AI マーケティング — 完全ガイド
人工知能は、組織におけるあらゆるマーケティング活動の中心的な部分としての地位を確立しています。ジェネレーティブAIなどのAIモデルの最近の進歩と、専用のAIツールの利用可能性の高まりが相まって、マーケターがこれらのツールを使用して日々のビジネスプロセスを合理化および加速する機会が増えています。
AIマーケティング戦略と手法は、企業がキャンペーンを計画および展開する方法をすでに変えています。
しかし、AIのマーケティング機能を最大限に活用するには、最新のトレンドに遅れずについていく必要があります。AIマーケティングの仕組み、それで達成できること、そして最良の結果を得るための実装方法についての短期集中コースを提供します。
AI マーケティングとは
AIマーケティングとは、何らかの形でAIテクノロジーを使用するマーケティング活動を表すために使用される用語です。これには、人工知能を活用してプロセスを自動化し、データを分析し、より多くの情報に基づいたリアルタイムの意思決定を行うことが含まれます。AIをマーケティング戦略に統合することで、企業はパーソナライゼーションを強化し、ワークフローを合理化し、より良い顧客体験を大規模に提供することができます。
近年、広く利用されている AI ツールの高度化が進み、マーケターに無数の可能性が開かれました。クリエイティブなコンテンツの生成から顧客との対話の自動化まで、AI はブランドがオーディエンスと関わる方法を一変させました。マーケティングにおけるAIの最も一般的な用途には、次のものがあります。
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- コンテンツ作成:ChatGPTやJasperなどのツールは、特定のオーディエンスに合わせたブログ投稿、広告コピー、ソーシャルメディアのキャプションを生成できます。
- パーソナライゼーション:AIにより、マーケターは個人の行動や好みに基づいて、ターゲットを絞ったレコメンデーションやオファーを提供できます。
- データ分析:機械学習アルゴリズムは、膨大な量のデータをふるいにかけて傾向を特定し、結果を予測し、マーケティング戦略に情報を提供することができます。
- カスタマーサポート:自然言語処理 (NLP) を搭載したチャットボットは、顧客からの問い合わせに対して、人間のように瞬時に応答します。
AI マーケティングの概念は新しいものではありません。たとえば、 90年代後半、コロンビア大学は、将来の消費者行動を予測するためのAIの使用に関する調査レポートを発表しました。このアプリケーションは、現在、Amazonなどの企業が製品推奨エンジンを強化するために一般的に使用されています。
しかし、AI開発のペースは指数関数的に増加しています。かつては高度に専門化されたシステムが必要でしたが、今では直感的なプラットフォームとツールを通じて、あらゆる規模のチームが利用できるようになりました。過去 10 年だけで、AI はマーケティングに深く組み込まれるようになり、広告ターゲティングからメールの自動化まで、あらゆるものが変わりました。
今日のマーケティングにおける人工知能は、機械学習、予測分析、および大規模言語モデル（LLM）の進歩によって推進されています。これらのテクノロジーにより、マーケティング担当者は顧客のニーズに対応するだけでなく、それを予測して、共感を呼ぶ積極的でダイナミックなキャンペーンを作成できます。
AI がゲームチェンジャーである理由
AIは長い間マーケティングに使用されてきました。組織がデータや行動パターンを分析して、ホットリードを特定したり、タスクを自動化したりするのに役立ちました。しかし、ツールとしてのAIは、主にマーケティング業務の背景にありました。
しかし最近では、大規模な言語モデルや拡散モデルの登場により、AIが波を巻き起こしています。これらのモデルにより、AIは人間が書かれた言葉を通してどのようにコミュニケーションをとるかをより厳密にエミュレートし、テキストで書かれた内容を視覚化できます。
この 2 つの開発により、AI は単にデータを分析する以上のことができるようになりました。これで、コンテンツを作成できます。
これは大きな進展です。ここでは、今日のAIがマーケティング業界に足跡を残す方法のほんの一部をご紹介します。
