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IA Generativa:

Marketing de IA - La guía completa

La inteligencia artificial se ha consolidado como una parte central de cualquier actividad de marketing en una organización. Los recientes avances en los modelos de IA, como la IA generativa, junto con la creciente disponibilidad de herramientas dedicadas a la IA, significan que cada vez hay más oportunidades para que los profesionales del marketing utilicen estas herramientas para agilizar y acelerar los procesos empresariales cotidianos.

Las estrategias y técnicas de marketing de la IA ya han cambiado la forma en que las empresas planifican y despliegan sus campañas.

Pero para aprovechar al máximo las capacidades de marketing de la IA, necesita estar al día de las últimas tendencias. Estamos aquí para darle un curso intensivo sobre cómo funciona el marketing de IA, qué puede conseguir con él y cómo aplicarlo para obtener los mejores resultados.

¿Qué es el marketing de IA?

El marketing de IA es el término utilizado para describir las actividades de marketing que utilizan la tecnología de IA de alguna forma. Dados los recientes avances en la sofisticación de las herramientas de IA ampliamente disponibles, existen muchas aplicaciones potenciales para la IA en el marketing, como la creación de contenidos, la personalización, el análisis de datos y la atención al cliente.

El concepto de marketing de IA no es nuevo. A finales de los 90por ejemplo, la Universidad de Columbia publicó un informe de investigación sobre el uso de la IA para predecir el comportamiento futuro de los consumidores, una aplicación que ahora utilizan habitualmente empresas como Amazon para potenciar los motores de recomendación de productos.

Pero el ritmo de desarrollo de la IA ha crecido exponencialmente, y la última década ha visto cómo la IA se ha integrado profundamente en el mundo del marketing.

Por qué la IA cambia las reglas del juego

La IA se utiliza desde hace tiempo en marketing. Ha ayudado a las organizaciones a analizar datos y patrones de comportamiento para identificar clientes potencialesautomatizar tareas y mucho más. Pero como herramienta, la IA ha permanecido en gran medida en un segundo plano en las operaciones de marketing.

Recientemente, sin embargo, la IA ha hecho olas con la aparición de grandes modelos lingüísticos y modelos de difusión. Con estos modelos, la IA puede emular más de cerca cómo se comunica un humano a través de la palabra escrita y visualizar lo que está escrito en un texto. 

Con estos dos avances, la IA ya puede hacer algo más que analizar datos. Ahora, puede crear contenidos. 

Se trata de un gran avance. He aquí algunas de las formas en que la IA actual dejará huella en la industria del marketing.

Personalización a escala

McKinsey descubrió que la personalización en el marketing puede ayudar a las empresas a conseguir un aumento de los ingresos de hasta un 25%.. La IA puede facilitar la consecución de ese resultado. Las empresas pueden utilizar motores de IA para poner en marcha proyectos de personalización del marketing a gran escala, lo que conduce a recorridos de compra más únicos y relevantes para los clientes.

Análisis predictivo y perspectivas basadas en la IA

Uno de los principales casos de uso de la tecnología de IA es su capacidad para comprender y analizar rápidamente enormes conjuntos de datos. Eso puede aplicarse en marketing para generar poderosas percepciones basadas en los datos de análisis de la audiencia, que luego pueden utilizarse para optimizar la estrategia de marketing.

Mejora de las experiencias de los clientes

Crear experiencias positivas para los clientes es un elemento importante del marketing, y la IA puede ayudar de muchas maneras. Una de las más populares -el uso de la IA para potenciar los chatbots de atención al cliente- puede garantizar que los clientes obtengan respuestas rápidas y eficaces a sus preguntas, disminuyendo la fricción en el recorrido de compra.

Planificación de los componentes clave del marketing de IA

La versatilidad de la IA en el marketing es uno de sus mayores puntos fuertes. Con los conocimientos adecuados, puede aplicarse de formas prácticamente ilimitadas. Pero estas son algunas de las principales áreas en las que la IA puede impulsar mejoras significativas en el proceso de marketing.

