Cómo aprovechar la IA en el marketing digital: La guía completa
El marketing digital siempre ha sido una industria en rápida evolución, pero la introducción de la inteligencia artificial en el marketing ha añadido combustible para cohetes a las máquinas de marketing actuales. Desde el marketing de contenidos y el SEO hasta la publicidad en redes sociales y la automatización del marketing, la IA está revolucionando la forma en que los profesionales del marketing digital se relacionan con el público y aplican estrategias.
La IA tiene el potencial de transformar sus esfuerzos de marketing y con ello su ROI. En esta guía, pretendemos mostrarle cómo aprovechar la IA para el éxito del marketing digital.
¿Qué es la IA en el marketing digital?
La IA en el marketing digital se refiere al uso de herramientas de inteligencia artificial, como la IA generativa, para mejorar la creación y aplicación de estrategias de marketing digital. Lo que esto significa en términos prácticos es muy amplio, pero generalmente incluye el aprovechamiento de tecnologías como los chatbots, las plataformas de automatización del marketing y las herramientas de análisis potenciadas por la IA.
¿Por qué utilizar la IA en el marketing digital?
La IA tiene el potencial de remodelar la forma en que se ejecuta el marketing digital. Desde la automatización de tareas que requieren muchos recursos hasta la detección de posibles oportunidades perdidas en los datos, he aquí algunas razones por las que debería plantearse incorporarla a su estrategia.
Mejorar la personalización
La personalización es uno de los casos de uso más convincentes para la IA en el marketing digital. Según McKinsey el 71% de los consumidores afirma que espera personalización de las empresas con las que interactúan, la personalización ya no es una opción.
Sin embargo, crear manualmente contenidos personalizados para todo el mundo es poco realista. Ahí es donde entra en juego la IA.
Con la IA, las empresas pueden crear de forma rápida, precisa y eficaz contenidos a medida para diversos grupos de audiencia e individuos. La IA analiza las acciones de los clientes para anticiparse a sus necesidades y descifrar qué contenidos y recomendaciones de productos resonarán más.
Al mejorar la experiencia del usuario de esta manera, la personalización impulsada por la IA no sólo impulsa interacción y mejora las tasas de conversión. También crea una percepción positiva de la marca, lo que aumenta la fidelidad a la misma y maximiza el valor del ciclo de vida del cliente.
Aprovechar la información
Navegar e interpretar los datos es esencial para cualquier profesional del marketing digital, pero a menudo puede resultar tedioso y llevar mucho tiempo. Las herramientas de análisis basadas en IA pueden acelerar y perfeccionar este proceso, extrayendo información valiosa de grandes conjuntos de datos en sólo una fracción del tiempo que le llevaría a un humano.
Pero el aumento de la eficacia no es la única ventaja de utilizar la IA para el análisis de datos. Incluso si las herramientas de IA tardaran tanto como lo haría un humano, seguiría mereciendo la pena utilizarlas. Esto se debe a que comprender patrones en los datos es lo que mejor hacen los sistemas de IA.
Los modelos de aprendizaje automático que sustentan la IA son esencialmente herramientas de análisis de datos entrenadas para reconocer patrones complejos y hacer predicciones basadas en sus hallazgos. Por esta razón, las herramientas de análisis de IA pueden detectar tendencias que podrían pasarse por alto utilizando métodos tradicionales.
Con la información derivada de la IA, los profesionales del marketing digital pueden desarrollar una comprensión más precisa de las preferencias de la audiencia, que luego puede utilizarse para optimizar las estrategias con información basada en datos.
Racionalizar la automatización del marketing
Hay muchas razones por las que un profesional del marketing digital utilizaría la IA, pero una de las mayores ventajas es su capacidad para ayudar a agilizar los procesos de marketing. La IA puede automatizar tareas repetitivas, rellenar informes y hacer un seguimiento de los clientes potenciales, lo que permite un gran ahorro de tiempo y recursos.
La amplitud de la automatización posible gracias a la IA lo abarca todo, desde los flujos de correo electrónico personalizados hasta los chatbots de atención al cliente. Las herramientas de IA diseñadas para el marketing digital también pueden supervisar el rendimiento de diferentes campañas publicitarias, incluso optimizar el texto y la programación siempre que surjan oportunidades.