マーケティングにおけるAIの実際の応用
AIはもはや未来的な概念ではなく、マーケターのエンゲージメント、分析、最適化の方法を形作る実用的なツールです。反復作業の自動化から高度にパーソナライズされた顧客体験の提供まで、AIが今日のマーケティングを変革している最も影響力のある方法をいくつかご紹介します。
1) パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンス
AIは膨大な量の顧客データを分析して、カスタマイズされたエクスペリエンスを提供します。アマゾンのようなプラットフォームはAIを使用して個々の行動に基づいて製品を推奨しますが、あらゆる規模の企業がこのテクノロジーを活用できます。ON24 Content Hubsのようなツールを使用すると、マーケティング担当者はパーソナライズされたエクスペリエンスをキュレーションし、バイヤージャーニーのあらゆる段階で見込み客や顧客に関連性の高いコンテンツを配信できます。
2) より良い意思決定のための予測分析
AIを活用した予測分析は、マーケティング担当者がトレンド、顧客行動、キャンペーンのパフォーマンスを予測するのに役立ちます。たとえば、機械学習は解約率を予測したり、価格戦略を最適化したりできます。ON24のPerformance Analyticsは、マーケターが実用的な洞察を得られるようにし、データ主導の意思決定を行って最大のインパクトを与えることを可能にします。
3) 自動コンテンツ作成と最適化
AI を使用すれば、高品質なコンテンツを大規模に作成するのが簡単になります。ChatGPTやJasperなどのツールは、ブログ投稿、広告コピー、ソーシャルメディアのキャプションを生成します。しかし、最適化は創造と同じくらい重要です。ON24 AI主導のコンテンツエンジンは、オーディエンスのエンゲージメントを分析してコンテンツを推奨および最適化し、ターゲットオーディエンスの共感を得られるようにします。
4) よりスマートな広告ターゲティングとメディア購入
AIは、入札プロセスを自動化し、最適な広告プレースメントを特定することで、プログラマティックな広告購入を簡素化します。これにより、最も関連性の高いオーディエンスに広告が表示されるようになり、ROIが向上します。たとえば、Google広告はAIを使用してキャンペーンを最適化し、どのユーザーが最もコンバージョンする可能性が高いかを予測します。
5) 高度なチャットボットとカスタマーサポート
自然言語処理 (NLP) を使用するチャットボットなどの AI 搭載チャットボットは、24 時間 365 日、即時にカスタマーサービスを提供します。これらのボットは、よくある質問に答えたり、セールスファネルを通じてユーザーを誘導したり、複雑な問い合わせを処理したりできるため、人間のエージェントはより高いレベルのタスクに専念できます。
6) メールマーケティングの強化
AIは、件名をパーソナライズし、送信時間を最適化し、受信者の行動に合わせた動的なオファーを作成することで、メールキャンペーンを強化します。ON24の統合により、マーケティング担当者はAI主導の洞察をメールマーケティングワークフローにシームレスに統合し、すべてのメールが有意義なエンゲージメントを促進できるようにします。
7）リアルタイムのソーシャルメディアインサイト
AIツールはソーシャルメディアプラットフォームを監視して、ブランドセンチメントを追跡し、傾向を特定し、さらにはバイラルコンテンツを予測します。マーケティング担当者はこれらのインサイトを活用して戦略を練り、リアルタイムでオーディエンスと関わり、競合他社の一歩先を行くことができます。
8) マーケティングにおける視覚および音声認識
視覚認識や音声検索などのAIテクノロジーは、エンゲージメントへの新しい道を切り開いています。たとえば、Google Lensなどのツールを使用すると、ユーザーは画像をアップロードして商品を検索できます。一方、Alexaなどの音声アシスタントは、ブランドが顧客とやり取りするための新しい方法を提供します。大規模なパーソナライゼーション
