Marketing de IA - La guía completa

El marketing de IA es el término utilizado para describir las actividades de marketing que utilizan la tecnología de IA de alguna forma. Implica aprovechar la inteligencia artificial para automatizar procesos, analizar datos y tomar decisiones más informadas y en tiempo real. Al integrar la IA en las estrategias de marketing, las empresas pueden mejorar la personalización, agilizar los flujos de trabajo y ofrecer mejores experiencias a los clientes a gran escala.

Los recientes avances en la sofisticación de las herramientas de IA disponibles han abierto innumerables posibilidades para los profesionales del marketing. Desde la generación de contenidos creativos hasta la automatización de las interacciones con los clientes, la IA ha transformado la forma en que las marcas se relacionan con su público. Algunas de las aplicaciones más comunes de la IA en marketing son:

• • Creación de contenidos: Herramientas como ChatGPT y Jasper pueden generar entradas de blog, textos publicitarios y pies de foto para redes sociales adaptados a audiencias específicas.
  • Personalización: La IA permite a los profesionales del marketing ofrecer recomendaciones y ofertas hiperdirigidas basadas en comportamientos y preferencias individuales.
  • Análisis de datos: Los algoritmos de aprendizaje automático pueden examinar grandes cantidades de datos para identificar tendencias, predecir resultados y fundamentar estrategias de marketing.
  • Atención al cliente: Los chatbots basados en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) ofrecen respuestas instantáneas de tipo humano a las consultas de los clientes.

El concepto de marketing de IA no es nuevo. A finales de los 90por ejemplo, la Universidad de Columbia publicó un informe de investigación sobre el uso de la IA para predecir el comportamiento futuro de los consumidores, una aplicación que ahora utilizan empresas como Amazon para impulsar sus motores de recomendación de productos.

Sin embargo, el ritmo de desarrollo de la IA ha crecido exponencialmente. Lo que antes requería sistemas altamente especializados ahora es accesible a equipos de todos los tamaños a través de plataformas y herramientas intuitivas. Solo en la última década, la IA se ha integrado profundamente en el marketing, transformándolo todo, desde la segmentación de anuncios hasta la automatización del correo electrónico.

La inteligencia artificial actual en marketing está impulsada por los avances en aprendizaje automático, análisis predictivo y grandes modelos lingüísticos (LLM). Estas tecnologías permiten a los profesionales del marketing no solo reaccionar a las necesidades de los clientes, sino anticiparse a ellas, creando campañas proactivas y dinámicas que resuenan.

La IA ha dejado de ser un concepto futurista para convertirse en una herramienta práctica que determina la forma en que los profesionales del marketing interactúan, analizan y optimizan. Desde la automatización de tareas repetitivas hasta la oferta de experiencias de cliente hiperpersonalizadas, estas son algunas de las formas más impactantes en las que la IA está transformando el marketing actual:

1) Experiencias de cliente personalizadas

La IA analiza grandes cantidades de datos de clientes para ofrecer experiencias personalizadas. Plataformas como Amazon utilizan la IA para recomendar productos basados en comportamientos individuales, pero empresas de todos los tamaños pueden aprovechar esta tecnología. Con herramientas como los ON24 Content Hubslos profesionales del marketing pueden crear experiencias personalizadas y ofrecer contenido relevante a clientes y clientes potenciales en cada etapa del recorrido del comprador.

2) Analytics tivo para tomar mejores decisiones

El análisis predictivo basado en IA ayuda a los profesionales del marketing a anticipar tendencias, comportamientos de los clientes y rendimiento de las campañas. Por ejemplo, el aprendizaje automático puede predecir las tasas de rotación u optimizar las estrategias de fijación de precios. ON24 Analytics rendimiento de ON24 proporciona a los profesionales del marketing información práctica que les permite tomar decisiones basadas en datos para obtener el máximo impacto.

3) Creación y optimización automatizadas de contenidos

Crear contenidos de alta calidad a gran escala es más fácil con la IA. Herramientas como ChatGPT y Jasper generan entradas de blog, textos publicitarios y pies de foto para redes sociales. Pero la optimización es tan importante como la creación. En motor de contenido basado en IA de ON24 analiza interacción la audiencia para recomendar y optimizar el contenido, asegurándose de que resuena entre su público objetivo.

4) Segmentación de anuncios y compra de medios más inteligentes

La IA simplifica la compra programática de anuncios automatizando el proceso de puja e identificando las mejores ubicaciones para los anuncios. Garantiza que los anuncios se muestren a las audiencias más relevantes, aumentando el ROI. Google Ads, por ejemplo, utiliza la IA para optimizar las campañas y predecir qué usuarios tienen más probabilidades de convertir.

