生命科学分野は2026年を迎え、まったく異なる運営現実を迎えています。科学的イノベーションは加速していますが、同時に圧力点も増えています。世界的な労働力不足、持続的な医師の燃え尽き症候群、より複雑なケア経路、そしてデジタル体験への期待の高まりです。
ライフサイエンスマーケターにとって、これは課題です。彼らが直面しているプレッシャーの中で、医療専門家(HCP)やその他の主要なライフサイエンス専門家をどのように関与させるか?そして、こうした変化に直面して、どのように現場チームや担当者を支援できるのでしょうか?
ON24が主要な製薬、バイオテクノロジー、メドテックブランドと共に取り組んできたライフサイエンスのベンチマーク、そしてさまざまな外部研究を基に、以下は以下の通りです 4つの傾向 2026年には生命科学の関与形成が見られます。
これらをマーケティング戦略に必ず考慮してください。
1.AI搭載教育がパイロットから標準的な実践へと移行
医学の発展は世界中の医療を変革しました。しかし、患者に必要なケアを提供する訓練を受けた専門家が単純に十分に存在しません。世界保健機関 推定 世界が直面することになる 2030年までに約1,110万人の医療従事者不足.医療の需要が供給を上回る中、 アメリカ医師会などが調整した全国調査 引き続き見つけてください 医師の約半数が少なくとも1つの燃え尽き症候群の症状を報告していますパンデミックのピークからの改善があったにもかかわらず、
それでも、認定された医療従事者は専門的な地位を維持し、患者に最高品質のケアを提供するために、研究開発を常に把握し続ける必要があります。オンラインチャネルは彼らにとって好まれる手段となり、日々の責任と継続的な学習のバランスを取ることを可能にしています。
このような状況の中、医療教育とエンゲージメントは戦略的な手段となりつつあります。グランドビューリサーチが発表した数字によると、 の価値 世界の医療教育市場は2024年に1,247.1億ドルに達しました そして、今後の到達が見込まれています 2033年までに3874億ドルeラーニング、AI、没入型技術によって推進され、2025年から2033年までの年平均成長率(CAGR)は13.5%と予想されています。
医療業務、商業、デジタルチームにとって、もはやデジタル教育やエンゲージメントに投資するかどうかの問題ではありません。それは、HCP、患者、社内チームを製品ライフサイクル全体にわたって支える、つながりのあるデータ豊富なエコシステムを構築する方法です。ここでAI搭載教育が役立ちます。
生成AIは実験的なパイロットから医療や医療教育の組み込み能力へと急速に移行しています。その AMAのChangeMedEdイニシアチブ および 「マスター適応学習者」 フレームワークは、臨床医が自己主導的で適応力のある学習者となり、絶えず進化するエビデンスや技術に対応できるよう支援することを強調しています。
ライフサイエンス企業にとって、2026年は単独のAIツールの実験よりも、AIを活用して以下のような取り組みを行う年になるでしょう。
- コンテンツをパーソナライズする HCPやその他のオーディエンスからのファーストパーティエンゲージメントデータに基づく
- 教育資産の生成と適応 (例:重要な要点の要約、短い動画クリップ、知識チェック)承認済みで準拠したコンテンツから
- 適応学習経路の提供 HCPの専門分野、過去の行動、知識のギャップに対応する
技術面では、ON24のプラットフォームはすでにファーストパーティのインタラクションデータを活用し、AI駆動のコンテンツ推薦やエンゲージメントが最も高い場所に基づいて自動生成されたクリップを生成しています。以下に示されているように 2025年ライフサイエンスデジタルエンゲージメントベンチマークレポート、生命科学の顧客が生成した 2024年には2023年の6倍のAIを用いた派生コンテンツが掲載されています ON24プラットフォームでのウェビナーやバーチャルイベントから。
ライフサイエンスのマーケターがこのトレンドにどう対応できるか
- AIを人間の専門知識の代替ではなく、加速器として扱いましょう
AIは長く承認されたスライド資料を適応型のデジタル体験に変えることができます。医療や法務の専門家は、物語の主体、ガードレール、科学的主張を定義し、あらゆるコンテンツが出版に適したものであることを確実にする必要があります。人間が巻き込まれることが不可欠です。 - 信頼できるファーストパーティデータにAIをアンカーする
ウェビナー、バーチャルシンポジウム、コンテンツハブで収集されたエンゲージメントデータはAIモデルやルールに反映されるべきであり、推奨は一般的な前提ではなく、HCPが実際に何をしているかに基づいて行われます。 - 一度きりのイベントではなく、適応型の旅路に合わせてパーソナライズされたおすすめやデザインをしましょう
AIを使って、各HCPのこれまでの歩みに基づいて、次に最適なコンテンツ、適切なマイクロラーニングモジュール、または最も関連性の高いフォローアップイベントを提案します。
詳細については、当社の記事をご覧ください。 ライフサイエンスのマーケターがデータを使って体験をパーソナライズする方法 または 電子書籍をダウンロードしてください AIでキャンペーンライフサイクル全体で成果を最大化する方法.
