最高マーケティング責任者を務めるには、ここ数年は厳しい時期でした。世界中の経済状況が不安定なため、予算、人員、リソースが大幅に削減されました。ここ数年、マーケティングの合言葉は「少ないリソースでより多くの成果を上げる」でしたが、ほとんどの CMO にとって、これは二度と聞きたくないスローガンです。
しかし、真実は、予算がすぐに回復することはないということです。「少ないリソースでより多くの成果を上げる」というのはもはや一時的なものではなく、新たな常態です。マーケティングチームは、今後 1 ～ 2 四半期で魔法の黄金の壺が待っているだろうと考えて、単に経費を節約して予算の制約を「やり過ごす」ことはできなくなりました。ほとんどの場合、助けは来ません。しかし、企業は依然として成長する必要があり、CEO は依然として成果を期待しています。
今日の予算制約の中でパイプラインを前進させるには、最新の技術スタックの構築に必要な意思決定を新たな視点で捉える必要があります。マーケティングテクノロジーの奇妙な点は、予算は一般的に制限されているにもかかわらず、マーケティングテクノロジースタックの平均規模は拡大し続けていることです。Chiefmartec.com と MarketingOps.comの 2025 State of Your Stack Survey によると、回答者の 62.1% が 2 年前よりも多くのツールを使用しています。マーケティングテクノロジー業界の巨大さをとらえた有名なスコット・ブリンカーのチャートには、現在 14,000 を超えるツールとアプリが掲載されており、新しい AI ソフトウェアの爆発的な増加により、その数は間違いなく大幅に増加するでしょう。まさに「少ない労力でより多くの成果を上げる」ためのレシピとは言えません。
現在では、あらゆるマーケティングの課題に対応できるツールやプラットフォームが複数存在します。問題は、複雑さを増したり、人員や投資を増やすことなく、成果を上げる能力を高めるスマートなテクノロジー スタックをどのように構築するかということです。
役立つ簡単なルールをいくつか紹介します。
1.テクノロジースタック全体で統合し、データを共有するテクノロジーに焦点を当てます
データ、特にファーストパーティ データは、デジタル マーケティングを効果的にする魔法です。データを生成するあらゆるテクノロジー（ほとんどはそうあるべきですが）は、マーケティング自動化や CRM プラットフォームなど、プログラムの中心となる基盤システムと統合できる必要があります。効果的なデータ共有の例としては、ファーストパーティのオーディエンスデータをマーケティング自動化プラットフォームに送り込み、そのデータを予測分析ツールで処理し、オーケストレーションや ABM ソフトウェアを活用して育成パスを作成するウェビナーやイベント ソフトウェアが挙げられます。統一されたデータフローを作成することにより、各システムからより多くの価値を引き出すことができます。
2.コア機能とプロセスを自動化するマーケティングテクノロジーを優先する
多くのマーケティング チームには、人員などのリソースが限られているため、テクノロジーから最大限の価値を引き出すために多くの手作業を必要とする複雑なシステムを管理する余裕がありません。良いニュースとしては、マーケティング ソフトウェアが機械学習と AI 機能を統合して、以前は管理に多くの人員を必要としていた基本的な構成と管理機能を実行するようになっていることが挙げられます。これはまだ始まりに過ぎません。構成ウィザードはすぐに AI 駆動型エージェントに置き換えられ、追加の人的資源の必要性が減るだけでなく、さらに増えるでしょう。これらのインテリジェント エージェントは、システムをより効果的に使用できるようにガイドするため、システムから得られる価値も高めるはずです。
3.既存の基盤システムに統合されたAIを活用する
AI はマーケティングを無数の方法で変革しています。生成 AI と大規模言語モデル (LLM) により、コンテンツ作成は想像以上に高速かつ効率的になりました。しかし、だからといって、すでに複雑な技術スタックに AI アプリを次々と追加していく必要があるわけではありません。AI 機能は、今日のマーケティングにすでに利用されているほとんどの基礎テクノロジーに統合されています。AI ツールは、新しいソフトウェアを追加することで現在のワークフローを中断することなく、マーケティング プログラムに迅速かつ大きな効果をもたらすことができます。マーケティング自動化から顧客エンゲージメント プラットフォームまで、AI のパワーを最も費用対効果の高い方法で活用するには、既存のコア システムに追加された機能を活用することです。
4.測定可能で実用的な結果をもたらすテクノロジーを優先する
マーケターは、必須ではなく「あればよい」技術に一定額のマーケティングテクノロジー支出を充てるという考えを標準化しています。しかし、ある時点では難しい選択をしなければなりません。昔ながらの費用対効果分析では、テクノロジー スタックの一部の要素が他の要素ほどミッション クリティカルではないことが判明する可能性があります。今日の環境では、最新のマーケティングテクノロジースタックのあらゆるツールは、パイプラインへの影響で測定できる強力で証明可能な ROI を備えている必要があります。これは、予算削減が必要な場合に難しい決断を下しやすくするルールです。
5.見込み客に販売するだけでなく、見込み客を支援するテクノロジーを導入する
あらゆるマーケティング テクノロジーの根底には人間がいることを決して忘れないことが重要です。マーケティング ツールは、まさに人々にマーケティングを行うためのツールです。しかし、最良のマーケティング ツールとは、販売しようとしている相手に価値を提供するツールです。インテリジェント コンテンツ ハブからパーソナライゼーション ツール、AI 駆動型推奨エンジンまで、顧客とのつながりを強化するのに最も効果的なテクノロジーを活用しましょう。現代のマーケティングでは、すべてのオーディエンスとのタッチポイントをパーソナライズする必要があり、すべてのやり取りから、関わる人々についてより多くの情報が得られるようになります。マーケティングを「人間化」するということは、適切なコンテンツを適切な方法で適切なタイミングで提供できる企業になるというシンプルなことかもしれません。なぜなら、助けることは売ることだからです。
これが本当に新しい常態であるならば、CMO はチームの構築方法と目標達成を支援するテクノロジーの選択の両方を再調整する必要があるでしょう。そして、これらの「必須」のコアテクノロジーとは、プロセスを自動化し、システム間でデータを統合して効果的に共有し、測定可能な ROI とパイプラインへの影響を実現するテクノロジーです。「少ないリソースでより多くの成果を上げる」は、単に「より多くの成果を上げる」に変わる必要があり、これらの基準を満たすインテリジェントなテクノロジー スタックが重要な第一歩となります。
