Cómo aprovechar la IA en el marketing digital: La guía completa

El marketing digital siempre ha sido un sector en rápida evolución, pero la introducción de la inteligencia artificial en el marketing ha añadido combustible para cohetes a las máquinas de marketing actuales. En marketing de contenidos y SEO a la publicidad en redes sociales y la automatización del marketing, la IA está revolucionando la forma en que los profesionales del marketing digital se relacionan con el público y aplican estrategias.

La IA tiene el potencial de transformar sus esfuerzos de marketing y con ello su ROI. En esta guía, pretendemos mostrarle cómo aprovechar la IA para el éxito del marketing digital.

¿Qué es la IA en el marketing digital?

La IA en el marketing digital se refiere al uso de herramientas de inteligencia artificial, como IA generativapara mejorar la creación y aplicación de estrategias de marketing digital. Lo que esto significa en términos prácticos es muy amplio, pero en general incluye el aprovechamiento de tecnologías como chatbots, plataformas de automatización de marketing y herramientas de análisis basadas en IA. herramientas de análisis.

El papel de la IA en el marketing digital va más allá de la automatización; ofrece a los profesionales del marketing la capacidad de analizar grandes cantidades de datos, personalizar las experiencias de los clientes y predecir tendencias futuras con una precisión sin precedentes. De hecho, la adopción de la IA está creciendo rápidamente en todos los sectores:

• • El 80% de los profesionales del marketing digital afirmaron utilizar algún tipo de tecnología de IA en sus estrategias en 2023 (Instituto de Marketing de IA).
  • La personalización basada en IA aumenta los ingresos hasta un 15 al adaptar los contenidos y las recomendaciones a las preferencias de cada usuario (McKinsey).
  • Se espera que solo los chatbots ahorren a las empresas más de 8.000 millones de dólares al año gracias a la automatización y la eficiencia de las interacciones con los clientes (Juniper Research).

¿Por qué utilizar la IA en el marketing digital?

La IA tiene el potencial de remodelar la forma en que se ejecuta el marketing digital. Desde la automatización de tareas que requieren muchos recursos hasta la detección de posibles oportunidades perdidas en los datos, estas son algunas de las razones por las que debería considerar incorporarla a su estrategia.       

Mejorar la personalización

La personalización es uno de los casos de uso más convincentes para la IA en el marketing digital. Según McKinsey el 71% de los consumidores dicen que esperan personalización de las empresas con las que interactúan, la personalización ya no es una opción.

Sin embargo, crear manualmente contenidos personalizados para todo el mundo es poco realista. Ahí es donde entra en juego la IA.

Con la IA, las empresas pueden crear de forma rápida, precisa y eficaz contenidos a medida para diversos grupos de audiencia e individuos. La IA analiza las acciones de los clientes para anticiparse a sus necesidades y descifrar qué contenidos y recomendaciones de productos tendrán más eco.

Mejorando así la experiencia del usuario, la personalización basada en IA no sólo impulsa la interacción y mejora las tasas de conversión. También crea una percepción positiva de la marca, lo que aumenta su fidelidad y maximiza el valor del ciclo de vida del cliente.

Aprovechar la información

Navegar e interpretar los datos es esencial para cualquier profesional del marketing digital, pero a menudo puede resultar tedioso y llevar mucho tiempo. Las herramientas de análisis basadas en IA pueden acelerar y perfeccionar este proceso, extrayendo información valiosa de grandes conjuntos de datos en solo una fracción del tiempo que tardaría una persona.

Pero la mayor eficiencia no es la única ventaja de utilizar la IA para el análisis de datos. Incluso si las herramientas de IA tardaran lo mismo que un humano, seguiría mereciendo la pena utilizarlas. Esto se debe a que la comprensión de patrones en los datos es lo que mejor hacen los sistemas de IA.