2.常時オンのハブとマイクロラーニングは、HCPの対応方法を一変させました
臨床家はかつてないほど忙しくなっています。人手不足、患者の複雑化、事務業務の増加により、従来の終日対面会議への出席はますます困難になっています。
ある 2023年スコーピングレビュー バーチャル継続医学教育(VCME)の282件の研究を対象に、 バーチャルCMEは2005年以降急速に成長しています そしてCOVID-19パンデミックの間に著しく加速しました。レビューは、VCMEがアクセスと柔軟性を向上させ、知識と臨床実践の向上に一般的に効果的であると結論づけましたが、同時に重要な公平性や設計上の課題も提起しています。
しかし、バーチャルCMEの普及は教育体験がすべて長時間のセッションである必要はない。確かに 継続教育プログラムからの証拠 次のように示唆されています。 短時間でモジュール化されたオンライン活動は、高い利用率と完了率と関連付けられることが多いです 特にオンデマンドで利用でき、臨床ワークフローに統合されている場合、HCPの間でも効果的です。
ライフサイエンスのマーケターや医療チームにとって、これは戦略が一度きりのイベントから離れ、以下のような方向へシフトすることで利益が得られることを示唆しています。
- 常時稼働している教育ハブ ライブウェビナー、バーチャルシンポジウム、オンデマンドコンテンツライブラリを融合させています。
- 短く焦点を絞ったモジュール 単一の学習目標を数分で達成できるもので、数時間ではなく。
- シミュレーションおよびシナリオベースのフォーマット これは、外科および手技訓練におけるシミュレーションの強い証拠に裏付けられ、スキルと意思決定の向上を目指します。
ライフサイエンスのマーケターがこのトレンドにどう対応できるか
- イベントカレンダーからコンテンツプログラムへの移行
あなたのセラピーエリア戦略を、HCP、社内チーム、ディストリビューター向けにライブとオンデマンドを組み合わせた年間を通じたコンテンツハブにマッピングしましょう。 - 異なるエンゲージメント深度の設計
Key Momentsのような短いスナック更新と、より深いケースベースのセッションや証明書取得CMEを組み合わせて、さまざまなニーズや時間的制約に対応しましょう。 - 分析ツールを使ってミックスを洗練させましょう
ON24ウェビナー、バーチャルイベント、コンテンツハブからのファーストパーティエンゲージメントデータは、どの長さ、フォーマット、トピックが最も高い完了率、質問、フォローアップアクションを生み出しているかを明らかにします。これを活用して現在のプログラムを最適化し、今後のコンテンツを計画し、個々のHCP、ディストリビューター、意思決定者がどのように連携してきたかを担当者に提供しましょう。
3.接続されたシステムは、ファーストパーティデータをリアルタイムの洞察に変換します
医療がよりつながるにつれて、電子カルテから医療機器、デジタルツールに至るまで生成されるデータの量は増加し続けています。デロイトのノート それは ヘルスの未来は、システム間で自由に移動できる相互運用可能なデータにかかっていますオープンプラットフォームや新興技術が日常業務に適合する基盤となっています。
最近の フィナンシャル・タイムズ分析 全体的推定 「スマートホスピタル」市場 —AI、IoT、ロボティクス、接続プラットフォームを網羅し、約 2029年までに1480億ドル 病院は効率と患者の転帰改善に投資しています。大きな機会は大きいものの、病院や医療技術のリーダーたちは一貫してEHRとの統合、患者データの保護、既存の臨床ワークフローへの技術組み込みの課題を指摘しています。
ライフサイエンスのマーケターにとって、これは二つの意味を持ちます。
- ファーストパーティのエンゲージメントデータはより価値が高まるでしょう
医療現場でのデータの生成と収集は、ライフサイエンスマーケターがオンライン活動を通じてアクセスできるインタラクションデータによって完璧に補完されます。医療従事者、患者、フィールドチームがウェビナー、バーチャル会議、コンテンツハブと交流することで、質問、回答したアンケート、ダウンロードしたリソース、特定のセッションに費やした時間など、豊富な行動データを生成します。 - そのデータはより広範な市場投入ワークフローに流れ込む必要があります
