AIマーケティング-完全ガイド
人工知能は、組織におけるあらゆるマーケティング活動の中心的存在として確固たる地位を築いている。ジェネレーティブAIのようなAIモデルの最近の進歩は、専用のAIツールの利用可能性の増加と相まって、マーケターがこれらのツールを使用して日々のビジネスプロセスを合理化し、加速する機会が増えていることを意味する。
AIのマーケティング戦略や手法は、すでに企業のキャンペーン計画や展開方法を変えている。
しかし、AIのマーケティング機能を最大限に活用するためには、最新のトレンドを把握しておく必要があります。私たちは、AIマーケティングがどのように機能するのか、AIマーケティングで何を達成できるのか、そして最高の結果を得るためにどのように実装すればよいのかについて、ここであなたにクラッシュコースを提供します。
AIマーケティングとは何か？
AIマーケティングとは、AI技術を何らかの形で活用したマーケティング活動を指す言葉である。最近、広く利用できるAIツールの洗練度が向上していることから、コンテンツ作成、パーソナライゼーション、データ分析、顧客サポートなど、マーケティングにおけるAIの応用の可能性は数多くある。
AIマーケティングの概念は新しいものではない。90年代後半には 90年代後半例えば、コロンビア大学は、将来の消費者行動を予測するためのAI利用に関する研究報告書を発表した。
しかし、AIの開発ペースは飛躍的に伸び、ここ10年でAIはマーケティングの世界に深く浸透した。
AIがゲーム・チェンジャーとなる理由
AIがマーケティングに活用されるようになって久しい。企業がデータや行動パターンを分析し、次のようなことを行うのに役立っている。 ホットリードの特定タスクの自動化などに役立ってきた。しかし、ツールとしてのAIは、その大部分がマーケティング業務の背景にとどまっていた。
しかし最近、大規模な言語モデルや拡散モデルが登場し、AIは大きな波を起こしている。これらのモデルにより、AIは人間が文字を通してどのようにコミュニケーションをとるかをより忠実にエミュレートし、テキストに書かれた内容を視覚化することができる。
この2つの発展により、AIは単にデータを分析する以上のことができるようになった。今やAIはコンテンツを作成することができるのだ。
これは大きな進展である。今日のAIがマーケティング業界にどのような足跡を残すのか、その一部をご紹介しよう。
規模に応じたパーソナライゼーション
マッキンゼーによると、マーケティングにおけるパーソナライゼーションは、企業の収益を最大25％増加させることができる。 最大25%増.AIはその成果をより簡単に実現することができる。企業はAIエンジンを使って大規模なマーケティング・パーソナライゼーション・プロジェクトを実施することができ、顧客にとってよりユニークで関連性の高い購買行動につなげることができる。
予測分析とAI主導の洞察
AI技術の主な使用例のひとつは、膨大なデータセットを迅速に理解・分析する能力である。これをマーケティングに応用することで、オーディエンス分析データに基づいて強力なインサイトを生成し、マーケティング戦略の最適化に役立てることができる。
顧客体験の向上
ポジティブなカスタマー・エクスペリエンスの創造はマーケティングにおいて重要な要素であり、AIは様々な形でその一助となる。最もポピュラーなものの1つ、カスタマー・サポート・チャットボットにAIを活用することで、顧客は迅速かつ効果的な回答を得ることができ、購買ジャーニーにおける摩擦を減らすことができる。
AIマーケティングの主要コンポーネントの計画
マーケティングにおけるAIの汎用性は、その最大の強みのひとつである。適切なノウハウがあれば、実質的に無限の応用が可能だ。しかし、これらはAIがマーケティング・プロセスの有意義な改善を促進できる主な分野の一部である。
コンテンツ生成
優れたコンテンツは、あらゆるマーケティング戦略の要である。しかし、コンテンツの作成には時間もコストもかかる。AIは、企業がほんの一瞬で大規模なネットニューを作成できるようにすることで、コンテンツマーケティングの取り組みを加速させることができる。
以下のようなツール ON24のジェネレーティブAIエンジン例えば、ON24のジェネレーティブAIエンジンのようなツールは、ブログ記事、電子書籍、トランスクリプトなど、ウェビナーからAIが生成した派生的なマーケティングコンテンツを作成し、キュレーションするために使用することができます。
そのため、ブランドはこれまで手間のかかっていた作業に費やす時間を削減し、マーケティングファネルの他の分野の改善に取り組む時間を確保することができます。 マーケティングファネル.
