Marketing de IA: La guía completa

El marketing de IA es el término utilizado para describir las actividades de marketing que utilizan la tecnología de IA de alguna forma. Implica aprovechar la inteligencia artificial para automatizar procesos, analizar datos y tomar decisiones más informadas y en tiempo real. Al integrar la IA en las estrategias de marketing, las empresas pueden mejorar la personalización, agilizar los flujos de trabajo y ofrecer mejores experiencias al cliente a gran escala.

Los recientes avances en la sofisticación de las herramientas de IA ampliamente disponibles han abierto innumerables posibilidades para los profesionales del marketing. Desde la generación de contenido creativo hasta la automatización de las interacciones con los clientes, la IA ha transformado la forma en que las marcas interactúan con su público. Algunas de las aplicaciones más comunes de la IA en el marketing incluyen:

• • Creación de contenido: Herramientas como ChatGPT y Jasper pueden generar publicaciones de blog, copias de anuncios y subtítulos para redes sociales adaptados a audiencias específicas.
  • Personalización: La IA permite a los especialistas en marketing ofrecer recomendaciones y ofertas hiperdirigidas basadas en comportamientos y preferencias individuales.
  • Análisis de datos: Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes cantidades de datos para identificar tendencias, predecir resultados e informar estrategias de marketing.
  • Atención al cliente: Los chatbots impulsados por el procesamiento del lenguaje natural (NLP) proporcionan respuestas instantáneas y similares a las humanas a las consultas de los clientes.

El concepto de marketing de IA no es nuevo. En el finales de los 90, por ejemplo, la Universidad de Columbia publicó un informe de investigación sobre el uso de la IA para predecir el comportamiento futuro del consumidor, una aplicación ahora comúnmente utilizada por empresas como Amazon para impulsar sus motores de recomendación de productos.

Sin embargo, el ritmo de desarrollo de la IA ha crecido exponencialmente. Lo que antes requería sistemas altamente especializados ahora es accesible para equipos de todos los tamaños a través de plataformas y herramientas intuitivas. Solo en la última década, la IA se ha integrado profundamente en el marketing, transformando todo, desde la segmentación de anuncios hasta la automatización de correos electrónicos.

La inteligencia artificial en el marketing de hoy en día está impulsada por avances en el aprendizaje automático, el análisis predictivo y los grandes modelos de lenguaje (LLM). Estas tecnologías permiten a los especialistas en marketing no solo reaccionar a las necesidades de los clientes, sino también anticiparse a ellas, creando campañas proactivas y dinámicas que resuenan.

La IA ya no es un concepto futurista; es una herramienta práctica que da forma a cómo los especialistas en marketing se involucran, analizan y optimizan. Desde la automatización de tareas repetitivas hasta la entrega de experiencias de cliente hiperpersonalizadas, aquí hay algunas de las formas más impactantes en que la IA está transformando el marketing hoy en día:

1) Experiencias personalizadas para el cliente

La IA analiza grandes cantidades de datos de clientes para ofrecer experiencias a medida. Plataformas como Amazon utilizan la IA para recomendar productos en función de los comportamientos individuales, pero las empresas de todos los tamaños pueden aprovechar esta tecnología. Con herramientas como los ON24 Content Hubs, los especialistas en marketing pueden crear experiencias personalizadas, ofreciendo contenido relevante a clientes potenciales y clientes en cada etapa del viaje del comprador.

2) Análisis predictivo para una mejor toma de decisiones

El análisis predictivo impulsado por IA ayuda a los especialistas en marketing a anticipar tendencias, comportamientos de los clientes y el rendimiento de las campañas. Por ejemplo, el aprendizaje automático puede predecir las tasas de cancelación u optimizar las estrategias de precios. ON24’s Análisis de rendimiento empodera a los especialistas en marketing con información útil, permitiéndoles tomar decisiones basadas en datos para obtener el máximo impacto.

3) Creación y optimización automatizadas de contenido

Crear contenido de alta calidad a gran escala es más fácil con la IA. Herramientas como ChatGPT y Jasper generan publicaciones de blog, copias de anuncios y subtítulos para redes sociales. Pero la optimización es igual de importante que la creación. El Motor de contenido impulsado por IA de ON24 analiza el compromiso de la audiencia para recomendar y optimizar el contenido, asegurando que resuene con su público objetivo.

4) Segmentación de anuncios y compra de medios más inteligentes

La IA simplifica la compra programática de anuncios automatizando el proceso de puja e identificando los mejores lugares para los anuncios. Asegura que los anuncios se muestren al público más relevante, aumentando el ROI. Google Ads, por ejemplo, utiliza IA para optimizar las campañas y predecir qué usuarios tienen más probabilidades de convertirse.

