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L'IA générative :

AI Marketing - Le guide complet

L'intelligence artificielle s'est cimentée comme un élément central de toute activité marketing dans une organisation. Les progrès récents des modèles d'IA, tels que l'IA générative, associés à la disponibilité croissante d'outils d'IA dédiés, signifient qu'il existe un nombre croissant d'opportunités pour les spécialistes du marketing d'utiliser ces outils afin de rationaliser et d'accélérer les processus commerciaux quotidiens.

Les stratégies et techniques de marketing de l'IA ont déjà changé la façon dont les entreprises planifient et déploient leurs campagnes.

Mais pour tirer pleinement parti des capacités marketing de l'IA, tu dois te tenir au courant des dernières tendances. Nous sommes ici pour te donner un cours accéléré sur le fonctionnement du marketing de l'IA, sur ce que tu peux réaliser avec et sur la façon de le mettre en œuvre pour obtenir les meilleurs résultats.

Qu'est-ce que le marketing par l'IA ?

Qu'est-ce que le marketing par l'IA ?

Le marketing de l'IA est le terme utilisé pour décrire les activités de marketing qui utilisent la technologie de l'IA sous une forme ou une autre. Il s'agit de tirer parti de l'intelligence artificielle pour automatiser les processus, analyser les données et prendre des décisions plus éclairées en temps réel. En intégrant l'IA dans les stratégies de marketing, les entreprises peuvent améliorer la personnalisation, rationaliser les flux de travail et offrir de meilleures expériences aux clients à grande échelle.

L'évolution récente de la sophistication des outils d'IA largement disponibles a ouvert d'innombrables possibilités aux spécialistes du marketing. De la création de contenu créatif à l'automatisation des interactions avec les clients, l'IA a transformé la manière dont les marques s'engagent auprès de leur public. Voici quelques-unes des applications les plus courantes de l'IA dans le domaine du marketing :

    • Création de contenu : Des outils comme ChatGPT et Jasper peuvent générer des articles de blog, des textes publicitaires et des légendes de médias sociaux adaptés à des publics spécifiques.
    • Personnalisation : L'IA permet aux spécialistes du marketing de proposer des recommandations et des offres hyperciblées en fonction des comportements et des préférences de chacun.
    • Analyse des données : Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent passer au crible de vastes quantités de données afin d'identifier les tendances, de prédire les résultats et d'informer les stratégies de marketing.
    • Assistance à la clientèle : Les chatbots alimentés par le traitement du langage naturel (NLP) fournissent des réponses instantanées, semblables à celles d'un être humain, aux demandes des clients.

Le concept de marketing de l'IA n'est pas nouveau. À la fin des années 90par exemple, l'université de Columbia a publié un rapport de recherche sur l'utilisation de l'IA pour prédire le comportement futur des consommateurs - une application aujourd'hui couramment utilisée par des entreprises telles qu'Amazon pour alimenter leurs moteurs de recommandation de produits.

Cependant, le rythme de développement de l'IA s'est accéléré de manière exponentielle. Ce qui nécessitait autrefois des systèmes hautement spécialisés est aujourd'hui accessible à des équipes de toutes tailles grâce à des plateformes et des outils intuitifs. Rien qu'au cours de la dernière décennie, l'IA s'est profondément ancrée dans le marketing, transformant tout, du ciblage publicitaire à l'automatisation des courriels.

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle dans le domaine du marketing est le fruit des progrès de l'apprentissage automatique, de l'analyse prédictive et des grands modèles de langage (LLM). Ces technologies permettent aux spécialistes du marketing non seulement de réagir aux besoins des clients, mais aussi de les anticiper, en créant des campagnes proactives et dynamiques qui trouvent un écho.

Qu'est-ce que le marketing par l'IA ?

Pourquoi l'IA change la donne

L'IA est utilisée depuis longtemps dans le domaine du marketing. Elle a aidé les organisations à analyser les données et les modèles de comportement pour identifier les prospects les plus prometteursà automatiser des tâches et bien d'autres choses encore. Mais en tant qu'outil, l'IA est restée largement en arrière-plan des opérations de marketing.

Récemment, cependant, l'IA a fait des vagues avec l'apparition de grands modèles de langage et de modèles de diffusion. Grâce à ces modèles, l'IA peut imiter de plus près la façon dont un humain communique par l'écrit et visualiser ce qui est écrit dans un texte. 

Grâce à ces deux développements, l'IA peut désormais faire plus que simplement analyser des données. Désormais, elle peut créer du contenu. 

Il s'agit d'une évolution majeure. Voici quelques-unes des façons dont l'IA d'aujourd'hui laissera une trace dans le secteur du marketing.

