AIはあなたに取って代わってくれません。しかし、それはマーケティング戦略を変えざるを得なくなります。
B2Bマーケターの約90%が、ワークフローでAIを活用または試験的に導入していると答えています。しかし、ほとんどの人は養子縁組には1年以上かかると予想しています。その遅延こそが問題の始まりです。
なぜなら、AIはマーケターが追いつくのを待っていないからですし、競合他社も同じです。これを証明する研究資料を紹介します。
その恐れは的外れです:AIはあなたの仕事を奪うわけではありませんが、劇的に変えるでしょう
明らかなことは省きましょう:ロボットがCMOのオフィスを乗っ取っているわけではありません。
本当は B2BマーケティングリーダーはAIの熱心な採用者の一つです.ON24によると B2BマーケティングにおけるAIの現状 報告すると、マーケターの87%がすでにAIツールの実験や導入を行っています。他の企業の調査もこれを裏付けています。例えば、 BCGが発見 B2Bリーダーの70%はすでに2つのAIパイロットを運用していた。
しかし問題は養子縁組ではありません。それは速度です。
ほとんどのCMOは試行錯誤に出ていますが、これらのツールを迅速にスケールできる体制を整えている者はほとんどいません。デロイトによると70%の企業リーダーは、AIを完全に運用化するのに1年以上かかると予想しています。そのタイムラインは1年前なら合理的に思えたかもしれません。しかし、ChatGPTユーザーが毎日20億件以上のプロンプトを送信している今、AIはすでに到来しているように見えます。
AIは加速しており、それが本当の脅威です
生成AIは未来の技術ではありません。今や競争の差別化要因となり、初期の証拠は説得力があります。
マイクロソフトとIDCによる分析 主張 企業が生成AIに1ドルを投資する一方で、3.70ドルのリターンを得ています.一方で、ON24の顧客はすでに驚くべき成果を実感しています:NRC Healthはコンテンツ制作時間を95%短縮しました、 FlexentialはAI生成コンテンツでキャンペーンリーチを3倍にしました.
チャンスは明らかです。挑戦もまた大きい。競合他社が急速にAIを導入する中、B2Bマーケティングリーダーはチームが遅れを取ることを許してはなりません。
PwCのパルス調査 ほとんどのCMOがAIを活用してビジネスモデルの再構築を計画している一方で、41%がスキル不足を主な障害と挙げていることが分かりました。制約は道具ではなく才能です。そしてAIの能力がより高度になる中、CMOは人間的要素を見落とすと競合他社に遅れをとるリスクがあります。AIツールへのアクセスを提供し、チームに実験や学習を促し、利用を通じて結果を生み出す許可を与えなければなりません。
技術の問題ではありません。それはあなたのリーダーシップマインドセットの問題です
AIがあなたのマーケティング戦略を決めるわけではありません。その考え方を自分で調整する必要があります。しかしAIは確実にあなたの適応力のギャップを明らかにしてくれるでしょう。
そのため、CMOの役割はマーケティング戦略のオーナーから変革リーダーへと急速に変化しています。しかし、AIが最先端のイノベーションである一方で、CMOが技術的な天才である必要はありません。いつ MITスローン経営レビュー AI時代のリーダーシップ特性に関する10の研究を特定し、共通テーマはソフトスキルに基づいていました。リーダーは好奇心、回復力、模範を示す能力などの資質を示します。これらは技術的な能力ではありません。それは文化的なものだ。
AIの成功は、人と機械が互いに補完し合うシステムを構築することにかかっています.それはワークフローの再設計、チームのスキルアップへの投資、そしてAIの世界における「戦略的マーケティング」思考の再考を意味します。AIはコンテンツを生成し、行動を分析し、キャンペーンを最適化できます。しかし、それを導き、洗練させ、意味のある文脈で適用するには人間の判断力が必要です。
パフォーマンスを推進するCMOは、人材、技術、プロセスの強化に統合的なアプローチを取る者たちです。リスクを負わない人は、チャンスを逃すことになります。
カーブを追い越してAIのカーブボールを打つための3ステップ
では、マーケティングリーダーは実際に何をすべきでしょうか?ここでは、取ることができる3つのステップをご紹介します。
1.今の自分を評価してみてください
まずは、ツールの導入状況とチームの準備状況の両方で、自分がどこにいるのかを理解することから始めましょう。AIの緊急のニーズや現在の能力をマッピングし、データの流暢さ、プロセス統合、意思決定の自律性におけるギャップを特定しましょう。
2.クイックな勝利を優先しましょう
価値を証明するのにムーンショットは必要ありません。明確なROIを示す取り組みから始めましょう:AI生成のナーチャーシーケンス、リードスコアリングモデル、またはパーソナライズされたコンテンツストリームなどです。ON24では、これらのアプローチを用いるクライアントがキャンペーンサイクルの加速とパイプラインおよび収益創出の測定可能な成果をもたらしています。
3.ファーストパーティデータの基盤を固定する
AIは、そのデータがどれだけ優れているかにかかっています。クリーンで構造化され、アクセスしやすいファーストパーティの見込み客や顧客データがなければ、最も高度なモデルでさえ、質の低い人工的に知能のない結果を得てしまいます。これを正しく行うことは、ターゲットセグメンテーションの大きな潜在力を持つB2Bマーケターにとって不可欠です。 ファーストパーティデータに基づくハイパーパーソナライズは、大きな違いをもたらします.
これらは未来的な野望ではありません。それらは今日あなたが求める結果の基盤です。
戦略は静的ではありません。CMOの役割も同様です。
AIがマーケティングリーダーシップに取って代わるという考えは、ミスリードです。しかし、本当の課題はもっと微妙で、確かに緊急性があります。
もし2年前と同じようにマーケティング部門を率いているなら、すでに遅れをとっています。AIは価値の創出方法、意思決定の提供方法、チームの構成方法を変えています。
CMOも同じくらい迅速に動く必要があります。技術がそれを要求しているからではなく、CEOや株主がそれを期待しているからです。
マーケティングリーダーシップの未来は、答えを知ることだけではありません。正しい質問を投げかけ、AIを使ってより良い質問を見つける方法を知ることが重要になるでしょう。