5) Chatbots avanzados y atención al cliente

Los chatbots con IA, como los que utilizan el procesamiento del lenguaje natural (PLN), ofrecen un servicio de atención al cliente instantáneo y permanente. Estos bots pueden responder a preguntas comunes, guiar a los usuarios a través del embudo de ventas e incluso gestionar consultas complejas, liberando a los agentes humanos para tareas de mayor nivel.

6) Marketing por correo electrónico mejorado

La IA eleva las campañas de correo electrónico mediante la personalización de las líneas de asunto, la optimización de los tiempos de envío y la elaboración de ofertas dinámicas adaptadas al comportamiento de los destinatarios. Con integraciones de ON24, los profesionales del marketing pueden integrar a la perfección conocimientos basados en IA en sus flujos de trabajo de marketing por correo electrónico, garantizando que cada correo electrónico impulse una interacción significativa.

7) Información en tiempo real sobre las redes sociales

Las herramientas de IA monitorizan las plataformas de redes sociales para seguir el sentimiento de marca, identificar tendencias e incluso predecir contenidos virales. Los profesionales del marketing pueden utilizar esta información para perfeccionar sus estrategias, interactuar con su público en tiempo real y adelantarse a la competencia.

8) Reconocimiento visual y vocal en marketing

Las tecnologías de IA, como el reconocimiento visual y la búsqueda por voz, están abriendo nuevas vías de interacción. Por ejemplo, herramientas como Google Lens permiten a los usuarios buscar productos subiendo imágenes, mientras que los asistentes de voz como Alexa ofrecen a las marcas nuevas formas de interactuar con los clientes. Personalización a escala

Según McKinsey, la personalización del marketing puede ayudar a las empresas a aumentar sus ingresos hasta un 25%. hasta un 25. La IA puede facilitar la consecución de ese resultado. Las empresas pueden utilizar motores de IA para llevar a cabo proyectos de personalización del marketing a gran escala, lo que se traduce en recorridos de compra más únicos y relevantes para los clientes.

Análisis predictivo e información basada en IA

Uno de los principales casos de uso de la tecnología de IA es su capacidad para comprender y analizar rápidamente enormes conjuntos de datos. Esto puede aplicarse al marketing para generar perspectivas potentes basadas en datos analíticos de audiencia, que luego pueden utilizarse para optimizar la estrategia de marketing.

Mejora de la experiencia del cliente

Crear experiencias positivas para los clientes es un elemento importante del marketing, y la IA puede ayudar de muchas maneras. Una de las más populares -el uso de IA para potenciar los chatbots de atención al cliente- puede garantizar que los clientes obtengan respuestas rápidas y eficaces a sus preguntas, disminuyendo la fricción en el proceso de compra.

Un buen contenido es la piedra angular de cualquier estrategia de marketing. Pero la creación de contenidos puede llevar mucho tiempo y ser costosa. La IA puede ayudar a acelerar los esfuerzos de marketing de contenidos al permitir a las empresas crear contenidos nuevos a escala en cuestión de instantes.

Herramientas como motor de IA generativa de ON24de ON24, por ejemplo, pueden utilizarse para crear y conservar contenido de marketing derivado generado por IA a partir de seminarios web, incluidas entradas de blog, libros electrónicos y transcripciones.

Esto reduce la cantidad de tiempo que las marcas tienen que dedicar a lo que antes era una tarea laboriosa, liberando tiempo para trabajar en mejorar otras áreas del embudo de marketing.

Personalización de contenidos

La IA no sólo es útil para generar contenidos, sino también para crear recorridos personalizados para los clientes. Las empresas pueden utilizar herramientas de IA para analizar los datos de los usuarios y desarrollar embudos de contenido únicos para distintos grupos de audiencia a través de recomendaciones de contenido y mensajes personalizados.

Esta rápida personalización puede ayudar a mejorar interacción del cliente con el contenido de la marca, lo que, en última instancia, se traduce en una mayor tasa de conversión y más ingresos. También satisface la creciente demanda de los consumidores de experiencias personalizadas.

Chatbots y asistentes virtuales

Es probable que los clientes potenciales tengan muchas preguntas a medida que avanzan por el embudo de conversión. Y aunque el contenido (incluido el generado por IA) puede responder a muchas de ellas, siempre es útil ofrecer una alternativa.