エンゲージメントインサイトは、CRMシステム(例:VeevaやSalesforce)やフィールドツールと統合され、オムニチャネルオーケストレーションに役立つときに最も強力になります。このようなデータは、治療の使用、処方歴、患者のニーズに関するデータと組み合わせると特に有用です。例えば、特定の地域の疫学データに沿ったコンテンツへのエンゲージメントの急増を利用して、マーケティング活動や現場担当者をその地域に再割り当てすることができます。
ON24のライフサイエンス顧客はすでに、エンゲージメントデータをCRMやマーケティングオートメーションプラットフォームに反映し、次善の行動を明らかにし、現場部隊のフォローアップを導き、アカウントやテリトリーの計画を強化しています。このアプローチは、ON24が以下の企業と共に行っている活動にも強調されています。 UCBこれは、SalesforceやVeevaと統合されたON24データを用いて成熟したオムニチャネルエンゲージメント戦略を支援しています。
今後、ライフサイエンス企業は代表者に洞察や推奨タスクを伝え、より質の高い対話を可能にするさらなる取り組みを進めるでしょう。この傾向は製薬コンサルタント会社Impatientによって報告書で強調されました デジタルへの死:製薬業界における新たな分野の役割の誕生「エンゲージメントエージェント」と呼ばれるデータ対応の担当者が登場しました。
出典:インペーシリー・ヘルスレポート
ライフサイエンスのマーケターがこのトレンドにどう対応できるか
- 相互運用可能なプラットフォームを優先してください
エンゲージメント技術を評価する際は、ネイティブな統合やAPIを探しましょう 例えばON24が提供するもの.これにより、ファーストパーティのエンゲージメントデータがCRM、データウェアハウス、フィールドツールに流れ込むことが可能になります。 - 臨床問題に関するプロモーションのためのデータモデルを定義する
医療、商業、分析チームと協力し、重要なシグナル(例:ガイドライン関連の質問、特定の患者サブタイプへの関心、作用メカニズム資産の繰り返しの閲覧)と、それがマーケティングアクションや現場活動にどのように対応するかを定義します。 - AIと分析を責任を持って、かつ積極的に活用しましょう
データがより細かくなるにつれて、ガバナンスと透明性が重要になります。コンプライアンス、プライバシー、法務チームと連携し、データ利用やAI搭載の推奨事項が地域の規制や企業方針に準拠していることを確認します。現在および将来の技術サプライヤーに、どのようにしてそのような基準を満たしているか尋ねてみてください。
4.成果、効率性、自動化は成功の指標を再定義します
予算が圧力にさらされ、プロモーションや医療費が厳しい中、ライフサイエンス組織はエンゲージメントが意味のある成果を生み出していることをますます示さなければなりません。このトピック 過去のON24ウェビナーでライフサイエンスマーケターによって議論されました.
幸いなことに、継続医学教育(CME)に関するエビデンス基盤は十分にあります。システマティックレビューの総合 掲載 健康専門職における継続教育ジャーナル 結論として インタラクティブCMEは医師のパフォーマンス向上や、多くの場合患者の健康成果の向上に寄与する可能性が高いです特にプログラムがインタラクティブで、複数回の露出を使い、実際の実践の変化に焦点を当てる場合はなおさらです。したがって、CMEの利点は単なる出席促進だけでなく、強力なインセンティブとして機能します オンラインイベントで、また非同期であっても、インタラクティブで参加を伴う体験を設計することにも役立ちます。
また、適切なプラットフォームやツールに投資する理由も提供します。 教育と技術が適切に設計されていれば、臨床パフォーマンスが向上し、患者ケアのための時間を確保できます.