McKinseyは、マーケティングにおけるパーソナライゼーションにより、企業が最大 25% の収益増加を実現できることを発見しました。AIは、その結果を実現しやすくすることができます。企業はAIエンジンを使用してマーケティング・パーソナライゼーション・プロジェクトを大規模に実施し、顧客にとってよりユニークで関連性の高い購入ジャーニーを実現できます。
9) 予測分析と AI 主導の洞察
AI テクノロジーの主な使用例の 1 つは、膨大なデータセットを迅速に理解して分析できることです。これをマーケティングに適用すると、オーディエンス分析データに基づいて強力な洞察が得られ、マーケティング戦略の最適化に使用できます。
10) 顧客体験の強化
ポジティブな顧客体験の創出はマーケティングにおける重要な要素であり、AIは多くの点で役立ちます。最も人気があるのは、AIを使用してカスタマーサポートのチャットボットを強化することです。これにより、顧客は質問に対する迅速かつ効果的な回答を得ることができ、購入プロセスにおける摩擦が軽減されます。
さまざまなセクターがマーケティングでAIをどのように使用しているか
AI は、さまざまな業界のマーケティングを変革し、その汎用性と、ユニークでインパクトのある方法で成果を上げる可能性を実証しています。以下は、さまざまなセクターがマーケティング戦略に革命を起こすためにAIをどのように活用しているかの例です。
1) 小売業:大規模なパーソナライゼーション
小売業者は AI を使用して、高度にパーソナライズされたショッピング体験を作り出しています。AIツールは、閲覧行動、購入履歴、人口統計データを分析することで、各顧客に合わせた製品を推奨できます。たとえば、Amazonのようなオンライン小売業者は、AIを活用してユーザーの好みに基づいて商品を提案するレコメンデーションエンジンを強化し、クロスセルやアップセルの機会を増やしています。
また、AIを活用したチャットボットは、商品、在庫状況、配送状況に関する問い合わせにリアルタイムで回答し、ショッピング体験をさらに向上させます。
2) 金融サービス:顧客インサイトのための予測分析
金融セクターでは、AIは顧客の傾向を特定し、将来の行動を予測する上で重要な役割を果たします。銀行や保険会社は、AIを活用した予測分析を使用して、特定のリスクプロファイルに合わせた個別のローンオファーや保険プランなど、ターゲットを絞ったキャンペーンを開発しています。
AIが金融サービスにおけるマーケティングをどのように強化できるかについては、ON24金融サービス業界のページをご覧ください。
3) プロフェッショナルサービス:データ主導型エンゲージメント
プロフェッショナルサービス企業は、AI を使用してクライアントとのやりとりをパーソナライズし、アカウント管理を合理化します。AIツールはクライアントのニーズとエンゲージメント履歴を分析することで、企業が意思決定者の共感を呼ぶカスタマイズされたキャンペーンを作成できるようにします。
ON24プロフェッショナルサービス業界のページで、プロフェッショナルサービス組織がAIを使用して成果を上げる方法をご覧ください。
4) テクノロジー:リードスコアリングとターゲティングの強化
テクノロジー業界では、AIは膨大な量の顧客データを評価して価値の高い見込み客を特定することで、リードスコアリングを洗練させます。その後、企業はカスタマイズされたキャンペーンでこれらの見込み客をターゲットにできるため、ROIを最大化しながらリソースを節約できます。
ON24テクノロジー業界ページで、テクノロジーマーケティングにおけるAIの可能性を探ってください。
5) ヘルスケア:患者エンゲージメントの効率化
AIは、医療提供者が患者とより効果的に関わることを可能にします。たとえば、AIツールは患者データを分析して、カスタマイズされた健康に関するヒント、薬のリマインダー、健康プログラムの推奨事項などを提供します。
ヘルスケア分野のマーケティングキャンペーンでは、患者の病歴やライフスタイルに合わせてパーソナライズされたコンテンツを配信し、関連性を確保し、患者の満足度を高めるために、ますますAIに依存するようになっています。詳しい情報については、 ON24ライフサイエンス業界のページをご覧ください。
6) 製造業:B2B コンテンツパーソナライゼーション
メーカーはAIを活用してB2Bマーケティングの取り組みを調整しています。AIツールは、業種、企業規模、購買行動に基づいてオーディエンスをセグメント化し、企業が各セグメントの共感を呼ぶコンテンツを配信できるようにします。
