Wie man KI im digitalen Marketing nutzt: Der vollständige Leitfaden

Digitales Marketing war schon immer eine schnelllebige Branche, aber die Einführung von künstlicher Intelligenz im Marketing hat den heutigen Marketingmaschinen zusätzlichen Schub gegeben. Von Content-Marketing und SEO bis hin zu Social-Media-Werbung und Marketingautomatisierung revolutioniert KI, wie digitale Vermarkter mit Zielgruppen interagieren und Strategien umsetzen.

KI hat das Potenzial, Ihre Marketingbemühungen und Ihre Rendite zu transformieren. In diesem Leitfaden möchten wir Ihnen zeigen, wie Sie KI für den Erfolg im digitalen Marketing nutzen können.

Was ist KI im digitalen Marketing?

KI im digitalen Marketing bezieht sich auf die Nutzung von KI-Tools, wie generative KI, um die Erstellung und Umsetzung von digitalen Marketingstrategien zu verbessern. Was das in praktischen Begriffen bedeutet, ist vielfältig, umfasst jedoch im Allgemeinen die Nutzung von Technologien wie Chatbots, Marketingautomatisierungsplattformen und KI-gestützten Analysetools.

Die Rolle der KI im digitalen Marketing geht über die Automatisierung hinaus; sie bietet Vermarktern die Möglichkeit, große Datenmengen zu analysieren, Kundenerlebnisse zu personalisieren und zukünftige Trends mit beispielloser Genauigkeit vorherzusagen. Tatsächlich wächst die Akzeptanz von KI in verschiedenen Branchen schnell:

• • 80 % der digitalen Vermarkter berichteten, dass sie 2023 irgendeine Form von KI-Technologie in ihren Strategien verwenden (Marketing AI Institute).
  • KI-gesteuerte Personalisierung steigert den Umsatz um bis zu 15 % durch die Anpassung von Inhalten und Empfehlungen an individuelle Benutzerpräferenzen (McKinsey).
  • Chatbots allein sollen Unternehmen jährlich mehr als 8 Milliarden Dollar sparen durch Automatisierung und effiziente Kundeninteraktionen (Juniper Research).

Warum KI im digitalen Marketing nutzen?

KI hat das Potenzial, die Ausführung des digitalen Marketings neu zu gestalten. Von der Automatisierung ressourcenintensiver Aufgaben bis hin zur Erkennung möglicher verpasster Chancen in Daten, hier sind einige Gründe, warum Sie in Betracht ziehen sollten, sie in Ihre Strategie zu integrieren.

Personalisierung verbessern

Personalisierung ist einer der überzeugendsten Anwendungsfälle für KI im digitalen Marketing. Laut McKinsey erwarten 71 % der Verbraucher sagen, dass sie Personalisierung von den Unternehmen, mit denen sie interagieren, Personalisierung ist keine Option mehr.

Es ist jedoch unrealistisch, für jeden manuell personalisierte Inhalte zu erstellen. Hier kommt KI ins Spiel.

Mit KI können Unternehmen schnell, genau und effizient maßgeschneiderte Inhalte für verschiedene Zielgruppen und Einzelpersonen erstellen. KI analysiert das Kundenverhalten, um Bedürfnisse vorherzusehen und zu entschlüsseln, welche Inhalte und Produktempfehlungen am besten ankommen.

Durch die Verbesserung der Benutzererfahrung auf diese Weise, KI-gestützte Personalisierung steigert nicht nur das Engagement, sondern verbessert auch die Konversionsraten. Es schafft auch eine positive Markenwahrnehmung, die die Markenloyalität erhöht und den Kundenlebenszeitwert maximiert.

Dateninsights nutzen

Die Navigation und Interpretation von Daten ist für jeden digitalen Marketer unerlässlich, kann jedoch oft mühsam und zeitaufwendig sein. KI-gestützte Analysetools können diesen Prozess beschleunigen und verfeinern, indem sie wertvolle Erkenntnisse aus großen Datensätzen in nur einem Bruchteil der Zeit extrahieren, die ein Mensch benötigen würde.