Al agilizar la automatización del marketing, la IA maximiza la eficacia y devuelve a los profesionales del marketing su activo más valioso: el tiempo. Con más tiempo, los profesionales del marketing se centran en lo más valioso, normalmente en tareas más creativas que requieren creatividad y empatía humanas.
¿Cómo utilizan la IA los profesionales del marketing digital?
A pesar de que la IA es relativamente nueva, ya forma parte integral de los procesos de trabajo diarios de muchos profesionales del marketing digital. A continuación le explicamos cómo puede utilizar la IA para potenciar sus esfuerzos.
La IA en el marketing de contenidos
La IA utiliza lo que se conoce como procesamiento del lenguaje natural para entender el texto de la misma forma que lo haría un humano. La PNL ha allanado el camino para la generación de lenguaje natural, en la que las herramientas de IA utilizan sus conocimientos para producir su propio texto original, similar al humano.
Esto significa que la IA generativa puede crear contenidos de forma autónoma, desde entradas de blog hasta publicaciones en las redes sociales. Su papel en el marketing de contenidos no se detiene ahí: las herramientas de IA también pueden generar ideas de contenidos, personalizar los contenidos en función de las necesidades y preferencias de las personas y proporcionar información que permita a los profesionales del marketing optimizar las estrategias de contenidos.
Los profesionales del marketing digital incluyen cada vez más el marketing de contenidos con IA en sus estrategias debido a su velocidad y agilidad. La IA puede aumentar significativamente la producción de contenidos automatizando diversos procesos y acelerando la creación de contenidos, lo que ayuda a los profesionales del marketing a cumplir los estándares necesarios para competir en el panorama competitivo actual.
La IA en la publicidad en los medios sociales
La IA está revolucionando el panorama de las redes sociales, remodelando la forma en que los profesionales del marketing administran las campañas y transformando las interacciones con los clientes en línea. Desde la automatización de la moderación de los comentarios hasta el análisis de los objetivos, hay muy pocas cosas en las que no pueda ayudar.
En lo que respecta a la orientación de los anuncios, los algoritmos avanzados de la IA pueden identificar diferentes grupos de audiencia, adaptando el texto del anuncio a cada segmento. También puede ofrecer recomendaciones para optimizar los presupuestos y la programación, en función de sus criterios.
Las pruebas A/B son la piedra angular del éxito de la publicidad en las redes sociales. Además de agilizar el proceso mediante la automatización, las herramientas de IA pueden redactar variantes de textos publicitarios y analizar datos históricos para predecir qué texto funcionará mejor en cada plataforma.
Los chatbots impulsados por IA son una de las formas más comunes de IA utilizadas en el marketing en redes sociales. Pueden comunicarse con los clientes en tiempo real, yendo más allá de los simples mensajes automatizados para ofrecer respuestas personalizadas que mejoren la experiencia del cliente.
La IA en SEO
Los profesionales del marketing digital también están utilizando la IA para impulsar la eficiencia en los procesos de SEO. Existen herramientas que pueden llevar a cabo búsquedas de palabras clave, aportar ideas sobre contenidos SEO, corregir y revisar contenidos en función de un briefing, e incluso generar código para tareas técnicas de SEO.
La naturaleza avanzada de estas herramientas significa que también pueden analizar el comportamiento de los usuarios y predecir las tendencias SEO, ayudando a los profesionales del marketing digital a prepararse para las actualizaciones del algoritmo y optimizar el rendimiento del sitio.
El análisis continuo de datos es el núcleo de cualquier estrategia SEO de éxito, y la IA puede procesar rápidamente grandes volúmenes de datos. Esto permite a los profesionales del marketing SEO acelerar diversos procesos, ahorrando tiempo y mejorando sus esfuerzos de marketing en buscadores.