Pourquoi l'IA change la donne.

Applications concrètes de l'IA dans le domaine du marketing

L'IA n'est plus un concept futuriste ; c'est un outil pratique qui façonne la façon dont les spécialistes du marketing s'engagent, analysent et optimisent. De l'automatisation des tâches répétitives à la fourniture d'expériences client hyper-personnalisées, voici quelques-unes des façons les plus impactantes dont l'IA transforme le marketing aujourd'hui :

1) Expériences client personnalisées

L'IA analyse de grandes quantités de données sur les clients afin de proposer des expériences personnalisées. Des plateformes comme Amazon utilisent l'IA pour recommander des produits en fonction des comportements individuels, mais les entreprises de toutes tailles peuvent tirer parti de cette technologie. Avec des outils tels que l'application ON24 Content Hubsles spécialistes du marketing peuvent créer des expériences personnalisées et fournir un contenu pertinent aux prospects et aux clients à chaque étape du parcours de l'acheteur.

2) Analytics pour une meilleure prise de décision

L'analyse prédictive alimentée par l'IA aide les spécialistes du marketing à anticiper les tendances, les comportements des clients et les performances des campagnes. Par exemple, l'apprentissage automatique peut prévoir les taux de désabonnement ou optimiser les stratégies de tarification. ON24's Performance Analytics d'ON24 permet aux spécialistes du marketing de disposer d'informations exploitables et de prendre des décisions fondées sur des données pour un impact maximal.

3) Création et optimisation automatisées du contenu

La création de contenu de haute qualité à grande échelle est plus facile grâce à l'IA. Des outils tels que ChatGPT et Jasper génèrent des articles de blog, des textes publicitaires et des légendes pour les médias sociaux. Mais l'optimisation est tout aussi importante que la création. Le moteur de contenu piloté par l'IA de moteur de contenu piloté par l'IA d'ON24 analyse l'engagement de l'audience pour recommander et optimiser le contenu, en veillant à ce qu'il trouve un écho auprès de votre public cible.

4) Un ciblage publicitaire et un achat d'espace plus intelligents

L'IA simplifie l'achat programmatique de publicité en automatisant le processus d'enchères et en identifiant les meilleurs emplacements publicitaires. Elle garantit que les annonces sont diffusées auprès des publics les plus pertinents, ce qui augmente le retour sur investissement. Google Ads, par exemple, utilise l'IA pour optimiser les campagnes et prédire quels utilisateurs sont les plus susceptibles de se convertir.

5) Chatbots avancés et assistance à la clientèle

Les chatbots alimentés par l'IA, tels que ceux qui utilisent le traitement du langage naturel (NLP), fournissent un service client instantané, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Ces robots peuvent répondre aux questions courantes, guider les utilisateurs dans l'entonnoir des ventes et même traiter des demandes complexes, libérant ainsi les agents humains pour des tâches plus importantes.

6) Amélioration du marketing par courrier électronique

L'IA améliore les campagnes d'emailing en personnalisant les lignes d'objet, en optimisant les délais d'envoi et en élaborant des offres dynamiques adaptées au comportement des destinataires. Avec les intégrations de ON24, les marketeurs peuvent intégrer de manière transparente des informations basées sur l'IA dans leurs flux de travail d'email marketing, garantissant ainsi que chaque email génère un engagement significatif.

7) Informations en temps réel sur les médias sociaux

Les outils d'IA surveillent les plateformes de médias sociaux pour suivre le sentiment de la marque, identifier les tendances et même prédire le contenu viral. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser ces informations pour affiner leurs stratégies, dialoguer avec leur public en temps réel et garder une longueur d'avance sur la concurrence.

8) Reconnaissance visuelle et vocale en marketing

Les technologies d'IA telles que la reconnaissance visuelle et la recherche vocale ouvrent de nouvelles voies à l'engagement. Par exemple, des outils comme Google Lens permettent aux utilisateurs de rechercher des produits en téléchargeant des images, tandis que des assistants vocaux comme Alexa offrent aux marques de nouveaux moyens d'interagir avec leurs clients. La personnalisation à grande échelle

Selon McKinsey, la personnalisation du marketing peut aider les entreprises à augmenter leur chiffre d'affaires de jusqu'à 25 %. L'IA peut faciliter la réalisation de ce résultat. Les entreprises peuvent utiliser des moteurs d'IA pour mettre en œuvre des projets de personnalisation du marketing à grande échelle, ce qui se traduit par des parcours d'achat plus uniques et plus pertinents pour les clients.

L'analyse prédictive et les insights pilotés par l'IA.

