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L'IA générative :

AI Marketing - Le guide complet

L'intelligence artificielle s'est cimentée comme un élément central de toute activité marketing dans une organisation. Les progrès récents des modèles d'IA, tels que l'IA générative, associés à la disponibilité croissante d'outils d'IA dédiés, signifient qu'il existe un nombre croissant d'opportunités pour les spécialistes du marketing d'utiliser ces outils afin de rationaliser et d'accélérer les processus commerciaux quotidiens.

Les stratégies et techniques de marketing de l'IA ont déjà changé la façon dont les entreprises planifient et déploient leurs campagnes.

Mais pour tirer pleinement parti des capacités marketing de l'IA, tu dois te tenir au courant des dernières tendances. Nous sommes ici pour te donner un cours accéléré sur le fonctionnement du marketing de l'IA, sur ce que tu peux réaliser avec et sur la façon de le mettre en œuvre pour obtenir les meilleurs résultats.

Qu'est-ce que le marketing par l'IA ?

Le marketing de l'IA est le terme utilisé pour décrire les activités marketing qui utilisent la technologie de l'IA sous une forme ou une autre. Compte tenu de l'évolution récente de la sophistication des outils d'IA largement disponibles, il existe de nombreuses applications potentielles de l'IA dans le marketing, notamment la création de contenu, la personnalisation, l'analyse des données et l'assistance à la clientèle.

Le concept de marketing par l'IA n'est pas nouveau. À la fin des années 90, par exemple, l'Université de Columbia a publié un rapport de recherche sur l'utilisation de l'IA pour prédire le comportement futur des consommateurs - une application aujourd'hui couramment utilisée par des entreprises comme Amazon pour alimenter les moteurs de recommandation de produits.

Mais le rythme de développement de l'IA a augmenté de façon exponentielle, et la dernière décennie a vu l'IA s'ancrer profondément dans le monde du marketing.

Pourquoi l'IA change la donne

L'IA est utilisée depuis longtemps dans le domaine du marketing. Elle a aidé les organisations à analyser les données et les modèles de comportement pour identifier les prospectsElle a aidé les organisations à analyser les données et les modèles de comportement pour identifier les prospects prometteurs, automatiser les tâches et bien plus encore. Mais en tant qu'outil, l'IA est largement restée en arrière-plan des opérations de marketing.

Récemment, cependant, l'IA a fait des vagues avec l'apparition de grands modèles de langage et de modèles de diffusion. Grâce à ces modèles, l'IA peut imiter de plus près la façon dont un humain communique par l'écrit et visualiser ce qui est écrit dans un texte. 

Grâce à ces deux développements, l'IA peut désormais faire plus que simplement analyser des données. Désormais, elle peut créer du contenu. 

Il s'agit d'une évolution majeure. Voici quelques-unes des façons dont l'IA d'aujourd'hui laissera une trace dans le secteur du marketing.

Personnalisation à grande échelle

McKinsey a découvert que la personnalisation du marketing peut aider les entreprises à augmenter leurs revenus de jusqu'à 25 %. L'IA peut faciliter la réalisation de ce résultat. Les entreprises peuvent utiliser des moteurs d'IA pour promulguer des projets de personnalisation du marketing à grande échelle, ce qui conduit à des parcours d'achat plus uniques et plus pertinents pour les clients.

L'analyse prédictive et les insights pilotés par l'IA.

L'un des principaux cas d'utilisation de la technologie de l'IA est sa capacité à comprendre et à analyser rapidement d'énormes ensembles de données. Cela peut être appliqué au marketing pour générer des idées puissantes basées sur les données d'analyse de l'audience, qui peuvent ensuite être utilisées pour optimiser la stratégie marketing.

Des expériences améliorées pour les clients

Créer des expériences client positives est un élément important du marketing, et l'IA peut y contribuer de nombreuses façons. L'une des plus populaires - l'utilisation de l'IA pour alimenter les chatbots d'assistance à la clientèle - peut garantir que les clients obtiennent des réponses rapides et efficaces à leurs questions, ce qui diminue les frictions dans le parcours d'achat.

Planifier les éléments clés du marketing de l'IA

La polyvalence de l'IA dans le domaine du marketing est l'une de ses plus grandes forces. Avec la bonne dose de savoir-faire, elle peut être appliquée de façon pratiquement illimitée. Mais voici quelques-uns des principaux domaines dans lesquels l'IA peut apporter des améliorations significatives au processus marketing.