コンテンツのパーソナライズ
AIはコンテンツの生成に役立つだけでなく、パーソナライズされたカスタマージャーニーの構築にも適している。企業はAIツールを使ってユーザーデータを分析し、カスタマイズされたコンテンツの推奨やメッセージを通じて、明確なオーディエンス・グループ向けに独自のコンテンツ・ファネルを開発することができる。
このような迅速なパーソナライゼーションは、ブランド・コンテンツに対する顧客のエンゲージメントを向上させ、最終的にはコンバージョン率と収益の増加につながる。また 消費者からの パーソナライズされたエクスペリエンスに対する
チャットボットとバーチャルアシスタント
潜在顧客は、コンバージョンファネルを通過する際、多くの質問を持っている可能性が高い。そして、コンテンツ（AIが生成したコンテンツを含む）はその多くに答えることができるが、代替案を提供することは常に有用である。
AIチャットボットやバーチャルアシスタントは、このタスクに理想的に適している。彼らは24時間365日リアルタイムでカスタマーサポートを提供し、多様な質問に対して迅速かつ正確な回答を提供することができる。これはカスタマー・エクスペリエンスを向上させる上で素晴らしいことだが、カスタマー・サポート・チームがより重要な事柄やより技術的に複雑な状況に集中できるようになり、リソースの大幅な節約にもなる。
顧客セグメンテーションとターゲティング
マーケティングは、特定のオーディエンスのニーズや嗜好に合わせて調整することで、より効果的になる。それは、効果的なセグメンテーション（オーディエンスを人口統計や興味を共有する小さなグループに分割すること）で達成することができる。しかし、手作業によるオーディエンスのセグメンテーションは複雑で時間がかかる。
AIは、既存のオーディエンスや顧客データを分析し、共通の人口統計的特徴や特性に基づいてセグメントを自動的に生成することで支援する。マーケティング担当者は、このAIが生成したオーディエンス・セグメントを利用して、より優れた、パーソナライズされたコンテンツ戦略を立てることができる。
AIマーケティングのトレンド
マーケティングにおけるAIの位置づけは常に変化しており、マーケティング担当者がAI戦略を策定する際に評価すべきトレンドは数多くある。ここでは、注目すべき重要な分野をいくつか紹介する：
コンテンツ制作のためのジェネレーティブAI
ソーシャルメディアへの投稿、Eメール、ブログ記事、ホワイトペーパーなどのマーケティング・コンテンツの作成は、AIを搭載した自然言語処理（NLP）ツールの最も明白な用途の1つです。商用AIとしては比較的新しい分野ではあるが、AIを搭載したコンテンツ・マーケティング・エンジンは数多く存在し、コンテンツの迅速な作成に役立っている。
コンテンツ・マーケティングは、最近のAIマーケティング・トレンドの中でも最大級のものだが、まだまだ改善の余地があり、事実誤認を修正したり、ブランドの声を素材に取り入れたりするために、人間の編集者を必要とすることが多い。
意思決定を改善する原因AI
因果関係AI 因果関係と相関関係を識別する能力によって、予測AIとは異なる。予測AIは、ある事象を観察し、学習させたデータの類似例に基づいて結果を予測することができるが、因果関係AIは、事象の根本的な原因と最終的な結果との関係を特定することができる。
これは大きな進歩であり、因果関係のあるAIシステムが、企業がより成功した意思決定を下すのを支援する可能性があることを意味する。こうした意思決定は、ひいてはマーケティング戦略の推進に役立ち、主要なマーケティング目標の達成に貢献する可能性がある。
AIを駆使した映像コンテンツ
NLPツールは、企業が文章コンテンツを作成する方法に革命をもたらした。しかし、AIはビジュアル・コンテンツにも応用できる。 拡散の発展.すでに ビングAIのようなツールは、AIによる画像生成機能を備えており、自由に利用できる。そして、その基礎となる技術は向上する一方だ。
つまり、近い将来マーケティング担当者は、画像や動画のようなビジュアルコンテンツをソーシャルメディア用に生成、編集、最適化できるツールを、これまでかかっていた労力のほんの一部で利用できるようになる。
カスタマーサポートにおける自然言語処理
カスタマー・サポートにおけるAIの応用の可能性は、まだ触れられたばかりであり、これからさらに多くの可能性がある。すでにAIチャットボットは、24時間365日、顧客の質問に迅速かつ効果的に回答する能力のおかげで、話題の中心となっている。
しかしAIは、ヘルプデスクのコンテンツ自動生成やテクニカルライティングなど、カスタマーサポートの他の分野でも活用できる。
AIをマーケティング戦略に組み込むメリット
推計によると グローバル企業の約35がすでに何らかの形でAIを使用しており、50％以上が2023年のある時点でAIを自社のモデルに組み込む予定であるという。なぜか？それは、以下のような明確なメリットがあるからだ：
ROIの向上