5) Chatbots avanzados y soporte al cliente

Los chatbots impulsados por IA, como los que utilizan el procesamiento del lenguaje natural (NLP), proporcionan servicio al cliente instantáneo las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Estos bots pueden responder a preguntas comunes, guiar a los usuarios a través del embudo de ventas e incluso manejar consultas complejas, liberando a los agentes humanos para tareas de mayor nivel.

6) Marketing por correo electrónico mejorado

La IA mejora las campañas de correo electrónico personalizando los temas, optimizando los tiempos de envío y creando ofertas dinámicas adaptadas al comportamiento del destinatario. Con Integraciones de ON24, Los especialistas en marketing pueden integrar sin problemas las perspectivas impulsadas por la IA en sus flujos de trabajo de marketing por correo electrónico, asegurando que cada correo electrónico genere una interacción significativa.

7) Análisis en tiempo real de las redes sociales

Las herramientas de IA monitorean las plataformas de redes sociales para rastrear la percepción de la marca, identificar tendencias e incluso predecir contenido viral. Los especialistas en marketing pueden utilizar estos análisis para refinar sus estrategias, interactuar con su público en tiempo real y mantenerse por delante de la competencia.

8) Reconocimiento visual y de voz en el marketing

Las tecnologías de IA como el reconocimiento visual y la búsqueda por voz están abriendo nuevas vías para la interacción. Por ejemplo, herramientas como Google Lens permiten a los usuarios buscar productos subiendo imágenes, mientras que asistentes de voz como Alexa ofrecen nuevas formas para que las marcas interactúen con los clientes. Personalización a gran escala

McKinsey descubrió que la personalización en el marketing puede ayudar a las empresas a impulsar aumentos de ingresos de hasta un 25 %. La IA puede facilitar la realización de ese resultado. Las empresas pueden utilizar motores de IA para llevar a cabo proyectos de personalización de marketing a gran escala, lo que lleva a experiencias de compra más únicas y relevantes para los clientes. 

9) Análisis predictivo e información impulsada por IA

Uno de los principales casos de uso de la tecnología de IA es su capacidad para comprender y analizar rápidamente enormes conjuntos de datos. Eso se puede aplicar en el marketing para generar información valiosa basada en datos analíticos de la audiencia, que luego se puede utilizar para optimizar la estrategia de marketing.

10) Experiencias mejoradas para el cliente

Crear experiencias positivas para el cliente es un elemento importante en el marketing, y la IA puede ayudar de muchas maneras. Uno de los más populares: utilizar la IA para impulsar los chatbots de atención al cliente, puede garantizar que los clientes obtengan respuestas rápidas y efectivas a sus preguntas, disminuyendo la fricción en el proceso de compra.

Un buen contenido es la piedra angular de cualquier estrategia de marketing. Pero crear contenido puede llevar mucho tiempo y ser costoso. La IA puede ayudar a acelerar los esfuerzos de marketing de contenido al permitir a las empresas crear contenido completamente nuevo a gran escala en cuestión de momentos.

Herramientas como el motor de IA generativa de ON24, por ejemplo, se pueden utilizar para crear y curar contenido de marketing generado por IA derivado de seminarios web, incluidos artículos de blog, libros electrónicos y transcripciones.

Eso reduce la cantidad de tiempo que las marcas deben dedicar a lo que antes era una tarea laboriosa, liberando tiempo para trabajar en la mejora de otras áreas de la empresa. embudo de marketing.

Personalización de contenido

La IA no solo es útil para generar contenido, también es excelente para curar trayectorias de cliente personalizadas. Las empresas pueden utilizar herramientas de IA para analizar datos de usuarios y desarrollar embudos de contenido únicos para grupos de audiencia distintos a través de recomendaciones y mensajes de contenido personalizados.

Esta personalización rápida puede ayudar a mejorar el compromiso del cliente con el contenido de la marca, lo que, en última instancia, resulta en una mayor tasa de conversión y más ingresos. También aplaca a demanda creciente de los consumidores para experiencias personalizadas.

Chatbots y asistentes virtuales

Es probable que los clientes potenciales tengan muchas preguntas a medida que avanzan por el embudo de conversión. Y aunque el contenido (incluido el contenido generado por IA) puede responder a muchas de ellas, siempre es útil ofrecer una alternativa.