L'un des principaux cas d'utilisation de la technologie de l'IA est sa capacité à comprendre et à analyser rapidement d'énormes ensembles de données. Cela peut être appliqué au marketing pour générer des idées puissantes basées sur les données d'analyse de l'audience, qui peuvent ensuite être utilisées pour optimiser la stratégie marketing.

Des expériences améliorées pour les clients

Créer des expériences client positives est un élément important du marketing, et l'IA peut y contribuer de nombreuses façons. L'une des plus populaires - l'utilisation de l'IA pour alimenter les chatbots d'assistance à la clientèle - peut garantir que les clients obtiennent des réponses rapides et efficaces à leurs questions, ce qui diminue les frictions dans le parcours d'achat.

Comment différents secteurs utilisent l'IA dans le marketing

L'IA a transformé le marketing dans un grand nombre de secteurs, démontrant sa polyvalence et son potentiel à générer des résultats de manière unique et percutante. Vous trouverez ci-dessous des exemples de la manière dont différents secteurs tirent parti de l'IA pour révolutionner leurs stratégies de marketing :

Homme parlant à son ordinateur portable

1) Commerce de détail : Personnalisation à grande échelle

Les détaillants utilisent l'IA pour créer des expériences d'achat hyperpersonnalisées. En analysant le comportement de navigation, l'historique des achats et les données démographiques, les outils d'IA peuvent recommander des produits adaptés à chaque client. Par exemple, des détaillants en ligne comme Amazon utilisent l'IA pour alimenter des moteurs de recommandation qui suggèrent des articles en fonction des préférences de l'utilisateur, augmentant ainsi les possibilités de vente croisée et de vente incitative.

Les chatbots pilotés par l'IA assistent également les clients en temps réel, en répondant aux questions sur les produits, la disponibilité des stocks et les mises à jour d'expédition, ce qui améliore encore l'expérience d'achat.

2) Services financiers : Analytics prédictif pour la connaissance du client

Dans le secteur financier, l'IA joue un rôle essentiel dans l'identification des tendances des clients et la prédiction de leurs comportements futurs. Les banques et les compagnies d'assurance utilisent l'analyse prédictive alimentée par l'IA pour développer des campagnes ciblées, telles que des offres de prêt personnalisées ou des plans d'assurance adaptés à des profils de risque spécifiques.

Pour savoir comment l'IA peut améliorer le marketing dans les services financiers, visitez la page de l'industrie des services financiers de Page de l'industrie des services financiers d'ON24.

3) Services professionnels : Engagement basé sur les données

Les entreprises de services professionnels utilisent l'IA pour personnaliser les interactions avec les clients et rationaliser la gestion des comptes. En analysant les besoins des clients et l'historique de leurs engagements, les outils d'IA permettent aux entreprises de créer des campagnes sur mesure qui trouvent un écho auprès des décideurs.

Découvrez comment les organisations de services professionnels peuvent utiliser l'IA pour obtenir des résultats sur la page de l'industrie des services professionnels d'ON24. Page de l'industrie des services professionnels d'ON24.

4) Technologie : Améliorer l'évaluation et le ciblage des prospects

Dans l'industrie technologique, l'IA affine le scoring des prospects en évaluant de grandes quantités de données clients afin d'identifier les prospects de grande valeur. Les entreprises peuvent ensuite cibler ces prospects avec des campagnes personnalisées, ce qui permet d'économiser des ressources tout en maximisant le retour sur investissement.

Explorez le potentiel de l'IA dans le marketing technologique sur la page de l'industrie technologique d'ON24 Page de l'industrie technologique de ON24.

5) Soins de santé : Rationaliser l'engagement des patients

L'IA permet aux prestataires de soins de santé de s'engager plus efficacement auprès des patients. Par exemple, les outils d'IA analysent les données des patients pour proposer des conseils de santé personnalisés, des rappels de prise de médicaments ou des recommandations pour des programmes de bien-être.

Les campagnes marketing dans le domaine de la santé s'appuient de plus en plus sur l'IA pour proposer un contenu personnalisé en fonction des antécédents médicaux ou du mode de vie du patient, afin de garantir la pertinence et d'améliorer la satisfaction du patient. Pour plus d'informations, visitez la page de l'industrie des sciences de la vie de Page de l'industrie des sciences de la vie d'ON24.

6) Fabrication : Personnalisation du contenu B2B

Les fabricants utilisent l'IA pour adapter leurs efforts de marketing B2B. Les outils d'IA segmentent les audiences en fonction du type d'industrie, de la taille de l'entreprise et du comportement d'achat, ce qui permet aux entreprises de proposer un contenu adapté à chaque segment.

