思い浮かべてみてください：戦略と創造性に焦点を当てながら、高品質のコンテンツを作り出し、既存のコンテンツを再利用し、さらには新しいアイデアを研究するのに役立つツール。ChatGPTのような大規模な言語モデルは、コンテンツのリーチとインパクトを拡大する新しい方法を探しているマーケティング担当者に、それ以上のことを約束します。
しかし、これらのツールは本当にその通りなのだろうか？AIは、真の人間関係を育むコンテンツの作成において、本当に人間に取って代わることができるのだろうか？また、コンテンツマーケティング担当者は、質の高い、インパクトのあるコンテンツを生み出すために、どのようにこれらの課題を乗り越えることができるのだろうか。
ジェネレーティブAIとは何か？
基本的なことから始めよう。ジェネレーティブAIとは、ディープラーニング技術とデータセットを使って、文章や動画のコンテンツを要約、予測、生成する人工知能である。大規模な言語モデル内のパターンを認識し、それを使用して人間の入力（またはプロンプト）に基づいて思考を完成させたり、新しい概念を開発したりする。
プログラム、トピック、視聴者、価値提案に関する情報をこれらのツールに入力することで、ボタンをクリックするだけで新しいコンテンツを生成することができます。あなたがより多くの文脈を与えれば与えるほど、AIはあなたが探しているものをよりよく理解し、その結果はより素晴らしいものになる。ジェネレーティブAIは、すでにマーケティング担当者の作業をよりスマートかつ効率的にしており、私たちが知っているコンテンツ・マーケティングに革命を起こす可能性を秘めている。
コンテンツマーケティング担当者はジェネレーティブAIをどのように活用できるのか？
アイデアとリサーチ
マーケティング担当者は、業界のトレンドを把握し、新鮮なコンセプトをブレインストーミングし、新鮮なコンテンツを制作する必要に迫られています。ジェネレーティブAIは、数秒で山のような情報をふるいにかけ、アイデア発想のプロセスを簡素化します。新しいトピックのブレインストーミングや、長文のコンテンツやプレゼンテーションのアウトラインを作成するのに役立ちます。
キャンペーンおよびプロモーション・コンテンツ
多くのマーケティング・キャンペーンは、キャンペーンの柱となるヒーロー・コンテンツを中心に構築され、オーディエンスの注目を集め、核となるメッセージを伝える。しかし、1つのコンテンツだけではキャンペーン全体を動かすには不十分です。AIを使えば、1つのヒーローアセットを、ブログ、ウェビナー、電子書籍、ビデオ、ソーシャルメディアのキャプションやハッシュタグなど、無数のコンテンツに再利用することができます。
プロモーション戦略に必要なコンテンツを生成することもできます。ジェネレーティブAIは、注目を集める件名、キャッチーなプロモーションメール、ソーシャル投稿を作成し、オーディエンスを惹きつけ、クリックスルー率を向上させ、結果を導くコンテンツマーケッターの強い味方です。
さまざまな件名、CTA、メールフォーマットをテストして、プロモーションコンテンツを最適化しましょう。ジェネレーティブAIを使用すると、A/Bテストを行うためにプロモーション資産の異なるバージョンを作成し、オーディエンスについてより多くを学ぶことができます。
ジェネレーティブAIのパワーを使えば、コンテンツ・チームにプログラムごとに数え切れないほどのプロモーションを作成させるような過度な負担をかけることなく、ユニークなターゲット・オーディエンス向けに差別化されたプロモーションを作成することができる。
ジェネレーティブAIは人間に取って代われるか？
そうとは言い切れない。AIは強力なツールではあるが、ブランド独自の視点を維持するためには、やはり人間の監視が必要だ。
ブランドの声と誤った情報
コンテンツマーケティング担当者がコンテンツ生成にAIを使用する際に直面する最大の課題の1つは、ブランド独自の声とスタイルをどのように維持するかを考えることである。ブランドのメッセージを際立たせるニュアンスは失われるかもしれないし、誤った情報や「AIの幻覚」は、人間の適切な監視なしにコンテンツに忍び込む可能性がある。
この問題に取り組むために、コンテンツマーケティング担当者は、AIが生成したコンテンツがブランドのメッセージングガイドラインに沿ったものであることを確認するために、注意深く確認し、微調整する必要があります。虚偽の情報を世に送り出し、オーディエンスとの信頼関係を壊す可能性を避けるために、常に事実確認を行い、情報と情報源を検証すること。
とはいえ、AIを使えば使うほど、ブランドと合致し、ターゲットオーディエンスを惹きつけるコンテンツを作るのが上手になる。
生成AIの始め方
チームのワークフローに組み込む
まず最初に、チームの協力を得る必要がある。チーム内のワークフローに必要なアップデートを実施し、AIが生成するすべてのコンテンツのガバナンスを実施するためのAIガイドラインを確立することができるように、組織内で、コンテンツ作成プロセスでAIをどのように使用すべきかを確立したい。AIをプロセスに組み込むことができるコンテンツ作成の各分野を特定し、キャンペーンコンテンツ、編集資料、ブログ記事など、その使用と開発のためのステップバイステップの手順を作成する。
面倒な作業をオフロードする
まずは、ジェネレーティブAIを使用して、プロモーションのコピーライティング、派生アセット、ソーシャルメディアの紹介文など、反復的で時間のかかる作業をオフロードすることから始めるとよいだろう。これらの作業をAIに任せることで、チームは戦略的プランニング、コンテンツの品質、オーディエンスのエンゲージメントに集中するための時間と創造的エネルギーを確保することができ、最終的に、より効果的で効率的なコンテンツマーケティングの取り組みにつながります。
既存の資産から始める
既存のウェビナーやプレゼンテーションなど、すでに手元にあるリソースから始め、AIを活用してブログ、電子書籍、ビデオクリップなど、まったく新しいコンテンツストリームに再利用しましょう。これにより、既存の資料の価値を最大化すると同時に、視聴者を育成し、コンバージョンを向上させるための継続的なコンテンツ・ジャーニーに使用できる新しいコンテンツの作成を加速させることができます。
最新情報
コンテンツマーケティング担当者は、AIの開発状況や機能を常に把握することで、AIを最大限に活用することができます。AIの進化を常にチェックすることで、新たな可能性を追求し、時代の先端を行くことができる。私たちは、ジェネレーティブAIの可能性を表面化したに過ぎず、今後数年間で急速な進化を遂げることを期待しています。
AIを活用してエンゲージメントを最適化
魅力的な件名行の作成から時間のかかるタスクのオフロードまで、ジェネレーティブAIはマーケターの戦略を向上させ、ワークフローを合理化する力を与えます。しかし、このような可能性には、ブランドボイスの維持や、配信するすべてのアセットの正確性の確保といった新たな課題も伴います。これらのコンテンツマーケティングのヒントを念頭に置くことで、コンテンツマーケティング担当者は、これまで不可能だった新しく革新的な方法でコンテンツを作成し、拡張し、パーソナライズすることができます。
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