Wie B2B-Vermarkter denken sollten, wenn sie über ChatGPT nachdenken

Dies ist ein langer, aber leicht zu navigierender Artikel. 

Hier ist eine Zusammenfassung der SWOT, wenn Sie ein B2B-Vermarkter sind.

Dieser Artikel ist syndiziert von info.parmonic.de. Weitergabe mit Erlaubnis des Autors.

ChatGPT hat die Welt im Sturm erobert. Hier finden Sie einen kurzen Leitfaden, um zu verstehen, was es ist, einen nicht-technischen Überblick darüber, wie und warum es funktioniert und welche Auswirkungen es auf die Rolle der Vermarkter, das Handwerk des Marketings und die Welt der Unternehmen hat.

Behandelte Themen:

• • Was ist ChatGPT?
  • Wie funktioniert das? Erklären Sie es intuitiv, nicht in Fachsprache.
  • Warum sollten Sie sich dafür interessieren?
  • Wer wird gewinnen? Wer wird verlieren? Teil A
  • Wer wird gewinnen? Wer wird verlieren? Teil B
  • Beschränkungen
  • Wie geht es jetzt weiter?
  • Ich wohne in Atlanta. Hier gab es einmal eine Mautstelle, die 50 Cent kostete. Wir werden auf unserer heutigen Reise metaphorisch an dieser Mautstelle anhalten.

Was ist ChatGPT?

Ein Chatbot, mit dem man Fragen zu VIELEN Dingen stellen kann. 

Was ist also das Problem? Haben wir in den letzten zehn Jahren nicht schon genug Chatbots gesehen?

Ja, wir haben schon eine Menge (dummer) Chatbots gesehen. Was an ChatGPT bemerkenswert ist, ist die Qualität seiner Ergebnisse. Er liefert sehr beeindruckende (und meist richtige) Antworten. Wenn Siri und Alexa Kindergartenkinder sind, dann ist ChatGPT auf dem College. Er ist bemerkenswert gut im Verstehen und Beantworten von Fragen. 

Wie ist das möglich? Wie funktioniert es?

Es ist schwer, KI in einfachen, intuitiven Begriffen zu erklären (und zu verstehen). Das ist eine Aufgabe, die selbst ChatGPT nicht gut bewältigen könnte. Beginnen wir mit zwei grundlegenden Dingen.

Grundlegend #1

Die Welt besteht aus Menschen und Dingen (nennen wir sie gemeinsam Objekte). Objekte haben Eigenschaften. Sie tun Dinge und haben Beziehungen zu anderen Dingen.

Unsere Vorfahren entwickelten die Sprache als Mittel zur Kommunikation über die Welt.

Als sich unsere Spezies vom gesprochenen Wort zur Schriftsprache entwickelte, wurden die Regeln der Sprache immer wichtiger zu definieren.

Rückblende zur Grundschulgrammatik - es gibt acht Teile der Sprache die die Bestandteile der Sprache ausmachen. Hier sind die wichtigsten davon:

• • Objekte = Substantive, Pronomen
  • Qualitäten = Adjektive, Adverbien
  • Handlungen = Verben
  • Beziehungen = Präpositionen

Grundlegend #2

Die Informatik (und die Wissenschaften im Allgemeinen) beruht auf Modellierung einer Lösung für ein Problem. Bevor man einen Code schreiben kann, braucht man einen Algorithmus. Um Algorithmen entwickeln zu können, muss man ein Modell der Lösung erstellen. Modelle machen Dinge berechenbar. Sie sind eine notwendige, aber keine hinreichende Bedingung.

Wenn man es modellieren kann, kann man es (normalerweise) auch bauen.

Die englische Sprache mit ihren Wortarten und ihrer Syntax ist eine Möglichkeit, die Welt zu modellieren. Wir Menschen haben sie seit Jahrhunderten benutzt.

Wir könnten dieses Modell mit Computern füttern, aber die Ergebnisse waren bisher nicht beeindruckend, weil man in der Sprache so viel sagen und fragen kann. Sie ist so umfangreich. Eine einfache Umformulierung könnte einen Computer leicht aus dem Konzept bringen. Es war fast so, als würde man Wörter aus einem Wörterbuch nehmen, jedes Wort auf einen Papierstreifen schreiben und alle diese Papierstreifen in eine Schachtel legen. Computer konnten einzelne Wörter leicht finden, aber es fehlte ein echtes Modell, das die Eigenschaften und Beziehungen zwischen verschiedenen Dingen erfasst.