Des démonstrations de produits personnalisées aux campagnes d'e-mailing ciblées, l'IA permet aux fabricants d'entretenir efficacement leurs prospects et de conclure des affaires sur des marchés hautement concurrentiels. Pour en savoir plus sur les solutions de marketing pour l'industrie manufacturière, consultez la page Page ON24 sur l'industrie manufacturière.

Guide étape par étape pour intégrer l'IA dans votre stratégie marketing

La mise en œuvre de l'IA dans le marketing nécessite une approche stratégique pour s'assurer que ses capacités s'alignent sur vos objectifs commerciaux. Voici un guide étape par étape pour intégrer efficacement l'IA dans vos campagnes marketing.

Femme regardant son ordinateur portable

1) Fixer des objectifs clairs

Avant de vous plonger dans les outils d'IA, définissez vos objectifs. Voulez-vous améliorer la personnalisation, rationaliser les flux de travail ou renforcer l'engagement des clients ? Des objectifs clairs permettent de concentrer vos efforts et de garantir que votre mise en œuvre de l'IA s'aligne sur des KPI marketing plus larges.

Par exemple, si votre objectif est d'augmenter la production de contenu de 50 %, des outils tels que le moteur de contenu piloté par l'IA d'ON24 peuvent vous aider à automatiser la génération de contenu tout en maintenant la qualité.

2) Évaluer vos outils et flux de travail actuels

Auditez votre stack technologique marketing existant pour identifier les lacunes où l'IA peut apporter de la valeur ajoutée. Recherchez les domaines où les processus manuels ralentissent l'efficacité, comme l'analyse des données, l'évaluation des prospects ou la création de contenu.

Envisagez d'utiliser Intégrations ON24 pour connecter de manière transparente vos outils d'IA aux plateformes que vous utilisez déjà, afin de garantir un flux de travail unifié et efficace.

3) Choisissez les bons outils d'IA

Tous les outils d'IA ne se valent pas, c'est pourquoi il est essentiel de choisir les bons pour atteindre vos objectifs. Commencez par identifier vos besoins spécifiques, qu'il s'agisse d'automatiser la création de contenu, de segmenter votre audience ou d'analyser des données en temps réel.

Évaluez les outils en fonction de leurs caractéristiques, de leur facilité d'utilisation, de leurs capacités d'intégration et de leur adéquation avec vos objectifs. Il est également utile de lire des critiques, de demander des recommandations à des pairs du secteur et d'envisager de commencer par des versions d'essai pour s'assurer que l'outil répond à vos attentes. Donnez la priorité aux outils qui simplifient les tâches complexes et fournissent des informations exploitables afin d'obtenir de meilleurs résultats.

4) Formez votre équipe

Même les outils d'IA les plus avancés ne sont efficaces que dans la mesure où les personnes qui les utilisent le sont. En investissant dans des sessions de formation, vous vous assurez que votre équipe comprend comment utiliser ces outils efficacement et comment ils s'intègrent dans votre stratégie marketing globale.

Aidez votre équipe à comprendre les principales fonctionnalités de chaque outil, ainsi que la manière d'interpréter et d'appliquer les informations qu'ils fournissent. De nombreuses plateformes d'IA proposent des tutoriels intégrés, des cours en ligne ou des communautés d'utilisateurs qui peuvent contribuer au développement des compétences. Une équipe bien formée sera mieux équipée pour exploiter tout le potentiel de l'IA et atteindre vos objectifs marketing.

5) Commencez modestement avec des projets pilotes

Lorsque vous mettez en œuvre l'IA pour la première fois, commencez par un projet pilote pour tester son efficacité. Par exemple, vous pourriez utiliser l'IA pour personnaliser le contenu pour un seul segment de clientèle ou automatiser une petite partie de votre campagne d'e-mailing.

Suivez et analysez les résultats de votre projet pilote afin d'en évaluer l'impact et d'affiner votre approche. En commençant à petite échelle, vous pourrez atténuer les risques, obtenir des informations précieuses et gagner en confiance avant d'étendre l'IA à des campagnes plus importantes.

6) Mesurer et optimiser

Comme pour tout effort marketing, la mesure des performances est la clé du succès. Utilisez les données de vos campagnes pilotées par l'IA pour évaluer le retour sur investissement et identifier les domaines à optimiser.

Des outils comme ON24 Performance Analytics peuvent fournir une vue granulaire de l'engagement de l'audience et de l'impact de la campagne, vous permettant de prendre des décisions basées sur des données.

Planifier les éléments clés du marketing de l'IA

La polyvalence de l'IA dans le domaine du marketing est l'une de ses plus grandes forces. Avec la bonne dose de savoir-faire, elle peut être appliquée de façon pratiquement illimitée. Mais voici quelques-uns des principaux domaines dans lesquels l'IA peut apporter des améliorations significatives au processus marketing.