Aber erhöhte Effizienz ist nicht der einzige Vorteil der Verwendung von KI für die Datenanalyse. Selbst wenn KI-Tools genauso lange bräuchten wie ein Mensch, wären sie immer noch nützlich. Das liegt daran, dass das Verständnis von Mustern in Daten das ist, was KI-Systeme am besten können.

Die maschinellen Lernmodelle, die KI zugrunde liegen, sind im Wesentlichen Datenanalysetools, die darauf trainiert sind, komplexe Muster zu erkennen und Vorhersagen auf der Grundlage ihrer Erkenntnisse zu treffen. Aus diesem Grund können KI-Analysetools Trends erkennen, die mit traditionellen Methoden möglicherweise übersehen werden.

Mit KI-abgeleiteten Erkenntnissen können digitale Marketer ein präziseres Verständnis der Vorlieben des Publikums entwickeln, das dann zur Optimierung von Strategien mit datengestützten Erkenntnissen verwendet werden kann.

Marketingautomatisierung optimieren

Es gibt viele Gründe, warum ein digitaler Marketer KI nutzen würde, aber einer der größten Vorteile ist die Fähigkeit von KI, Marketingprozesse zu optimieren. KI kann sich wiederholende Aufgaben automatisieren, Berichte ausfüllen und Leads nachverfolgen, was große Einsparungen bei Zeit und Ressourcen ermöglicht.

Die Breite der durch KI möglichen Automatisierung umfasst alles von personalisierten E-Mail-Flows bis hin zu Chatbots im Kundenservice. KI-Tools, die für digitales Marketing entwickelt wurden, können auch die Leistung verschiedener Werbekampagnen überwachen und sogar Texte und Zeitpläne optimieren, wo immer sich Gelegenheiten ergeben.  

Durch die Optimierung der Marketingautomatisierung maximiert KI die Effizienz und gibt Marketern ihr wertvollstes Gut zurück: Zeit. Mit mehr Zeit konzentrieren sich Marketer auf das, was am wertvollsten ist – in der Regel auf kreativere Aufgaben, die menschliche Kreativität und Empathie erfordern.

Wie nutzen digitale Marketer KI?

Trotz der relativen Neuheit von KI ist sie bereits ein integraler Bestandteil der täglichen Arbeitsprozesse vieler digitaler Marketer. So können Sie KI nutzen, um Ihre Bemühungen zu verstärken.

KI im Content-Marketing

KI verwendet das, was als natürliche Sprachverarbeitung bekannt ist, um Text auf die gleiche Weise zu verstehen, wie es ein Mensch tun würde. NLP hat den Weg für natürliche Sprachgenerierung geebnet – bei der KI-Tools ihr Wissen nutzen, um ihren eigenen originalen, menschenähnlichen Text zu produzieren.

Das bedeutet, dass generative KI Inhalte autonom erstellen kann – von Blogbeiträgen bis hin zu Social-Media-Posts. Ihre Rolle im Content-Marketing endet nicht dort – KI-Tools können auch Inhaltsideen generieren, Inhalte an die Bedürfnisse und Vorlieben von Individuen anpassen und Einblicke bieten, die es Marketern ermöglichen, Content-Marketing-Strategien zu optimieren. 

Digitale Marketer integrieren zunehmend KI-Content-Marketing in ihre Strategien aufgrund seiner Geschwindigkeit und Agilität. KI kann die Inhaltserstellung erheblich skalieren, indem sie verschiedene Prozesse automatisiert und die Inhaltserstellung beschleunigt, was Marketern hilft, die Standards zu erfüllen, die erforderlich sind, um in der heutigen wettbewerbsintensiven Landschaft zu konkurrieren.

