ファーストパーティ、セカンドパーティ、サードパーティのデータ - 違いを理解する

B2Bマーケティングでは、データがすべてだ。ファーストパーティ、セカンドパーティ、サードパーティ、さらにはゼロパーティのデータは、リードを育成し、パイプラインを促進し、収益の成功に貢献するために不可欠である。 

それぞれのデータ型にはユニークな利点と欠点がありますが、しっかりと理解していないと、いつ、どれを使えばいいのかが必ずしも明確ではありません。このページでは、各データ型の定義、利点、使用例、データ収集方法について説明します。 

始めよう。 

ファーストパーティデータとは何か？

ファーストパーティデータとは、貴社が所有するチャネルで、見込み客や顧客などの訪問者から直接収集したデータのことです。例えば、訪問者がウェビナーに登録したい場合、通常、リンク用のフォームに入力する必要があります。そのフォームのデータはファーストパーティデータとみなされます。このようなデータはすべて、データが提供されたときに適用されたプライバシーポリシーに従って収集・使用されるべきです。

マーケティングにおけるファーストパーティデータは、顧客がどのような人物で、何に関心を持ち、ブランドと接する際にどのように行動するかを理解するのに役立つ。貴社が最初にデータを収集することから、「ファーストパーティ」と呼ばれています。

ファーストパーティデータは、顧客から直接ビジネスにもたらされるため、収集できるデータの中で最も純粋な形態の1つです。収集されたインサイトは正確で信頼性が高く、貴社のビジネスに関連しています。 

ファーストパーティデータの収集方法

ファーストパーティデータは、企業が顧客とやり取りするために使用するあらゆるチャネルを通じて収集することができます。ここでは、最も一般的な収集方法とそこから得られる情報をいくつか紹介します：

• ウェブサイト分析- 閲覧ページ、サイト滞在時間、ボタンクリックなどのユーザー行動データ。
• 顧客関係管理（CRM）データ- 連絡先情報、人口統計学的または会社統計学的詳細、購入履歴。
• 顧客調査- 顧客満足度、問題点、他者への推薦意向など、顧客感情のインサイト。
• ソーシャルメディア- 顧客の興味や嗜好を示す「いいね！」や「シェア」などのエンゲージメント指標。

ファーストパーティデータの利点と欠点

ファーストパーティデータは、以下のような利点があるため、マーケティング担当者やビジネスオーナーに好まれることが多い：

• • 正確性- ファーストパーティデータは、顧客とのやり取りから直接得られたものであるため、最も正確なデータを収集することができます。
  • 信頼性- データを自分で収集する場合、その信頼性を確信することができる。

• 詳細 - あらゆるチャネルからの幅広いデータにより、顧客ベースの包括的で詳細な画像が得られます。

• スケーラビリティ - ファーストパーティデータは、パーソナライゼーションを推進するために使用することができます。
• 費用対効果 - 自社のチャネルからデータを収集する場合、コストがかからないことが多い。

しかし、ファーストパーティデータは必ずしもすべてのシナリオで価値があるわけではない。潜在的な最大の欠点のひとつは、自社の顧客についてのみ洞察が得られ、より広い市場については得られないことだ。また、効果的に管理するのは難しく、コストがかかることもある。 

セカンドパーティデータとは何か？

セカンドパーティデータとは、セカンドハンドのファーストパーティデータと表現するのが最も適切である。簡単に言えば、あるエンティティによって収集され、別のエンティティによって使用されるデータである。 

セカンドパーティデータの重要な要素は、通常、相互に有益な関係にある2つの企業間で共有されることである。交換されるデータは通常、両者に関連するものであり、両者のデータセットを強化したり、顧客に付加価値を提供したりするために利用される。

例えば、コンピューター・ハードウェアのブランドが、アンチウイルス・ソフトウェアを販売する会社とデータを共有することがある。

第三者データの収集方法

セカンドパーティデータの場合、顧客から収集する側はファーストパーティデータと同じ手順を踏む。そこから、セカンド・パーティは2つの方法のいずれかを通じてデータを収集することができる：

• 信頼できるパートナーシップ- ほとんどのセカンドパーティデータは、信頼できる企業との継続的または短期的なパートナーシップによって得られる。これには、紹介や共同ブランド調査などが含まれる。
• 単発での直接購入 - 他の組織から単発で直接データを購入できる場合があります。

セカンドパーティデータは、常に適用される法律およびプライバシーポリシーに従って取得および使用されるべきである。

セカンドパーティデータの利点と欠点

私たちは クッキーのない未来に向かってセカンドパーティデータは、ファーストパーティデータを補完する方法として人気が高まっている。以下は、セカンドパーティデータがもたらす主な利点である：

• データセットの強化 - セカンドパーティデータは、既存のデータセットのギャップを埋め、さらなる洞察を提供するのに役立ちます。
• ターゲットとする新しいオーディエンス - 別の組織のデータは、新しいオーディエンスを特定し、リーチするのに役立ちます。
• 管理と透明性- 信頼できるパートナーと協力することで、特定の情報を求めることができ、データがお客様のニーズに適していることを確認できます。