パーソナライズされた製品デモからターゲットを絞ったメールキャンペーンまで、AIは製造業者が競争の激しい市場で効果的に見込み客を育成し、取引を成立させることを保証します。製造業向けマーケティングソリューションの詳細については、 ON24製造業界のページをご覧ください。
マーケティング戦略に AI を導入するステップバイステップガイド
マーケティングにAIを導入するには、その機能がビジネス目標と一致するようにするための戦略的アプローチが必要です。マーケティングキャンペーンに AI を効果的に組み込むためのステップバイステップガイドです。
1) 明確な目標の設定
AI ツールに取り掛かる前に、達成したいことを定義してください。パーソナライゼーションの改善、ワークフローの合理化、または顧客エンゲージメントの強化を目指していますか？明確な目標を設定することで、努力を集中させ、AI の実装がより広範なマーケティング KPI と一致するようになります。
たとえば、コンテンツの出力を 50% 増やすことが目標の場合、ON24 AI駆動型コンテンツエンジンなどのツールを使用すると、品質を維持しながらコンテンツ生成を自動化できます。
2) 現在のツールとワークフローの評価
既存のマーケティング技術スタックを監査して、AI が価値を付加できるギャップを特定します。データ分析、リードスコアリング、コンテンツ作成など、手動プロセスによって効率が低下する領域を探してください。
ON24 Integrationsを使用して、AIツールをすでに使用しているプラットフォームとシームレスに接続し、統一された効率的なワークフローを確保することを検討してください。
3) 適切な AI ツールの選択
すべてのAIツールが同じように作られているわけではないため、目標を達成するには適切なツールを選択することが不可欠です。まず、コンテンツ作成の自動化、オーディエンスのセグメント化、リアルタイムデータの分析など、特定のニーズを特定することから始めます。
ツールの機能、使いやすさ、統合機能、およびツールが目的に合っているかどうかに基づいてツールを評価します。また、レビューを読んだり、業界の同業者に推薦してもらったり、試用版から始めることを検討したりして、ツールが期待どおりであることを確認するのにも役立ちます。複雑なタスクを簡素化し、よりよい成果をもたらすための実用的なインサイトを提供するツールに優先順位を付けましょう。
4) チームのトレーニング
最先端の AI ツールでさえ、そのツールを使用する人の効果によって決まります。トレーニングセッションに投資することで、チームはこれらのツールを効果的に使用する方法と、それらをより広範なマーケティング戦略にどのように統合するかを理解できます。
チームが各ツールのコア機能と、ツールから得られるインサイトを解釈して適用する方法を理解できるようにすることに重点を置いてください。多くの AI プラットフォームには、スキル開発をサポートできる組み込みのチュートリアル、オンラインコース、またはユーザーコミュニティが用意されています。十分なトレーニングを受けたチームは、AI の可能性を最大限に引き出し、マーケティング目標を達成するための準備が整います。
5) パイロットプロジェクトから小規模から始める
AI を初めて実装するときは、まずパイロットプロジェクトから始めてその有効性をテストします。たとえば、AI を使用して単一の顧客セグメント向けにコンテンツをパーソナライズしたり、メールキャンペーンの一部を自動化したりできます。
パイロットの結果を追跡および分析して、影響を評価し、アプローチを改善します。小規模から始めることで、大規模なキャンペーンに AI を拡張する前に、リスクを軽減し、貴重な洞察を得て、信頼を築くことができます。
6) 測定と最適化
他のマーケティング活動と同様に、パフォーマンスの測定は成功の鍵です。AIを活用したキャンペーンのデータを使用してROIを評価し、最適化すべき領域を特定します。
ON24 Performance Analyticsのようなツールを使用すると、オーディエンスのエンゲージメントとキャンペーンの影響を詳細に把握できるため、データに基づいた意思決定が可能になります。
AI マーケティングの主要コンポーネントの計画