Los modelos de aprendizaje automático en los que se basa la IA son esencialmente herramientas de análisis de datos entrenadas para reconocer patrones complejos y hacer predicciones basadas en sus hallazgos. Por esta razón, las herramientas de análisis de IA pueden detectar tendencias que podrían pasar desapercibidas con los métodos tradicionales.

Con información derivada de la IAlos profesionales del marketing digital pueden comprender con mayor precisión las preferencias de la audiencia, lo que les permite optimizar las estrategias con información basada en datos.

Optimización de la automatización del marketing

Hay muchas razones por las que un vendedor digital utilizaría la IA, pero uno de los mayores beneficios es la capacidad de la IA para ayudar a agilizar los procesos de marketing. La IA puede automatizar tareas repetitivas, rellenar informes y hacer un seguimiento de los clientes potenciales, lo que permite un gran ahorro de tiempo y recursos.

La amplitud de la automatización posible gracias a la IA lo abarca todo, desde flujos de correo electrónico personalizados hasta los chatbots de atención al cliente. Las herramientas de IA diseñadas para el marketing digital también pueden supervisar el rendimiento de diferentes campañas publicitarias, incluso optimizar el texto y la programación siempre que surjan oportunidades.

Al agilizar la automatización del marketing, la IA maximiza la eficiencia y devuelve a los profesionales del marketing su activo más valioso: el tiempo. Con más tiempo, los profesionales del marketing se centran en lo que es más valioso, normalmente en tareas más creativas que requieren creatividad y empatía humanas. 

¿Cómo utilizan la IA los profesionales del marketing digital?

A pesar de que la IA es relativamente nueva, ya forma parte integral de los procesos de trabajo diarios de muchos profesionales del marketing digital. A continuación te explicamos cómo puedes utilizar la IA para potenciar tus esfuerzos.

La IA en el marketing de contenidos

La IA utiliza lo que se conoce como procesamiento del lenguaje natural para entender el texto como lo haría un ser humano. El PLN ha allanado el camino para generación de lenguaje natural - en la que las herramientas de IA utilizan sus conocimientos para producir su propio texto original, similar al humano.

Esto significa que la IA generativa puede crear contenidos de forma autónoma, desde entradas de blog hasta publicaciones en redes sociales. Su papel en el marketing de contenidos no se detiene ahí: las herramientas de IA también pueden generar ideas de contenido, personalizar el contenido en función de las necesidades y preferencias de las personas y proporcionar información que permita a los profesionales del marketing optimizar las estrategias de marketing de contenidos. 

Los profesionales del marketing digital incluyen cada vez más el marketing de contenidos con IA en sus estrategias debido a su velocidad y agilidad. La IA puede escalar significativamente la producción de contenidos mediante la automatización de diversos procesos y la aceleración de la creación de contenidos, ayudando a los profesionales del marketing a cumplir los estándares necesarios para competir en el panorama competitivo actual.

La IA en la publicidad en redes sociales

La IA está revolucionando el panorama de las redes sociales, remodelando la forma en que los profesionales del marketing administran las campañas y transformando las interacciones con los clientes en línea. Desde la automatización de la moderación de comentarios hasta la orientación de la información, hay muy pocas cosas en las que no pueda ayudar.

En lo que respecta a la segmentación de anuncios, los algoritmos avanzados de la IA pueden identificar diferentes grupos de audiencia y adaptar el texto del anuncio a cada segmento. También puede ofrecer recomendaciones para optimizar los presupuestos y la programación, en función de sus criterios.

Las pruebas A/B son la piedra angular del éxito de la publicidad en redes sociales. Además de agilizar el proceso mediante la automatización, las herramientas de IA pueden escribir variantes de textos publicitarios y analizar datos históricos para predecir qué texto funcionará mejor en cada plataforma.

Los chatbots con IA son una de las formas más comunes de IA utilizadas en el marketing en redes sociales. Pueden comunicarse con los clientes en tiempo real, yendo más allá de los simples mensajes automatizados para ofrecer respuestas personalizadas que mejoren la experiencia del cliente. 