Génération de contenu

Un bon contenu est la pierre angulaire de toute stratégie marketing. Mais le contenu peut être à la fois long et coûteux à créer. L'IA peut contribuer à accélérer les efforts de marketing de contenu en permettant aux entreprises de créer de nettes nouveautés à grande échelle en quelques instants rapidement.

Des outils comme Le moteur d'IA générative d'ON24, par exemple, peuvent être utilisés pour créer et curer du contenu marketing dérivé généré par l'IA à partir des webinaires, y compris des articles de blog, des e-books et des transcriptions.

Cela réduit le temps que les marques doivent consacrer à ce qui était auparavant une tâche laborieuse, libérant ainsi du temps pour travailler à l'amélioration d'autres domaines du de l'entonnoir marketing.

Personnalisation du contenu

L'IA n'est pas seulement utile pour générer du contenu, elle est aussi excellente pour curer des parcours clients personnalisés. Les entreprises peuvent utiliser des outils d'IA pour analyser les données des utilisateurs et développer des entonnoirs de contenu uniques pour des groupes d'audience distincts grâce à des recommandations de contenu et des messages sur mesure.

Cette personnalisation rapide peut contribuer à améliorer l'engagement des clients envers le contenu de la marque, ce qui, en fin de compte, se traduit par une augmentation du taux de conversion et du chiffre d'affaires. Elle répond également à la demande croissante des consommateurs pour des expériences personnalisées.

Chatbots et assistants virtuels

Les clients potentiels sont susceptibles d'avoir beaucoup de questions au fur et à mesure qu'ils avancent dans l'entonnoir de conversion. Et bien que le contenu (y compris le contenu généré par l'IA) puisse répondre à beaucoup d'entre elles, il est toujours utile de proposer une alternative.

Les chatbots ou assistants virtuels d'IA sont parfaitement adaptés à cette tâche. Ils peuvent fournir une assistance client en temps réel, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, en apportant des réponses rapides et précises à diverses questions. C'est formidable pour améliorer l'expérience client, mais c'est aussi une énorme économie de ressources, qui libère les équipes d'assistance à la clientèle pour qu'elles se concentrent sur des questions plus importantes ou des situations plus complexes sur le plan technique.

Segmentation et ciblage des clients

Le marketing est plus efficace lorsqu'il est adapté aux besoins et aux préférences d'un public spécifique. On peut y parvenir grâce à une segmentation efficace, c'est-à-dire en divisant un public en groupes plus petits ayant des données démographiques ou des centres d'intérêt communs. Mais la segmentation manuelle de l'audience est compliquée et prend du temps.

L'IA aide en analysant les données existantes sur le public et les clients et en générant automatiquement des segments basés sur des traits démographiques ou des caractéristiques partagées. Les spécialistes du marketing peuvent ensuite utiliser ces segments d'audience générés par l'IA pour élaborer de meilleures stratégies de contenu, plus personnalisées.

Tendances marketing en matière d'IA

La place de l'IA dans le marketing est en constante évolution, et il existe de nombreuses tendances que les spécialistes du marketing doivent évaluer lorsqu'ils élaborent leur stratégie en matière d'IA. Voici quelques-uns des domaines clés à surveiller :

L'IA générative pour la création de contenu

La génération de contenu marketing, comme les posts sur les médias sociaux, les e-mails, les articles de blog ou les livres blancs, est l'une des applications les plus évidentes des outils de traitement du langage naturel (NLP) alimentés par l'IA. Même s'il s'agit d'un domaine relativement nouveau de l'IA commerciale, il existe de nombreux moteurs de marketing de contenu alimentés par l'IA qui peuvent t'aider à créer du contenu rapidement.

Une mise en garde cependant : bien que le marketing de contenu soit l'une des plus grandes tendances marketing de l'IA de mémoire récente, il a encore une grande marge d'amélioration et nécessite souvent un rédacteur humain pour corriger les erreurs factuelles et incorporer la voix d'une marque dans le matériel.

L'IA causale pour une meilleure prise de décision

L'IA causale diffère de l'IA prédictive par sa capacité à identifier la causalité par rapport à la corrélation. L'IA prédictive peut observer un événement et prédire un résultat en se basant sur des exemples similaires dans les données sur lesquelles elle a été formée, alors que l'IA causale peut identifier la cause sous-jacente d'un événement et sa relation avec le résultat éventuel.

Il s'agit d'une avancée considérable qui signifie que les systèmes d'IA causale pourraient aider les entreprises à prendre des décisions plus fructueuses. Ces décisions pourraient, à leur tour, aider à piloter la stratégie marketing et contribuer à la réalisation des principaux objectifs marketing.