しかし、セカンドパーティーのデータを扱う場合、いくつかのリスクや制限もある。デメリットは以下の通り：

• 統合の難しさ - 組織によってデータの保存・管理方法が異なるため、統合が困難になることがある。
• 限られた利用可能性と洞察 - 必要なデータにアクセスできないかもしれないし、アクセスできたとしても、得られる洞察がニーズに合わないかもしれない。
• リスクの増大 - 信頼できるパートナーであっても、データが正確で信頼でき、適用されるプライバシーポリシーや規則に従って常に収集されていることを保証することはできません。

第三者データとは何か？

サードパーティデータとは、あなたの組織とは関係のない企業が収集したデータのことです。多くの場合、様々なソースからのデータを1つのパッケージにまとめたものである。

サードパーティ・データと呼ばれるのは、少なくとも3つの関係者（データ収集者、データ集約者、データ購入者）が常に関与しているからである。しかし、サードパーティデータは、あなたに届くまでに複数のエンティティを経由している可能性があるため、3つ以上の関係者が関与していることが多い。

サードパーティデータは、市場をより広く見渡すことができ、データ戦略に役立つが、正確性の問題やプライバシーに関する懸念が生じやすい。

第三者データの収集方法

サードパーティデータは、ファーストパーティデータやセカンドパーティデータと同じ方法で収集される。調査、複数のウェブサイト、その他の情報源、たとえば公的記録や以下のようなリソースから得られるかもしれない。 data.gov.

多くの場合、データを収集するデータ・ブローカーやアグリゲーターは、そのデータを他の企業に販売したりライセンス供与したりする。多くの人はこうしてサードパーティのデータを入手している。あるいは、アグリゲーターとバイヤーの間の交換を促進するデータマーケットプレイスから入手することもできる。

第三者データの利点と欠点

サードパーティのデータを使うことには、メリットもデメリットもある。メリットとなる理由には以下のようなものがある：

• 規模 - サードパーティデータは、他のどのタイプよりも大規模なデータプールへのアクセスを提供する。
• 幅広いオーディエンスに関する洞察 - サードパーティデータの範囲は、自社のデータでは得られない、より幅広いオーディエンスに関するインサイトを提供します。
• 市場の理解 - 広範なデータは、新しい市場に進出する企業にとって有用であり、より広範な市場動向に関する予測分析に役立つ。

しかし、次のようなデメリットもある：

• プライバシーに関する懸念 - サードパーティデータは、関連する個人からの同意や、データプライバシー規制の遵守に関する問題を引き起こす。
• 限られた関連性 - 御社のビジネスに直接リンクしていない第三者のデータは、御社のニーズに関連していない可能性があります。
• 不正確なデータの可能性 - データの収集・集計方法は、重複やその他の不正確さを招きやすい。
• 独占性の欠如 - 第三者のデータは、競合他社を含む複数の企業に販売されることが多い。

ゼロ・パーティ・データとは何か？

ゼロパーティ・データとは、顧客が意図的かつ積極的に共有したデータを表す新しい用語である。オーディエンスから直接提供されるという点で、ファーストパーティデータと似ている。重要な違いは、顧客がその収集について明確に認識しており、積極的に共有することを決定している点である。 積極的に共有することを決定していることである。

顧客があなたのウェブサイトにアクセスし、アカウントにログインしたとします。そして、Eメールでの連絡を希望するというボックスをクリックしたとする。これはゼロ・パーティ・データの例である。 

この情報は、メールの開封率を見ればわかるかもしれませんが、確実な情報ではありません。これがゼロパーティデータが重要な理由です。ゼロパーティデータが提供する情報は、暗示的なものではなく、明示的なものです。

ゼロ・パーティ・データの収集方法

おそらく、気づかないうちにすでにゼロ・パーティ・データを収集していることでしょう。最も一般的な収集方法には次のようなものがある：

• カスタマー・プレファレンス・センター- ウェブサイトやアプリの専用セクションで、顧客が自分の興味やコミュニケーションの好みを指定できる場所。
• アンケート - 適切なタイミングで顧客アンケートを配布することで、貴重な情報を収集することができます。
• 直接フィードバック - あるインタラクションが役に立ったかどうか、あるいはどのようなトピックについてもっと知りたいか、顧客に直接尋ねる。
• 評価とレビュー - レビューを集めたり、顧客に製品や体験の評価を促したりする。

ゼロ・パーティ・データの利点と欠点

ゼロ・パーティ・データは、以下のような利点から人気が高まっている：

• 顧客の明確な同意- ゼロ・パーティ・データは、顧客の明示的な同意に基づいて収集されるため、さらなるプライバシー規制の可能性から最も保護されている。

• 高度にパーソナライズされた洞察 - 仮定や予測に頼るのではなく、個々の顧客が正確な嗜好やニーズを共有する。
• 顧客の信頼を築く- 透明性は信頼を生む。 58%の消費者は、ゼロ・パーティ・データを収集するブランドのウェブサイトをより安心して利用できると考えている。

