしたい場合でも、AI搭載のチャットボットは問い合わせのスクリーニングに優れています。
顧客維持率の向上
B2BマーケターはAI技術を活用して顧客維持戦略を改善し、顧客の生涯価値を最大化し、それに伴いマーケティング収益を最大化できます。
AIが顧客維持率を高める方法は様々で、顧客コミュニケーションのパーソナライズ強化、常時対応のカスタマーサポートの実現、そして提供などがあります 予測分析 プログラム最適化の参考になるためです。
新興のAI技術
最終的に、B2BマーケティングにおけるAIのユースケースは、主にChatGPTのような汎用チャットボットやON24のような専用のAI搭載マーケティングツールによって推進されています。しかし、他の技術と同様に、AIは今後も発展し続けます。
つまり、AIの多様性を活かしてB2Bマーケターをさらに多方面で支援する新たなB2Bマーケティングアプリケーションが今後も多数登場します。AI搭載の音声検索やカスタマーサポートボットなどのアプリケーションはすでに登場しつつあります。