Contenu visuel amélioré par l'IA

Les outils NLP ont révolutionné la façon dont les entreprises créent du contenu écrit. Mais l'IA s'applique également au contenu visuel grâce aux développements en matière de diffusion. Déjà, des outils comme Bing AI ont des fonctions de génération d'images alimentées par l'IA qui sont disponibles gratuitement. Et la technologie sous-jacente ne fera que s'améliorer.

Cela signifie que les spécialistes du marketing dans un avenir proche pourraient avoir accès à des outils qui leur permettent de générer, d'éditer et d'optimiser le contenu visuel comme les images et les vidéos pour les médias sociaux avec une fraction de l'effort qu'il aurait fallu déployer auparavant.

Traitement du langage naturel dans l'assistance à la clientèle

Les applications potentielles de l'IA dans le domaine de l'assistance à la clientèle ne sont qu'effleurées, et il y a encore beaucoup à venir. Déjà, les chatbots d'IA sont au centre de la conversation, grâce à leur capacité à répondre rapidement et efficacement aux questions des clients, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.

Mais l'IA pourrait également être utilisée dans d'autres domaines de l'assistance à la clientèle, notamment par le biais de la génération automatisée du contenu du service d'assistance et de la rédaction technique.

Avantages de l'intégration de l'IA dans ta stratégie marketing

Les estimations montrent que environ 35 % des entreprises mondiales utilisent déjà l'IA sous une forme ou une autre, et plus de 50 % ont prévu d'intégrer l'IA à leur modèle à un moment donné en 2023. Pourquoi ? Parce qu'elle offre des avantages évidents, comme :

Amélioration du retour sur investissement

L'IA peut affecter les deux éléments qui calculent le retour sur investissement marketing. Cela signifie qu'elle peut jouer un rôle déterminant dans l'obtention d'un retour sur investissement marketing nettement amélioré.

Le plus évident, c'est qu'elle diminue les coûts en réalisant les tâches de marketing en une fraction du temps et des dépenses qu'il faudrait à un humain. En termes de revenus, les capacités d'analyse des données et de génération de contenu que les outils d'IA débloquent pourraient aider les entreprises à élaborer des stratégies marketing plus efficaces qui attirent plus de clients, plus rapidement.

Attribution efficace des ressources

L'application efficace des ressources disponibles est un autre élément clé de l'amélioration du retour sur investissement du marketing. L'IA peut aider les entreprises à gérer plus efficacement l'allocation des ressources en analysant les résultats des efforts marketing précédents et en identifiant les activités les plus performantes sur lesquelles redoubler.

Il est également utile pour adapter et réaffecter le contenu, en aidant les entreprises à tirer davantage de chaque actif qu'elles produisent. Le moteur d'IA générative d'ON24de ON24, par exemple, peut générer automatiquement des transcriptions à partir d'un site Webinaire et les convertir en articles de blog, en livres électroniques et plus encore - prolongeant ainsi la durée de vie d'un événement et produisant plus de prospects.

Amélioration de la portée et de l'engagement des clients

Les meilleures campagnes marketing ne se contentent pas d'atteindre un large public, elles créent également de puissantes opportunités d'engagement. L'IA peut aider les entreprises à atteindre ces deux résultats.

La création de contenu génératif par l'IA permet de maximiser la portée plus rapidement, plus facilement et à moindre coût. L'IA peut également être utilisée pour rédiger des textes personnalisés qui nourrissent les prospects en les engageant en fonction de leur catégorie démographique, de leurs intérêts ou de leurs besoins.

L'avenir de l'IA dans le marketing : prédictions et spéculations.

La croissance continue des outils d'IA, en termes de disponibilité et de sophistication, touche toutes les entreprises. Elle a déjà eu un impact important sur la façon dont la plupart des organisations go to market, mais il y a probablement plus à venir dans un avenir proche.

Alors que le développement de l'IA se poursuit à un rythme effréné, il est possible de dégager quelques tendances et d'anticiper la suite des événements dans ce domaine. Voici quelques prédictions sur l'avenir du marketing de l'IA :