Los chatbots o asistentes virtuales de IA son ideales para esta tarea. Pueden ofrecer atención al cliente en tiempo real las 24 horas del día, los 7 días de la semana, proporcionando respuestas rápidas y precisas a diversas preguntas. Esto es fantástico para mejorar la experiencia del cliente, pero también supone un enorme ahorro de recursos, ya que libera a los equipos de atención al cliente para que puedan centrarse en asuntos más importantes o en situaciones técnicamente más complejas.

Segmentación y selección de clientes

El marketing es más eficaz cuando se adapta a las necesidades y preferencias específicas del público. Esto puede lograrse con una segmentación eficaz, es decir, dividiendo a un público en grupos más pequeños con características demográficas o intereses comunes. Pero la segmentación manual del público es complicada y requiere mucho tiempo.

La IA ayuda analizando la audiencia existente y los datos de los clientes y generando automáticamente segmentos basados en características demográficas compartidas. Los profesionales del marketing pueden utilizar estos segmentos de audiencia generados por la IA para elaborar estrategias de contenidos mejores y más personalizadas.

La generación de contenidos de marketing, como publicaciones en redes sociales, correos electrónicos, entradas de blog o libros blancos, es una de las aplicaciones más destacadas de las herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) basadas en IA. Aunque se trata de un campo relativamente nuevo en la IA comercial, muchos motores de marketing de contenidos basados en IA pueden ayudarte a crear contenidos rápidamente.

Una advertencia, sin embargo: aunque el marketing de contenidos es una de las mayores tendencias de marketing de IA de los últimos tiempos, todavía tiene mucho margen de mejora. A menudo requiere un editor humano para corregir errores fácticos e incorporar la voz de la marca al material.

IA causal para mejorar la toma de decisiones

La IA causal se diferencia de la IA predictiva por su capacidad para identificar la causalidad frente a la correlación. La IA predictiva puede observar un suceso y predecir un resultado basándose en ejemplos similares en los datos con los que se ha entrenado. En cambio, la IA causal puede identificar la causa subyacente de un suceso y su relación con el resultado final.

Se trata de un gran avance, ya que los sistemas de IA causal podrían ayudar a las empresas a tomar decisiones más acertadas. Esas decisiones podrían, a su vez, ayudar a impulsar la estrategia de marketing y contribuir a alcanzar objetivos de marketing clave.

Contenidos visuales mejorados con IA

Las herramientas de PNL han revolucionado la forma en que las empresas crean contenidos escritos. Pero la IA también es aplicable a los contenidos visuales gracias a los avances en difusión. Ya existen herramientas como Bing AI disponen de funciones de generación de imágenes basadas en IA de libre acceso. Y la tecnología subyacente solo va a mejorar.

Esto significa que, en un futuro próximo, los profesionales del marketing podrán acceder a herramientas que les permitirán generar, editar y optimizar contenidos visuales como imágenes y vídeos para las redes sociales con una fracción del esfuerzo que les hubiera llevado antes.

Procesamiento del lenguaje natural en la atención al cliente

Las aplicaciones potenciales de la IA en la atención al cliente apenas se están tocando, y hay mucho más por venir. Los chatbots de IA ya están en el centro de la conversación, gracias a su capacidad para responder rápida y eficazmente a las preguntas de los clientes 24 horas al día, 7 días a la semana.

Sin embargo, la IA también podría utilizarse en otros ámbitos de la atención al cliente, como la generación automatizada de contenidos para el servicio de asistencia y la redacción técnica.

La IA puede afectar a los dos elementos que calculan el retorno de la inversión en marketing. Esto significa que puede ser decisiva para lograr una mejora significativa del ROI de marketing.

Lo más obvio es que reduce los costes al completar las tareas de marketing en una fracción del tiempo y los gastos que le llevaría a una persona. En términos de ingresos, el análisis de datos y las capacidades de generación de contenidos que ofrecen las herramientas de IA podrían ayudar a las empresas a crear estrategias de marketing más eficaces que atraigan a más clientes con mayor rapidez.

Asignación eficaz de recursos

Aplicar los recursos disponibles de forma eficiente es otro componente clave para mejorar el ROI del marketing. La IA puede ayudar a las empresas a gestionar la asignación de recursos de forma más eficaz analizando los resultados de los esfuerzos de marketing anteriores e identificando las actividades con mejor rendimiento para redoblar esfuerzos.

