現代のマーケティング担当者は、マーケティングファネルを最適化するためにファーストパーティデータを使いこなす必要がある。規制当局がサードパーティのクッキーやデータでできることを制限しており、アップルやグーグルのような大手企業がユーザーのプライバシーに大きく傾斜しているからだ。さらに考慮すべき重要な疑問がある：ファーストパーティ・データの種類は何か？ファーストパーティデータの種類は何か？
そこで、マーケティングにおけるファーストパーティデータがなぜ重要なのか、そしてその影響を理解するためにマーケターができることを簡単に見てみよう。
ファーストパーティデータの背後にある理由
ファーストパーティデータは、オーディエンスとの直接的なインタラクションに基づいており、企業が所有するチャネルで取得されるため、マーケッターに理想的な救いを提供する。このコンセプトは、ユーザーからデータを収集し、より人間的なレベルでユーザーと対話する直接的な許可を与える。
これは、あなたの組織以外のソースから収集される第三者データとは異なります。過去数年間、サードパーティデータはB2Bマーケティング活動に不可欠であったが、ファーストパーティデータは、実際に重要な関係を構築するためのより多くの機会をプロフェッショナルに提供する。
ファーストパーティデータにはどのような種類があるのか？
ファーストパーティデータの種類を分類し、理解する方法はいくつかある。しかし ファーストパーティデータ構造化データと非構造化データである。構造化データと非構造化データである。
構造化データ
構造化データは定量的データとして容易に理解できる。一貫したフォーマットで提供され、標準化されています。これは、ほとんどのマーケターが理解しやすく、最も簡単にインサイトを引き出せるデータです。
構造化データの例としては、ウェブサイトのトラフィック量、ウェビナーの参加者数、フォーム入力数などがあります。これらのデータタイプから、コンバージョン率やデータの傾向を理解するための洞察を得ることができます。
しかし、すべての構造化データが同じように作成されているわけではありません。このデータ・タイプには、さまざまな測定基準の分類があります。これは、どのタイプのデータが他のデータよりも優れているということではありませんが、全体的な測定戦略においてそれらが果たす役割を知ることは重要です。
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- アクティビティ・メトリクス。最も基本的なメトリクスです。マーケターとしての行動、つまり個人やチームとしてのアウトプットを数えます。例えば、ウェビナーの数、Eメールの送信数、Eブックの執筆数などです。
- インパクト・メトリクス。インパクト・メトリクスとは、あなたがとった行動の結果です。あなたが取った行動に対して、オーディエンスがどのように反応したかを示します。メトリクスの例としては、登録、フォーム入力、出席などがあります。
- ビジネス指標。 これらの指標は、結局のところ、いくつかのプログラムやインパクトの指標をまとめたものである。これは、マーケティングがビジネス目標に影響を与えていることを示すものです。これらの指標には、リードが含まれます、 パイプライン新たな機会、アカウントへの影響など
非構造化データ
非構造化データとは、一貫した形式でない情報のことです。テキストベースの情報やオープンフォームの回答は、非構造化データの代表例です。
非構造化データは様々な形で提供されるため、マーケターが扱うのは難しく、規模に応じて合成するのも難しい。マーケターが収集できる非構造化データの多くは、特定の成果やプレーを促進できる形式にまとめる必要がある。
マーケターがこの課題を克服する1つの方法は、アクティビティが行われる前に、アクティビティ終了時にこの非構造化データに対してどのように行動するかを設定することである。つまり、すべての非構造化データに対して行動したり、耳を傾けたりすることは重要ではないが、重要なものを選び、それに対してどのように行動するかの計画を持つということだ。
これには、イベント中に受けた質問も含まれます。このようなデータを収集し、一元化することは難しいが、顧客やバイヤーの意図を見抜く大きなヒントになることが多い。
ファーストパーティデータで次のステップへ
ファーストパーティデータの種類を理解したところで、次に何をすればいいのだろうか？
マーケティング担当者は、よりデータドリブンになろうと努力してきた。しかし、多くの場合、顧客や見込み客からの実際のシグナルを倍増させるのではなく、単に関心を暗示しているデータに焦点を当てている。
ファーストパーティデータは、オーディエンスを理解し、よりインパクトのあるパーソナライズされた体験を創造するために不可欠な要素である。
マーケティング測定についてより深く知るための第一歩は、ファーストパーティデータの種類を含め、様々なデータタイプを理解することである。 - ファーストパーティデータの種類を含む.
特に、より多くのマーケティングがデジタル化されるにつれ、マーケティング担当者がファーストパーティデータ、特に非構造化データを理解し行動できるスキルを身につけることは極めて重要である。