Generación de contenidos

Un buen contenido es la piedra angular de cualquier estrategia de marketing. Pero la creación de contenidos puede llevar mucho tiempo y ser costosa. La IA puede ayudar a acelerar los esfuerzos de marketing de contenidos al permitir a las empresas crear nuevos contenidos netos a escala en cuestión de instantes rápidamente.

Herramientas como motor de IA generativa de ON24por ejemplo, pueden utilizarse para crear y curar contenidos de marketing derivados generados por IA a partir de seminarios web, incluidas entradas de blog, libros electrónicos y transcripciones.

Eso reduce la cantidad de tiempo que las marcas tienen que dedicar a lo que antes era una tarea laboriosa, liberando tiempo para trabajar en la mejora de otras áreas del embudo de marketing.

Personalización de contenidos

La IA no sólo es útil para generar contenidos, sino que también es fantástica para crear recorridos personalizados para los clientes. Las empresas pueden utilizar herramientas de IA para analizar los datos de los usuarios y desarrollar embudos de contenidos únicos para grupos de audiencia distintos mediante recomendaciones de contenidos y mensajes a medida.

Esta rápida personalización puede ayudar a mejorar la interacción de los clientes con el contenido de la marca, lo que, en última instancia, se traduce en una mayor tasa de conversión y más ingresos. También apacigua la creciente demanda de los consumidores de experiencias personalizadas.

Chatbots y asistentes virtuales

Es probable que los clientes potenciales tengan muchas preguntas a medida que avanzan por el embudo de conversión. Y aunque el contenido (incluido el generado por IA) puede responder a muchas de ellas, siempre es útil ofrecer una alternativa.

Los chatbots de IA o los asistentes virtuales son idóneos para esta tarea. Pueden proporcionar asistencia al cliente en tiempo real las 24 horas del día, los 7 días de la semana, dando respuestas rápidas y precisas a preguntas diversas. Esto es estupendo para mejorar la experiencia del cliente, pero también supone un enorme ahorro de recursos, ya que libera a los equipos de atención al cliente para que puedan centrarse en asuntos más importantes o en situaciones técnicamente más complejas.

Segmentación y selección de clientes

El marketing es más eficaz cuando se adapta a las necesidades y preferencias específicas del público. Eso puede conseguirse con una segmentación eficaz: dividir una audiencia en grupos más pequeños con datos demográficos o intereses compartidos. Pero la segmentación manual de la audiencia es complicada y requiere mucho tiempo.

La IA ayuda analizando los datos existentes sobre la audiencia y los clientes y generando automáticamente segmentos basados en rasgos o características demográficas compartidas. Los profesionales del marketing pueden utilizar estos segmentos de audiencia generados por la IA para elaborar estrategias de contenidos mejores y más personalizadas.

IA generativa para la creación de contenidos

La generación de contenidos de marketing, como publicaciones en redes sociales, correos electrónicos, entradas de blog o libros blancos, es una de las aplicaciones más obvias de las herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) impulsadas por IA. Aunque se trata de un campo relativamente nuevo en la IA comercial, existen multitud de motores de marketing de contenidos impulsados por IA que pueden ayudarle a crear contenidos rápidamente.

Una advertencia, sin embargo: aunque el marketing de contenidos es una de las mayores tendencias de marketing de IA de los últimos tiempos, todavía tiene mucho margen de mejora y a menudo requiere un editor humano para corregir los errores factuales e incorporar la voz de una marca al material.

IA causal para mejorar la toma de decisiones

La IA causal se diferencia de la IA predictiva por su capacidad para identificar la causalidad frente a la correlación. La IA predictiva puede observar un suceso y predecir un resultado basándose en ejemplos similares en los datos con los que se entrenó, mientras que la IA causal puede identificar la causa subyacente de un suceso y su relación con el resultado final.

Se trata de un avance enorme y significa que los sistemas de IA causal podrían ayudar a las empresas a tomar decisiones más acertadas. Esas decisiones podrían, a su vez, ayudar a impulsar la estrategia de marketing y contribuir a la consecución de objetivos de marketing clave.

Contenidos visuales mejorados con IA

Las herramientas de PNL han revolucionado la forma en que las empresas crean contenidos escritos. Pero la IA también es aplicable a los contenidos visuales gracias a los avances en difusión. Ya existen herramientas como Bing AI cuentan con funciones de generación de imágenes impulsadas por IA que están disponibles gratuitamente. Y la tecnología subyacente sólo va a mejorar.