マーケティングにおけるAIの多様性は、その最大の強みの1つです。適切な量のノウハウがあれば、事実上無限の方法で適用できます。しかし、これらはAIがマーケティングプロセスの有意義な改善を促進できる主な分野の一部です。
コンテンツ生成
優れたコンテンツは、あらゆるマーケティング戦略の基礎です。しかし、コンテンツの作成には時間とコストがかかります。AIは、企業がほんの一瞬でまったく新しいものを大規模に作成できるようにすることで、コンテンツマーケティングの取り組みを加速するのに役立ちます。
たとえば、ON24のジェネレーティブAIエンジンなどのツールを使用して、ブログ投稿、電子書籍、トランスクリプトなど、ウェビナーから派生したAI生成マーケティングコンテンツを作成およびキュレートできます。
これにより、ブランドが以前は骨の折れる作業に費やす時間が減り、マーケティングファネルの他の分野の改善に取り組む時間が増えます。
コンテンツパーソナライゼーション
AIはコンテンツの生成に役立つだけでなく、パーソナライズされたカスタマージャーニーのキュレーションにも役立ちます。企業はAIツールを使用してユーザーデータを分析し、カスタマイズされたコンテンツの推奨やメッセージを通じて、さまざまなオーディエンスグループ向けの独自のコンテンツファネルを開発できます。
この迅速なパーソナライゼーションは、ブランドコンテンツに対する顧客エンゲージメントの向上に役立ち、最終的にはコンバージョン率の向上と収益の増加につながります。また、パーソナライズされた体験を求める消費者からの需要の高まりにも対応しています。
チャットボットとバーチャルアシスタント
潜在的な顧客は、コンバージョンファネルを進めるにあたり、多くの疑問を抱くでしょう。コンテンツ (AI で生成されたコンテンツを含む) は多くの質問に答えることができますが、代替手段を提供することは常に役に立ちます。
このタスクには、AIチャットボットまたはバーチャルアシスタントが最適です。24時間年中無休のカスタマーサポートをリアルタイムで提供し、さまざまな質問に迅速かつ正確に回答できます。これはカスタマーエクスペリエンスの向上には最適ですが、リソースの大幅な節約にもなります。カスタマーサポートチームは、より重要な問題やより技術的に複雑な状況に集中できるようになります。
顧客セグメンテーションとターゲティング
特定のオーディエンスのニーズや好みに合わせて調整すると、マーケティングはより効果的になります。これは効果的なセグメンテーションによって実現できます。つまり、オーディエンスを人口統計や関心を共有する小さなグループに分割します。しかし、手動によるオーディエンスセグメンテーションは複雑で時間がかかります。
AIは、既存のオーディエンスと顧客データを分析し、共有されている人口統計学的特徴や特性に基づいてセグメントを自動的に生成するのに役立ちます。その後、マーケティング担当者はこれらのAIで生成されたオーディエンスセグメントを使用して、より優れた、よりパーソナライズされたコンテンツ戦略を構築できます。
AI マーケティングトレンド
マーケティングにおけるAIの位置付けは常に変化しており、マーケターがAI戦略を策定する際に評価すべきトレンドはたくさんあります。注目すべき重要な分野は次のとおりです。
コンテンツ制作のためのジェネレーティブAI
ソーシャルメディアの投稿、電子メール、ブログ投稿、ホワイトペーパーなどのマーケティングコンテンツの生成は、AIを活用した自然言語処理（NLP）ツールの最も顕著な用途の1つです。これは商用AIでは比較的新しい分野ですが、AIを活用した多くのコンテンツマーケティングエンジンは、コンテンツを迅速に作成するのに役立ちます。
ただし、注意点が1つあります。コンテンツマーケティングは、最近のAIマーケティングの最大のトレンドの1つですが、まだ改善の余地がたくさんあります。多くの場合、人間の編集者が事実上の誤りを訂正し、ブランドの声を資料に組み込む必要があります。
意思決定を改善するための因果的AI
因果関係AIは、因果関係と相関関係を識別できるという点で予測AIとは異なります。予測型AIは、トレーニングされたデータに含まれる同様の例に基づいて、イベントを観察し、結果を予測できます。これとは対照的に、因果関係 AI は事象の根底にある原因と、その結果との関係を識別できます。
