人事や経理から営業やカスタマーサポートに至るまで、あらゆるビジネスが人工知能技術の出現と急成長と格闘している。AIは非常に便利なツールであり、おそらくマーケティング部門で最も役に立つだろう。
それは AIマーケティング戦略は、コンテンツを容易に拡張し、パーソナライゼーションを推進し、全体的にマーケティング成果を向上させるのに役立つからです。しかし、このような成果を実現するためには、マーケティングチームは組織内でAIをどのように展開するかを考える必要がある。
では、忙しいマーケターはどうすればいいのか？ここでは、独自のAIマーケティング戦略を構築する方法について知っておくべきことのすべてを紹介する。
AIマーケティングとは何か？
AIマーケティングとは、マーケティング・キャンペーンを改善、自動化、合理化するためにAI技術を活用することを指す。AIは、リサーチ、コンテンツ作成、データ分析など、マーケティング担当者をサポートしながら、標準的なマーケティングプロセス全体を通じてさまざまな方法で適用することができる。
なぜAIマーケティング戦略が必要なのか？
AIは、マーケティング活動のアウトプットを強化しながら、必要な人的インプットの量を削減することで、マーケティングのROIを最大化するのに役立ちます。
競争力を高め、洗練されたマーケティング戦略の立案、作成、展開を容易にします。AIをマーケティング戦略に組み込むことで、より効率的で魅力的かつ効果的なマーケティングを実現することができます。
AIマーケティング戦略の主要要素
AI技術の重要な強みのひとつである汎用性は、マーケティング戦略の改善にさまざまな形で応用できることを意味する。
AIをマーケティング・プロセスに組み込む可能性は実質的に無限であるが、これらはAIマーケティング戦略の最も一般的な要素の一部である：
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- コンテンツの作成と最適化 ジェネレーティブAIチャットボット強力な大規模言語モデル（LLM）上に構築されたチャットボットは、コンテンツをゼロから作成し、コンテンツ作成プロセス中に柔軟なサポートを提供することができます。これにより、マーケティング・コンテンツの作成や最適化にかかる時間と労力が削減される。
- データ収集と分析： AIモデルは、膨大で複雑なデータセットを吸収、分析、解釈し、重要なインサイトを自動的に生成することができる。これらの洞察はマーケティング戦略の指針となり、マーケターがオーディエンスにリーチし、エンゲージし、コンバージョンする新しい方法を見つけるのに役立ちます。
- マーケティングの自動化： AIツールは、オーディエンスのセグメンテーション、コンテンツの再利用、マーケティングのパーソナライゼーションなど、マーケティングプロセスの特定の部分を自動化することができる。これによりマーケティング担当者は、必要なインプットを大幅に増やすことなく、より洗練されたキャンペーンを展開できる。
AIマーケティング戦略の設計
AIをマーケティング戦略に組み込む方法は無数にあるため、始める前にアプローチを計画することは、確実に軌道に乗せるために重要である。これらは、AIマーケティング戦略を設計する際に取るべき重要なステップです：
明確な目標の設定
他のマーケティング戦略と同様、AIマーケティング戦略を立てる際の最初の仕事は、何を達成しようとしているかを決めることです。キャンペーンの成功を評価できるように、パフォーマンスを追跡できる明確で測定可能な現実的な目標を設定しましょう。
Target オーディエンスの特定
マーケティング戦略が最も成功するのは、特定のターゲット・オーディエンスに合わせたときである。AIを最大限に活用するには、まずオーディエンスを特定し、それぞれのサブグループを効果的にターゲットにするための明確なセグメントを作成する必要があります。
さまざまなAIツールがこのプロセスを支援し、凝集性の高いオーディエンス・セグメントを作成するために使用できる共通の人口統計学的特性や行動特性を特定することができる。
AI技術の選択
最後に、AIをマーケティング戦略に組み込む前に、使用するAIテクノロジーを具体的に選択する必要がある。専用のAIマーケティング・プラットフォームから汎用性の高いAIチャットボットまで、多様な選択肢がある。
決定したマーケティング目標は、選択肢を絞り込むのに役立つ。しかし、AIツールを選ぶ際には、社内のリソースが不足している部分や、ビジネスが最も苦労している具体的なマーケティング活動も考慮に入れる必要がある。
AIマーケティング戦略の実施
プランニングと準備が一段落したら、実践段階に移り、AIマーケティング戦略を一歩一歩実行していきましょう。これらは、AIをマーケティング・キャンペーンに統合する最も有用な方法の一部である：
データの統合と管理
AIを使ってオーディエンスデータを分析し、マーケティングインサイトを提供することは可能だが、データの収集と保存方法については計画が必要だ。データを収集するソースはすでにあるでしょうが、AI戦略で最大限に活用するためには、すべてを1か所に集約する必要があります。
