デジタル・マーケティングは、常に変化の激しい業界である。 マーケティングへの人工知能の導入 は、今日のマーケティング・マシンにロケット燃料を追加した。より コンテンツマーケティング SEOからソーシャルメディア広告、マーケティングオートメーションまで、AIはデジタルマーケティング担当者がオーディエンスと関わり、戦略を実行する方法に革命をもたらしている。
AIは、貴社のマーケティング活動とそれに伴うROIを変革する可能性を秘めています。このガイドでは、AIを活用してデジタルマーケティングを成功させる方法をご紹介します。
デジタルマーケティングにおけるAIとは？
デジタルマーケティングにおけるAIのような人工知能ツールを使用することを指します。 ジェネレーティブAIのような人工知能ツールを使用して、デジタルマーケティング戦略の作成と実施を強化することを指す。実際の意味するところは多岐にわたるが、一般的には、チャットボット、マーケティングオートメーションプラットフォーム、AIを搭載した分析ツールなどのテクノロジーを活用することが含まれる。 分析ツール.
デジタルマーケティングにおけるAIの役割は自動化にとどまらず、膨大なデータを分析し、顧客体験をパーソナライズし、かつてない精度で将来のトレンドを予測する能力をマーケターに提供している。実際、AIの導入は業界を問わず急速に拡大している：
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- デジタルマーケティング担当者の80％が、2023年に自社の戦略に何らかの形でAI技術を活用すると回答(マーケティングAI研究所).
- AIを活用したパーソナライゼーションが収益を最大15％押し上げるコンテンツやレコメンデーションを個々のユーザーの嗜好に合わせてカスタマイズすることで、収益を15%向上させる (マッキンゼー).
- チャットボットだけで、企業は年間80億ドル以上を節約できると予想されている。 削減できると予想されています (ジュニパー・リサーチ).
なぜデジタルマーケティングにAIを使うのか？
AIは、デジタルマーケティングの実行方法を再構築する可能性を秘めている。リソース集約的なタスクの自動化から、データから機会損失の可能性を発見することまで、AIを戦略に取り入れることを検討すべき理由をいくつか挙げてみよう。
パーソナライゼーションの強化
パーソナライゼーションは、デジタル・マーケティングにおけるAIの最も説得力のあるユースケースの一つである。マッキンゼーによると 71％の消費者がパーソナライゼーションを期待していると答えている。マッキンゼーによると、71％の消費者が、パーソナライゼーションを期待すると回答しており、パーソナライゼーションはもはや選択肢のひとつではなくなっている。
しかし、すべての人にパーソナライズされたコンテンツを手作業で作成するのは非現実的だ。そこでAIの出番だ。
AIを活用することで、企業は多様な視聴者グループや個人に合わせたコンテンツを迅速、正確かつ効率的に作成することができる。AIは顧客の行動を分析してニーズを予測し、どのコンテンツや商品の推奨が最も反響を呼ぶかを読み解きます。
こうしてユーザー体験を高めることで AIを活用したパーソナライゼーションは、エンゲージメントを高め、コンバージョン率を向上させるだけではありません。ブランド・ロイヤルティを高め、顧客生涯価値を最大化する。
データインサイトの活用
デジタルマーケティング担当者にとって、データの活用と解釈は不可欠ですが、退屈で時間のかかる作業であることも少なくありません。AI主導のアナリティクス・ツールは、このプロセスをスピードアップし、洗練させることができ、大規模なデータセットから貴重なインサイトを、人間にかかる時間のほんのわずかな時間で抽出することができる。
しかし、データ分析にAIを使うメリットは、効率の向上だけではない。たとえAIツールに人間と同じだけの時間がかかったとしても、利用する価値はある。データのパターンを理解することこそ、AIシステムが最も得意とすることだからだ。
AIを支える機械学習モデルは、基本的に複雑なパターンを認識し、その結果に基づいて予測を行うように訓練されたデータ分析ツールである。このため、AI分析ツールは、従来の方法では見逃される可能性のあるトレンドを発見することができる。
AIが導き出すインサイトデジタルマーケティング担当者は、オーディエンスの嗜好をより正確に理解することができ、データ主導の洞察によって戦略を最適化することができます。
マーケティングオートメーションの合理化
デジタルマーケティング担当者がAIを使う理由はたくさんあるが、最大のメリットのひとつは、AIがマーケティングプロセスの合理化に役立つことだ。AIは、反復的なタスクの自動化、レポートへの記入、リードのフォローアップを行うことができ、時間とリソースの大幅な節約を可能にする。
AIが可能にする自動化の幅は、次のようなものまで多岐にわたります。 パーソナライズされたEメールフローからカスタマーサービス・チャットボットまで、幅広い自動化が可能です。デジタルマーケティング用に設計されたAIツールは、さまざまな広告キャンペーンのパフォーマンスを監視し、機会があればコピーやスケジューリングまで最適化することができる。
