Wie man generative KI nutzt, um Engagement und Konversion zu fördern

Es gibt viele Möglichkeiten, wie Vermarkter die künstliche Intelligenz um Webinare, virtuelle Veranstaltungen und digitale Erlebnisse insgesamt zu verbessern.

Eine der effektivsten Taktiken ist der Einsatz von KI zu nutzen, um Marketingspezialisten dabei zu helfen Signale der Zielgruppe zu sortieren und Marketingaktivitäten zu priorisieren. Anschließend kann KI bei der Personalisierung und Optimierung digitaler Erlebnisse auf der Grundlage von Publikumsmerkmalen und Aktionen helfen.

Schauen wir uns an, wie das geht. 

Priorisierung des Publikumsfeedbacks

Während der Veranstaltungen geben die Teilnehmer/innen den Vermarkter/innen Signale, die oft über verschiedene Arten von interaktiven Funktionen wie Frage- und Antwort-Tools, Umfragen, Abstimmungen und andere Mittel zum Austausch von Feedback gesendet werden. Diese Signale, oder First-Party-Datenkönnen mit Hilfe von KI gefiltert werden und ermöglichen es den Veranstaltern, das Engagement des Publikums zu priorisieren und relevante Kommentare und Anliegen an die Moderatoren weiterzuleiten.

Oft müssen einige Fragen jedoch nicht direkt an die Moderatoren gerichtet werden. Zum Beispiel viele Fragen zur Webinar-Logistik, wie "Wie stelle ich die Lautstärke ein?" oder "Wird diese Veranstaltung auf Abruf verfügbar sein?" 

Um die Ressourcen des Teams zu optimieren, können diese Arten von Fragen über einen KI-Chatbot beantwortet werden. Der Chatbot liefert den Zuhörern die Informationen, die sie brauchen, und überlässt die themenbezogenen Fragen den Gastgebern und Moderatoren des Webinars. 

Optimierung des Publikumsengagements

Laut unserem jüngsten Digital Engagement Benchmarks Berichtengagieren sich Webinar-Teilnehmer/innen im Durchschnitt 55 Minuten lang während eines Live-Erlebnisses. Hier bietet sich die Gelegenheit, dass KI auf der Grundlage des Verhaltens des Teilnehmers oder anderer vordefinierter Kriterien die nächstbesten Aktionen empfiehlt.

Basierend auf einer Antwort auf eine Umfrage können wir zum Beispiel die Teilnehmer, die die Frage beantwortet haben, mit verschiedenen CTAs. Teams können KI auch nutzen, um nach einer Veranstaltung auf der Grundlage der demografischen Daten und des Verhaltens der Teilnehmer/innen zusätzliche Inhalte oder Erlebnisempfehlungen anzubieten.

Optimierung der Konversionsrate

Die Steigerung des Engagements ist zwar ein Ziel, aber der ultimative Maßstab für den Erfolg ist die Steigerung der Konversionen in der nächsten Phase der Customer's Journey. Hier kann KI-gestützte Personalisierung besonders wirkungsvoll sein.

Wenn zum Beispiel ein IT-Direktor, der in der Pharmabranche tätig ist, sich zuvor eine Lösungsseite angeschaut hat und ein hohes Interesse zeigt, könnte ihm eine Nachricht angezeigt werden, in der er einen Anruf bei einem Experten für pharmaspezifische Lösungen bucht. Einem IT-Direktor/einer IT-Direktorin aus Deutschland, der/die sich noch in der Anfangsphase seiner/ihrer Reise befindet, könnte dagegen empfohlen werden, sich eine On-Demand-Veranstaltung anzusehen, die auf Fachleute in Europa zugeschnitten ist. 

In beiden Fällen hat der Teilnehmer ein Angebot erhalten, das für ihn relevant ist und zu einer Conversion führt - und zwar während der Veranstaltung selbst oder unmittelbar nach dem Ende der Veranstaltung.

Tipp: Überprüfe immer alle von KI-Tools erstellten Ausgaben

Obwohl KI-Tools die Produktivität von Fachkräften bereits deutlich steigern, sind sie nicht perfekt. Deshalb ist es wichtig, alle Inhalte, die mit einem generativen KI-Tool erstellt wurden, immer zu überprüfen und zu korrigieren.