顧客関係管理（CRM）プラットフォームはこの役割を果たすことができ、最新のCRMの多くはAIと直接統合することもできる。正しく設定すれば、このアプローチによって、重要な洞察を得るために自動的に分析されたリアルタイム・データの、単一の整然としたリポジトリを得ることができる。
ツールとテクノロジーの導入
ある種のAIツールは、AIチャットボットのようにマーケティング・ワークフローの外に置かれるのではなく、マーケティング・ワークフローに直接統合することができる。このレベルの統合は、AIの有用性を最大化し、有意義な影響を与えるために必要なすべてのデータと資産にアクセスできるようにします。
ON24のジェネレーティブAIエンジン例えば、ON24のジェネレーティブAIエンジンは、より広範なプラットフォームに組み込まれているため、マーケティングワークフローにシームレスにフィットします。ウェビナーから派生コンテンツを自動生成し、重要な視聴者エンゲージメントインサイトを提供し、セッション中のライブQ&Aモデレーターとしても機能します。
コンテンツの作成と最適化
コンテンツ作成と最適化は、マーケティングにおけるAIの最も顕著なユースケースの2つである。AIコンテンツ・マーケティング・ツールは、ブログ記事、ニュースレター、ソーシャルメディアへの投稿などを、人間にかかる時間の数分の一で生成することで、コンテンツ作成プロセスを自動化することができる。
この機能は、コンテンツ作成を完全に自動化するために大規模に使用することも、人間の監督下で大規模なコンテンツ作成プロセスの一部として使用することもできる。例えば、マーケティングチームが完成させるコンテンツ概要を作成したり、既存のコンテンツ原稿を校正したりするためにAIを使用することができます。
マーケティングオートメーションワークフロー
マーケティングプロセスの一部を自動化することで、マーケティングチームが特定の活動に費やす時間を削減しながら、常に円滑に進めることができます。そして、AIの活用は、マーケティング自動化を実現する最も迅速で簡単な方法の1つです。
事前に設定した人口統計学的カテゴリーに基づくオーディエンスのセグメンテーションの自動化から、Eコマースのカート放棄メールを自動化して、失効した顧客を再活性化させるなど、さまざまな方法で使用することができます。
テストと実験
マーケティング戦略にAIを導入しても成功が保証されるわけではない。だからこそ、通常のマーケティング戦略と同様に、AIを活用したマーケティング戦略でもさまざまなアプローチをテストすることが重要なのだ。
A/Bテストのようなテクニックを使えば、ランディングページのようなAIマーケティング資産を人間が書いた代替品と比較し、どちらが上位に来るかを確認することができます。そして、その結果に基づいて、勝利したランディングページをさらに最適化し、そのパフォーマンスを継続的に向上させることができます。
時間をかけてこのような実験を行うことで、AIがマーケティング結果に最も大きな影響を与える場所を特定し、テクノロジーを最大限に活用できるようになる。
レポーティングとパフォーマンス評価
どのようなマーケティング・キャンペーンにおいても、しっかりとしたレポーティング・プロセスは必須であり、適切なデータを収集し、失敗と成功の両方から学ぶことができる。これはAIマーケティング戦略にも当てはまります。
そもそもAIをマーケティングに取り入れることは、特に重要です。AIが成果に与えた影響を測定することで、今後どのようにアプローチを改善できるかを理解することができます。
AIマーケティング戦略の成功を測定する
AIをマーケティング戦略に組み込むことの影響を評価する際、注目すべき重要なマーケティング指標がいくつかあります。最も価値のあるものは以下の通り：
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- コンバージョン： 生成されたコンバージョンによって収益を測定することは、最も重要な報告事項である。これにより、AIが最終的に貴社のマーケティング戦略に付加価値をもたらすかどうかがわかる。
- 視認性： どのようなマーケティング・チャネルに注力するにしても、総インプレッション数で測定されるビジビリティは、アウトバウンド・マーケティング戦略がどれだけ効果的かを示す大きな指標となる。これを測定することで、あなたのAI戦略が多くの人にあなたのブランドを認知してもらえるかどうかがわかります。
- インプット： マーケティング担当者がマーケティング戦略の立案と展開に要する時間と労力を削減できることは、AIの重要な強みの1つである。企業としてマーケティングに費やしている投入量を時間単位で追跡することで、AIがかなりの時間を解放しているかどうかを示すことができる。
もちろん、これらの指標やその他の指標を測定するだけでは十分ではありません。レポーティング・プロセスから何かを得るためには、定期的なレビューを予定して、最大のインサイトを特定し、戦略に微調整を加えることが重要です。
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