あなたが詐欺の被害者にならないようにすることを任務とするパーソナルアシスタントがいると想像してみてください。このアシスタントは、ユーザーの支出行動を追跡および分析し、それらのパターンを学習し、学習した情報を異常な支出と比較します。その後、購入が疑わしいと思われる場合は、アシスタントがすぐに通知します。
朗報です。この魔法のアシスタントはすでに現実のものとなりました。銀行はまさにこれらのことを自動化したAIアシスタントを導入し、顧客が不審な行動に積極的に対応できるよう支援しています。
実際、銀行業務における人工知能の使用は何年も前から行われています。AIは、金融サービスの専門家が不正行為の検出と規制またはコンプライアンスに取り組む方法を取り巻く状況を変え続けています。デロイトによると、銀行は以前は従来の取引監視方法に頼っていましたが、現在はAIを使用して詐欺検出に積極的に取り組んでいます。コンプライアンスが信頼の構築に不可欠である時代には、この積極的なアプローチが鍵となります。
AI が金融サービスをどのように変えるか
不正のセキュリティや検出から分析や引受に至るまで、人工知能はフィンサーブの分野で働く人々の生活を楽にしています。
しかし、AIは金融サービスのマーケターにどのように役立つのでしょうか。AI が役立つ主な方法をいくつかご紹介します。
カスタマーエクスペリエンスとパーソナライゼーション
ON24金融サービスデジタルエンゲージメントベンチマークレポートによると、B2Bマーケターはマーケティングキャンペーンの拡大にAIを活用しています。実際、金融サービス企業では、AIによって生成されたコンテンツの総量が4.6倍に増加しました。AIは、マーケティング担当者がパーソナライズされたコンテンツをコンテンツハブに簡単に転用するのに役立ちます。
しかし、単純なコンテンツの転用だけでは十分ではありません。finservのマーケターがすべてのデジタルタッチポイントでブランド体験を提供するには、ファーストパーティのデータインサイトを活用する必要があります。また、エンゲージメントのレベルが高まるにつれて、ファーストパーティデータの入手可能性も高まっています。
プロセスオートメーション
AIは、自動化されたエンゲージメントプロセスを通じてB2Bマーケターがオーディエンスエンゲージメントを高めるのに役立ちます。仕組みは次のとおりです。
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- AIは、finservのマーケティング担当者が意欲の高いアカウントや個人を特定するのに役立ちます。
- そして、AIはウェビナーから最も魅力的な情報を強調して抽出することができます。
- AIはプロンプトを使用してメールと件名を生成し、マーケティング担当者はそれをパーソナライズされた仮想招待状を介してこれらの意欲の高いアカウントに送信できます。
ランディングページやソーシャルメディアへの投稿を含むプロモーション用コピーを生成しておくと、視聴者をウェビナーのハイライトされた場面に誘導するのにも役立ちます。
FinServのマーケターがAIをワークフローに組み込むべき理由
ブランドロイヤルティと信頼を高める
パーソナライゼーションは、マーケティング担当者がエンゲージメントを促進する1つの方法にすぎません。AIは、フィンサーブのマーケターが視聴者にオンデマンドオプションや継続教育の機会を提供する上でも重要です。たとえば、ベンチマークレポートによると、視聴者の 39% がコンテンツハブ経由でオンデマンドでウェビナーを視聴しています。
訪問者1人あたりのリソースダウンロード数が 79% 増加したことを考えると、充実したコンテンツハブを提供することが、継続的なエンゲージメントとブランドロイヤルティの構築の鍵であることは明らかです。
ブランドは、この需要を満たすためにコンテンツ生成能力を拡大する必要があります。人工知能は、ブログ、電子書籍、ウェビナー概要などのウェビナーから再利用可能なコンテンツを生成することで役立ちます。
視聴者は、継続教育の目標を達成し、職業を前進させるために必要なツール、レポート、コンテンツを提供し続けているブランドを信頼できます。
スケールコンテンツ戦略
AIは、特にウェビナーのトランスクリプトの作成において、マーケティング担当者がコンテンツ戦略を改善し続けるのに役立ちます。ベンチマークレポートによると、金融セクター全体で自動トランスクリプトリクエストが10倍多くなっています。
AIは、ウェビナーを英語圏以外のコミュニティにローカライズするのにも役立ちます。これにより、コンテンツを地域の状況に合わせて簡単に採用できるようになります。
ON24がAIを活用した変革の推進にどのように役立つか
AIは新しいコンテンツを迅速に生成できるため、finservのマーケターはオーディエンスの需要に遅れずについていくことができます。AIが顧客の行動や傾向を分析して特定のニーズを特定することで、大規模なパーソナライゼーションが容易になります。ベンチマークレポートによると、パーソナライズされたエクスペリエンスの結果、ページあたりの今後のウェビナー登録者数は3倍に増加しています。
ON24のAI搭載アナリティクスとコンテンツエンジンは、finservマーケターがインサイトを自動化し、オーディエンスメンバーとの関係を育むのに役立ちます。たとえば、Key Momentsは、質問された質問、絵文字による反応、回答されたアンケートを指摘して、視聴者が金融サービスウェビナーに最も関心を持っていた場所のヒートマップを特定できます。
