Les spécialistes du marketing peuvent utiliser l l'intelligence artificielle pour améliorer les webinaires, les événements virtuels et les expériences numériques en général.
L'une des tactiques les plus efficaces de l l'IA dans le marketing est d'aider les spécialistes du marketing à trier les signaux de l'audience et à hiérarchiser les activités de marketing. Ensuite, l'IA peut aider à personnaliser et à optimiser les expériences numériques en fonction des attributs et des actions de l'audience.
Voyons comment.
Donner la priorité au retour d'information du public
Au cours des événements, les participants fournissent aux spécialistes du marketing des signaux, souvent envoyés par le biais de divers types de fonctions interactives, telles que des outils de questions-réponses, des enquêtes, des sondages et d'autres moyens de partage des informations. Ces signaux, ou first-party datapeuvent être filtrés avec l'aide de l'IA, ce qui permet aux producteurs d'événements de donner la priorité à l'engagement du public en direct et de transmettre les commentaires et préoccupations pertinents aux présentateurs.
Souvent, cependant, certaines questions n'ont pas besoin d'être adressées directement aux présentateurs. Par exemple, de nombreuses questions sur la logistique des Webinaire , telles que "Comment puis-je régler le volume ?" ou "Cet événement sera-t-il disponible à la demande ?".
Pour optimiser les ressources de l'équipe, il est possible de répondre à ce type de questions par l'intermédiaire d'un chatbot d'IA. Le chatbot fournira aux membres du public les informations dont ils ont besoin tout en laissant les questions thématiques aux animateurs et présentateurs du Webinaire .
Optimiser l'engagement du public
Selon notre dernier rapport rapport Digital Engagement Benchmarksles participants aux Webinaire s'engagent, en moyenne, pendant 55 minutes au cours d'une expérience en direct. Cela représente une opportunité pour l'IA de déployer les meilleures actions recommandées en fonction du comportement de l'audience ou d'autres critères prédéfinis.
Par exemple, sur la base d'une réponse à une question de sondage, nous pouvons cibler les membres du public qui ont répondu à la question avec différents CTA. Les équipes peuvent également utiliser l'IA pour promouvoir du contenu supplémentaire ou des recommandations d'expérience après la fin d'un événement en fonction des données démographiques et du comportement des participants.
Optimiser les conversions de l'audience
Si l'augmentation de l'engagement numérique est un objectif, la mesure ultime du succès est de conduire les conversions à l'étape suivante du parcours de l'acheteur. parcours de l'acheteur. C'est là que la personnalisation alimentée par l'IA peut être particulièrement puissante.
Par exemple, si un directeur informatique travaillant dans le secteur pharmaceutique a déjà consulté une page de solutions et qu'il montre une intention élevée, il pourrait recevoir un message l'invitant à prendre rendez-vous avec un expert en solutions spécifiques au secteur pharmaceutique. En revanche, un directeur informatique qui en est au début de son parcours et qui est basé en Allemagne pourrait se voir recommander de regarder un événement à la demande conçu pour les professionnels en Europe.
Dans ces deux scénarios, le participant a reçu une offre qui est à la fois pertinente pour lui et qui compte comme une conversion - tout cela dans le cadre de l'événement lui-même, ou immédiatement après la fin de l'événement.
Conseil : Vérifiez toujours les résultats créés par les outils d'IA
Si les outils d'IA rendent déjà les professionnels beaucoup plus productifs, ils ne sont pas parfaits. Il est donc essentiel de toujours vérifier et corriger tout contenu produit par un outil d'IA générative.