Einen Computer zu trainieren (d. h. Algorithmen zu entwickeln), um ein robustes Modell der (Internet-)Welt anhand der Regeln der englischen Sprache zu erstellen, ist eine entmutigende Aufgabe.

KI (Deep Learning) hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht. Während sie vor mehr als fünfzig Jahren geboren wurde (das Perceptron verdient Anerkennung), ist es robuster und nützlicher geworden, da die Wissenschaftler so viele Jahre damit verbracht haben, die Techniken zu verbessern und auf dem vorhandenen Wissen aufzubauen.

OpenAI nahm Deep Learning-Modelle, die in den letzten Jahrzehnten entwickelt wurden, optimierte sie, sammelte eine Menge Daten* (sozusagen eine Kopie des World Wide Web), nutzte Menschen, um einige der Daten zu klassifizieren und zu kennzeichnen, und löste das Problem, ein Modell der Welt anhand englischsprachiger Strukturen zu erstellen.

ChatGPT ist eine Technologie, die das Internet in die Bestandteile der englischen Sprache zerlegt und einen Graphen erstellt, der zeigt, wie jede Einheit mit anderen in Beziehung steht. 

Das gibt ihm die Fähigkeit, Fragen zu "verstehen" und gute Antworten zu geben. Es gibt ihm die Fähigkeit, viele sprachbezogene Aufgaben wie das Schreiben von Inhalten, das Zusammenfassen von Inhalten und das Umformulieren von Inhalten auszuführen.

Es handelt sich um einen Technologiesprung in der Umlaufbahn. 

*ChatGPT hat den größten Teil des Internets geparst. Die Entwickler geben zwar nicht offiziell bekannt, welche Daten genau analysiert wurden, aber aus öffentlich zugänglichen Forschungspapieren geht hervor, dass sie die meisten der großen Forschungsdatensätze aus der KI-Forschung verwendet haben, zusätzlich zu Wikipedia, öffentlich zugänglichen Büchern und öffentlichen Inhalten im Internet. Die Tatsache, dass sie die Datenquellen nicht offiziell offenlegen, wirft beunruhigende Fragen über Datensätze auf, die sie möglicherweise ohne Erlaubnis oder Zustimmung analysiert haben. 

Technisch gesehen handelt es sich bei ChatGPT um eine Chatbot-Schnittstelle zu einem Sprachmodell namens GPT3.5. GPT ist als Cloud-Service verfügbar und wird von einer Vielzahl von Unternehmen genutzt. Sprachmodelle gibt es schon seit einiger Zeit, aber in den letzten zwei bis drei Jahren wurden sie erheblich verbessert. 

Deep Learning basiert auf neuronalen Netzen, und neuronale Netze versuchen zu imitieren, wie unser Gehirn funktioniert. Neuronen empfangen Eingaben und senden Ausgabesignale an andere Neuronen. Unter der Haube von Deep Learning tun dies "Schaltkreise" in einem multimilliarden-dimensionalen Raum. Unser Verständnis des menschlichen Gehirns ist immer noch begrenzt, so dass auch die KI-Modelle unter diesem begrenzten Verständnis leiden.

Warum sollten Sie sich dafür interessieren?

Mehrere sprachbezogene Aufgaben können jetzt von Software übernommen werden. Dieser technologische Sprung wird sich auf jeden Menschen auswirken, der den Kundendienst, die Suche usw. nutzt, aber das B2B-Marketing ist reif für erste Anwendungsfälle.

• • Einige Aufgaben werden einfacher - z. B. das Bearbeiten von Texten, das Schreiben eines Blogbeitrags, das Zusammenfassen von Dokumenten.
  • Einige Aufgaben werden schwieriger - Wenn jeder GPT-basierte Tools zur Erstellung von Inhalten verwendet, wird die Qualitätslatte für großartige Inhalte höher gelegt (und das könnte für erstklassige Vermarkter eine gute Sache sein).
  • Sie können bestimmte Ausgaben - wie z. B. die externe Erstellung von Inhalten, vor allem, wenn Sie durchschnittliche Qualität zurückerhalten.
  • Viele Tools, die Sie vielleicht schon benutzen, werden benutzerfreundlicher - Stellen Sie sich vor, Sie stellen Google Analytics eine Frage und bekommen die richtige Antwort zurück.
  • Die Produktivität wird steigen - die Vermarkter können nun bestimmte Aufgaben erledigen, ohne auf andere zu warten.
  • Kreativität wird zunehmen - KI-Assistenten sind oft sehr gute Ausgangspunkte für die Erstellung von Inhalten.