マーケティングオートメーションを合理化することで、AIは効率を最大化し、マーケターにとって最も貴重な資産である時間を取り戻します。時間が増えれば、マーケティング担当者は最も価値のあること、通常は人間の創造性と共感を必要とする、よりクリエイティブな仕事に集中できる。
デジタルマーケティング担当者はAIをどのように活用しているのか？
AIは比較的新しいにもかかわらず、すでに多くのデジタルマーケティング担当者の日々の作業プロセスに不可欠な要素となっている。ここでは、AIをどのように活用し、あなたの取り組みをさらに強化できるかを紹介する。
コンテンツ・マーケティングにおけるAI
AIはいわゆる 自然言語処理を使い、人間と同じようにテキストを理解する。NLPは 自然言語生成- ここでは、AIツールがその知識を利用して、人間のようなオリジナルのテキストを生成する。
つまり、ジェネレーティブAIは、ブログ記事からソーシャルメディア投稿まで、自律的にコンテンツを作成することができる。コンテンツマーケティングにおけるAIの役割はそれだけにとどまらない。AIツールは、コンテンツのアイデアを生成したり、個人のニーズや好みに合わせてコンテンツをパーソナライズしたり、マーケティング担当者がコンテンツ戦略を最適化するためのインサイトを提供したりすることもできる。
デジタルマーケティング担当者は、そのスピードと俊敏性から、AIコンテンツマーケティングを戦略に取り入れることが増えている。AIは、さまざまなプロセスを自動化し、コンテンツ制作を加速させることで、コンテンツ制作の規模を大幅に拡大することができ、マーケターが今日の競争環境で競争するために必要な基準を満たすのに役立ちます。
ソーシャルメディア広告におけるAI
AIはソーシャルメディアの展望に革命を起こし、マーケターがキャンペーンを管理する方法を再構築し、オンライン上の顧客とのやり取りを変革している。コメントモデレーションの自動化からインサイトのターゲティングまで、AIが役に立たないことはほとんどない。
広告のターゲティングに関しては、AIの高度なアルゴリズムがさまざまなオーディエンス・グループを識別し、それぞれのセグメントに合わせて広告コピーを調整することができる。また、基準に応じて予算やスケジューリングの最適化を提案することもできる。
A/Bテストは、成功するソーシャルメディア広告の要である。自動化によるプロセスの合理化はもちろん、AIツールは広告コピーのバリエーションを作成し、過去のデータを分析することで、各プラットフォームでどのコピーが最もパフォーマンスを発揮するかを予測することができる。
AIを搭載したチャットボットは、ソーシャルメディアマーケティングで使用されるAIの最も一般的な形態の1つです。チャットボットは、リアルタイムで顧客とコミュニケーションすることができ、単純な自動メッセージを超えて、顧客体験を向上させるパーソナライズされた応答を提供します。
SEOにおけるAI
デジタルマーケティング担当者も SEOプロセスの効率化にAIを活用しています。.キーワードの調査、SEOコンテンツのアイデアのブレインストーミング、コンテンツの校正と概要に対するレビュー、さらにはテクニカルなSEOタスクのためのコード生成を行うツールもある。
これらのツールの高度な性質は、ユーザー行動の分析やSEOトレンドの予測も可能であることを意味し、デジタルマーケティング担当者がアルゴリズムの更新に備え、サイトパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。
継続的なデータ分析は、成功するSEO戦略の中心であり、AIは膨大な量のデータを迅速に処理することができる。これにより、SEOマーケティング担当者は様々なプロセスを加速させ、時間を節約し、検索エンジンマーケティングの取り組みを強化することができる。
デジタルマーケティングにおけるAIの理解
AIは比較的新しいテクノロジーであり、デジタルマーケティングにおいてどのように機能し、何ができるかを完全に理解するには時間がかかる。私たちは、マーケターにとって最も関連性の高い概念とテクノロジーを分解することで、物事を少し簡単にしようと試みました：
マーケティング担当者のためのAI
AIの世界は複雑な概念と専門用語で溢れている。もしあなたがマーケティング担当者で、そのすべてを理解しようとしているのであれば、ここで知っておくべき基本的なことを説明しよう：
ジェネレーティブAI
ジェネレーティブAIとは、AIといえばほとんどの人が思い浮かべる言葉だ。自律的に生成（生成）するAIを表す言葉だ。テキストを生成するツールは生成型AIの例だが、AIが画像や映像を生成することも可能だ。
予測AI
予測AIは、あまり馴染みがないかもしれないが、ジェネレーティブAIと同様に有用である。このテクノロジーは大量のデータを分析し、その結果から将来のトレンドや出来事を予測することができる。データ内のパターンを理解し、価値ある洞察に変えることで、予測AIはマーケティング担当者が情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ。
機械学習
機械学習の概念 機械学習は、AIがどのように作られるかを理解するために不可欠である。機械学習は、コンピューター・アルゴリズムが過去のデータと自身のパフォーマンスを分析する継続的なサイクルを経るダイナミックなプロセスである。これらのアルゴリズムは、学習結果を将来の活動に適用し、そのプロセスを繰り返すことで、その有効性を高めていく。