AIは、マーケティングの投資対効果を計算する両方の要素に影響を与えることができる。つまり、マーケティングROIの大幅な改善を実現する上で、AIは大きな力を発揮することができるのだ。
最も明らかなのは、マーケティング・タスクを人間にかかる時間と費用のほんの一部で完了させることで、コストを削減できることだ。収益面では、AIツールが解き放つデータ分析とコンテンツ生成能力により、企業はより効果的なマーケティング戦略を構築し、より早く、より多くの顧客を惹きつけることができる。
効率的な資源配分
利用可能なリソースを効率的に活用することも、マーケティングROIを向上させるための重要な要素です。AIは、過去のマーケティング活動の結果を分析し、最もパフォーマンスの高い活動を特定することで、企業がリソース配分をより効果的に管理するのに役立ちます。
また、コンテンツの適応や再利用にも便利で、企業が制作する各アセットからより多くのものを得るのに役立ちます。 ON24のジェネレーティブAIエンジンは、ウェビナーから自動的にトランスクリプトを生成し、ブログ記事や電子書籍などに変換することができます。
顧客へのリーチとエンゲージメントの強化
最高のマーケティング・キャンペーンは、多くのオーディエンスにリーチするだけでなく、強力なエンゲージメントの機会を創出する。AIは、企業がこの2つの成果を達成するのに役立ちます。
AIによるジェネレーティブなコンテンツ作成は、リーチを最大化するために、より早く、より簡単に、より安価になります。また、AIを活用することで、デモグラフィック・カテゴリーや興味、ニーズに基づいて、リードを育成するためのパーソナライズされたコピーを作成することもできる。
マーケティングにおけるAIの未来：予測と推測
AIツールの継続的な成長は、可用性と洗練性の両方において、あらゆるビジネスに影響を及ぼしている。ほとんどの組織が市場に参入する方法にすでに大きな影響を与えているが、近い将来、さらに多くのことが起こるだろう。
AIの開発は急ピッチで進んでいるが、いくつかのトレンドを特定し、この分野で次に何が起こるかを予測することは可能だ。ここでは、AIマーケティングの未来についていくつかの予測を紹介する：
- より優れた予測分析： 膨大なデータセットを数秒で消化・分析するAIの能力は、マーケティングの意思決定を支援するためにすでに使用可能であることを意味するが、この分野におけるAIの能力は、AIモデルがさらなる訓練によって成長するにつれて向上する。
- より幅広いコンテンツ生成機能： テキストコンテンツの生成は、マーケティングにおけるAIの現在の主なユースケースの1つである。しかし、基礎となるAIモデルが進化すれば、画像や動画など他の形式のコンテンツも同じ基準で生成できるようになるだろう。 消費者は、他の媒体よりもブランドからの動画コンテンツを好むという明確な傾向があるからだ。これはマーケティング担当者にとって特に価値がある。
- 広汎なAIアシスタント： 現在、AIによる支援は、主に一般的なAIチャットボットや、AIを搭載した専用のマーケティングツールによって提供されている。将来的には、AIアシスタントがすべてのSaaS製品に統合される可能性が高い。AIアシスタントは、自動最適化提案、データ分析、重要な洞察の提供などを通じて、マーケティング担当者がツールをよりよく活用できるよう支援する。
- より現実的な会話AI： GPT-4のような既存のAIモデルは、しばしば会話可能であると説明されるが、まだ本当に人間のような会話ができる段階ではない。AIモデルがますます大規模なデータセットで訓練されるにつれて、彼らの会話能力は一貫して向上していくだろう。
マーケティングキャンペーンにAIを導入するためのヒント
多くの企業がマーケティング戦略の立案と展開にAIを活用している。B2BマーケティングにAIを導入して最良の結果を得るには、以下の3つのステップに従ってください。
明確な目標の設定
マーケティングを始める前に、AIを活用して具体的に何を達成したいのかを決めることが重要です。例えば、コンテンツのアウトプットを50％増加させるとか、ターゲットペルソナのオーディエンスのエンゲージメントをパーソナライズするといったように、より広範なマーケティングのKPIに沿った、明確で測定可能な目標を設定しましょう。
これらの目標に関連したパフォーマンスを測定することで、AIの活用が実際にビジネス全体の目標に貢献しているかどうかを理解することができます。
トレーニングへの投資
マーケティング・テクノロジー・スタックに統合したAIツールを最大限に活用するには、マーケティング・チームにその使い方を正確に理解してもらう必要がある。そのため、トレーニングへの投資は、AIの可能性を最大化するための重要な要素となる。
これには様々な方法がありますが、最も重要なのは、使用することを決めた特定のAI搭載マーケティングツールについて、利用可能なトレーニングリソースを活用することです。これらのツールは、多くの機能的な能力を備えていることが多く、いくつかの異なる方法で価値を提供することができます。時間をかけて製品の全容を知り、最大限に活用できるようにしましょう。