La IA en SEO

Los profesionales del marketing digital también utilizan la IA para mejorar la eficacia de los procesos de SEO. Hay herramientas que pueden llevar a cabo búsquedas de palabras clave, aportar ideas sobre contenidos SEO, corregir y revisar contenidos en función de un briefing e incluso generar código para tareas técnicas de SEO.

La naturaleza avanzada de estas herramientas significa que también pueden analizar el comportamiento del usuario y predecir las tendencias SEO, ayudando a los profesionales del marketing digital a prepararse para las actualizaciones de algoritmos y optimizar el rendimiento del sitio.

El análisis continuo de datos es fundamental para el éxito de cualquier estrategia de SEO, y la IA puede procesar rápidamente grandes volúmenes de datos. Esto permite a los profesionales del marketing SEO acelerar varios procesos, ahorrando tiempo y mejorando sus esfuerzos de marketing en buscadores.

Comprender la IA en el marketing digital

La IA es una tecnología relativamente nueva, y puede llevar tiempo entender completamente cómo funciona y qué puede hacer dentro del marketing digital. Hemos intentado facilitar las cosas desglosando los conceptos y las tecnologías más relevantes para los profesionales del marketing:

Desmitificar la IA para los profesionales del marketing

El mundo de la IA está lleno de conceptos complejos y jerga. Si eres un profesional del marketing y estás tratando de entenderlo todo, aquí tienes lo básico que necesitas saber:

IA Generativa

La IA generativa es lo que la mayoría de la gente piensa cuando piensa en IA. Es el término utilizado para describir la IA que produce (genera) de forma autónoma. Las herramientas de producción de texto son ejemplos de IA generativa, pero también es posible que la IA produzca imágenes y vídeos....

IA predictiva

La IA predictiva es tan útil como la IA generativa, aunque quizá le resulte menos familiar. Esta tecnología puede analizar grandes cantidades de datos y utilizar los resultados para predecir tendencias o acontecimientos futuros. Al comprender los patrones de los datos y convertirlos en información valiosa, la IA predictiva puede ayudar a los profesionales del marketing a tomar decisiones informadas.

Aprendizaje automático

El concepto de aprendizaje automático es vital para entender cómo se crea la IA. El aprendizaje automático es un proceso dinámico en el que los algoritmos informáticos pasan por un ciclo continuo de análisis de datos históricos y de su propio rendimiento. Estos algoritmos mejoran su eficacia aplicando lo aprendido a la actividad futura y repitiendo el proceso.

Tecnologías clave de la IA

La IA ha dado lugar a una gran cantidad de tecnologías, algunas de las cuales aportan más beneficios a los profesionales del marketing digital que otras. Estas son algunas de las tecnologías de IA más importantes para los profesionales del marketing:

• • Software de IA integrado: plataformas que ofrecen funciones de IA integradas, como ON24 Analytics and Content Enginesuelen utilizar software a medida. Esto significa que estas funciones de IA se pueden adaptar para mejorar diferentes aspectos de la plataforma, al tiempo que se integran en el fondo de esa solución.
  • chatbots de IA: pueden utilizarse para fines generalizados, como la ideación y creación de contenidos, o para un fin más específico. Por ejemplo, la herramienta de chatbot de ON24 está diseñada para responder a las preguntas técnicas que puedan hacer los asistentes y proporcionar información adicional durante los seminarios web.
  • Plugins basados en IA: la automatización del marketing se facilita con plugins que conectan el software potenciado por IA con otras aplicaciones para crear flujos de trabajo de marketing sin fisuras.

El impacto de la IA en el retorno de la inversión

La IA puede mejorar significativamente el ROI impulsando las tasas de conversión, reduciendo los costes de adquisición de clientes y mejorando los niveles de interacción con los clientes. Al automatizar los procesos y crear interacciones personalizadas, la IA puede suponer un ahorro de costes, un aumento de los ingresos y una mejora de la eficiencia, lo que en última instancia repercute positivamente en el ROI general. 