Eso significa que en un futuro próximo los profesionales del marketing podrán acceder a herramientas que les permitan generar, editar y optimizar contenidos visuales como imágenes y vídeos para las redes sociales con una fracción del esfuerzo que les hubiera llevado anteriormente.

Procesamiento del lenguaje natural en la atención al cliente

Las aplicaciones potenciales de la IA en la atención al cliente apenas se están tocando, y hay mucho más por venir. Los chatbots de IA ya están en el centro de la conversación, gracias a su capacidad para responder rápida y eficazmente a las preguntas de los clientes, 24 horas al día, 7 días a la semana.

Pero la IA también podría utilizarse en otros ámbitos de la atención al cliente, como la generación automatizada de contenidos para el servicio de asistencia y la redacción técnica.

Ventajas de integrar la IA en su estrategia de marketing

Las estimaciones muestran que alrededor del 35% de las empresas mundiales ya están utilizando la IA de alguna forma, y más del 50% tiene previsto incorporar la IA a su modelo en algún momento de 2023. ¿Por qué? Porque ofrece ventajas claras, como:

Mejora de la rentabilidad

La IA puede afectar a los dos elementos que calculan el retorno de la inversión en marketing. Esto significa que puede ser decisiva para lograr una mejora significativa del retorno de la inversión en marketing.

Lo más obvio es que disminuye los costes al completar las tareas de marketing en una fracción del tiempo y los gastos que le llevaría a un humano. En términos de ingresos, las capacidades de análisis de datos y generación de contenidos que desbloquean las herramientas de IA podrían ayudar a las empresas a elaborar estrategias de marketing más eficaces que atraigan a más clientes, más rápidamente.

Asignación eficaz de recursos

La aplicación eficaz de los recursos disponibles es otro componente clave para mejorar el retorno de la inversión en marketing. La IA puede ayudar a las empresas a gestionar la asignación de recursos de forma más eficaz analizando los resultados de los esfuerzos de marketing anteriores e identificando las actividades con mejor rendimiento para redoblar los esfuerzos.

También es útil para adaptar y reutilizar contenidos, ayudando a las empresas a obtener más de cada activo que producen. El motor de IA generativa de ON24de ON24, por ejemplo, puede generar automáticamente transcripciones de un seminario web y convertirlas en entradas de blog, libros electrónicos, etc., alargando así la vida útil de un evento y generando más clientes potenciales.

Mayor alcance de los clientes y interacción

Las mejores campañas de marketing no sólo llegan a una gran audiencia, sino que también crean poderosas oportunidades interacción . La IA puede ayudar a las empresas a conseguir ambos resultados.

La creación generativa de contenidos con IA hace que sea más rápido, fácil y barato maximizar el alcance. La IA también puede utilizarse para elaborar textos personalizados que nutran a los clientes potenciales atrayéndolos en función de su categoría demográfica, sus intereses o sus necesidades.

El futuro de la IA en el marketing: predicciones y especulaciones

El continuo crecimiento de las herramientas de IA, tanto en términos de disponibilidad como de sofisticación, está afectando a todas las empresas. Ya ha tenido un gran impacto en la forma en que la mayoría de las organizaciones lanzamiento al mercado, pero es probable que haya más en un futuro próximo.

Aunque el desarrollo de la IA avanza a un ritmo vertiginoso, es posible identificar algunas tendencias y anticipar lo que sucederá a continuación en este campo. He aquí algunas predicciones sobre el futuro del marketing de la IA:

  • Mejor análisis predictivo: La capacidad de la IA para digerir y analizar grandes conjuntos de datos en cuestión de segundos significa que ya puede utilizarse para ayudar en la toma de decisiones de marketing, pero sus habilidades en este ámbito no harán más que mejorar a medida que los modelos de IA crezcan gracias a un mayor entrenamiento.Como resultado, es probable que las futuras iteraciones de la IA se impliquen aún más profundamente en el análisis de datos y la toma de decisiones, ayudando a los profesionales del marketing a dirigirse, segmentar y captar audiencias de forma más eficaz para obtener mejores resultados.
  • Capacidades más amplias de generación de contenidos: La generación de contenidos textuales es uno de los principales casos de uso actuales de la IA en el marketing. Pero a medida que los modelos de IA subyacentes evolucionen, serán capaces de generar otras formas de contenido, incluidas imágenes y vídeos, con el mismo nivel de calidad.Esto es especialmente valioso para los profesionales del marketing porque existe una clara tendencia a que los los consumidores prefieren los contenidos de vídeo de las marcas sobre otros medios.
  • Asistentes de IA omnipresentes: En la actualidad, la asistencia de la IA está disponible principalmente a través de chatbots de IA generalizados o herramientas de marketing dedicadas impulsadas por la IA. En el futuro, es probable que veamos asistentes de IA integrados en todos los productos SaaS, que ayudarán a los profesionales del marketing a utilizar mejor las herramientas proporcionando sugerencias de optimización automatizadas, analizando datos, ofreciendo información clave y mucho más.
  • Una IA conversacional más realista: Los modelos de IA existentes, como el GPT-4, se describen a menudo como conversacionales, pero aún no han llegado al punto de ser capaces de entablar una conversación verdaderamente similar a la humana.Sus capacidades conversacionales mejorarán constantemente a medida que los modelos de IA se entrenen con conjuntos de datos cada vez más grandes, lo que significa que es probable que veamos chatbots de IA prácticamente indistinguibles de los humanos en un futuro relativamente cercano.

Consejos para implantar la IA en sus campañas de marketing

Muchas empresas están utilizando la IA para ayudar a planificar y desplegar estrategias de marketing. Si quiere unirse a ellas, siga estos tres pasos para obtener los mejores resultados de la aplicación de la IA en el marketing B2B.

Establecer objetivos claros

Antes de empezar, es importante que decida qué quiere conseguir exactamente utilizando la IA en su marketing. Establezca objetivos claros y medibles que se alineen con sus KPI de marketing más amplios, como aumentar la producción de contenidos en un 50% o personalizar la audiencia interacción para las personas objetivo.

Medir su rendimiento en relación con estos objetivos le ayudará a comprender si su uso de la IA está contribuyendo realmente a sus objetivos empresariales generales, lo que significa que sabrá si debe seguir adelante o adaptar su enfoque.

Invertir en formación

Para sacar el máximo partido de las herramientas de IA que integre en su pila tecnológica de marketing, tendrá que asegurarse de que su equipo de marketing sabe exactamente cómo utilizarlas. Eso hace que invertir en formación sea una parte importante para maximizar el potencial de la IA.

Hay muchas formas de hacerlo, pero la más importante es aprovechar cualquier recurso de formación disponible para las herramientas específicas de marketing basadas en IA que decida utilizar. Estas herramientas suelen tener muchas capacidades funcionales que pueden aportar valor de varias maneras diferentes. Dedique tiempo a conocerlas a fondo para poder sacarles el máximo partido.

Pruebas para obtener resultados óptimos

Como con cualquier otro elemento de una campaña de marketing, es esencial que mida cómo van sus esfuerzos de marketing con IA si quiere perfeccionar su enfoque con el tiempo. Asegúrese de recopilar datos a medida que despliega estrategias de marketing asistidas por IA y compare los resultados con sus campañas anteriores para ver cómo han mejorado los resultados.

No tema realizar pruebas y experimentos si se le ocurren nuevas formas de integrar la IA en su proceso de marketing. Gran parte del marketing con IA es aún territorio inexplorado, lo que significa que puede descubrir nuevas oportunidades para desarrollar una ventaja competitiva.

Soluciones de IA de ON24

En ON24, estamos explorando cómo podemos utilizar la IA para ayudar a los profesionales del marketing a conseguir más resultados con menos esfuerzo. En el centro de nuestros esfuerzos se encuentra nuestro Motor de Análisis y Contenidos, o ACE para abreviar.