これは大きな進歩です。つまり、因果関係に基づくAIシステムは、企業がより成功する意思決定を行うのに役立つ可能性があるということです。これらの決定は、ひいてはマーケティング戦略の推進に役立ち、主要なマーケティング目標の達成に貢献する可能性があります。
AI で強化されたビジュアルコンテンツ
NLP ツールは、企業が文書コンテンツを作成する方法に革命をもたらしました。しかし、 AIは普及が進んだおかげでビジュアルコンテンツにも適用できるようになりました。Bing AIのようなツールには、すでに無料で利用できるAIを活用した画像生成機能があります。そして、基盤となるテクノロジーは改善の一途をたどっています。
つまり、近い将来、マーケティング担当者は、ソーシャルメディア用の画像や動画などのビジュアルコンテンツを生成、編集、最適化できるツールにアクセスできるようになり、以前よりもわずかな労力で行えるようになるということです。
カスタマーサポートにおける自然言語処理
カスタマーサポートにおけるAIの潜在的な用途は、まだ触れられたばかりで、今後さらに多くの応用が予定されています。AIチャットボットは、顧客の質問に24時間365日迅速かつ効果的に回答できるため、すでに会話の中心になっています。
ただし、AIは、ヘルプデスクコンテンツの自動生成やテクニカルライティングなど、カスタマーサポートの他の分野でも使用できます。コンテンツマーケティング戦略を最大限に活用する方法について詳しく知りたい場合は、包括的なコンテンツマーケティングガイドを読んでみませんか？
マーケティング戦略に AI を組み込むメリット
推定によると、グローバル企業の約 35% はすでに何らかの形でAIを使用しており、50％以上が2023年のある時点で自社のモデルにAIを組み込むことを計画しています。なぜ?なぜなら、次のような明確なメリットがあるからです。
ROIの向上
AIは、マーケティングの投資収益率を計算する両方の要素に影響を与える可能性があります。つまり、マーケティングのROIを大幅に向上させるのに役立つ可能性があるということです。
最も明らかなのは、人間にかかる時間と費用のほんの一部でマーケティングタスクを完了できるため、コストが削減されることです。収益の面では、AIツールが利用できるデータ分析およびコンテンツ生成機能により、企業はより多くの顧客をより迅速に引き付けるより効果的なマーケティング戦略を構築できるようになります。
効率的なリソース配分
利用可能なリソースを効率的に活用することは、マーケティングのROIを向上させるためのもう1つの重要な要素です。AIは、これまでのマーケティング活動の結果を分析し、最も成果を上げている活動を特定してさらに強化することで、企業がリソース配分をより効果的に管理できるよう支援します。
また、コンテンツの調整や転用にも役立ち、企業が制作する各資産からより多くの利益を得るのに役立ちます。 たとえば、ON24のジェネレーティブAIエンジンは、ウェビナーからトランスクリプトを自動的に生成し、ブログ投稿や電子書籍などに変換できるため、イベントの存続期間を延ばし、より多くのリードを生み出すことができます。
顧客へのリーチとエンゲージメントの強化
最高のマーケティングキャンペーンは、大勢のオーディエンスにリーチするだけでなく、強力なエンゲージメントの機会も生み出します。AIは、企業が両方の成果を達成するのに役立ちます。
ジェネレーティブAIコンテンツの作成により、リーチを最大化するのがより早く、簡単に、そして安価になります。また、AIは、顧客層や興味やニーズに基づいて見込み客を引き付けることで、見込み客を育成するパーソナライズされたコピーの作成にも使用できます。
マーケティングにおけるAIの未来:予測と推測
AIツールの継続的な成長は、可用性と高度性の両方の観点から、あらゆるビジネスに影響を及ぼしています。ほとんどの組織の市場参入方法にはすでに大きな影響を与えていますが、近い将来、さらに多くの影響が出る可能性があります。
AIの開発は急速に進んでいますが、いくつかの傾向を特定し、その分野で次に何が起こるかを予測することは可能です。AIマーケティングの将来に関するいくつかの予測は次のとおりです。