Planifier les éléments clés du marketing de l'IA

Génération de contenu

Un bon contenu est la pierre angulaire de toute stratégie marketing. Mais le contenu peut être à la fois long et coûteux à créer. L'IA peut contribuer à accélérer les efforts de marketing de contenu en permettant aux entreprises de créer de nettes nouveautés à grande échelle en quelques instants rapidement.

Des outils comme le moteur d'IA générative d'ON24d'ON24, par exemple, peuvent être utilisés pour créer et conserver du contenu marketing dérivé généré par l'IA à partir de webinaires, y compris des articles de blog, des livres électroniques et des transcriptions.

Cela réduit le temps que les marques doivent consacrer à ce qui était auparavant une tâche laborieuse, libérant ainsi du temps pour travailler à l'amélioration d'autres domaines de l'entonnoir de marketing. de l'entonnoir marketing.

Personnalisation du contenu

L'IA n'est pas seulement utile pour générer du contenu, elle est aussi excellente pour curer des parcours clients personnalisés. Les entreprises peuvent utiliser des outils d'IA pour analyser les données des utilisateurs et développer des entonnoirs de contenu uniques pour des groupes d'audience distincts grâce à des recommandations de contenu et des messages sur mesure.

Cette personnalisation rapide peut contribuer à améliorer l'engagement des clients vis-à-vis du contenu de la marque, ce qui se traduit en fin de compte par une augmentation du taux de conversion et du chiffre d'affaires. Elle répond également à la demande croissante des consommateurs d'expériences personnalisées.

Chatbots et assistants virtuels

Les clients potentiels sont susceptibles d'avoir beaucoup de questions au fur et à mesure qu'ils avancent dans l'entonnoir de conversion. Et bien que le contenu (y compris le contenu généré par l'IA) puisse répondre à beaucoup d'entre elles, il est toujours utile de proposer une alternative.

Les chatbots ou assistants virtuels d'IA sont parfaitement adaptés à cette tâche. Ils peuvent fournir une assistance client en temps réel, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, en apportant des réponses rapides et précises à diverses questions. C'est formidable pour améliorer l'expérience client, mais c'est aussi une énorme économie de ressources, qui libère les équipes d'assistance à la clientèle pour qu'elles se concentrent sur des questions plus importantes ou des situations plus complexes sur le plan technique.

Segmentation et ciblage des clients

Le marketing est plus efficace lorsqu'il est adapté aux besoins et aux préférences d'un public spécifique. On peut y parvenir grâce à une segmentation efficace, c'est-à-dire en divisant un public en groupes plus petits ayant des données démographiques ou des centres d'intérêt communs. Mais la segmentation manuelle de l'audience est compliquée et prend du temps.

L'IA aide en analysant les données existantes sur le public et les clients et en générant automatiquement des segments basés sur des traits démographiques ou des caractéristiques partagées. Les spécialistes du marketing peuvent ensuite utiliser ces segments d'audience générés par l'IA pour élaborer de meilleures stratégies de contenu, plus personnalisées.

Tendances marketing en matière d'IA

L'IA générative pour la création de contenu

La génération de contenu marketing, comme les messages sur les médias sociaux, les courriels, les articles de blog ou les livres blancs, est l'une des applications les plus courantes des outils de traitement du langage naturel (NLP) alimentés par l'IA. Bien qu'il s'agisse d'un domaine relativement nouveau de l'IA commerciale, de nombreux moteurs de marketing de contenu alimentés par l'IA peuvent vous aider à créer du contenu rapidement.

Un bémol toutefois : si le marketing de contenu est l'une des plus grandes tendances de l'IA en matière de marketing de mémoire récente, il reste encore beaucoup à améliorer. Il faut souvent un rédacteur humain pour corriger les erreurs factuelles et intégrer la voix de la marque dans le contenu.

L'IA causale pour une meilleure prise de décision

L'IA causale diffère de l'IA prédictive par sa capacité à identifier la causalité par rapport à la corrélation. L'IA prédictive peut observer un événement et prédire un résultat sur la base d'exemples similaires dans les données sur lesquelles elle a été formée. En revanche, l'IA causale peut identifier la cause sous-jacente d'un événement et sa relation avec le résultat final.

Il s'agit d'une avancée considérable, qui signifie que les systèmes d'IA causale pourraient aider les entreprises à prendre des décisions plus fructueuses. Ces décisions pourraient, à leur tour, contribuer à la stratégie marketing et à la réalisation d'objectifs marketing clés.

