Vous avez dépensé des millions dans une pile technologique marketing qui promet une intelligence sans précédent. Avec plus de 14 000 solutions désormais sur le marché et l’IA générative dominant votre stratégie d’investissement, votre arsenal n’a jamais été aussi puissant. Pourtant, si vous êtes comme un CMO sur trois, la performance de votre campagne stagne ou sous-performe.
En tant que marketeurs B2B, nous possédons les outils les plus sophistiqués de l’histoire, mais nous ne les utilisons pas pour un impact stratégique.
Mais quelle est l’étendue entre le potentiel et notre réalité ? Et pourquoi utilisons-nous ces systèmes incroyablement puissants de manière aussi stupide et déconnectée ?
Le marketing a créé une crise de confiance
On peut dire que la raison la plus stupide de notre échec collectif est la plus simple. Nous ne produisons pas de résultats parce que nous n’utilisons même pas les outils dans lesquels nous avons investi. Il y a tout simplement un échec colossal, l’adoption.
D’après Enquête sur la technologie marketing de Gartner, les responsables marketing rapportent que seulement 33 % de leur pile Martech est utilisée. Pour chaque dollar investi dans la technologie, en moyenne, 67 cents sont effectivement gaspillés sur des capacités et des étagères inactives.
Cela ne peut plus être ignoré. La direction a remarqué. Et notre incapacité à démontrer notre valeur a déclenché un retour de bâton budgétaire. Dans l’ensemble, Les budgets marketing ont chuté de 9,1 % du chiffre d’affaires de l’entreprise en 2023 à seulement 7,7 % en 2024.
C’est un cercle vicieux :
- Sous-utilisation rend impossible de prouver le retour sur investissement, érodant notre crédibilité.
- Manque de retour sur investissement fait de notre budget Martech une cible facile pour un directeur financier axé sur la « croissance efficace ».
- Et enfin, les coupes budgétaires éliminent les fonds nécessaires pour la formation et l’intégration, cela augmenterait l’utilisation dès le départ.
Où on avait autrefois prédit que le marketing dépenserait plus que l’informatique, cela ne semble plus plausible. Lorsqu’une équipe n’utilise pas la technologie de manière appropriée, l’informatique prend plus de contrôle. Nous avons nui à notre potentiel d’influencer les dépenses technologiques vers la croissance du chiffre d’affaires — et alors que l’informatique s’oriente vers des préoccupations à l’échelle de l’entreprise telles que la sécurité et la consolidation, nous avons encore renforcé un cycle de sous-utilisation, les outils choisis par l’informatique se concentrant rarement sur la productivité marketing.
Déchets entrés, IA déchet-de-poubelle
L’enthousiasme pour l’IA est immense, de nombreux leaders espérant qu’elle peut créer un marketing hyper-personnalisé à grande échelle. Le potentiel est réel. Mais cette ambition repose sur une base dangereusement instable. On ne peut pas gagner une course de Formule 1 en mettant du carburant bon marché dans le réservoir.
Le problème est double : un déficit de stratégie de données et une pénurie de talents. Recherche par McKinsey constate qu’un impressionnant 77 % des entreprises manquent des talents en données nécessaires pour construire une infrastructure de données fonctionnelle. Ce goulot d’étranglement humain garantit que même l’IA la plus avancée fonctionne sur des données incomplètes, inexactes et compartimentées.
Tout marketeur B2B connaît des campagnes qu’il a produites et qui ont échoué à cause de données erronées. Cela arrive aux meilleurs d’entre nous. Mais lorsque l’IA peut facilement multiplier les résultats marketing, elle peut aussi multiplier les dégâts causés par des données compromettantes.
Nous avons eu largement le temps de bien établir nos bases de données. Nous savons que nous aurions dû privilégier le volume de données de haute qualité et fraîches et de première partie et maintenir des habitudes d’hygiène des données. Mais repousser cela signifie que nous faisons face à une crise imminente de l’IA « déchets entrent, déchets dehors ».
Le résultat n’est pas seulement inefficace, mais activement nuisible. Forrester prédit cette IA générative faiblement personnalisée dégradera l’expérience d’achat pour 70 % des acheteurs B2B. Nous le voyons déjà en dehors de l’IA : un marketing mal personnalisé génère des expériences négatives pour plus de la moitié des acheteurs B2B, ce qui les rend 44 % moins susceptibles d’acheter à nouveau.
Votre technologie intelligente, fonctionnant sur des données défaillantes, aliène déjà les acheteurs mêmes que vous devez engager. Avec la puissance que proposent les solutions d’IA, tenter de les alimenter avec les mêmes données erronées est une recette pour le désastre.
Notre marketing ne reflète pas la modernité
À l’époque des costumes en polyester et des salles de conférence remplies de fumée, les décisions d’achat étaient bien moins complexes. Les acheteurs ne disposaient souvent que des informations fournies par leurs fournisseurs. Les entreprises hiérarchiques collaboraient moins aux décisions — pour le dire simplement, c’est le patron qui prenait les décisions. Les marketeurs B2B envoyaient des brochures, et les commerciaux débarquaient dans les bureaux à l’improviste.
Un scénario simple peut être traité avec un modèle de revenus linéaire et simple. Mais le parcours d’achat B2B moderne n’est pas une voie à sens unique empruntée par une seule personne. C’est un processus complexe, dirigé par l’acheteur, qui implique En moyenne, 11 parties prenantes qui utilisent dix canaux ou plus pour mener leurs recherches. Pourtant, la plupart des stacks martech sont encore conçus pour forcer cette réalité chaotique à une séquence rigide de MQL et SQL. Le comité élargi est une pensée après coup.
Ce décalage entre votre processus et la réalité d’achat crée une immense friction. Nous poursuivons des individus, plutôt que de créer un consensus au sein d’un comité — et c’est une des raisons clés près de 90 % des processus d’achat B2B finissent par stagner. La technologie que vous avez achetée pour accélérer le pipeline est devenue son principal frein, créant un « pipeline martech-friction » qui repousse les acheteurs.
Le chemin vers une stratégie plus intelligente
Heureusement, il y a de bonnes nouvelles. Même si votre intelligence naturelle peut être fixe, un marketing intelligent est plus que réalisable. Mais cela nécessite un changement fondamental d’état d’esprit.
Tout d’abord, il faut passer de l’accumulation à la rationalisation. Tu ne peux plus être l’enfant dans l’histoire des bonbons. Auditez votre stack avec un focus total sur l’utilisation et déclassez les étagères. Réinvestissez ces économies dans l’intégration et la formation qui feront fonctionner vos plateformes principales — votre CRM, votre automatisation marketing et votre plateforme de données clients — réellement ensemble.
Ensuite, réparez la fondation avant de courir après l’objet brillant. Gelez les investissements non testés et réaffectez ce capital à des bases de données fiables. Choisissez des solutions simples, éprouvées et étroitement intégrées qui évitent les maux de tête liés à l’intégration complexe et aux flux de travail déconnectés. Lorsque vous investissez dans l’IA, assurez-vous que les données utilisées sont à haute intensité plutôt qu’à des niveaux d’énergie brutes.
Enfin, réarchitectez votre stratégie en fonction des parcours réels et non linéaires que parcourent réellement vos acheteurs. Votre objectif ne devrait pas être de les forcer à descendre dans votre entonnoir, mais de permettre leur parcours, en leur offrant un engagement utile et respectueux du contexte aux moments qui comptent.
Le défi n’est pas de rendre votre stack plus intelligent. C’est rendre votre stratégie suffisamment intelligente pour mériter la technologie que vous possédez déjà — et pour regagner la confiance du PDG.