- 予測分析の向上: 膨大なデータセットを数秒で消化して分析できるAIの能力は、すでにマーケティングの意思決定に役立てられていることを意味しますが、この分野での能力は、AIモデルがさらなるトレーニングを通じて成長するにつれて向上するでしょう。その結果、今後のAIのイテレーションは、データ分析と意思決定にさらに深く関与するようになり、マーケティング担当者がより効果的にオーディエンスをターゲティングし、セグメント化し、関与してより良い結果をもたらすことができるようになります。
- 幅広いコンテンツ生成機能: テキストコンテンツの生成は、マーケティングにおけるAIの現在の主なユースケースの1つです。しかし、基盤となるAIモデルが進化するにつれて、画像や動画など、他の形式のコンテンツを同じ基準で生成できるようになります。消費者が他の媒体よりもブランドの動画コンテンツを好む傾向が明らかになっているため、これはマーケティング担当者にとって特に価値があります。
- 普及している AI アシスタント: 現在、AI支援は主に汎用AIチャットボットまたは専用のAIを活用したマーケティングツールを通じて利用できます。将来的には、すべてのSaaS製品にAIアシスタントが統合されるようになるでしょう。自動化された最適化提案、データ分析、重要な洞察の提供などにより、マーケターがツールをより有効に活用できるようになるでしょう。
- より現実的な会話型AI: GPT-4のような既存のAIモデルは、会話型と表現されることが多いですが、まだ真に人間のような会話ができる段階には達していません。AIモデルがますます大規模なデータセットでトレーニングされるにつれて、会話能力は着実に向上します。つまり、比較的近い将来、人間と実質的に区別がつかないAIチャットボットが登場する可能性があります。
マーケティングキャンペーンに AI を導入するためのヒント
多くの企業がマーケティング戦略の計画と展開にAIを活用しています。参加したい場合は、次の3つのステップを実行して、B2BマーケティングにAIを導入することで最良の結果を得てください。
明確な目標の設定
始める前に、マーケティングでAIを使用して何を達成しようとしているのかを正確に判断することが重要です。コンテンツのアウトプットを 50% 増やしたり、ターゲットペルソナに合わせてオーディエンスエンゲージメントをパーソナライズしたりするなど、幅広いマーケティングKPIに沿った明確で測定可能な目標を設定します。
これらの目標に関連してパフォーマンスを測定することは、AIの使用が実際に全体的なビジネス目標に貢献しているかどうかを理解するのに役立ちます。つまり、アプローチを続けるべきか、アプローチを適応させるべきかがわかります。
トレーニングへの投資
マーケティング技術スタックに統合したAIツールを最大限に活用するには、マーケティングチームがそれらの使用方法を正確に把握していることを確認する必要があります。そのため、AIの可能性を最大限に引き出すためには、トレーニングへの投資が重要な部分となっています。
これを実現する方法はたくさんありますが、最も重要なのは、使用することにした特定のAI搭載マーケティングツールについて、利用可能なトレーニングリソースを活用することです。これらのツールには、多くの場合、さまざまな方法で価値を提供できる多くの機能が備わっています。時間をかけて製品を完全に理解し、製品を最大限に活用してください。
最適な結果を得るためのテスト
マーケティングキャンペーンの他の要素と同様に、時間をかけてアプローチを改善したい場合は、AIマーケティングの取り組みがどのように進んでいるかを測定することが不可欠です。AIを活用したマーケティング戦略を展開するときは必ずデータを収集し、その結果を以前のキャンペーンと比較して、結果がどのように改善されたかを確認してください。
マーケティングプロセスに AI を組み込む新しい方法を考えているなら、ためらわずにテストや実験を行ってください。AIマーケティングの大部分はまだ未知の領域です。つまり、競争上の優位性を築くための新しい機会を発見できるということです。
ON24 人工知能ソリューション
ON24では、マーケターがより少ない労力でより多くの結果を達成できるように、AIをどのように活用できるかを模索しています。私たちの取り組みの中心にあるのは、アナリティクスとコンテンツエンジン（略してACE）です。
