ここ数年、B2Bマーケティングにおける人工知能（AI）が爆発的に普及している。AIは長い間、舞台裏のデータ分析に使われてきたが、最近の自然言語処理（NLP）の技術革新と、次のような人工知能の出現がある。 ジェネレーティブAI(GenAI)の出現により、このテクノロジーは主流に認知されるようになった。
これまで以上に多くの企業がAIを導入することでマーケティングの成功を見出している中、私たちは、彼らがAIをどのように活用しているのか、また、AIが今後どのような役割を果たすと考えているのかを正確に知りたいと考えました。そのために、500人以上のB2Bマーケターを対象に調査を行ったところ、いくつかの興味深い洞察が明らかになった。
私たちの 2024 B2BマーケターAI調査レポートは、次のことを明らかにした：
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- 85％の企業が、AIを利用する企業はそうでない企業よりも収益が好調になると考えている。
- 83％の企業が、AIによってマーケティング担当者は規模を拡大し、パーソナライゼーションを改善できると考えている。
- 87％の企業が、AIによってマーケティングオートメーションがより効率的かつ効果的になると考えている。
- 84％の企業が、AIのインテリジェントな利用が購買体験を改善することに同意している。
B2B向けAIツールの継続的な採用に関しては、次のような結果も出ている：
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- 84％の企業が、マーケティング戦略にAIをさらに組み込むことを計画している。
- 72％の経営幹部が従業員にAIの活用方法を尋ねている
データは明確だ： AIマーケティングAIマーケティングはビジネスのあり方に革命をもたらしており、それはまだ始まったばかりです。私たちの調査で明らかになった他のことについては、続きをお読みください。
企業がマーケティングにAIを活用する方法
マーケティングにおけるAIの活用
B2BマーケティングにAIを活用するという話はよく聞くが、話が必ずしも行動に結びつくとは限らない。私たちは、どれだけのマーケターがAIを使用しているのか、または使用を計画しているのか、熱心に調べました。
結局のところ、AIをめぐる誇大宣伝は浸透している。調査回答者の53％がすでにAIを大幅に活用していると答え、33％が現在AIをテストし、導入ロードマップを作成している。さらに10％は、現在はAIを使用していないが、将来的に使用する予定があると回答した。
驚くべきことに、B2BマーケティングにAIを使い始める予定がないと答えた回答者はわずか4％だった。これは、AIがイノベーションと効率化にもたらす機会をあらゆる企業が認識し、競争が激化するB2Bの現場に間違いなく浸透していることを示している。
業界別マーケティングにおけるAI活用の現状
また、AIのB2Bマーケティングがどこで最も普及しているかをよりよく理解するために、さまざまな業界におけるAIの利用状況も調査した。調査した業界の中では、金融サービスがトップで、回答者の67%がAIを使用していると答え、90%が来年AIを統合する予定であると回答しました。
テクノロジー部門の回答者の53％がAIを使用しており、86％が来年AIを使用する予定である。
製造業と 専門サービスの回答者の50％がAIを使用しており、80％が来年AIを統合する予定である。
ライフサイエンス、製薬、ヘルスケア業界では、B2Bマーケターの44%がAIを使用している。38%がAIをテストしロードマップを作成しており、86%が2025年にAIを統合する予定。
この遅いながらも着実なアプローチは、おそらく医療関連業界全体で規制が強化されているためだろう。しかし、金融サービス業が同様の規制に直面している一方で、AI統合のペースが今回調査した他のどの業界よりも速かったことは興味深い。
マーケティングにおけるAI利用（売上規模別
当社の調査データから得られた最も重要な洞察のひとつは、あらゆる規模の企業がB2B営業とマーケティングにAIを導入しているということです。現在、2,500万ドルから1億ドルの売上を持つ企業が主導権を握っており、61%がすでにAIを使用しており、91%が来年統合を計画しています。
売上高2,500万ドル未満の企業の50％が現在AIを使用しており、81％が来年使用する予定。売上高1億ドル以上の企業の84%は来年AIを導入する予定で、48%はすでに導入している。
どの企業がAIのテストやロードマップ作りに取り組んでいるかを見てみると、全体的に似たような結果となっている。売上高2,500万ドル未満の企業の35％が現在テストを行っており、売上高2,500～1億ドルの企業では32％、1億ドル以上の企業では33％がテストを行っている。
現在AIがマーケティングに使われていることと、来年使われるであろうこと