KI in der Werbung in sozialen Medien

KI revolutioniert die Landschaft der sozialen Medien, verändert die Art und Weise, wie Marketer Kampagnen verwalten, und transformiert die Interaktionen mit Kunden online. Von der Automatisierung der Kommentarüberwachung bis hin zu zielgerichteten Einblicken gibt es sehr wenig, bei dem sie nicht helfen kann.

Wenn es um die Zielgruppenansprache geht, können die fortschrittlichen Algorithmen von KI verschiedene Zielgruppensegmente identifizieren und den Werbetext an jedes Segment anpassen. Es kann auch Empfehlungen zur Optimierung von Budgets und Zeitplänen geben, abhängig von Ihren Kriterien.

A/B-Tests sind das Fundament erfolgreicher Werbung in sozialen Medien. Neben der Optimierung des Prozesses durch Automatisierung können KI-Tools Varianten von Werbetexten erstellen und historische Daten analysieren, um vorherzusagen, welcher Text auf jeder Plattform am besten abschneidet.

KI-gestützte Chatbots sind eine der häufigsten Formen von KI, die im Marketing in sozialen Medien verwendet werden. Sie können in Echtzeit mit Kunden kommunizieren und über einfache automatisierte Nachrichten hinausgehen, um personalisierte Antworten zu liefern, die das Kundenerlebnis verbessern.

KI im SEO

Digitale Vermarkter nutzen auch KI, um die Effizienz in den SEO-Prozessen zu steigern. Es gibt Tools, die Keyword-Recherchen durchführen, Ideen für SEO-Inhalte brainstormen, Inhalte gegen ein Briefing Korrektur lesen und überprüfen und sogar Code für technische SEO-Aufgaben generieren können.

Die fortschrittliche Natur dieser Tools bedeutet, dass sie auch das Nutzerverhalten analysieren und SEO-Trends vorhersagen können, was digitalen Vermarktern hilft, sich auf Algorithmus-Updates vorzubereiten und die Leistung der Website zu optimieren.

Laufende Datenanalysen stehen im Mittelpunkt jeder erfolgreichen SEO-Strategie, und KI kann große Datenmengen schnell verarbeiten. Dies ermöglicht es SEO-Vermarktern, verschiedene Prozesse zu beschleunigen, Zeit zu sparen und ihre Suchmaschinenmarketing-Bemühungen zu verbessern.

Verstehen von KI im digitalen Marketing

KI ist eine relativ neue Technologie, und es kann Zeit in Anspruch nehmen, vollständig zu verstehen, wie sie funktioniert und was sie im digitalen Marketing leisten kann. Wir haben versucht, die Dinge ein wenig einfacher zu machen, indem wir die Konzepte und Technologien aufschlüsseln, die für Vermarkter am relevantesten sind:

Die Entmystifizierung von KI für Vermarkter

Die Welt der KI ist voller komplexer Konzepte und Fachbegriffe. Wenn Sie ein Vermarkter sind, der versucht, das alles zu verstehen, hier sind die Grundlagen, die Sie wissen müssen:

Generative KI

Generative KI ist das, was die meisten Menschen denken, wenn sie an KI denken. Es ist der Begriff, der verwendet wird, um KI zu beschreiben, die autonom (generiert) produziert. Textproduzierende Werkzeuge sind Beispiele für generative KI, aber es ist auch möglich, dass KI Bilder und Videos produziert..

Prädiktive KI

Prädiktive KI ist ebenso nützlich wie generative KI, auch wenn Sie damit möglicherweise weniger vertraut sind. Diese Technologie kann große Datenmengen analysieren und die Erkenntnisse nutzen, um zukünftige Trends oder Ereignisse vorherzusagen. Durch das Verständnis von Mustern innerhalb von Daten und deren Umwandlung in wertvolle Erkenntnisse kann prädiktive KI Marketern helfen, informierte Entscheidungen zu treffen.