主要AI技術
AIは多くのテクノロジーを生み出してきたが、その中にはデジタルマーケターにより多くのメリットをもたらすものもある。ここでは、マーケターが活用すべき最も重要なAIテクノロジーをいくつか紹介する：
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- 統合AIソフトウェア：内蔵AI機能を提供するプラットフォームオン24Analytics ＆コンテンツエンジンのような内蔵AI機能を提供するプラットフォームは、多くの場合特注のソフトウェアを使用している。つまり、これらのAI機能は、そのソリューションの背景に溶け込みながら、プラットフォームのさまざまな側面を強化するように調整することができる。
- AIチャットボット は、コンテンツのアイデア出しや作成といった一般的な目的にも、より具体的な目的にも使用できる。例えば、ON24のチャットボットツールは、ウェビナー中に参加者から寄せられる技術的な質問に答えたり、追加情報を提供したりするように設計されています。
- AI搭載プラグイン： マーケティングオートメーションは、AIを搭載したソフトウェアを他のアプリケーションに接続し、シームレスなマーケティングワークフローを作成するプラグインによって簡単になります。
AIがROIに与える影響
AIは、コンバージョン率を高め、顧客獲得コストを削減し、顧客エンゲージメントレベルを向上させることで、ROIを大幅に改善することができます。プロセスを自動化し、パーソナライズされたインタラクションを作成することで、AIはコスト削減、収益増加、効率改善につながり、最終的に全体的なROIにプラスの影響を与えます。
デジタルマーケティングにおけるAI統合の戦略フレームワーク
AIをデジタルマーケティングにうまく取り入れるには、目標との整合性、シームレスな導入、長期的な成功を確実にするための明確で戦略的なフレームワークが必要です。構造化されたアプローチに従うことで、課題を軽減しながらAIの可能性を最大化することができます。ここでは、AIをマーケティング戦略に組み込むためのステップバイステップのフレームワークをご紹介します：
1.目的を明確にする
AIで何を実現したいのかを明確に理解することから始めましょう。顧客のパーソナライゼーションを強化したいのか、キャンペーンの効率を改善したいのか、それともデータ主導の意思決定を改善したいのか。
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- 例メールのエンゲージメント向上が目的なら、予測分析やA/BテストなどのAIツールで件名、タイミング、コンテンツを最適化できます。
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- これらの目標を、クリックスルー率の向上、コンバージョン率、獲得単価の削減など、測定可能なKPIに結びつける。
2.既存のマーケティング・プロセスを監査する
現在のワークフローを分析し、AIが最も大きな効果を発揮できる分野を特定する。
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- ソーシャルメディアのスケジューリング、レポーティング、リードスコアリングなど、AIが合理化できる反復作業を探す。
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- データの質を評価する：AIツールは正確で包括的なデータで成長するため、データセットがクリーンでよく整理されていることを確認する。
3.適切なAIツールを選択する
目的に合致し、既存の技術スタックと互換性のあるツールを選択する。
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- パーソナライゼーションのためには、ユーザーの行動を分析してオーダーメイドのコンテンツを提供するAIプラットフォームを検討しよう。
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- 効率化のためには、マルチチャネルキャンペーンに対応したマーケティングオートメーションツールを使用する。
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- 洞察力については、AIを搭載した分析ツールが膨大なデータセットからトレンドや実用的な推奨事項を抽出することができる。
4.実施ロードマップの作成
チームや既存システムに負担をかけることなくスムーズに統合できるよう、段階的なロールアウト計画を立てる。
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- パイロット・プロジェクトから始める：リードスコアリングの自動化など、AI主導のイニシアチブを1つテストし、効果とROIを評価する。
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- 段階的に規模を拡大し、パイロットの結果に基づいて戦略の追加分野にAIを導入する。
5.チームトレーニングへの投資