  • Une meilleure analyse prédictive : La capacité de l'IA à digérer et à analyser de vastes ensembles de données en quelques secondes signifie qu'elle est déjà en mesure d'être utilisée pour aider à la prise de décision en matière de marketing, mais ses capacités dans ce domaine ne feront que s'améliorer à mesure que les modèles d'IA se développeront grâce à un entraînement plus poussé.Par conséquent, il est probable que les futures itérations de l'IA seront encore plus profondément impliquées dans l'analyse des données et la prise de décision, aidant ainsi les spécialistes du marketing à cibler, segmenter et engager plus efficacement les publics afin d'obtenir de meilleurs résultats.
  • Des capacités de génération de contenu plus étendues : La génération de contenu textuel est l'un des principaux cas d'utilisation actuels de l'IA dans le domaine du marketing. Mais à mesure que les modèles d'IA sous-jacents évoluent, ils deviendront capables de générer d'autres formes de contenu, y compris des images et des vidéos, selon les mêmes normes.Cela est particulièrement précieux pour les spécialistes du marketing, car il existe une nette tendance à ce que les consommateurs préfèrent le contenu vidéo des marques sur d'autres supports.
  • Des assistants d'IA omniprésents : À l'heure actuelle, l'assistance de l'IA est principalement disponible par le biais de chatbots d'IA généralisés ou d'outils marketing dédiés alimentés par l'IA. À l'avenir, nous verrons probablement des assistants IA intégrés à l'ensemble des produits SaaS.Ils aideront les spécialistes du marketing à mieux utiliser les outils en fournissant des suggestions d'optimisation automatisées, en analysant les données, en livrant des informations clés et bien plus encore.
  • Une IA conversationnelle plus réaliste : les modèles d'IA existants comme GPT-4 sont souvent décrits comme étant conversationnels, mais ils n'en sont pas encore au point d'être capables d'engager une conversation véritablement humaine.Leurs capacités conversationnelles s'amélioreront régulièrement à mesure que les modèles d'IA seront formés sur des ensembles de données de plus en plus importants, ce qui signifie que nous verrons probablement des chatbots d'IA pratiquement impossibles à distinguer des humains dans un avenir relativement proche.

Conseils pour mettre en œuvre l'IA dans tes campagnes de marketing

De nombreuses entreprises utilisent l'IA pour les aider à planifier et à déployer des stratégies marketing. Si tu veux les rejoindre, suis ces trois étapes pour obtenir les meilleurs résultats de la mise en œuvre de l'IA dans le marketing B2B.

Fixer des objectifs clairs

Avant de commencer, il est important de décider ce que tu cherches exactement à obtenir en utilisant l'IA dans ton marketing. Établis des objectifs clairs et mesurables qui s'alignent sur tes indicateurs de performance marketing plus généraux, comme l'augmentation de la production de contenu de 50 % ou la personnalisation de l'engagement du public pour les personas cibles.

Mesurer tes performances par rapport à ces objectifs t'aidera à comprendre si ton utilisation de l'IA contribue réellement à la réalisation de tes objectifs commerciaux globaux, ce qui signifie que tu sauras s'il faut continuer ou adapter ton approche.

Investir dans la formation

Pour tirer le meilleur parti des outils d'IA que tu intègres à ta pile de technologies marketing, tu devras t'assurer que ton équipe marketing sait exactement comment les utiliser. C'est pourquoi investir dans la formation est un élément important pour maximiser le potentiel de l'IA.

Il y a beaucoup de façons de procéder, mais la plus importante est de profiter de toutes les ressources de formation disponibles pour les outils de marketing spécifiques alimentés par l'IA que tu décides d'utiliser. Ces outils ont souvent beaucoup de capacités fonctionnelles qui peuvent apporter de la valeur de plusieurs façons différentes. Prends le temps d'apprendre à connaître les produits dans leur intégralité afin d'en tirer le meilleur parti.

Des tests pour des résultats optimaux

Comme pour tout autre élément d'une campagne de marketing, il est essentiel que tu mesures comment se déroulent tes efforts de marketing assisté par l'IA si tu veux affiner ton approche au fil du temps. Assure-toi de collecter des données au fur et à mesure que tu déploies des stratégies de marketing assistées par l'IA et compare les résultats avec tes campagnes précédentes pour voir comment les résultats se sont améliorés.

N'aie pas peur de faire des tests et des expériences si tu penses à de nouvelles façons d'intégrer l'IA dans ton processus de marketing. De grandes parties du marketing de l'IA sont encore des territoires inexplorés, ce qui signifie que tu peux découvrir de nouvelles opportunités pour développer un avantage concurrentiel.

Solutions d'IA ON24

Chez ON24, nous explorons comment nous pouvons utiliser l'IA pour aider les spécialistes du marketing à obtenir plus de résultats avec moins d'efforts. Au centre de nos efforts se trouve notre moteur d'analyse et de contenu, ou ACE en abrégé.