AIの力を利用してマーケティングの効率化を支援するためにACEができることを簡単に見てみましょう。
AI 生成コンテンツ
SmartText
ウェビナープログラムを成功させるには、まず登録を促すインパクトの大きいプロモーションが必要です。Ace搭載のアシスタントコピーライターであるSmartTextを使用すると、いくつかの簡単なプロンプトから生成される説得力のある要約、電子メール、件名をすばやく作成できます。これにより、注目を集め、デジタルノイズを打ち破ることができます。
重要な瞬間
ライブウェビナーでの質問、アンケートへの回答、さらには絵文字の反応はすべて、視聴者の関心と購入意向を示す重要なシグナルです。
ACEでは、これらのインサイトを引き出して、個々のスライドレベルに至るまで、オーディエンスのエンゲージメントをヒートマップで分析して活用できます。そして、この情報を利用して短い形式のビデオクリップを作成することで、営業のフォローアップやターゲットを絞った視聴者の育成に役立てることができます。
Q&A チャットボット
完璧なウェビナーやバーチャルイベントには、確固たる技術的実行が必要です。ACEのAI搭載Q&Aチャットボットを使用すると、視聴者から頻繁に寄せられる音声/視覚的な質問を迅速かつ効率的に解決できると同時に、有意義な視聴者との会話に集中できます。
人工知能マーケティングに関するFAQ
AIマーケティングとは、企業が機械学習などの人間の知性をエミュレートするソフトウェアを使用して、マーケティングプロセス全体を支援することです。これは包括的な用語で、データ分析、顧客セグメンテーション、コンテンツ制作、顧客サポートなどのタスクを支援したり、完全に独立して完了したりするためにAIを使用することを指します。
マーケティングプロセスでAIを活用するための最初のステップは、AIを統合するのが最も理にかなっている場所を決定することです。たとえば、十分なコンテンツを作成するのに苦労している場合は、既存のコンテンツ作成リソースをAIツールで補うことが役立ちます。
AI を導入することでどのようなメリットが得られるかがわかったら、次のステップは適切な AI ツールまたはプラットフォームを見つけることです。ChatGPTのような無料で利用できるツールをデフォルトで使用することもできますが、通常、マーケティング専用のAIプラットフォームの方が専門的なタスクに適しています。AI機能は、現在すでに使用されている多くのマーケティングプラットフォームに統合されています。
現時点では、AIはコンテンツマーケティングでアシスタントとして最もよく使用されています。マーケティング担当者は、コンテンツブリーフの作成、初稿の作成、最終編集、またはコンテンツの別の形式への転用を支援するためにAIツールを使用する傾向があります。
しかし、テクノロジーが進歩するにつれて、コンテンツマーケティング用のより高度なAIツールが登場しています。これらのツールはより独立して動作できるため、人間のオペレーターによる監視が少なくて済み、時間が経つにつれて改善される可能性があります。
また、画像の生成や既存の作品に基づいた派生コンテンツの作成など、執筆プロセス以外のコンテンツマーケティングタスクでのAIの使用も増えています。この傾向は今後も続き、AIとコンテンツマーケティングがより絡み合うようになると思われます。
AIを使用してブランドのすべてのコンテンツを完全に生成することは必ずしもお勧めできませんが、多くの特定のサブプロセスでは確かに役立ちます。これには、コンテンツのアイデアの作成、コンテンツブリーフの作成、他のメディアに合わせてコンテンツを調整することが含まれます。
現在の形のAIは、ゼロから生成するよりも、既存の素材を扱う方に適していることは間違いありません。そのため、ON24のジェネレーティブAIエンジンのような派生コンテンツジェネレーターが役立ちます。
ただし、NLPテクノロジーがより高度になり、AIモデルがより良いトレーニングを受けるにつれて、AIツールが記述するコンテンツは改善されます。
簡単に言えば、「はい」です。AIマーケティングでお金を稼ぐことができます。しかし、だからといって、マーケティング活動を推進するために完全にAIに頼るべきだという意味ではありません。全体的な戦略を実行する訓練を受けた経験豊富なマーケターがいることは依然として重要です。