Marcos estratégicos para la integración de la IA en el marketing digital

Incorporar con éxito la IA a su marketing digital requiere un marco estratégico claro que garantice la alineación con sus objetivos, una implementación sin problemas y el éxito a largo plazo. Seguir un enfoque estructurado le ayuda a maximizar el potencial de la IA al tiempo que mitiga los desafíos. He aquí un marco paso a paso para integrar la IA en su estrategia de marketing:

1. Defina sus objetivos

Empiece por tener claro lo que quiere conseguir con la IA. Busca mejorar la personalización de los clientes, aumentar la eficacia de las campañas o tomar mejores decisiones basadas en datos?

• • Por ejemplo: Si su objetivo es mejorar interacción por correo electrónico, las herramientas de IA como el análisis predictivo y las pruebas A/B pueden optimizar las líneas de asunto, los tiempos y el contenido.

• • Vincule estos objetivos a KPI mensurables, como el aumento de las tasas de clics, las tasas de conversión o la reducción del coste por adquisición.

2. Audite sus procesos de marketing actuales

Analice sus flujos de trabajo actuales para identificar las áreas en las que la IA puede tener un impacto más significativo.

• • Busque tareas repetitivas, como la programación de redes sociales, la elaboración de informes o la puntuación de clientes potenciales, que la IA pueda agilizar.

• • Evalúe la calidad de los datos: Las herramientas de IA prosperan con datos precisos y completos, así que asegúrate de que tus conjuntos de datos estén limpios y bien organizados.

3. Seleccionar las herramientas de IA adecuadas

Elija herramientas que se ajusten a sus objetivos y sean compatibles con su pila tecnológica actual.

• • Para la personalización, considere las plataformas de IA que analizan el comportamiento del usuario para ofrecer contenidos a medida.

• • Para mayor eficacia, utilice herramientas de automatización del marketing que gestionen campañas multicanal.

• • Para obtener información, las herramientas de análisis basadas en IA pueden extraer tendencias y recomendaciones prácticas de grandes conjuntos de datos.

4. Elaborar una hoja de ruta para la implantación

Establezca un plan de implantación por fases para garantizar una integración fluida sin abrumar a su equipo ni a los sistemas existentes.

• • Comience con un proyecto piloto: Pruebe una única iniciativa basada en IA, como la automatización de la puntuación de clientes potenciales, para evaluar la eficacia y el retorno de la inversión.

• • Aumente gradualmente, introduciendo la IA en áreas adicionales de su estrategia en función de los resultados de su proyecto piloto.

5. Invertir en formación de equipos

La eficacia de las herramientas de IA depende de las personas que las utilicen. Asegúrese de que su equipo de marketing cuenta con las habilidades y la confianza necesarias para sacar el máximo partido a la tecnología.

• • Ofrezca sesiones de formación práctica y acceso a los recursos proporcionados por el proveedor.

• • Fomentar una cultura de colaboración en la que los profesionales del marketing puedan experimentar con herramientas de IA para descubrir aplicaciones innovadoras.

Tendencias y predicciones de la IA en el marketing digital

La IA está remodelando el marketing digital, y la rápida evolución de estas tecnologías ofrece aún más posibilidades a las empresas que buscan seguir siendo competitivas. Al comprender las tendencias emergentes, los profesionales del marketing pueden aprovechar la IA para elevar sus estrategias y conectar con el público de nuevas formas.

Hiperpersonalización

El futuro del marketing digital pasa por la hiperpersonalización. La capacidad de la IA para procesar y analizar grandes cantidades de datos permitirá a las marcas crear experiencias altamente personalizadas para cada usuario. Los profesionales del marketing podrán anticiparse a las necesidades de los clientes con una precisión inigualable, creando campañas que se adapten a las preferencias de cada individuo en tiempo real. Este nivel de personalización profundizará la interacción con el cliente y aumentará las tasas de conversión, ya que el público se sentirá comprendido y valorado por las marcas con las que interactúa.

