Cómo utilizar la IA generativa para impulsar el compromiso y la conversión
Hay muchas formas en que los profesionales del marketing pueden utilizar inteligencia artificial para mejorar los seminarios web, los eventos virtuales y las experiencias digitales en general.
Una de las tácticas más eficaces es utilizar IA para ayudar a los profesionales del marketing a clasificar las señales de la audiencia y priorizar las actividades de marketing. A continuación, la IA puede ayudar a personalizar y optimizar las experiencias digitales en función de los atributos y las acciones de la audiencia.
Veamos cómo.
Dar prioridad a los comentarios del público
Durante los eventos, los participantes proporcionan señales a los profesionales del marketing, a menudo enviadas a través de diversos tipos de funciones interactivas, como herramientas de preguntas y respuestas, encuestas, sondeos y otros medios para compartir opiniones. Estas señales, o datos de origen, pueden filtrarse con la ayuda de la IA, lo que permite a los productores de eventos dar prioridad a la audiencia en directo interacción y transmitir los comentarios e inquietudes pertinentes a los presentadores.
A menudo, sin embargo, algunas preguntas no necesitan dirigirse directamente a los presentadores. Por ejemplo, muchas preguntas sobre la logística de los seminarios web, como "¿Cómo ajusto el volumen?" o "¿Estará disponible este evento a la carta?".
Para optimizar los recursos del equipo, este tipo de preguntas pueden responderse a través de un chatbot de IA. El chatbot proporcionará a los miembros de la audiencia la información que necesitan mientras deja las preguntas orientadas al tema para los anfitriones y presentadores del seminario web.
Optimizar la audiencia interacción
Según nuestro último informe Digital Engagement Benchmarkslos asistentes a los seminarios web participarán, de media, durante 55 minutos en una experiencia en directo. Esto supone una oportunidad para que la IA despliegue las siguientes mejores acciones recomendadas en función del comportamiento de los miembros de la audiencia u otros criterios predefinidos.
Por ejemplo, basándonos en la respuesta a una pregunta de una encuesta, podemos dirigirnos a los miembros del público que respondieron a la pregunta con diferentes CTA. Los equipos también pueden utilizar la IA para promover contenidos adicionales o recomendaciones de experiencias una vez finalizado un evento, basándose en los datos demográficos y el comportamiento de los asistentes.
Optimizar las conversiones de la audiencia
Aunque aumentar interacción es un objetivo, la medida definitiva del éxito es impulsar las conversiones a la siguiente fase del recorrido del comprador. Aquí es donde la personalización impulsada por la IA puede ser especialmente poderosa.
Por ejemplo, si un director de TI que trabaja en el sector farmacéutico ha estado mirando previamente una página de soluciones y muestra una alta intención, se le podría mostrar un mensaje para que reserve una llamada con un experto en soluciones específicas para el sector farmacéutico. Por el contrario, a un director de TI que se encuentra en la fase inicial de su viaje y tiene su sede en Alemania se le podría recomendar que viera un evento a la carta adaptado a los profesionales de Europa.
En ambos escenarios, el asistente ha recibido una oferta que es relevante para él y que cuenta como conversión, todo ello dentro del propio evento o inmediatamente después de que éste haya finalizado.
Consejo: Compruebe siempre los resultados creados por las herramientas de IA
Aunque las herramientas de IA ya están haciendo que los profesionales sean mucho más productivos, no son perfectas. Por lo tanto, es de vital importancia comprobar y corregir siempre cualquier contenido producido por una herramienta de IA generativa.