Wie man generative KI nutzt, um Engagement und Konversion zu fördern

Es gibt viele Möglichkeiten für Vermarkter künstliche Intelligenz um Webinare, virtuelle Veranstaltungen und digitale Erlebnisse insgesamt zu verbessern.

Eine der effektivsten Taktiken im KI im Marketing ist es, Vermarkter dabei zu unterstützen, Signale der Zielgruppe zu sortieren und Marketingaktivitäten zu priorisieren. Anschließend kann KI bei der Personalisierung und Optimierung digitaler Erlebnisse auf der Grundlage von Zielgruppenattributen und -aktionen helfen.

Schauen wir uns an, wie. 

Priorisierung des Publikumsfeedbacks

Während der Veranstaltungen geben die Teilnehmer den Vermarktern Signale, die oft über verschiedene Arten von interaktiven Funktionen wie Frage- und Antwort-Tools, Umfragen, Abstimmungen und andere Mittel zum Austausch von Feedback gesendet werden. Diese Signale, oder Erstanbieterdatenkönnen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz gefiltert werden und ermöglichen es den Veranstaltern, das Live-Engagement des Publikums zu priorisieren und relevante Kommentare und Anliegen an die Moderatoren weiterzuleiten.

Oft müssen jedoch einige Fragen nicht direkt an die Moderatoren gerichtet werden. Zum Beispiel viele Fragen zur Webinar-Logistik, wie "Wie kann ich die Lautstärke einstellen?" oder "Wird diese Veranstaltung auf Abruf verfügbar sein?" 

Um die Ressourcen des Teams zu optimieren, können diese Arten von Fragen über einen KI-Chatbot beantwortet werden. Der Chatbot versorgt die Zuhörer mit den benötigten Informationen und überlässt die themenbezogenen Fragen den Webinarleitern und Moderatoren. 

Optimierung der Einbindung des Publikums

Laut unserem jüngsten Digital Engagement Benchmarks Berichtengagieren sich Webinar-Teilnehmer im Durchschnitt 55 Minuten lang während eines Live-Erlebnisses. Dies ist eine Gelegenheit für KI, die auf der Grundlage des Verhaltens des Teilnehmers oder anderer vordefinierter Kriterien die nächstbesten Aktionen empfiehlt.

Basierend auf einer Antwort auf eine Umfrage können wir zum Beispiel die Teilnehmer, die die Frage beantwortet haben, mit verschiedenen CTAs. Teams können auch KI nutzen, um zusätzliche Inhalte oder Erlebnisempfehlungen nach dem Ende einer Veranstaltung auf der Grundlage der Demografie und des Verhaltens der Teilnehmer zu fördern.

Optimierung der Konversionsrate des Publikums

Die Steigerung des digitalen Engagements ist zwar ein Ziel, aber der ultimative Maßstab für den Erfolg ist die Steigerung der Konversionsrate auf der nächsten Stufe der Customer's Journey. Hier kann KI-gestützte Personalisierung besonders leistungsfähig sein.

Wenn beispielsweise ein IT-Direktor, der in der Pharmabranche tätig ist, sich zuvor eine Lösungsseite angeschaut hat und eine hohe Kaufabsicht zeigt, könnte ihm eine Nachricht angezeigt werden, in der er aufgefordert wird, ein Gespräch mit einem Experten für pharmaspezifische Lösungen zu buchen. Im Gegensatz dazu könnte einem IT-Direktor, der sich in einem frühen Stadium seiner Reise befindet und in Deutschland ansässig ist, empfohlen werden, eine On-Demand-Veranstaltung anzusehen, die auf Fachleute in Europa zugeschnitten ist. 

In beiden Fällen wurde dem Teilnehmer ein Angebot unterbreitet, das für ihn relevant ist und als Konversion zählt - und zwar während der Veranstaltung selbst oder unmittelbar nach dem Ende der Veranstaltung.

Tipp: Überprüfen Sie immer alle von KI-Tools erzeugten Ausgaben

Obwohl KI-Tools die Produktivität von Fachleuten bereits deutlich steigern, sind sie nicht perfekt. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, die von einem generativen KI-Tool erstellten Inhalte stets zu überprüfen und zu korrigieren.