Los chatbots de IA o los asistentes virtuales son ideales para esta tarea. Pueden proporcionar soporte al cliente en tiempo real las 24 horas del día, los 7 días de la semana, ofreciendo respuestas rápidas y precisas a preguntas diversas. Esto es excelente para mejorar la experiencia del cliente, pero también es un gran ahorro de recursos, liberando a los equipos de soporte al cliente para que se centren en asuntos más importantes o en situaciones más técnicamente complejas.

Segmentación y orientación al cliente

El marketing es más efectivo cuando se adapta a las necesidades y preferencias específicas del público objetivo. Eso se puede lograr con una segmentación efectiva: dividir a una audiencia en grupos más pequeños con demografías o intereses compartidos. Pero la segmentación manual de la audiencia es complicada y consume mucho tiempo.

La IA ayuda analizando los datos existentes de la audiencia y los clientes y generando automáticamente segmentos basados en características o rasgos demográficos compartidos. Los especialistas en marketing pueden utilizar estos segmentos de audiencia generados por IA para elaborar estrategias de contenido mejores y más personalizadas.

La generación de contenido de marketing, como publicaciones en redes sociales, correos electrónicos, publicaciones de blog o libros blancos, es una de las aplicaciones más destacadas de las herramientas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) impulsadas por IA. Aunque este es un campo relativamente nuevo en la IA comercial, muchos motores de marketing de contenido impulsados por IA pueden ayudarte a crear contenido rápidamente.

Una advertencia, sin embargo: aunque el marketing de contenido es una de las mayores tendencias de marketing de IA en la memoria reciente, todavía tiene mucho margen de mejora. A menudo se requiere un editor humano para corregir errores de hecho e incorporar la voz de una marca en el material.

IA causal para una toma de decisiones mejorada

La IA causal se diferencia de la IA predictiva por su capacidad para identificar la causalidad frente a la correlación. La IA predictiva puede observar un evento y predecir un resultado basándose en ejemplos similares en los datos en los que se entrenó. En contraste, la IA causal puede identificar la causa subyacente de un evento y su relación con el resultado final.

Este es un avance enorme, lo que significa que los sistemas de IA causal podrían ayudar a las empresas a tomar decisiones más exitosas. Esas decisiones podrían, a su vez, ayudar a impulsar la estrategia de marketing y contribuir al logro de objetivos clave de marketing.

Contenido visual mejorado por IA

Las herramientas de PLN han revolucionado la forma en que las empresas crean contenido escrito. Pero la IA también es aplicable al contenido visual gracias a desarrollos en difusión. Ya existen herramientas como Bing AI que tienen funciones de generación de imágenes impulsadas por IA que están disponibles de forma gratuita. Y la tecnología subyacente solo va a mejorar.

Eso significa que, en un futuro cercano, los profesionales del marketing podrían acceder a herramientas que les permitan generar, editar y optimizar contenido visual como imágenes y videos para las redes sociales con una fracción del esfuerzo que anteriormente habría requerido.

Procesamiento del lenguaje natural en el soporte al cliente

Las posibles aplicaciones de la IA en el soporte al cliente apenas se están explorando, y aún queda mucho por descubrir. Ya los chatbots de IA están en el centro de la conversación, gracias a su capacidad para responder de manera rápida y efectiva a las preguntas de los clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Sin embargo, la IA también podría utilizarse en otras áreas del soporte al cliente, incluida la generación automatizada de contenido para el servicio de asistencia técnica y la redacción técnica. Si desea obtener más información sobre cómo maximizar su estrategia de marketing de contenidos, ¿por qué no leer nuestra guía completa? ¿Guía de marketing de contenido?

La IA puede afectar a ambos elementos que calculan el retorno de la inversión en marketing. Esto significa que puede ser fundamental para lograr una mejora significativa del ROI en marketing.

Lo más evidente es que reduce los costes al completar las tareas de marketing en una fracción del tiempo y el gasto que le llevaría a un humano. En términos de ingresos, las capacidades de análisis de datos y generación de contenido que las herramientas de IA desbloquean podrían ayudar a las empresas a construir estrategias de marketing más efectivas que atraen a más clientes, más rápido.

Asignación eficiente de recursos

Aplicar los recursos disponibles de manera eficiente es otro componente clave para mejorar el ROI en marketing. La IA puede ayudar a las empresas a gestionar la asignación de recursos de manera más efectiva analizando los resultados de los esfuerzos de marketing anteriores e identificando las actividades de mejor rendimiento para duplicarlas.