He aquí un rápido vistazo a lo que ACE puede hacer para ayudar a su marketing a escalar eficiencias con el poder de la IA:

Contenidos generados por IA

SmartText

Lograr el éxito de un programa de seminarios web comienza con promociones de gran impacto que impulsen las inscripciones. Con SmartText, un asistente de redacción potenciado por ACE, podrá elaborar rápidamente resúmenes, correos electrónicos y líneas de asunto convincentes generados a partir de unas pocas y sencillas indicaciones que capten la atención y se abran paso entre el ruido digital.

Momentos clave

Cada pregunta formulada, encuesta respondida o incluso reacción emoji durante un seminario web en directo es una señal importante del interés y la intención de compra de su audiencia.

Con ACE, puede desbloquear y utilizar estos conocimientos con un análisis heatmap de la audiencia interacción, hasta el nivel de diapositiva individual. A continuación, puede utilizar esta información para producir videoclips de corta duración para un mejor seguimiento de las ventas y una nutrición de la audiencia más específica.

Chatbot de preguntas y respuestas

Un seminario web o evento virtual impecable requiere una ejecución técnica sólida como una roca. Utilice el chatbot de preguntas y respuestas con IA de ACE para asegurarse de que las frecuentes preguntas audiovisuales de su audiencia se resuelven de forma rápida y eficaz, al tiempo que le permite centrarse en conversaciones significativas con la audiencia.

Preguntas frecuentes sobre marketing con inteligencia artificial

El marketing de IA es el uso de software que emula la inteligencia humana, como el aprendizaje automático, por parte de las empresas para ayudar en todo el proceso de marketing. Es un término paraguas, que describe el uso de la IA para ayudar, o completar de forma totalmente independiente, tareas como el análisis de datos, la segmentación de clientes, la creación de contenidos y la atención al cliente.

El primer paso para utilizar la IA en su proceso de marketing es decidir dónde tiene más sentido integrarla. Si, por ejemplo, tiene dificultades para producir suficientes contenidos, complementar sus recursos actuales de creación de contenidos con una herramienta de IA sería de gran ayuda.

Una vez que sepa dónde podría beneficiarse de la introducción de la IA, el siguiente paso es encontrar la herramienta o plataforma de IA adecuada. Aunque puede recurrir por defecto a herramientas disponibles gratuitamente como ChatGPT, las plataformas de IA dedicadas al marketing serán generalmente más adecuadas para tareas especializadas. Las capacidades de la IA se están integrando en muchas de las plataformas de marketing que ya utiliza actualmente.

En este momento, la IA se utiliza más a menudo en el marketing de contenidos como asistente. Los profesionales del marketing tienden a utilizar herramientas de IA para ayudarles a crear resúmenes de contenidos, generar primeros borradores, realizar ediciones finales o reutilizar el contenido de otra forma.

Sin embargo, a medida que avanza la tecnología, surgen herramientas de IA más sofisticadas para el marketing de contenidos. Estas herramientas pueden actuar de forma más independiente, requiriendo menos supervisión de un operador humano, y pueden mejorar con el tiempo.

También está creciendo el uso de la IA para tareas de marketing de contenidos más allá del proceso de redacción, incluida la generación de imágenes o la creación de contenidos derivados basados en una pieza existente. Es probable que esta tendencia continúe, dando lugar a que la IA y el marketing de contenidos estén cada vez más entrelazados.

Aunque no es necesariamente aconsejable utilizar la IA para generar cada pieza de contenido para su marca en su totalidad, es ciertamente útil en muchos subprocesos específicos. Eso incluye la creación de ideas de contenidos, la creación de resúmenes de contenidos y la adaptación de contenidos para adecuarlos a otros medios.

Podría decirse que la IA, en su forma actual, es más adecuada para trabajar con material existente que para generarlo desde cero. Por eso los generadores de contenidos derivados como el motor de IA generativa de ON24 son útiles.

Sin embargo, a medida que la tecnología de PNL avance y los modelos de IA reciban una mejor formación, los contenidos que escriban las herramientas de IA mejorarán.

La respuesta corta es sí, puede ganar dinero con el marketing de IA. Pero eso no significa que deba confiar por completo en la IA para alimentar sus esfuerzos de marketing. Sigue siendo importante contar con profesionales del marketing formados y experimentados que dirijan la estrategia general.