Comprender la IA en el marketing digital
La IA es una tecnología relativamente nueva, y puede llevar tiempo entender completamente cómo funciona y qué puede hacer dentro del marketing digital. Hemos intentado facilitarle un poco las cosas desglosando los conceptos y las tecnologías más relevantes para los profesionales del marketing:
Desmitificar la IA para los profesionales del marketing
El mundo de la IA está lleno de conceptos complejos y de jerga. Si usted es un profesional del marketing que intenta hacerse una idea de todo ello, aquí tiene lo básico que necesita saber:
IA Generativa
La IA generativa es lo que la mayoría de la gente piensa cuando piensa en IA. Es el término utilizado para describir la IA que produce (genera) de forma autónoma. Las herramientas que producen texto son ejemplos de IA generativa, pero también es posible que la IA produzca imágenes y vídeos...
IA predictiva
La IA predictiva es tan útil como la IA generativa, aunque quizá le resulte menos familiar. Esta tecnología puede analizar grandes cantidades de datos y utilizar los resultados para predecir tendencias o acontecimientos futuros. Al comprender los patrones de los datos y convertirlos en información valiosa, la IA predictiva puede ayudar a los profesionales del marketing a tomar decisiones con conocimiento de causa.
Aprendizaje automático
El concepto de aprendizaje automático es vital para entender cómo se crea la IA. El aprendizaje automático es un proceso dinámico en el que los algoritmos informáticos pasan por un ciclo continuo de análisis de datos históricos y de su propio rendimiento. Estos algoritmos mejoran su eficacia aplicando sus aprendizajes a la actividad futura y repitiendo después el proceso.
Tecnologías clave de la IA
La IA ha dado lugar a una gran cantidad de tecnologías, algunas de las cuales aportan más beneficios a los profesionales del marketing digital que otras. Estas son algunas de las tecnologías de IA más importantes que deben utilizar los profesionales del marketing:
- Software de IA integrado: plataformas que ofrecen funciones de IA integradas, como el motor de análisis y contenidos de ON24suelen utilizar software a medida. Esto significa que estas funciones de IA pueden adaptarse para mejorar diferentes aspectos de la plataforma, al tiempo que se integran en el fondo de dicha solución.
- Chatbots de IA: pueden utilizarse para fines generalizados, como la ideación y creación de contenidos, o para un fin más específico. Por ejemplo, la herramienta de chatbot de ON24 está diseñada para responder a las preguntas técnicas que puedan plantear los asistentes y proporcionar información adicional durante los seminarios web.
- plugins potenciados por IA: la automatización del marketing se facilita con plugins que conectan el software potenciado por IA con otras aplicaciones para crear flujos de trabajo de marketing sin fisuras.
El impacto de la IA en el retorno de la inversión
La IA puede mejorar significativamente el ROI impulsando las tasas de conversión, reduciendo los costes de adquisición de clientes y mejorando los niveles de interacción . Al automatizar los procesos y crear interacciones personalizadas, la IA puede suponer un ahorro de costes, un aumento de los ingresos y una mejora de la eficiencia, lo que en última instancia repercute positivamente en el ROI general.
Aprovechar la IA en el marketing digital
1. Evaluar sus necesidades
Es fácil entusiasmarse con las posibilidades de la IA, pero antes de implementarla en su estrategia de marketing digital, es esencial evaluar sus necesidades específicas. Identifique sus retos actuales, sus objetivos futuros y las posibles "ganancias fáciles" del uso de la IA, como la reducción de las tareas administrativas repetitivas.
La tecnología tiene mucho potencial, pero si no se implementa teniendo en cuenta sus objetivos, sólo será una distracción. Asegúrese de establecer objetivos claros sobre lo que pretende conseguir con la IA y revise periódicamente cómo se está utilizando si quiere sacarle el máximo partido.
2. Seleccionar las herramientas de IA adecuadas
Una vez que haya evaluado sus necesidades y objetivos, el siguiente paso es investigar e identificar las herramientas que le ayudarán a alcanzarlos. Aparte de los criterios obvios, como si la herramienta tiene las características que necesita, también debe tener en cuenta cosas como:
- Compatibilidad con los sistemas de software existentes
- Necesidades adicionales de apoyo técnico
- Cómo podría ampliarse en el futuro
Formación e integración
Por muy buenas que sean las herramientas de marketing digital con IA, es poco probable que obtenga los resultados que busca si no sabe utilizarlas correctamente. Una formación eficaz es vital para utilizar estas herramientas con todo su potencial, al igual que una integración cuidadosa con los flujos de trabajo existentes.