Datos de origen son datos recogidos directamente de sus propios clientes. A diferencia de lo que ocurre con los datos de segundos y terceros, usted es la primera empresa que los utiliza, de ahí el nombre de "first-party".
Pero los datos de origen son cada vez más importantes tanto para el marketing como para la empresa en general. Esto se debe a que un "mundo sin cookies", en el que los principales navegadores, como Google Chrome, limitan o eliminan por completo las cookies de terceros, limitará el tipo de datos que los profesionales del marketing pueden recopilar y aprovechar.
Los datos de origen no tienen ninguno de esos problemas.
Los datos de origen son los más precisos y fiables. Proporcionan información sobre sus clientes y la forma en que se almacenan y utilizan depende en gran medida de usted, siempre y cuando cumpla con las leyes locales y regionales de privacidad de datos.
Entonces, ¿cómo recopilar este oro digital? A continuación te explicamos cómo recopilar datos de primera mano.
Métodos de recogida y gestión de los datos de origen
Los datos de origen pueden recopilarse a partir de diversas fuentes: básicamente, cualquier plataforma o herramienta que utilice para interactuar con sus clientes. Estos son los métodos de recopilación más populares.
Sistemas CRM
Un sistema de gestión de las relaciones con los clientes, más conocido como "CRM", es un software utilizado para gestionar los datos de los clientes. Casi todas las empresas utilizan un sistema CRM para rastrear y actualizar los datos e interacciones de los clientes.
A menudo, esto significa que los sistemas CRM contienen una gran cantidad de datos de primera mano relacionados con:
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- actividad de compra
- valor vitalicio del cliente (VVC)
- preferencias del cliente
- información de contacto
- demografía
- intereses del cliente
Sin embargo, los datos de origen no aparecen sin más en un CRM. Hay que recopilarlos. A menudo, esto se hace a través de una variedad de herramientas.
Las plataformas de automatización del marketing, o MAP, son un ejemplo. Las MAP son útiles por varias razones, entre ellas la capacidad de crear formularios o "puertas" a escala. Se trata de los formularios que los visitantes rellenan para obtener algo de una marca, como un libro electrónico que les interesa o para inscribirse en un próximo evento, como un seminario web.
Cuando están integrados, los MAP y los CRM funcionan muy bien juntos. El MAP recopila los datos y el CRM los clasifica para que los equipos de ventas y atención al cliente puedan ofrecer, apoyar y convertir.
Pero los CRM no se limitan a los MAP. También debe considerar la posibilidad de integrar sus CRM en todos los puntos de contacto digitales, desde el marketing por correo electrónico y las redes sociales hasta los chatbots, los seminarios web y las plataformas de análisis de sitios web, para garantizar una cobertura coherente y datos actualizados.
Al centralizar los datos de múltiples fuentes en un solo lugar, puede verlos "por cliente" y desarrollar un conocimiento exhaustivo del comportamiento en todos los canales.
Tradicionalmente, los sistemas CRM se actualizaban manualmente, pero hoy en día, el proceso de agregar datos de casi todas las plataformas a su CRM puede automatizarse utilizando API o las capacidades de integración incorporadas de la plataforma.
Por ejemplo, la ON24 Intelligent Engagement Platform se integra a la perfección con CRMy otras herramientas de inteligencia empresarial para enviar las puntuaciones de interacción de los clientes potenciales directamente a sus equipos de ventas y marketing.
Encuestas y sondeos
Las encuestas y los sondeos son una gran fuente de datos cualitativos. Ofrecen a sus clientes la oportunidad de comunicarle sus necesidades, intereses y opiniones, en lugar de tener que deducir esta información de su comportamiento.
Una forma de recopilar datos de primera mano mediante encuestas y sondeos es incorporarlos a un seminario web o un evento virtual. De este modo, se puede conseguir un alto nivel de participación porque los asistentes ya están participando activamente.
Ofrecer incentivos a cambio de rellenar una encuesta a veces puede funcionar, pero también se corre el riesgo de fomentar las respuestas falsas. Una táctica mejor es decir claramente que las respuestas a la encuesta se utilizarán para mejorar la experiencia del cliente. Esto puede dar lugar a menos respuestas, pero serán más fiables y, por tanto, de mayor valor.
Al crear encuestas y sondeos, lo primero que hay que recordar es que deben ser breves y específicos. Las preguntas concisas y específicas ofrecen menos barreras a la participación que las encuestas largas que intentan hacer demasiado.