Contenu visuel amélioré par l'IA

Les outils NLP ont révolutionné la manière dont les entreprises créent du contenu écrit. Mais l'IA s'applique également au contenu visuel grâce aux aux développements en matière de diffusion. D'ores et déjà, des outils tels que Bing AI ont des fonctions de génération d'images alimentées par l'IA qui sont disponibles gratuitement. Et la technologie sous-jacente ne fera que s'améliorer.

Cela signifie que les spécialistes du marketing dans un avenir proche pourraient avoir accès à des outils qui leur permettent de générer, d'éditer et d'optimiser le contenu visuel comme les images et les vidéos pour les médias sociaux avec une fraction de l'effort qu'il aurait fallu déployer auparavant.

Traitement du langage naturel dans l'assistance à la clientèle

Les applications potentielles de l'IA dans le domaine de l'assistance à la clientèle ne sont qu'effleurées, et il y a encore beaucoup à venir. D'ores et déjà, les chatbots d'IA sont au cœur de la conversation, grâce à leur capacité à répondre rapidement et efficacement aux questions des clients, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.

Cependant, l'IA pourrait également être utilisée dans d'autres domaines de l'assistance à la clientèle, notamment la génération automatisée de contenu pour le service d'assistance et la rédaction technique.

Avantages de l'intégration de l'IA dans ta stratégie marketing

Les estimations montrent que environ 35 % des entreprises mondiales utilisent déjà l'IA sous une forme ou une autre, et plus de 50 % prévoient d'intégrer l'IA dans leur modèle à un moment ou à un autre en 2023. Pourquoi ? Parce qu'elle offre des avantages évidents, tels que

Avantages de l'intégration de l'IA

Amélioration du retour sur investissement

L'IA peut affecter les deux éléments qui calculent le retour sur investissement marketing. Cela signifie qu'elle peut jouer un rôle déterminant dans l'obtention d'un retour sur investissement marketing nettement amélioré.

Le plus évident, c'est qu'elle diminue les coûts en réalisant les tâches de marketing en une fraction du temps et des dépenses qu'il faudrait à un humain. En termes de revenus, les capacités d'analyse des données et de génération de contenu que les outils d'IA débloquent pourraient aider les entreprises à élaborer des stratégies marketing plus efficaces qui attirent plus de clients, plus rapidement.

Attribution efficace des ressources

L'application efficace des ressources disponibles est un autre élément clé de l'amélioration du retour sur investissement du marketing. L'IA peut aider les entreprises à gérer plus efficacement l'allocation des ressources en analysant les résultats des efforts marketing précédents et en identifiant les activités les plus performantes sur lesquelles redoubler.

Il est également utile pour adapter et réutiliser le contenu, en aidant les entreprises à tirer le meilleur parti de chaque actif qu'elles produisent. Le moteur d'IA générative d'ON24d'ON24, par exemple, peut générer automatiquement des transcriptions à partir d'un site Webinaire et les convertir en articles de blog, livres électroniques et autres - prolongeant ainsi la durée de vie d'un événement et produisant plus de prospects.

Amélioration de la portée et de l'engagement des clients

Les meilleures campagnes marketing ne se contentent pas d'atteindre un large public, elles créent également de puissantes opportunités d'engagement. L'IA peut aider les entreprises à atteindre ces deux résultats.

La création de contenu génératif par l'IA permet de maximiser la portée plus rapidement, plus facilement et à moindre coût. L'IA peut également être utilisée pour rédiger des textes personnalisés qui nourrissent les prospects en les engageant en fonction de leur catégorie démographique, de leurs intérêts ou de leurs besoins.

L'avenir de l'IA dans le marketing : prédictions et spéculations.

La croissance continue des outils d'IA, en termes de disponibilité et de sophistication, touche toutes les entreprises. Elle a déjà eu un impact important sur la façon dont la plupart des organisations go to market, mais il y a probablement plus à venir dans un avenir proche.

Alors que le développement de l'IA se poursuit à un rythme effréné, il est possible de dégager quelques tendances et d'anticiper la suite des événements dans ce domaine. Voici quelques prédictions sur l'avenir du marketing de l'IA :