これらの利点は説得力があるが、ゼロ・パーティ・データを使うことには欠点もある：

• コントロールの欠如- ゼロパーティデータ収集は、ファーストパーティデータに見られるような暗黙の許可（例えば、電子書籍へのアクセスのためにフォームに記入することに対して「はい、購読したいです」）ではなく、顧客がブランドとの好ましいインタラクションを明示的に伝えてくれるかどうかにかかっている。
• 代表権の課題- ある顧客グループは、他の顧客グループよりも共有に積極的かもしれない。
• リソース集約型 - ゼロ・パーティ・データの収集は困難で、ブランドから消費者への自動インタラクションを拡大するのは難しい。

データタイプの比較

さて、ここまでさまざまなデータ型について説明してきたが、これらを比較することで、それぞれがどのような場合に使われるべきかを理解することができるだろう。

データの正確性と信頼性

すべての企業は正確で信頼できるデータを求めている。しかし、ある種のデータは、他のデータよりもこれを達成しやすい。 

ファースト・パーティ・データとゼロ・パーティ・データは通常、自社の顧客から得たデータであるため、非常に正確で信頼性が高い。つまり、そのデータが何を測定しているのか、どのように収集されたのか、どのような要因が結果に影響しうるのかを正確に把握していることになる。また、ファースト・パーティ・データとゼロ・パーティ・データを完全に管理できるため、クリーニング、管理、一貫性の確保が容易になります。

セカンドパーティデータは、他社のファーストパーティ・データであるため、一般的に正確である。しかし、プロバイダーとのデータ共有契約によっては、その使用に制限（例えば、データの使用期間など）がある場合があります。

第三者のデータは、最も正確性と信頼性に欠ける。複数の情報源から集計されるため、データの収集方法が異なると矛盾が生じる可能性がある。また、顧客との直接的な関係がないため、結果が不正確になる可能性がある。

使用例と効果

それぞれのデータ型に固有の長所と短所は、異なるユースケースにおける有効性に影響を与える：

• ファーストパーティデータ： データ主導のマーケティング、顧客インサイトの提供、パーソナライズされた体験の創造に有効。

• セカンドパーティデータ データのギャップを埋め、予測分析を強化し、視聴者のリーチを拡大することができます。
• 第三者データ： 市場のインサイトやトレンドを知るのに役立つ。
• ゼロ・パーティ・データ 高度にパーソナライズされた体験を提供し、明確な顧客フィードバックを収集するために使用できる。

実践的な使用例と事例

ファーストパーティデータの使用

ファーストパーティデータは、顧客に関する直接的かつ継続的な洞察を提供します。そのため、次のようなデータ主導型の戦略でよく使用されます。 セグメンテーションとパーソナライゼーション.

例えば、ある企業が様々なマーケティング・プラットフォームで顧客とのやり取りを追跡し、そのデータをCRMシステムに統合したとしよう。 

ここから、パターンや共有される特徴を探し出し、それを使って次のことを実行する。 オーディエンス・セグメンテーション.そして、異なるセグメントは、彼らの興味に関連するパーソナライズされた推奨コンテンツをターゲットとする。

第三者データの利用

セカンド・パーティ・データは、既存データのギャップを埋める上で非常に価値がある。他の組織と提携することで、ファーストパーティデータを補完し、その能力を高めることができる。

例えば、あるオンラインランニング雑誌がスポーツウェアブランドとパートナーシップを結んだとする。この雑誌は、顧客の属性や興味に関するデータをスポーツウェア・ブランドに販売し、ターゲティングやコンテンツ戦略の改善に役立てる。

サードパーティデータの利用

サードパーティデータは、既存の顧客ベースよりも幅広い市場に関する洞察を提供します。自社のファーストパーティデータと比較することで、オーディエンスターゲティングを拡大する機会を認識することができます。  

例えば、人事（HR）ソフトウェア会社は、さまざまな業界の雇用傾向や離職率に関する情報を提供するサードパーティーのデータを購入することができる。このデータを自社のデータと比較することで、自社のソリューションが有効な、現在ターゲットにしていない業界を特定することができる。 

ゼロ・パーティ・データの使用

ゼロ・パーティ・データとは、顧客があなたに知ってほしいと望んでいる情報です。これらの明示的に共有された嗜好を利用して、高度にパーソナライズされた顧客体験を構築することで、信頼を築き、エンゲージメントを高めることができます。

例えば、あるソフトウェア会社がウェブサイトに顧客嗜好センターを導入したとしよう。顧客は好みのコミュニケーション方法を選択し、どの機能が最も便利かを記録することができる。 

そして、各個人が最もよく使う機能を優先するよう、ユーザー・インターフェースをカスタマイズする。また、顧客が選択したチャネルを通じて、プラットフォームの効果的な使用方法について的を絞ったガイドを送付する。