Maschinelles Lernen

Das Konzept von maschinellem Lernen ist entscheidend für das Verständnis, wie KI erstellt wird. Maschinelles Lernen ist ein dynamischer Prozess, bei dem Computeralgorithmen einen kontinuierlichen Zyklus der Analyse historischer Daten und ihrer eigenen Leistung durchlaufen. Diese Algorithmen verbessern ihre Effizienz, indem sie ihre Erkenntnisse auf zukünftige Aktivitäten anwenden und dann den Prozess wiederholen.

Wichtige KI-Technologien

KI hat viele Technologien hervorgebracht, von denen einige den digitalen Marketern mehr Vorteile bieten als andere. Hier sind einige der wichtigsten KI-Technologien, die Marketer nutzen sollten:

• • Integrierte KI-Software: Plattformen, die integrierte KI-Funktionen anbieten, wie die ON24 Analytics und Content Engine, verwenden oft maßgeschneiderte Software. Das bedeutet, dass diese KI-Funktionen angepasst werden können, um verschiedene Aspekte der Plattform zu verbessern, während sie sich in den Hintergrund dieser Lösung einfügen.
  • KI-Chatbots: können für allgemeine Zwecke wie Inhaltsideen und -erstellung oder für einen spezifischeren Zweck verwendet werden. Zum Beispiel ist das Chatbot-Tool von ON24 dafür ausgelegt, technische Fragen zu beantworten, die Teilnehmer stellen könnten, und zusätzliche Informationen während Webinaren bereitzustellen.
  • KI-gestützte Plugins: Marketingautomatisierung wird einfach mit Plugins, die KI-gestützte Software mit anderen Anwendungen verbinden, um nahtlose Marketing-Workflows zu erstellen.

Die Auswirkungen von KI auf ROI

KI kann den ROI erheblich verbessern, indem es die Konversionsraten steigert, die Kosten für die Kundenakquise senkt und die Kundenbindung erhöht. Durch die Automatisierung von Prozessen und die Schaffung personalisierter Interaktionen kann KI zu Kosteneinsparungen, erhöhten Einnahmen und verbesserter Effizienz führen – was letztendlich den gesamten ROI positiv beeinflusst. 

Strategische Rahmenbedingungen für die KI-Integration im digitalen Marketing

Die erfolgreiche Integration von KI in Ihr digitales Marketing erfordert einen klaren, strategischen Rahmen, um sicherzustellen, dass er mit Ihren Zielen übereinstimmt, nahtlos umgesetzt wird und langfristigen Erfolg hat. Ein strukturierter Ansatz hilft Ihnen, das Potenzial von KI zu maximieren und gleichzeitig Herausforderungen zu mindern. Hier ist ein schrittweiser Rahmen für die Integration von KI in Ihre Marketingstrategie:

1. Definieren Sie Ihre Ziele

Beginnen Sie mit einem klaren Verständnis dessen, was Sie mit KI erreichen möchten. Möchten Sie die Personalisierung für Kunden verbessern, die Effizienz von Kampagnen steigern oder bessere datengestützte Entscheidungen treffen?

• • Beispiel: Wenn Ihr Ziel darin besteht, das Engagement per E-Mail zu verbessern, können KI-Tools wie prädiktive Analysen und A/B-Tests Betreffzeilen, Timing und Inhalte optimieren.

• • Verknüpfen Sie diese Ziele mit messbaren KPIs wie erhöhten Klickraten, Konversionsraten oder Senkungen der Kosten pro Akquisition.

2. Überprüfen Sie Ihre bestehenden Marketingprozesse

Analysieren Sie Ihre aktuellen Arbeitsabläufe, um Bereiche zu identifizieren, in denen KI den größten Einfluss haben kann.

• • Suchen Sie nach sich wiederholenden Aufgaben, wie z.B. der Planung von sozialen Medien, Berichterstattung oder Lead-Scoring, die KI optimieren kann.