AIツールは、それを使用する人々によってのみ効果的である。マーケティングチームがテクノロジーを最大限に活用できるスキルと自信を持つようにしましょう。
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- ハンズオントレーニングセッションや、ベンダーが提供するリソースへのアクセスを提供する。
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- マーケティング担当者がAIツールを使って実験し、革新的なアプリケーションを発見できるようなコラボレーション文化を醸成する。
デジタルマーケティングにおけるAIの動向と予測
AIはデジタルマーケティングを再構築しており、これらのテクノロジーの急速な進化は、競争力を維持しようとする企業にさらなる可能性を提供している。マーケティング担当者は、新たなトレンドを理解することで、AIを活用して戦略を向上させ、新しい方法でオーディエンスとつながることができる。
ハイパー・パーソナライゼーション
デジタルマーケティングの未来は、超パーソナライゼーションにある。膨大な量のデータを処理・分析するAIの能力により、ブランドは個々のユーザーに高度にカスタマイズされた体験を創造できるようになる。マーケティング担当者は、比類ない精度で顧客のニーズを予測し、一人ひとりの嗜好にリアルタイムで適応したキャンペーンを立案できるようになる。このレベルのパーソナライゼーションは、顧客エンゲージメントを深め、コンバージョン率を高める。
クリエイティブなコンテンツ制作
AIを搭載したツールは、高品質の文章、映像、動画コンテンツを制作する能力において急速に進歩している。これらのテクノロジーはコンテンツ制作プロセスを変革し、マーケティング担当者がワークフローを合理化し、戦略とストーリーテリングにより集中できるよう支援している。近い将来、ブランドはAIを活用して、自動化されたブログ記事からダイナミックな動画まで、あらゆるものを取り入れた没入型のキャンペーンを構築し、オーディエンスの心に深く響くインパクトのある物語を提供できるようになるだろう。
音声検索とビジュアル検索の最適化
音声アシスタントやビジュアル検索ツールの人気が高まるにつれ、マーケティング担当者はそれに対応するために戦略を調整する必要がある。AIは、企業が自然言語クエリ用にコンテンツを最適化し、ビジュアル検索結果でより良い可視性を確保するために画像のメタデータを洗練させるのに役立つだろう。このトレンドは、製品やサービスを見つけやすくするだけでなく、ユーザーがテクノロジーとのシームレスで直感的なインタラクションを期待する世界において、ブランドが関連性を保つことを確実にする。
予測Analytics
AIは、リアクティブな戦略からプロアクティブな戦略へとシフトすることで、マーケティングに革命を起こそうとしている。AIを活用した予測分析によって、マーケティング担当者はトレンドを予見し、機会を特定し、リスクを事前に軽減することができるようになる。この機能により、企業は競合他社に先んじて、マーケティング戦略が革新的かつ効果的であることを保証するデータ主導の意思決定を行うことができるようになる。
マルチチャンネル・キャンペーン・コーディネーション
AIは、ブランドが複数のプラットフォームにまたがるキャンペーンを管理する方法を再定義しようとしている。視聴者の行動を分析し、ソーシャルメディア、Eメール、有料広告などにまたがるメッセージングを調整することで、マーケティング担当者は、一貫したメッセージングを提供する統一戦略を容易に作成できるようになる。このようなシームレスなキャンペーンは、ブランド認知を高め、あらゆる顧客とのインタラクションがビジネスのコア・メッセージを強化することを確実にする。
デジタルマーケティングにおけるAIの活用
1. ニーズの把握
AIの可能性に興奮するのは簡単だ。 AIの可能性にしかし、デジタル・マーケティング戦略にAIを導入する前に、自社のニーズを見極めることが重要です。現在の課題、将来の目標、AIを活用することで得られる可能性のある「簡単な勝利」（反復的な管理業務の削減など）を明確にしましょう。
テクノロジーには多くの可能性があるが、目標に沿って導入されなければ、邪魔になるだけだ。AIを最大限に活用したいのであれば、AIで何を達成しようとしているのか明確な目標を設定し、その活用方法を定期的に見直すようにしましょう。
2. 適切なAIツールの選択
ニーズと目標を評価したら、次のステップは、それらを達成するのに役立つツールを調査し、特定することです。ツールに必要な機能が備わっているかどうかといった明らかな基準はもちろんのこと、以下のようなことも考慮すべきです：
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- 既存のソフトウェア・システムとの互換性
- その他の技術サポートの必要性
- 将来的にどのように拡大できるか
3.トレーニングと統合
AIデジタルマーケティングツールがどんなに優れていても、その正しい使い方を知らなければ、期待する成果を得ることはできません。これらのツールを最大限に活用するためには、効果的なトレーニングが不可欠であり、既存のワークフローとの慎重な統合も重要である。
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