視聴者が情報を見つける方法において AI 主導の検索が果たす役割はますます大きくなっているため、コンテンツの構造はこれまで以上に重要になっています。Large Language Model (LLM) が簡単に解釈できるようにインサイトが整理されていれば、ページが見やすくなり、アクセスしやすくなり、ライブイベント以外でも効果的に人々を引き付けることができます。
チームがACE（AIを活用した分析およびコンテンツエンジン）を通じてすでに生成しているコンテンツからより多くの価値を引き出せるように、ON24はLLM Discoverabilityを導入しています。これは、AIが生成したFAQ、要点、およびリソースをAIインデックス用にフォーマットおよび最適化するための簡単な切り替え機能であり、ChatGPTやその他のLLMがウェビナーを見つけやすくなります。
より明確で構造化されたナーチャーページエクスペリエンス
LLM Disoverabilityを有効にすると、ACEはウェビナーコンテンツを視聴者やAIシステムがナビゲートしやすいすっきりとしたタブ付きレイアウトに自動的に配置します。
新しい Nurture Pages でトグルを有効にすると、以下の内容が変わります。
- タブ付きで索引付け可能なコンテンツカテゴリには、FAQ、重要なポイント、ブログ、電子書籍、トランスクリプトが整理されています
- スクロール可能なセクションにより、ページがきれいになり、コンテンツを解析しやすくなります
- タブの順序は管理者の設定に従ってカスタマイズでき、リクエストに応じて柔軟に調整できます
- 「記事を開く」ボタンを使用すると、ユーザーは新しいタブで長文コンテンツを閲覧できます
- 正確なプレビューモードでは、公開前に視聴者に表示される内容が正確に表示されます
AI システムが情報を取得する方法に合わせてコンテンツを構造化しながら、より直感的なレイアウトを実現する、小さいながらも大きな変更です。
これがあなたのプログラムにとって重要な理由
AI主導の検索は、オーディエンスが情報を発見する方法を変えつつあり、非構造化コンテンツはそうしたシステムでは表示されにくくなっています。LLMが見つけやすくなると、LLMがインデックス化できる明確で一貫性のあるフォーマットがNurture Pagesになり、AIを活用した検索結果にあなたのインサイトが表示される可能性が高まり、ブランドが時間の経過とともにLLMの認知度を高めることができます。
また、ユーザーがページをざっと見て必要なものをすばやく見つけやすくなり、イベント終了後もコンテンツがずっと役立つようになります。
育成ページに AI の発見可能性をもたらす
LLMの発見可能性は、すべての新しい育成ページに組み込まれています。次のページを公開すると、コンテンツが自動的に再構築され、AIを活用した検索でのインデックス作成、表示、発見の方法が改善されます。LLM Disoverability を利用すると、LLM 検索でのブランドの認知度を高め、追加作業なしで適切なオーディエンスにリーチできる可能性が高まります。