L'avenir de l'IA dans le marketing

  • Une meilleure analyse prédictive : La capacité de l'IA à digérer et à analyser de vastes ensembles de données en quelques secondes signifie qu'elle est déjà en mesure d'être utilisée pour aider à la prise de décision en matière de marketing, mais ses capacités dans ce domaine ne feront que s'améliorer à mesure que les modèles d'IA se développeront grâce à un entraînement plus poussé.Par conséquent, il est probable que les futures itérations de l'IA seront encore plus profondément impliquées dans l'analyse des données et la prise de décision, aidant ainsi les spécialistes du marketing à cibler, segmenter et engager plus efficacement les publics afin d'obtenir de meilleurs résultats.
  • Des capacités de génération de contenu plus étendues : La génération de contenu textuel est l'un des principaux cas d'utilisation actuels de l'IA dans le domaine du marketing. Mais à mesure que les modèles d'IA sous-jacents évoluent, ils deviendront capables de générer d'autres formes de contenu, y compris des images et des vidéos, selon les mêmes normes.Cela est particulièrement précieux pour les spécialistes du marketing, car il existe une nette tendance à ce que les consommateurs préfèrent le contenu vidéo des marques sur d'autres supports.
  • Des assistants d'IA omniprésents : À l'heure actuelle, l'assistance de l'IA est principalement disponible par le biais de chatbots d'IA généralisés ou d'outils marketing dédiés alimentés par l'IA. À l'avenir, nous verrons probablement des assistants IA intégrés à l'ensemble des produits SaaS.Ils aideront les spécialistes du marketing à mieux utiliser les outils en fournissant des suggestions d'optimisation automatisées, en analysant les données, en livrant des informations clés et bien plus encore.
  • Une IA conversationnelle plus réaliste : les modèles d'IA existants comme GPT-4 sont souvent décrits comme étant conversationnels, mais ils n'en sont pas encore au point d'être capables d'engager une conversation véritablement humaine.Leurs capacités conversationnelles s'amélioreront régulièrement à mesure que les modèles d'IA seront formés sur des ensembles de données de plus en plus importants, ce qui signifie que nous verrons probablement des chatbots d'IA pratiquement impossibles à distinguer des humains dans un avenir relativement proche.

Conseils pour mettre en œuvre l'IA dans tes campagnes de marketing

De nombreuses entreprises utilisent l'IA pour les aider à planifier et à déployer des stratégies marketing. Si tu veux les rejoindre, suis ces trois étapes pour obtenir les meilleurs résultats de la mise en œuvre de l'IA dans le marketing B2B.

Mise en œuvre de l'IA

Fixer des objectifs clairs

Avant de commencer, il est important de décider ce que tu cherches exactement à obtenir en utilisant l'IA dans ton marketing. Établis des objectifs clairs et mesurables qui s'alignent sur tes indicateurs de performance marketing plus généraux, comme l'augmentation de la production de contenu de 50 % ou la personnalisation de l'engagement du public pour les personas cibles.

Mesurer tes performances par rapport à ces objectifs t'aidera à comprendre si ton utilisation de l'IA contribue réellement à la réalisation de tes objectifs commerciaux globaux, ce qui signifie que tu sauras s'il faut continuer ou adapter ton approche.

Investir dans la formation

Pour tirer le meilleur parti des outils d'IA que tu intègres à ta pile de technologies marketing, tu devras t'assurer que ton équipe marketing sait exactement comment les utiliser. C'est pourquoi investir dans la formation est un élément important pour maximiser le potentiel de l'IA.

Il y a beaucoup de façons de procéder, mais la plus importante est de profiter de toutes les ressources de formation disponibles pour les outils de marketing spécifiques alimentés par l'IA que tu décides d'utiliser. Ces outils ont souvent beaucoup de capacités fonctionnelles qui peuvent apporter de la valeur de plusieurs façons différentes. Prends le temps d'apprendre à connaître les produits dans leur intégralité afin d'en tirer le meilleur parti.

Des tests pour des résultats optimaux

Comme pour tout autre élément d'une campagne de marketing, il est essentiel que tu mesures comment se déroulent tes efforts de marketing assisté par l'IA si tu veux affiner ton approche au fil du temps. Assure-toi de collecter des données au fur et à mesure que tu déploies des stratégies de marketing assistées par l'IA et compare les résultats avec tes campagnes précédentes pour voir comment les résultats se sont améliorés.

N'aie pas peur de faire des tests et des expériences si tu penses à de nouvelles façons d'intégrer l'IA dans ton processus de marketing. De grandes parties du marketing de l'IA sont encore des territoires inexplorés, ce qui signifie que tu peux découvrir de nouvelles opportunités pour développer un avantage concurrentiel.

Solutions d'IA ON24

Chez ON24, nous explorons comment nous pouvons utiliser l'IA pour aider les spécialistes du marketing à obtenir plus de résultats avec moins d'efforts. Au centre de nos efforts se trouve notre Analytics and Content Engine, ou ACE en abrégé.

Voici un bref aperçu de ce qu'ACE peut faire pour aider ton marketing à gagner en efficacité grâce au pouvoir de l'IA :

Un homme répond à une question sur un ordinateur portable.