企業がB2BマーケティングにAIツールを活用する方法は多岐にわたる。AIはデータの自動化からコンテンツ制作に至るまで効率化を促進し、さまざまな分野でマーケティング活動を拡大するために活用できる。
これだけ多くの用途が考えられる中で、マーケターがAI活用の優先順位をどこに置いているかを知りたいと考えました。調査回答者に、現在どのようなマーケティング活動にAIを活用しているか、また2025年に向けてどのような活動に注力するかを尋ねた。
GenAIのインパクトは結果からも明らかだ。現在、AIを最も多く利用しているのは、販促用コンテンツの開発（63％）で、AIはランディングページやEメールのコピーなどの素材にパーソナライズされたテキストを生成することができる。さらに49％の回答者が、電子書籍やブログなどの情報コンテンツの開発にAIを活用している。
AIのもう一つの最も人気のある用途は、分析と測定（59％）である。AIツールは、膨大な量のデータを迅速に処理・理解し、人間が見つけるのに苦労するようなパターンや傾向を特定することができます。貴重な洞察を得ることができるため、マーケティング担当者がデータ分析を改善するためにAIを活用するのは当然のことです。
データを解釈し、将来のパターンを予測するAIの能力は、視聴者のセグメンテーションにおいても貴重な役割を果たすことを意味する。回答者の47％が現在この目的でAIを使用しており、46％が来年使用する予定である。
調査対象のB2Bマーケターの45％が、ウェビナーやバーチャルイベントにAIを活用している。AIツールは ON24 Intelligent Engagement PlatformのようなAIツールは、仮想イベントの前、最中、後にリードを育成し、収益を促進するために聴衆のエンゲージメントを最適化するのに役立ちます。この傾向は今後も続き、46%が今後のAIマーケティング戦略においてウェビナーとバーチャルイベントを優先しています。
マーケターが今年または来年にAIを優先させる活動として、アナリティクスと測定（62％）、販促コンテンツの開発（60％）、非販促コンテンツの開発（51％）が上位に挙げられている。
日常生活におけるAI利用
私たちは、日常生活の中で、仕事の内外でAIがどの程度普及しているのかを知りたいと考えました。調査では、マーケティング担当者に生活のどの分野でAIを利用しているかを尋ねたところ、興味深い結果が得られた。
主な収穫は、ほぼ全員が何らかの形でAIを利用しているということだ。回答者の26％が仕事中のみ、5％が仕事外でのみ、64％が仕事中と仕事外の両方で使用している。まったく使っていない」と答えたのはわずか5％だった。
回答者のうち、AIを仕事のみに使用している人の数は、私生活のみに使用している人の数の5倍以上であった。これは、ワークフローを合理化し、生産性を高め、パフォーマンスを向上させるAIの利点について、人々の認識が高まっていることを示している。
AIに今投資すべき理由と将来投資すべき理由
マーケティング担当者は作業量と効率に頭を悩ませているが、AIを使う理由はそれだけではない。このテクノロジーは汎用性が高いため、多くの潜在的なメリットを提供することができる。そこで、アンケートの回答者に、投資する最大の理由は何かを尋ねた。
効率性が最大の理由（16％）にランクされたものの、統計的には大きなばらつきは見られなかった。より良いデータと洞察が僅差で2位となり、15％がこれをトップ理由に選んだ。時間の節約とROIの改善はそれぞれ13％と12％の票を獲得した。
AIに投資する理由として、11％の人がより良いビジネス成果を第一に考え、10％の人がより良い顧客エンゲージメントとエクスペリエンスを第一の理由として選んだ。回答者の答えがこれほど分かれたことは、AIがビジネスにもたらす恩恵がいかに幅広いものであるかを物語っている。
また、今後AIに投資する理由は何だと思うか、回答者に尋ねた。半数以上（54％）が、より良いデータと洞察力、効率性（52％）、時間の節約（50％）が上位の理由になると考えている。
48%はROIの向上が投資の理由になると考えており、42%はイノベーションもその上位にあると考えている。多くのマーケターがAIが将来的に自分たちの仕事に利益をもたらすと期待している今、AIに投資する企業は競争力を得ることができる。
AIは生産性を向上させると思いますか？
最後に、AIがB2Bマーケティングの生産性に与える影響について調べた。ほとんどのマーケティング担当者は、AIが生産性を向上させる可能性が高いと考えており、54％が「間違いなく向上する」、37％が「おそらく向上する」と回答している。
B2Bマーケターのうち、AIを導入しても生産性が変わらないと予想しているのはわずか7％。
AIは、ルーチンワークを自動化し、データを迅速に分析し、新しいコンテンツを生成し、リードの優先順位付けを支援する予測分析を実行することで、B2Bマーケティングと営業の生産性を大幅に向上させることができる。