では、生命科学企業で働く人たちはどうでしょうか?研究に携わる方々にとって、次のような発展 Google DeepMindによるAlphaFold AIの可能性を示す強力な例を挙げてください。それなのにね マッキンゼーによる分析 商業チーム内で生成AIを導入することが、研究に次いで2番目に優先事項とされていることを示しています。
また、ON24の顧客の中には、テクノロジーがどのように活用されてマーケティング効果が向上しているかや、その成果についても紹介しています。
| ライフサイエンス企業 | ON24技術の成果 |
| サーモフィッシャー・サイエンティフィック | AI由来のコンテンツを使って 収益への貢献を2.5倍に増加させる. |
| NRC Health | 大幅に効率が向上した — プログラムの設置時間を70%短縮 マーケティングオペレーションチームにとっては、イベント開催数が40%増加することを可能にする。 |
| CSL Behring | 手動プロセスから切り替えましたこれにより市場投入までの時間短縮と100以上の新規HCP顧客の獲得が可能となりました。 |
ライフサイエンスマーケティングにおいて、これらの力は成果向上のために3つの優先事項に収束する可能性が高いです。
- 虚栄指標を超えた測定
出席率やその他の基本的な満足度スコアだけではもはや十分ではありません。ライフサイエンスのマーケターは、エンゲージメントの深さ、知識シグナル、変わろうとする意図行動、フォローアップ行動、そして適切かつ許可されている場合には、より長期的な処方や利用パターンなど、より豊かな指標へと移行する必要があります。 - 時間とスケールの節約のためにルーチン作業を自動化する
AIやワークフロー自動化は、イベントコンテンツの再利用、フォローアップメールの生成、資産のタグ付け、Q&Aの要約、インサイトの表面化などにますます活用されており、チームは戦略、ステークホルダーとの関係、エビデンス生成に集中できるようになっています。 - HCPエンゲージメントと製品および患者の成果を結びつける
エンゲージメントデータと商業分析や医療分析を統合することで、チームは教育、ピアツーピアのエンゲージメント、患者サポートが採用率、遵守率、実際の成果とどのように関連しているかを理解しつつ、コンプライアンスやデータプライバシーの要件を尊重し始めることができます。
ライフサイエンスのマーケターがこのトレンドにどう対応できるか
- 成功指標の再定義
医療、商業、分析の関係者を、登録だけでなく、エンゲージメントの深さ、知識シグナル、下流の行動を含む共有スコアカードにまとめること。 - 可能な限り自動化し、必要に応じて統治する
AIを使ってイベントを要約し、次善のコンテンツを提案し、内部報告を支援しつつ、科学的主張やコンプライアンスに関わる事項については明確な人間の監督を維持しましょう。 - 証拠でループを閉じる
規制やデータアクセスが許す場合は、分析やHEORチームと連携し、教育やエンゲージメントの取り組みを実践や患者の成果の下流指標と結びつけます。
2026年のためのライフサイエンスエンゲージメント戦略の準備
これらの傾向を総合すると、生命科学の明確な方向性を示しています。
- AIを活用してエンゲージメントや教育コンテンツを推進しましょうしかし、信頼できる情報源と人間の監督によって根ざしていた。
- 常時接続のコンテンツハブとマイクロラーニングへ移行しましょう HCPは忙しいスケジュールに合った柔軟で質の高い教育を期待しています。
- 技術統合の開発と最適化 豊富な行動データを有意義な洞察に変え、市場投入戦略を組み立てること。
- 自動化を活用して効率と成果を向上させましょう 医療チームと商業チームの両方に適用されます。
勝つ組織は、これらの要素を一貫性のあるコンプライアンスのあるエンゲージメント戦略に結びつけ、HCP、患者、社内チーム、パートナーにサービスを提供する組織です。
ON24は世界中の主要なライフサイエンス企業と協力し、ライブ、シミュラブ、オンデマンドのウェビナー、バーチャルイベント、コンテンツハブを組み合わせたインテリジェントエンゲージメントプログラムを構築しています。これらはすべて豊富なファーストパーティデータとAIによって駆動されます。
戦略を計画していて、同業他社がどのようにアプローチを進化させているかを見たいなら、ぜひ探ってみてください ON24の最新リソース そして ON24が生命科学の成果をどのように前進させているかをご覧ください.
