マーケティングにおけるジェネレーティブAIの台頭は、前例のないチャンスと大きな課題の両方をもたらした。マーケティング担当者は、「ガベージ・イン、ガベージ・アウト」現象の餌食になることなく、これらの強力なツールを効果的に活用する方法に取り組んでいる。
その鍵は、インテリジェント・モデルに与える原材料の質と量にあることがわかった。そして、多くの企業にとって、 質の高いインプットの宝庫は、ウェビナーというコンテンツ・アーカイブにすでに眠っている。
なぜウェビナーが、キャンペーン全体を活性化させるAIを活用したコンテンツの再利用に大きな可能性を秘めているのか、その理由をご覧ください。
AIのビルディング・ブロック：入力の質がこれまで以上に重要になる理由
モジュール式積み木で有名なスカンジナビアの玩具メーカーを思い浮かべてほしい。
B2Bマーケティングキャンペーンには構成要素が必要
ブロックの数が多ければ多いほど、無数の小さな建造物から壮大で複雑な建造物まで、創造の可能性は大きくなる。
この類推は、生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）にも当てはまる。
LLMは膨大な量のテキスト入力で成長する。LLMの能力は、開発中、そして重要なことですが、日々の使用中に取り込む「トークン」（要するに単語や単語の断片）の数に直接結びついています。より多くの入力を処理できるモデルは、文脈をより明確に理解し、より質の高い出力を生成し、より微妙な質問に答えることができる。マーケティング担当者にとっては、AIを使って真にインパクトのあるコンテンツを生成するには、できるだけ豊富な生の素材を提供する必要があることを意味する。
ジェネレーティブAIは、ウェビナー・コンテンツを簡単に作成することができます。
ブログ記事を作成するという単純な行為について考えてみよう。たった1文のプロンプトで質の高い記事を作成しようとすれば、その結果はおそらく一般的なものになるだろう。しかし、もしあなたが10,000ワードものインプット、つまり、ターゲットとする読者層、主要な論点、データ、例、望ましいトーンなどの詳細なプロンプトを提供できたとしたらどうだろう。その結果得られるアウトプットは、あなたのニーズに完璧に合わせた、はるかに優れたものになるはずだ。そこで課題となるのは、いかに効率よく、時間を節約することなく、このような大量の質の高いインプットを集めるかである。
知られざるヒーロー：平均的なウェビナー
その秘密がここにある。
ウェビナーで1万語のコンテンツを提供するには？それは案外簡単です。ドム・バーナードによると、今日の平均的な英語話者は1分間に約200語でプレゼンテーションを行うそうです。何千ものイベントから得たON24のベンチマーク・データによると、平均的なウェビナーの長さは約50分であるため、典型的なウェビナーでは約10,000語の音声コンテンツが提供されることになります。
これは単なる10,000語ではありません。ほとんどの組織では、ウェビナーの開催に多大な労力を費やしています。プレゼンターは、トークのトラックを綿密に計画し、議論を構成し、メッセージを洗練させます。つまり、ウェビナーは単なる漫然とした言葉の集まりではなく、よく構成され、詳細で、考え抜かれた形式の豊富なコンテンツ源なのです。AIジェネレーションの落とし穴を避けるために必要なのは、まさにこの既存の品質なのです。
質の高いウェビナー・コンテンツで「ゴミが入り、ゴミが出る」ことを防ぐ
ガベージ・イン、ガベージ・アウト」（GIGO）という格言は、AIの時代に先駆けて提唱されたものだが、今ほど適切な時代はない。ユーザーがAIが生成したコンテンツに失望を表明するとき、それは多くの場合、不十分な文脈、不十分なフォーマットの入力、あるいは低品質でAIが生成した "ドロドロ "をAIに与えたことに起因している。機械は必然的に、入力に基づいて出力を生成する。
ウェビナーはその性質上、GIGO問題に対抗できる。ウェビナーは通常、相当な思考とエネルギー、そしてデータに裏打ちされた証明の集大成です。この本質的な品質は、ウェビナーのエンゲージメントとコンバージョン率に表れています。マーケティング担当者がウェビナーの豊富なコンテンツをAIのインプットとして活用する場合、その結果は、より広範なメディアでしばしば議論される「AIジャンク」とは著しく異なります。
ON24では、AIを使用してウェビナーから生成されたコンテンツが、著しく高いエンゲージメント率を牽引しているという、説得力のある傾向を観察してきました。実際、このAIが生成したコンテンツの消費は、マーケティング担当者がコンテンツを作成する速度よりもはるかに速く成長しています。このギャップの拡大は、質の高い素材から始めることが質の高いエンゲージメントに直結するという強力な証拠です。
出典ON24 デジタル・エンゲージメント・ベンチマーク・レポート
ウェビナー乗数効果の3つの鍵
エンゲージメントはB2Bマーケティングテクノロジーの根幹である。例えば、リードスコアリング・モデルは、エンゲージメントの増加が買い手の準備態勢を示すという前提で構築されています。ON24の社内データもこれを強く裏付けています。最終的に成約に至った見込み客は、全体としてコンテンツとのタッチポイントがかなり多いことが分かっています。
このことから、コンテンツとコンテンツ・タッチを増やすことが、パイプラインを増やすことになると推測できる。AIを活用したコンテンツの燃料として、ウェビナーを活用することで、コンテンツ資産を増やし、リーチと総タッチ数を増やすことができる。
しかし、ウェビナーでは、質問からリソースのダウンロードに至るまで、1つのセッション内での特定のインタラクションを深く掘り下げることができます。私たちはオーディエンスのエンゲージメントを追跡し、それがどのようにパイプラインを促進するかを見ることができます。当社独自のデータによると、エンゲージメントレベルの高いウェビナーは、より多くのパイプラインを生み出しています。
したがって、B2Bマーケティング担当者は、ウェビナーを使ってエンゲージメントを高めることで、パイプラインを増やすことができる。
最後に、ウェビナーはファーストパーティデータの豊富なソースを提供するため、そのデータを使用して、主要なペルソナへのアウトリーチをセグメント化し、ターゲットを絞り込み、パーソナライズすることができます。パーソナライゼーションは高いコンバージョン率につながるため、ウェビナーはオーディエンスの規模を拡大し、より多くの見込み客をファネルに加えることができます。
ウェビナーが収益を上げる10,000の理由
10,000の理由」は単なるキャッチーなフレーズではなく、ウェビナーの平均単語数を表しており、質の高いコンテンツの基盤となるものです。このコンテンツは、ジェネレーティブAIに戦略的に投入されると、収益を増大させる強力なエンジンに変身する。
その意味で、ウェビナーは単なるチャネルやフォーマットのひとつではありません。むしろ、キャンペーン全体を動かす基礎的な資産として活用されるべきです。
AIへの高品質なインプットとしての本来の価値を理解することで、マーケティング担当者は従来よりもはるかに多くの価値を引き出すことができます。魅力的なウェビナーのひとつひとつがキャンペーン全体の発端となり、バイヤージャーニーを育成し、最終的に見込み客を獲得収益につなげる重要なタッチポイントを構築します。
AIの時代には、ウェビナーは単にインサイトを提供するだけでなく、次の成長のための原材料を提供することになる。