• • Bewerten Sie die Datenqualität: KI-Tools gedeihen auf genauen, umfassenden Daten, daher sollten Sie sicherstellen, dass Ihre Datensätze sauber und gut organisiert sind.

3. Wählen Sie die richtigen KI-Tools

Wählen Sie Tools, die mit Ihren Zielen übereinstimmen und mit Ihrem bestehenden Technologiestack kompatibel sind.

• • Für die Personalisierung sollten Sie KI-Plattformen in Betracht ziehen, die das Nutzerverhalten analysieren, um maßgeschneiderte Inhalte bereitzustellen.

• • Für die Effizienz nutzen Sie Marketingautomatisierungstools, die Multikanal-Kampagnen verwalten.

• • Für Einblicke können KI-gestützte Analysetools Trends und umsetzbare Empfehlungen aus großen Datensätzen extrahieren.

4. Erstellen Sie einen Implementierungsfahrplan

Stellen Sie einen schrittweisen Rollout-Plan auf, um eine reibungslose Integration zu gewährleisten, ohne Ihr Team oder bestehende Systeme zu überfordern.

• • Beginnen Sie mit einem Pilotprojekt: Testen Sie eine einzelne KI-gesteuerte Initiative, wie die Automatisierung der Lead-Bewertung, um die Effektivität und den ROI zu bewerten.

• • Skalieren Sie schrittweise und führen Sie KI in zusätzliche Bereiche Ihrer Strategie ein, basierend auf den Ergebnissen Ihres Piloten.

5. Investieren Sie in Teamtraining

KI-Tools sind nur so effektiv wie die Menschen, die sie nutzen. Stellen Sie sicher, dass Ihr Marketingteam die Fähigkeiten und das Vertrauen hat, die Technologie optimal zu nutzen.

• • Bieten Sie praktische Schulungen und Zugang zu von Anbietern bereitgestellten Ressourcen an.

• • Fördern Sie eine Kultur der Zusammenarbeit, in der Marketer mit KI-Tools experimentieren können, um innovative Anwendungen zu entdecken.

Trends und Vorhersagen für KI im digitalen Marketing

KI verändert das digitale Marketing, und die rasante Entwicklung dieser Technologien bietet noch mehr Möglichkeiten für Unternehmen, die wettbewerbsfähig bleiben möchten. Durch das Verständnis aufkommender Trends können Marketer KI nutzen, um ihre Strategien zu verbessern und auf neue Weise mit Zielgruppen zu interagieren.

Hyper-Personalisierung

Die Zukunft des digitalen Marketings liegt in der Hyper-Personalisierung. Die Fähigkeit von KI, große Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren, wird es Marken ermöglichen, hochgradig maßgeschneiderte Erlebnisse für einzelne Nutzer zu schaffen. Marketer werden in der Lage sein, die Bedürfnisse der Kunden mit unübertroffener Genauigkeit vorherzusagen und Kampagnen zu gestalten, die sich in Echtzeit an die Vorlieben jedes Einzelnen anpassen. Dieses Maß an Personalisierung wird das Engagement der Kunden vertiefen und die Konversionsraten erhöhen, da die Zielgruppen sich von den Marken, mit denen sie interagieren, einzigartig verstanden und geschätzt fühlen.

Kreative Inhaltserstellung

KI-gestützte Tools entwickeln sich schnell weiter in ihrer Fähigkeit, qualitativ hochwertige schriftliche, visuelle und Video-Inhalte zu produzieren. Diese Technologien transformieren den Prozess der Inhaltserstellung und helfen Vermarktern, Arbeitsabläufe zu optimieren und sich mehr auf Strategie und Storytelling zu konzentrieren. In naher Zukunft werden Marken in der Lage sein, KI zu nutzen, um immersive Kampagnen zu gestalten, die alles von automatisierten Blogbeiträgen bis hin zu dynamischen Videos umfassen, wodurch sie wirkungsvolle Erzählungen liefern können, die tief mit ihren Zielgruppen resonieren.