Contenu généré par l'IA

SmartText

Le succès du programme Webinaire commence par des promotions à fort impact qui stimulent les inscriptions. Avec SmartText, un assistant rédacteur alimenté par ACE, tu peux rapidement créer des résumés, des courriels et des lignes d'objet convaincants générés à partir de quelques invites simples qui captent l'attention et se détachent du bruit numérique.

Moments clés

Chaque question posée, chaque réponse à un sondage ou même chaque réaction d'un emoji pendant un live Webinaire est un signal important de l'intérêt et de l'intention d'achat de ton public.

Avec ACE, tu peux débloquer et utiliser ces informations grâce à une analyse heatmap de l'engagement du public, jusqu'au niveau des diapositives individuelles. Ensuite, tu peux utiliser ces informations pour produire des clips vidéo de courte durée afin d'améliorer le suivi des ventes et de mieux cibler l'entretien du public.

Chatbot de questions-réponses

Un événement Webinaire ou virtuel sans faille nécessite une exécution technique à toute épreuve. Utilise le chatbot de questions-réponses d'ACE, alimenté par l'IA, pour t'assurer que les fréquentes questions audio/visuelles de ton public sont résolues rapidement et efficacement, tout en te permettant de te concentrer sur des conversations significatives avec le public.

FAQ sur le marketing de l'intelligence artificielle

Le marketing de l'IA est l'utilisation de logiciels qui émulent l'intelligence humaine, comme l'apprentissage automatique, par les entreprises pour les aider tout au long du processus de marketing. C'est un terme générique, qui décrit l'utilisation de l'IA pour aider, ou accomplir de manière entièrement indépendante, des tâches telles que l'analyse des données, la segmentation des clients, la création de contenu et l'assistance à la clientèle.

La première étape vers l'utilisation de l'IA dans ton processus marketing est de décider où il est le plus judicieux de l'intégrer. Si tu as du mal à produire suffisamment de contenu, par exemple, compléter tes ressources de création de contenu existantes avec un outil d'IA serait utile.

Une fois que tu sais où tu pourrais bénéficier de l'introduction de l'IA, l'étape suivante consiste à trouver le bon outil ou la bonne plateforme d'IA. Bien que tu puisses utiliser par défaut des outils disponibles gratuitement comme ChatGPT, les plateformes d'IA dédiées au marketing seront généralement mieux adaptées aux tâches spécialisées. Les capacités d'IA sont en train d'être intégrées dans de nombreuses plateformes de marketing que tu utilises déjà aujourd'hui.

À l'heure actuelle, l'IA est le plus souvent utilisée dans le marketing de contenu en tant qu'assistant. Les spécialistes du marketing ont tendance à utiliser des outils d'IA pour les aider à créer des briefs de contenu, à générer des premières ébauches, à effectuer des révisions finales ou à réaffecter le contenu sous une autre forme.

Cependant, à mesure que la technologie progresse, des outils d'IA plus sophistiqués pour le marketing de contenu font leur apparition. Ces outils peuvent agir de manière plus autonome, nécessitant moins de supervision de la part d'un opérateur humain, et peuvent s'améliorer avec le temps.

On observe également une croissance de l'utilisation de l'IA pour les tâches de marketing de contenu au-delà du processus de rédaction, notamment la génération d'images ou la création de contenu dérivé à partir d'un article existant. Il est probable que cette tendance se poursuive, ce qui aura pour conséquence d'entremêler davantage l'IA et le marketing de contenu.

S'il n'est pas forcément conseillé d'utiliser l'IA pour générer intégralement chaque contenu pour ta marque, elle est certainement utile dans de nombreux sous-processus spécifiques. Cela comprend la création d'idées de contenu, la création de briefings de contenu et l'adaptation du contenu pour qu'il convienne à d'autres supports.

L'IA, sous sa forme actuelle, est sans doute mieux adaptée au travail sur du matériel existant qu'à la création de contenu à partir de zéro. C'est pourquoi les générateurs de contenu dérivé tels que le moteur d'IA générative de le moteur d'IA générative d'ON24 d'ON24.

Cependant, à mesure que la technologie NLP devient plus avancée et que les modèles d'IA reçoivent une meilleure formation, le contenu que les outils d'IA écrivent s'améliorera.

La réponse courte est oui, tu peux gagner de l'argent avec le marketing de l'IA. Mais cela ne veut pas dire que tu dois compter entièrement sur l'IA pour alimenter tes efforts de marketing. Il est toujours important d'avoir des marketeurs formés et expérimentés qui dirigent la stratégie globale.