También es útil para adaptar y reutilizar contenido, ayudando a las empresas a obtener más de cada activo que producen. Motor de IA generativa de ON24, por ejemplo, puede generar automáticamente transcripciones de un seminario web y convertirlas en publicaciones de blog, libros electrónicos y más, extendiendo la vida útil de un evento y generando más clientes potenciales.

Alcance y compromiso del cliente mejorados

Las mejores campañas de marketing no solo llegan a un público amplio, sino que también crean oportunidades de compromiso poderosas. La IA puede ayudar a las empresas a lograr ambos resultados.

La creación de contenido con IA generativa hace que sea más rápido, fácil y barato maximizar el alcance. La IA también se puede utilizar para crear copias personalizadas que alimenten a los clientes potenciales al comprometerlos en función de su categoría demográfica, intereses o necesidades.

• Mejor análisis predictivo: La capacidad de la IA para digerir y analizar grandes conjuntos de datos en segundos significa que ya se puede utilizar para ayudar en la toma de decisiones de marketing, pero sus capacidades en esta área solo mejorarán a medida que los modelos de IA crezcan a través de una formación adicional. Como resultado, es probable que las futuras iteraciones de la IA estén aún más profundamente involucradas en el análisis de datos y la toma de decisiones, ayudando a los especialistas en marketing a segmentar y atraer a las audiencias de manera más efectiva para obtener mejores resultados.

• Ampliadas capacidades de generación de contenido: La generación de contenido textual es uno de los principales casos de uso actuales de la IA en marketing. Pero a medida que los modelos de IA subyacentes evolucionan, serán capaces de generar otros tipos de contenido, incluidas imágenes y videos, al mismo nivel. Esto es particularmente valioso para los especialistas en marketing porque hay una tendencia clara hacia consumidores que prefieren contenido de video de marcas sobre otros medios.
  

• Asistentes de IA generalizados: Actualmente, la asistencia de IA está disponible principalmente a través de chatbots de IA generalizados o herramientas de marketing dedicadas impulsadas por IA. En el futuro, es probable que veamos asistentes de IA integrados en todos los productos SaaS. Ayudarán a los especialistas en marketing a utilizar mejor las herramientas al proporcionar sugerencias de optimización automatizadas, analizar datos, ofrecer información clave y más.
  

• IA de conversación más realista: Los modelos de IA existentes como GPT-4 a menudo se describen como conversacionales, pero aún no están en el punto de poder entablar una conversación verdaderamente humana. Sus habilidades conversacionales mejorarán de manera constante a medida que los modelos de IA se entrenen con conjuntos de datos cada vez más grandes, lo que significa que es probable que veamos chatbots de IA prácticamente indistinguibles de los humanos en un futuro relativamente cercano.

Antes de comenzar, es importante decidir qué es exactamente lo que desea lograr al utilizar la IA en su marketing. Establezca objetivos claros y medibles que se alineen con sus KPIs de marketing más amplios, como aumentar la producción de contenido en un 50% o personalizar la participación de la audiencia para las personas objetivo.

Medir su rendimiento en relación con estos objetivos le ayudará a comprender si el uso de la IA está realmente contribuyendo a sus objetivos comerciales generales, lo que significa que sabrá si debe continuar o adaptar su enfoque.

Invertir en formación

Para aprovechar al máximo las herramientas de IA que integra en su pila de tecnología de marketing, deberá asegurarse de que su equipo de marketing sepa exactamente cómo usarlas. Por lo tanto, invertir en formación es una parte importante para maximizar el potencial de la IA.

Hay muchas formas de hacerlo, pero la más importante es aprovechar todos los recursos de formación disponibles para las herramientas de marketing impulsadas por IA que decida utilizar. Estas herramientas suelen tener muchas capacidades funcionales que pueden ofrecer valor de varias maneras diferentes. Tómese el tiempo necesario para conocer los productos en su totalidad para poder sacar el máximo provecho de ellos.

Pruebas para obtener resultados óptimos

Como con cualquier otro elemento de una campaña de marketing, es esencial que mida cómo están funcionando sus esfuerzos de marketing de IA si desea mejorar su enfoque con el tiempo. Asegúrese de recopilar datos a medida que implementa estrategias de marketing asistidas por IA y compare los resultados con sus campañas anteriores para ver cómo han mejorado los resultados.

No tenga miedo de realizar pruebas y experimentos si se le ocurren nuevas formas de integrar la IA en su proceso de marketing. Gran parte del marketing de IA sigue siendo un territorio desconocido, lo que significa que puede descubrir nuevas oportunidades para desarrollar una ventaja competitiva.

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