Generación creativa de contenidos

Las herramientas basadas en IA están avanzando rápidamente en su capacidad para producir contenidos escritos, visuales y de vídeo de alta calidad. Estas tecnologías están transformando el proceso de creación de contenidos, ayudando a los profesionales del marketing a agilizar los flujos de trabajo y a centrarse más en la estrategia y la narración. En un futuro próximo, las marcas podrán utilizar la IA para crear campañas envolventes que incorporen desde entradas de blog automatizadas hasta vídeos dinámicos, lo que les permitirá ofrecer narrativas impactantes que resuenen profundamente con su público.

Búsqueda por voz y optimización de la búsqueda visual

A medida que se popularicen los asistentes de voz y las herramientas de búsqueda visual, los profesionales del marketing tendrán que ajustar sus estrategias para seguir el ritmo. La IA ayudará a las empresas a optimizar los contenidos para las consultas en lenguaje natural y a perfeccionar los metadatos de las imágenes para garantizar una mejor visibilidad en los resultados de las búsquedas visuales. Esta tendencia no solo hará que los productos y servicios sean más fáciles de encontrar, sino que también garantizará que las marcas sigan siendo relevantes en un mundo en el que los usuarios esperan interacciones fluidas e intuitivas con la tecnología.

Analytics

La IA está a punto de revolucionar el marketing al pasar de las estrategias reactivas a las proactivas. El análisis predictivo impulsado por la IA permitirá a los profesionales del marketing prever tendencias, identificar oportunidades y mitigar riesgos antes de que se produzcan. Esta capacidad permitirá a las empresas adelantarse a la competencia, tomando decisiones basadas en datos que garanticen que sus estrategias de marketing son innovadoras y eficaces.

Coordinación de campañas multicanal

La IA está llamada a redefinir la forma en que las marcas gestionan las campañas en múltiples plataformas. Al analizar el comportamiento de la audiencia y coordinar los mensajes en las redes sociales, el correo electrónico, la publicidad de pago, etc., la IA facilitará a los profesionales del marketing la creación de estrategias unificadas que transmitan mensajes coherentes. Estas campañas fluidas mejorarán el reconocimiento de la marca y garantizarán que cada interacción con el cliente refuerce el mensaje principal de la empresa.

Aprovechar la IA en el marketing digital

1. Evaluar sus necesidades

Es fácil entusiasmarse con las posibilidades de la IApero antes de implantarla en su estrategia de marketing digital, es esencial que evalúe sus necesidades específicas. Identifique sus retos actuales, sus objetivos futuros y los posibles "beneficios fáciles" del uso de la IA, como la reducción de tareas administrativas repetitivas.

La tecnología tiene mucho potencial, pero si no se implementa con sus objetivos, sólo será una distracción. Asegúrate de establecer objetivos claros sobre lo que intentas conseguir con la IA y revisa periódicamente cómo se está utilizando si quieres sacarle el máximo partido.

2. Selección de las herramientas de IA adecuadas

Una vez que haya evaluado sus necesidades y objetivos, el siguiente paso es investigar e identificar las herramientas que le ayudarán a alcanzarlos. Aparte de los criterios obvios, como si la herramienta tiene las características que necesitas, también debes tener en cuenta cosas como:

• • Compatibilidad con los sistemas informáticos existentes
  • Necesidades adicionales de apoyo técnico
  • Cómo podría ampliarse en el futuro

3. Formación e integración

Por muy buenas que sean las herramientas de marketing digital con IA, es poco probable que obtenga los resultados que busca si no sabe utilizarlas correctamente. Una formación eficaz es vital para aprovechar todo el potencial de estas herramientas, al igual que una integración cuidadosa con los flujos de trabajo existentes.