También es útil para adaptar y reutilizar contenidos, ayudando a las empresas a obtener más de cada activo que producen. El motor de IA generativa de ON24de ON24, por ejemplo, puede generar automáticamente transcripciones de un seminario web y convertirlas en entradas de blog, libros electrónicos, etc., prolongando la vida útil de un evento y generando más clientes potenciales.

Mayor alcance e interacción con los clientes

Las mejores campañas de marketing no sólo llegan a una gran audiencia, sino que también crean potentes oportunidades de interacción . La IA puede ayudar a las empresas a conseguir ambos resultados.

La creación generativa de contenidos con IA permite maximizar el alcance de forma más rápida, sencilla y barata. La IA también puede utilizarse para crear textos personalizados que fomenten la captación de clientes potenciales en función de su categoría demográfica, sus intereses o sus necesidades.

• Mejor análisis predictivo: La capacidad de la IA para digerir y analizar grandes conjuntos de datos en cuestión de segundos significa que ya se puede utilizar para ayudar a la toma de decisiones de marketing, pero sus habilidades en esta área sólo mejorarán a medida que los modelos de IA crezcan a través de un mayor entrenamiento.Como resultado, es probable que las futuras iteraciones de la IA se involucren aún más profundamente en el análisis de datos y la toma de decisiones, ayudando a los profesionales del marketing a orientar, segmentar y captar audiencias de manera más eficaz para ofrecer mejores resultados.

• Mayor capacidad de generación de contenidos: La generación de contenidos textuales es uno de los principales usos actuales de la IA en marketing. Pero a medida que los modelos de IA subyacentes evolucionen, serán capaces de generar otras formas de contenido, incluidas imágenes y vídeos, con el mismo nivel de calidad. los consumidores prefieren el contenido de vídeo de las marcas frente a otros medios.
  

• Asistentes de IA omnipresentes: En la actualidad, la asistencia de la IA está disponible principalmente a través de chatbots de IA generalizados o herramientas de marketing dedicadas impulsadas por IA. En el futuro, es probable que veamos asistentes de IA integrados en todos los productos SaaS, que ayudarán a los profesionales del marketing a utilizar mejor las herramientas ofreciendo sugerencias de optimización automatizadas, analizando datos, proporcionando información clave y mucho más.
  

• Una IA conversacional más realista: los modelos de IA existentes, como el GPT-4, se describen a menudo como conversacionales, pero aún no son capaces de entablar una conversación verdaderamente similar a la humana. Sus capacidades conversacionales mejorarán constantemente a medida que los modelos de IA se entrenen con conjuntos de datos cada vez más grandes, lo que significa que es probable que veamos chatbots de IA prácticamente indistinguibles de los humanos en un futuro relativamente cercano.

Antes de empezar, es importante decidir qué es exactamente lo que quiere conseguir utilizando la IA en su marketing. Establece objetivos claros y medibles que se ajusten a tus KPI de marketing más amplios, como aumentar la producción de contenidos en un 50 % o personalizar interacción con la audiencia para las personas objetivo.

Medir su rendimiento en relación con estos objetivos le ayudará a comprender si su uso de la IA está contribuyendo realmente a sus objetivos empresariales generales, lo que significa que sabrá si debe seguir adelante o adaptar su enfoque.

Invertir en formación

Para sacar el máximo partido de las herramientas de IA que integre en su pila tecnológica de marketing, tendrá que asegurarse de que su equipo de marketing sabe exactamente cómo utilizarlas. Por eso, invertir en formación es una parte importante para maximizar el potencial de la IA.

Hay muchas maneras de hacerlo, pero la más importante es aprovechar los recursos de formación disponibles para las herramientas de marketing basadas en IA que decida utilizar. Estas herramientas suelen tener muchas capacidades funcionales que pueden aportar valor de varias maneras diferentes. Tómese el tiempo necesario para conocerlas a fondo y sacarles el máximo partido.

Pruebas para obtener resultados óptimos

Como con cualquier otro elemento de una campaña de marketing, es esencial que mida cómo van sus esfuerzos de marketing con IA si quiere perfeccionar su enfoque con el tiempo. Asegúrese de recopilar datos a medida que despliega estrategias de marketing asistidas por IA y compare los resultados con sus campañas anteriores para ver cómo han mejorado los resultados.

No tenga miedo de realizar pruebas y experimentos si se le ocurren nuevas formas de integrar la IA en su proceso de marketing. Gran parte del marketing de IA sigue siendo territorio inexplorado, lo que significa que puede descubrir nuevas oportunidades para desarrollar una ventaja competitiva.

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