Comment utiliser l'IA générative pour favoriser l'engagement et la conversion ?

Il existe de nombreuses façons dont les spécialistes du marketing peuvent utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer les webinaires, événements virtuels, et les expériences numériques en général.

L'une des tactiques les plus efficaces consiste à utiliser l' l'IA pour aider les spécialistes du marketing à trier les signaux de l'audience et à prioriser les activités de marketing. Suite à cela, l'IA peut aider à personnaliser et à optimiser les expériences numériques en fonction des attributs et des actions du public.

Voyons comment procéder. 

Donner la priorité aux commentaires du public

Pendant les événements, les participants fournissent aux spécialistes du marketing des signaux, souvent envoyés par le biais de divers types de fonctions interactives, comme des outils de questions-réponses, des enquêtes, des sondages et d'autres moyens de partager des commentaires. Ces signaux, ou first-party data, peuvent être filtrés avec l'aide de l'IA, ce qui permet aux producteurs d'événements de donner la priorité à l'engagement du public en direct et de transmettre les commentaires et préoccupations pertinents aux présentateurs.

Souvent, cependant, certaines questions n'ont pas besoin d'être adressées directement aux présentateurs. Par exemple, de nombreuses questions sur la logistique de Webinaire , comme "Comment puis-je régler le volume ?" ou "Cet événement sera-t-il disponible à la demande ?" 

Pour optimiser les ressources de l'équipe, il est possible de répondre à ce type de questions par l'intermédiaire d'un chatbot d'IA. Le chatbot fournira aux membres du public les informations dont ils ont besoin tout en laissant les questions axées sur le sujet aux animateurs et présentateurs de Webinaire . 

Optimiser l'engagement du public

Selon notre dernier rapport Digital Engagement Benchmarks, Webinaire les participants s'engageront, en moyenne, pendant 55 minutes au cours d'une expérience en direct. Cela représente une opportunité pour l'IA de déployer les prochaines meilleures actions recommandées en fonction du comportement du membre de l'audience ou d'autres critères prédéfinis.

Par exemple, en fonction d'une réponse à une question de sondage, nous pouvons cibler les membres du public qui ont répondu à la question avec différents CTA. Les équipes peuvent également utiliser l'IA pour promouvoir du contenu supplémentaire ou des recommandations d'expérience après la fin d'un événement en fonction des données démographiques et du comportement des participants.

Optimiser les conversions de l'audience

Bien que l'augmentation de l'engagement soit un objectif, la mesure ultime du succès est de conduire les conversions à l'étape suivante du parcours de l'acheteur. C'est là que la personnalisation alimentée par l'IA peut être particulièrement puissante.

Par exemple, si un directeur informatique travaillant dans le secteur pharmaceutique a déjà consulté une page de solutions et fait preuve d'une intention élevée, il pourrait recevoir un message l'invitant à réserver un appel avec un expert en solutions spécifiques au secteur pharmaceutique. En revanche, un directeur informatique qui en est au début de son parcours et qui est basé en Allemagne pourrait se voir recommander de regarder un événement à la demande adapté aux professionnels d'Europe. 

Dans ces deux scénarios, le participant a reçu une offre qui est à la fois pertinente pour lui et qui compte comme une conversion - tout cela dans le cadre de l'événement lui-même, ou immédiatement après la fin de l'événement.

Conseil : Vérifie toujours les sorties créées par les outils d'IA

Si les outils d'IA rendent déjà les professionnels beaucoup plus productifs, ils ne sont pas parfaits. C'est pourquoi il est d'une importance capitale de toujours vérifier et corriger tout contenu produit par un outil d'IA générative.