Voici un bref aperçu de ce qu'ACE peut faire pour aider ton marketing à gagner en efficacité grâce au pouvoir de l'IA :

Contenu généré par l'IA

SmartText

Le succès du programme Webinaire commence par des promotions à fort impact qui stimulent les inscriptions. Avec SmartText, un assistant rédacteur alimenté par ACE, tu peux rapidement créer des résumés, des courriels et des lignes d'objet convaincants générés à partir de quelques invites simples qui captent l'attention et se détachent du bruit numérique.

Moments clés

Chaque question posée, chaque réponse à un sondage ou même chaque réaction d'un emoji pendant un live Webinaire est un signal important de l'intérêt et de l'intention d'achat de ton public.

Avec ACE, tu peux débloquer et utiliser ces informations grâce à une analyse heatmap de l'engagement du public, jusqu'au niveau des diapositives individuelles. Ensuite, tu peux utiliser ces informations pour produire des clips vidéo de courte durée afin d'améliorer le suivi des ventes et de mieux cibler l'entretien du public.

Chatbot de questions-réponses

Un événement Webinaire ou virtuel sans faille nécessite une exécution technique à toute épreuve. Utilise le chatbot de questions-réponses d'ACE, alimenté par l'IA, pour t'assurer que les fréquentes questions audio/visuelles de ton public sont résolues rapidement et efficacement, tout en te permettant de te concentrer sur des conversations significatives avec le public.

FAQ sur le marketing de l'intelligence artificielle

Le marketing de l'IA est l'utilisation de logiciels qui émulent l'intelligence humaine, comme l'apprentissage automatique, par les entreprises pour les aider tout au long du processus de marketing. C'est un terme générique, qui décrit l'utilisation de l'IA pour aider, ou accomplir de manière entièrement indépendante, des tâches telles que l'analyse des données, la segmentation des clients, la création de contenu et l'assistance à la clientèle.

La première étape vers l'utilisation de l'IA dans ton processus marketing est de décider où il est le plus judicieux de l'intégrer. Si tu as du mal à produire suffisamment de contenu, par exemple, compléter tes ressources de création de contenu existantes avec un outil d'IA serait utile.

Une fois que tu sais où tu pourrais bénéficier de l'introduction de l'IA, l'étape suivante consiste à trouver le bon outil ou la bonne plateforme d'IA. Bien que tu puisses utiliser par défaut des outils disponibles gratuitement comme ChatGPT, les plateformes d'IA dédiées au marketing seront généralement mieux adaptées aux tâches spécialisées. Les capacités d'IA sont en train d'être intégrées dans de nombreuses plateformes de marketing que tu utilises déjà aujourd'hui.

À l'heure actuelle, l'IA est le plus souvent utilisée dans le marketing de contenu en tant qu'assistant. Les spécialistes du marketing ont tendance à utiliser des outils d'IA pour les aider à créer des briefs de contenu, à générer des premières ébauches, à effectuer des révisions finales ou à réaffecter le contenu sous une autre forme.

Cependant, à mesure que la technologie progresse, des outils d'IA plus sophistiqués pour le marketing de contenu font leur apparition. Ces outils peuvent agir de manière plus autonome, nécessitant moins de supervision de la part d'un opérateur humain, et peuvent s'améliorer avec le temps.

On observe également une croissance de l'utilisation de l'IA pour les tâches de marketing de contenu au-delà du processus de rédaction, notamment la génération d'images ou la création de contenu dérivé à partir d'un article existant. Il est probable que cette tendance se poursuive, ce qui aura pour conséquence d'entremêler davantage l'IA et le marketing de contenu.

S'il n'est pas forcément conseillé d'utiliser l'IA pour générer intégralement chaque contenu pour ta marque, elle est certainement utile dans de nombreux sous-processus spécifiques. Cela comprend la création d'idées de contenu, la création de briefings de contenu et l'adaptation du contenu pour qu'il convienne à d'autres supports.

L'IA, dans sa forme actuelle, est sans doute mieux adaptée pour travailler avec du matériel existant que pour le générer à partir de zéro. C'est pourquoi les générateurs de contenu dérivé comme le moteur d'IA générative de le moteur d'IA générative d'ON24 de ON24.

Cependant, à mesure que la technologie NLP devient plus avancée et que les modèles d'IA reçoivent une meilleure formation, le contenu que les outils d'IA écrivent s'améliorera.

La réponse courte est oui, tu peux gagner de l'argent avec le marketing de l'IA. Mais cela ne veut pas dire que tu dois compter entièrement sur l'IA pour alimenter tes efforts de marketing. Il est toujours important d'avoir des marketeurs formés et expérimentés qui dirigent la stratégie globale.