Herramientas de opinión de los clientes
Las opiniones de los clientes son uno de los tipos de datos de primera mano más valiosos que existen. Es una línea directa con los verdaderos sentimientos de un cliente hacia su empresa y le ayuda a comprender mejor quién es su público y qué es lo que quiere.
Las interacciones directas con los equipos de atención al cliente o de ventas pueden ser una fuente fructífera de comentarios de los clientes. Solo tienes que asegurarte de que los miembros del equipo registran todas las quejas, preguntas y sugerencias de los clientes en tu CRM para que toda la empresa pueda acceder a ellas.
Otros mecanismos de retroalimentación son las reseñas y los formularios específicos, que puede pedir a los clientes que rellenen en diferentes etapas del proceso. Por último, no hay que olvidar la información almacenada en el centro de preferencias del cliente, que puede indicar cómo prefieren ser contactados los clientes y para qué quieren ser contactados.
Buenas prácticas para la recogida de datos
Para ganarse y mantener la confianza de los clientes, deben seguirse algunas buenas prácticas a la hora de recopilar datos de primera mano. Lo mismo se aplica a garantizar la precisión, calidad y fiabilidad de los datos.
Cumplimiento de la legislación sobre privacidad
Los datos de origen deben recopilarse siempre de acuerdo con la legislación aplicable en materia de privacidad, que puede requerir el consentimiento del usuario.
Exactitud y calidad de los datos
Los datos de origen, o cualquier otro dato, carecen de valor si no son precisos o fiables. Para garantizar la calidad de los datos, asegúrese de que:
- limpieza y validación periódicas de los datos para eliminar duplicaciones, errores e incoherencias
- actualizar los datos en tiempo real para que reflejen siempre la información más precisa disponible
- animar periódicamente a los clientes a actualizar sus datos si han cambiado
Tendencias futuras en la recogida de datos de origen
La recopilación de datos por parte de terceros está en constante evolución, con herramientas, tecnologías y normativas emergentes que influyen en el funcionamiento de esta práctica para las empresas de todo el mundo.
Herramientas avanzadas de recogida de datos
Dada su creciente importancia en el panorama general de los datos, muchas empresas están desarrollando nuevas formas de recopilar, gestionar y analizar los datos de origen. Las nuevas herramientas de recopilación de datos se centran en facilitar la recopilación de datos de primera mano sin problemas y ofrecer información crítica que pueda orientar la estrategia.
Estas herramientas están surgiendo en distintos sectores tecnológicos. Los CRM, por ejemplo, ofrecen cada vez más formas de recopilar y utilizar datos de primera mano, como formularios web integrados y funciones de encuesta.
También ofrecen nuevas formas de analizar datos de distintas plataformas en un único y sencillo centro. El sitio funciones de análisis del rendimiento de la plataforma ON24, por ejemplo, le permiten obtener información de experiencias en directo, a la carta y simuladas en un solo lugar. Así se obtiene una imagen más completa de cómo interactúa el público con el contenido, que puede utilizarse para mejorar el enfoque de marketing en el futuro.
Integración de la IA y el aprendizaje automático
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático son dos de los avances tecnológicos más interesantes, que pueden aumentar la eficiencia y el rendimiento en diversas áreas operativas.
La tecnología de IA tiene multitud de aplicaciones perfectas en el contexto de la recopilación de datos de primera mano. Es idónea para manejar grandes conjuntos de datos, lo que le ayudará a procesar grandes cantidades de datos con mayor precisión y eficiencia que nunca.
Las capacidades de procesamiento del lenguaje natural (PLN) permiten a las herramientas de IA acelerar el análisis de datos cualitativos. Por ejemplo, pueden "leer" las opiniones de los clientes recogidas a través de encuestas y extraer las partes más útiles.
También puede ayudar con la segmentación de clientes, lo que le permite obtener información más profunda de sus datos mediante el análisis basado en datos demográficos, intereses o comportamientos de la audiencia. Lo mejor de la IA es que la tecnología de aprendizaje automático mejorará con el tiempo. Cuantos más datos procese, mejor lo hará.
Nota sobre la legislación en materia de privacidad
La legislación sobre privacidad evoluciona constantemente y se aprueban nuevas leyes. Es importante estar al día de cómo afectan a sus actuales herramientas de recopilación de datos. Los cambios en el funcionamiento de las cookies de Google, por ejemplo, afectarán a los datos que veas en Google Analytics.
Manténgase informado y en conformidad con la evolución de la legislación sobre privacidad. Consulte a su equipo o asesores jurídicos o de privacidad para asegurarse de que entiende perfectamente cómo gestionar los datos correctamente.