Sprachsuche und visuelle Suchoptimierung

Da Sprachassistenten und visuelle Suchtools zunehmend populär werden, müssen Vermarkter ihre Strategien anpassen, um Schritt zu halten. KI wird Unternehmen helfen, Inhalte für natürliche Sprachabfragen zu optimieren und Bildmetadaten zu verfeinern, um eine bessere Sichtbarkeit in den Ergebnissen der visuellen Suche zu gewährleisten. Dieser Trend wird nicht nur Produkte und Dienstleistungen leichter auffindbar machen, sondern auch sicherstellen, dass Marken in einer Welt relevant bleiben, in der Benutzer nahtlose, intuitive Interaktionen mit Technologie erwarten.

Prädiktive Analytik

KI steht bereit, das Marketing zu revolutionieren, indem es von reaktiven Strategien zu proaktiven übergeht. Prädiktive Analytik, die von KI unterstützt wird, wird es Vermarktern ermöglichen, Trends vorherzusehen, Chancen zu identifizieren und Risiken zu mindern, bevor sie eintreten. Diese Fähigkeit wird es Unternehmen ermöglichen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, indem sie datengestützte Entscheidungen treffen, die sicherstellen, dass ihre Marketingstrategien sowohl innovativ als auch effektiv sind.

Multichannel-Kampagnenkoordination

KI wird die Art und Weise, wie Marken Kampagnen über mehrere Plattformen verwalten, neu definieren. Durch die Analyse des Verhaltens der Zielgruppe und die Koordination der Botschaften über soziale Medien, E-Mail, bezahlte Werbung und mehr wird es KI Vermarktern erleichtern, einheitliche Strategien zu entwickeln, die konsistente Botschaften liefern. Diese nahtlosen Kampagnen werden die Markenbekanntheit erhöhen und sicherstellen, dass jede Kundeninteraktion die Kernbotschaft des Unternehmens verstärkt.

KI im digitalen Marketing nutzen

1. Ihre Bedürfnisse bewerten

Es ist einfach, sich über die Möglichkeiten von KIzu freuen, aber bevor Sie es in Ihrer digitalen Marketingstrategie implementieren, ist es wichtig, Ihre spezifischen Bedürfnisse zu bewerten. Identifizieren Sie Ihre aktuellen Herausforderungen, zukünftigen Ziele und potenziellen „schnellen Gewinne“ durch den Einsatz von KI – wie z.B. die Reduzierung repetitiver administrativer Aufgaben.

Technologie hat viel Potenzial, aber wenn sie nicht mit Ihren Zielen umgesetzt wird, wird sie nur eine Ablenkung sein. Stellen Sie sicher, dass Sie klare Ziele festlegen, was Sie mit KI erreichen möchten, und überprüfen Sie regelmäßig, wie sie genutzt wird, wenn Sie das Beste daraus machen möchten.

2. Die richtigen KI-Tools auswählen

Sobald Sie Ihre Bedürfnisse und Ziele bewertet haben, besteht der nächste Schritt darin, die Werkzeuge zu recherchieren und zu identifizieren, die Ihnen helfen, diese zu erreichen. Neben den offensichtlichen Kriterien, wie z.B. ob das Tool die benötigten Funktionen hat, sollten Sie auch Dinge wie berücksichtigen:

• • Kompatibilität mit bestehenden Softwaresystemen
  • Zusätzliche technische Unterstützungsbedarfe
  • Wie es in Zukunft skalieren könnte

3. Schulung und Integration

Egal wie groß KI-Tools im digitalen Marketing sein können, Sie werden wahrscheinlich nicht die gewünschten Ergebnisse sehen, ohne zu wissen, wie man sie richtig einsetzt. Eine effektive Schulung ist entscheidend, um diese Tools voll auszuschöpfen – ebenso wie eine sorgfältige Integration in bestehende Arbeitsabläufe.