マーケティングにおける生成 AI の台頭により、前例のない機会と重大な課題の両方がもたらされました。マーケティング担当者は、「ガベージイン、ガベージアウト」現象に陥ることなく、これらの強力なツールを効果的に活用する方法を模索しています。
結局のところ、鍵となるのは、これらのインテリジェント モデルに供給する原材料の品質と量です。そして多くの企業にとって、 高品質なインプットの金鉱はすでにコンテンツ アーカイブ、つまりウェビナーの中に存在しています。
ウェビナーが AI を活用したコンテンツの再利用に大きな可能性を秘めており、キャンペーン全体を活性化できる理由について、以下をお読みください。
AIの構成要素:入力品質がこれまで以上に重要な理由
モジュラー式の積み木で知られる有名なスカンジナビアの玩具メーカーを思い浮かべてください。名前は伏せますが、私がどのメーカーのことを言っているかはお分かりいただけると思います。
B2Bマーケティングキャンペーンには基礎が必要
ブロックの数が増えるほど、無数の小さな構造物から 1 つの壮大で複雑な建造物まで、作成できる可能性が大きくなります 。
この類推は生成 AI、特に大規模言語モデル (LLM) に当てはまります。
LLM は膨大な量のテキスト入力によって成長します。これらの機能は、開発中、そして特に日常的な使用中に取り込む「トークン」（基本的には単語または単語の断片）の数に直接結びついています。より多くの入力を処理できるモデルは、コンテキストをより明確に理解し、より高品質の出力を生成し、より微妙な質問に答えることができます。マーケティング担当者にとって、これは、AI を使用して真に影響力のあるコンテンツを生成するには、できるだけ豊富な生の素材を AI に提供する必要があることを意味します。
生成 AI によりウェビナー コンテンツを簡単に作成できます。
ブログ投稿を作成するという単純な行為を考えてみましょう。たった 1 文のプロンプトで高品質の投稿を作成しようとすると、結果は一般的なものになる可能性があります。しかし、10,000 語の入力、つまり、対象読者、主要な議論のポイント、データ、例、望ましいトーンを概説した詳細なプロンプトを提供できるとしたらどうでしょうか。結果として得られる出力ははるかに優れており、お客様のニーズに完全に適合したものになります。したがって、課題は、節約できる時間よりも多くの時間を費やすことなく、これほど大量の高品質な情報をいかに効率的に収集するかということです 。
無名の英雄:平均的なウェビナー
秘密はここにあります: 平均的なウェビナー。
ウェビナーで 10,000 語のコンテンツを提供するにはどうすればよいでしょうか?それはあなたが思っているよりも簡単です。Dom Barnardによれば、今日の平均的な英語話者は 1 分間に約 200 語の速度でプレゼンテーションを行うそうです。何千ものイベントからの ON24 ベンチマーク データ によると、平均的なウェビナーの所要時間は約 50 分です。つまり、 典型的なウェビナーでは約 10,000 語の音声コンテンツが配信されることになります。
これは単なる 10,000 語ではありません。ほとんどの組織では、ウェビナーの制作に多大な労力がかかります。プレゼンターは、トーク内容を綿密に計画し、議論を構成し、メッセージングを洗練させます。つまり 、ウェビナーは単なるランダムな単語の集まりではなく、適切に構造化され、詳細かつ思慮深くフォーマットされたコンテンツの豊富なソースであるということです。この既存の品質こそが、AI 生成の落とし穴を避けるためにまさに必要なものです。
高品質なウェビナーコンテンツで「Garbage In, Garbage Out（ゴミを入れればゴミが出る）」を回避する
「garbage in, garbage out」（GIGO）という格言は AI 時代以前から存在していましたが、今ほど重要な意味を持つことはありません。ユーザーが AI 生成コンテンツに失望を表明する場合、その原因は多くの場合、不十分なコンテキスト、不適切な形式の入力、または AI に低品質の AI 生成の「雑多な情報」を入力したことにあります。機械は必然的に、入力に基づいて出力を生成します。
ウェビナーは、その性質上、 GIGO 問題に対抗します。これらは通常、多大な思考、エネルギー、データに裏付けられた証拠の集大成です。この固有の品質は、エンゲージメント率とコンバージョン率に表れています。マーケティング担当者がウェビナーの豊富なコンテンツを AI への入力として活用すると、その結果は、一般メディアでよく議論される「AI ジャンク」とは著しく異なります。
ON24 では、AI を使用してウェビナーから作成されたコンテンツによってエンゲージメント率が大幅に向上するという注目すべき傾向を確認しました。実際、AI が生成したコンテンツの消費量は、マーケティング担当者がコンテンツを作成する速度よりもはるかに速いペースで増加しています。このギャップの拡大は、高品質の素材から始めることが、高品質のエンゲージメントに直接つながることの強力な証拠です。
ソース：ON24 デジタルエンゲージメントベンチマークレポート
ウェビナーの相乗効果を高める3つの鍵
エンゲージメントは、B2B マーケティング テクノロジーの基盤です。たとえば、リード スコアリング モデルは、エンゲージメントの増加が購入者の準備状況を示すという前提に基づいて構築されています。ON24 の独自の内部データがこれを強く裏付けています。最終的に成約に至る見込み客は、コンテンツ全体とのタッチポイントがかなり多いことがわかりました。
このことから、コンテンツとコンテンツタッチを増やすとパイプラインが増加すると推測できます。AI を活用したコンテンツの原動力として、ウェビナーを使用してコンテンツ資産を増やすことができ、その結果、 リーチと合計タッチ数を増やす ことができます。
しかし、ウェビナーでは、質問からリソースのダウンロードまで、単一のセッション内で特定のやり取りを詳細に行うことができます。視聴者のエンゲージメントを追跡し 、それがパイプラインをどう推進するかを確認できます。ここでもその影響が見られます。当社のデータによると、エンゲージメント レベルが高いウェビナーでは、より多くのパイプラインが生成されることが示されています。
したがって、B2B マーケティング担当者は、ウェビナーを使用して エンゲージメントを増やすことでパイプラインを増やすことができます。
最後に、ウェビナーは豊富なファーストパーティデータソースを提供するため、そのデータを使用して主要なペルソナへのアウトリーチをセグメント化、ターゲティング、パーソナライズすることができます。パーソナライゼーションによりコンバージョン率が向上し、ウェビナーで 視聴者数を増やし 、ファネルにさらに多くの見込み客を追加できるようになります。
ウェビナーが収益を伸ばす10,000の理由
「10,000 の理由」は単なるキャッチーなフレーズではありません。ウェビナーの平均語数を表し、高品質なコンテンツの基礎となる情報源です。このコンテンツを戦略的に生成 AI に取り込むと、収益を増大させる強力なエンジンに変身します。
この文脈では、 ウェビナーは単なるチャネルや形式以上のものになり得ます。むしろ、キャンペーン全体を強化できる基礎資産として活用すべきである。。
AI への高品質な入力としての固有の価値を理解することで、マーケティング担当者はこれまでよりもはるかに大きな価値を引き出すことができます。魅力的なウェビナーはそれぞれ、キャンペーン全体の始まりとなり、購入者の購買行動を促し、最終的に見込み客を収益に変える重要なタッチポイントを構築します。
AI 時代において、ウェビナーは単なる洞察の提供にとどまりません。次の成長の波に向けた原材料の提供にもなります。