最適な結果を得るためのテスト
マーケティング・キャンペーンの他の要素と同様に、時間をかけてアプローチを改善したいのであれば、AIマーケティング活動の成果を測定することが不可欠です。AIを活用したマーケティング戦略を展開する際には必ずデータを収集し、その結果を以前のキャンペーンと比較することで、結果がどのように改善されたかを確認しましょう。
AIをマーケティング・プロセスに組み込む新しい方法を思いついたら、恐れずにテストや実験を実施してください。AIマーケティングの大部分はまだ未知の領域であり、競争優位性を開発する新たな機会を発見できることを意味する。
ON24 AIソリューション
ON24では、マーケティング担当者がより少ない労力でより多くの成果を達成できるよう、AIをどのように活用できるかを模索しています。その中心にあるのが、Analytics and Content Engine、略してACEです。
ここでは、ACEがAIの力でマーケティングの効率化を支援するためにできることを簡単にご紹介します：
AIが生成したコンテンツ
スマートテキスト
ウェビナープログラムの成功は、登録を促進するインパクトのあるプロモーションから始まります。ACEのアシスタント・コピーライターであるSmartTextを使えば、いくつかの簡単なプロンプトから生成される説得力のある要旨、Eメール、件名をすばやく作成し、注目を集め、デジタルノイズを打破することができます。
重要な瞬間
ライブ・ウェビナー中のすべての質問、投票への回答、さらには絵文字による反応は、視聴者の関心と購買意欲を示す重要なシグナルです。
ACEを使用すると、heatmap 、個々のスライドレベルまで視聴者のエンゲージメントを分析することで、これらの洞察を解き放ち、活用することができます。そして、この情報を使って短編ビデオクリップを作成し、より良い営業フォローアップと、よりターゲットを絞った視聴者育成を行うことができます。
Q&Aチャットボット
完璧なウェビナーやバーチャルイベントには、揺るぎない技術的実行力が必要です。ACEのAI搭載Q&Aチャットボットを使えば、聴衆から頻繁に寄せられる音声や映像に関する質問を迅速かつ効率的に解決し、聴衆との有意義な会話に集中することができます。
人工知能マーケティングFAQ
AIマーケティングとは、機械学習のように人間の知能をエミュレートするソフトウェアを企業が使用し、マーケティングプロセス全体を支援することである。これは包括的な用語であり、データ分析、顧客セグメンテーション、コンテンツ作成、カスタマーサポートのようなタスクを支援する、または完全に独立して完了するためにAIを使用することを表している。
マーケティング・プロセスにAIを活用するための第一歩は、AIを統合することが最も理にかなっている場所を決めることだ。例えば、十分なコンテンツ制作に苦労しているのであれば、既存のコンテンツ制作リソースをAIツールで補うことが有効だろう。
AI導入のメリットがどこにあるかがわかったら、次のステップは適切なAIツールやプラットフォームを見つけることだ。ChatGPTのような自由に利用できるツールをデフォルトにすることもできるが、マーケティング専用のAIプラットフォームは、一般的に専門的なタスクに適している。AI機能は、現在すでに使用しているマーケティング・プラットフォームの多くに統合されつつある。
現時点では、AIはアシスタントとしてコンテンツマーケティングに使用されることが最も多い。マーケティング担当者は、コンテンツ概要の作成、初稿の作成、最終的な編集、またはコンテンツの別の形式への再利用を支援するためにAIツールを使用する傾向がある。
しかし、テクノロジーの進歩に伴い、コンテンツマーケティングのための、より洗練されたAIツールが登場しつつある。これらのツールは、より独立して行動することができ、人間のオペレーターからの監視を必要とせず、時間とともに改善することができる。
また、画像の生成や既存コンテンツをベースにした派生コンテンツの作成など、ライティングプロセス以外のコンテンツマーケティング業務へのAIの活用も進んでいる。この傾向は今後も続き、AIとコンテンツマーケティングはより密接な関係になっていくだろう。
ブランドのコンテンツをすべてAIで作成することは必ずしもお勧めできないが、多くの特定のサブプロセスでAIが役立つことは確かだ。コンテンツのアイデアの創出、コンテンツ概要の作成、他の媒体に合わせたコンテンツの適合などがその例だ。
AIは、現在の形では、ゼロから生成するよりも、間違いなく既存の素材を扱うのに適している。だからこそ ON24のジェネレーティブAIエンジン が有用な理由だ。
しかし、NLP技術がより高度になり、AIモデルがより良いトレーニングを受けるにつれて、AIツールが書くコンテンツは改善されていくだろう。
AIマーケティングでお金を稼ぐことは可能です。しかし、だからといって、AIに全面的に頼ってマーケティングに励むべきではありません。やはり、訓練を受けた経験豊富なマーケターが全体的な戦略を実行することが重要なのだ。