Wer wird gewinnen? Wer wird verlieren? Teil A

Erstklassige Vermarkter und erstklassige Teams werden erfolgreich sein. 

Wenn Ihr Fortschritt dadurch behindert wurde, dass Sie bei bestimmten Aufgaben auf andere gewartet haben, werden Sie ein Gewinner sein. Sie werden die Dinge schneller und billiger erledigen können.

Dieser Fortschritt wird ein Segen für kreative Vermarkter sein. Gute Ideen und Einsichten werden nun noch mehr Anerkennung finden. Kreativität als Währung ist jetzt noch wertvoller geworden.

ChatGPT ist zwar großartig, aber keine KI ist in der Lage, Ideen so gut zu synthetisieren wie der Mensch. Der Grund dafür ist nicht technischer Natur - der Grund ist, dass es unendlich viele Möglichkeiten gibt, Ideen zu synthetisieren. Das ist das Wesentliche an "Kreativität".

Die folgende Abbildung zeigt zwei Ausgaben von ChatGPT. Auf der linken Seite ist ein kurzes Stück Inhalt, wie man Webinare besser machen. Er ist ziemlich gut geschrieben, aber auch ziemlich durchschnittlich, was die Ideen angeht. Auf der rechts ist ein weiterer Beitrag darüber, wie man Webinare durch die Anwendung der Prinzipien von Aristoteles verbessern kann. Synthese dieser beiden Konzepte "Webinare besser machen" und "Anwendung der Aristoteles' Prinzipien ergibt einen viel wertvolleren Inhalt (oder zumindest einen guten Ausgangspunkt).

Die Fähigkeit, Ideen zu wertvollen Endprodukten (Inhalten) zusammenzufassen, ist heute wichtiger denn je.

Wenn Sie jedoch Dinge tun, die jetzt von der KI erledigt werden können, ist es an der Zeit, innezuhalten und nachzudenken.

B-gradige Vermarkter und Teams müssen sich entweder verbessern oder in ständiger Angst leben. Werbetexter und Autoren von Inhalten der Kategorie B laufen Gefahr, irrelevant zu werden. Agenturen, die von ihren Kunden nicht wirklich kreative Arbeit verlangen, werden es schwer haben, mit Technologien zu konkurrieren, die genauso gut (wenn nicht sogar besser) sind als sie.

Erinnern Sie sich an die Mautstelle, die ich am Anfang dieses Artikels erwähnt habe?

Die Menschen, die an dieser Mautstelle saßen, hatten eine banale Aufgabe zu erledigen. Trotz ihrer Bemühungen führte die Rushhour zu langen Schlangen. Diese Leute hatten keinen Platz, um kreativ zu sein oder mehr beizutragen. 

Die Mautstelle gibt es nicht mehr. Sie wurde durch die elektronische Maut abgeschafft. Jetzt fließt der Verkehr ohne Unterbrechung. Der Verkehr ist immer noch ein Problem, und das ist die gute Nachricht - es gibt und wird genug für Menschen zu lösen sein.

Der Fortschritt löst alte Probleme und schafft neue, die es wert sind, gelöst zu werden.

Die Bankkassierer sind nicht wegen der Geldautomaten verschwunden. Es gibt sie immer noch, und sie verwenden jetzt Maschinen statt Speichel, um die Geldscheine zu zählen, die die örtlichen Geschäftsinhaber einzahlen.

Wer wird gewinnen? Wer wird verlieren? Teil B

Es wird eine neue Klasse von Gewinnern entstehen, die in der Lage sein werden, Fortschritte wie GPT in ihre eigenen Rezepte einzubauen, die Fachwissen, nicht offensichtliche und proprietäre Datensätze, zusätzliche KI-Techniken und -Modelle, Einfallsreichtum beim Verstehen von Kundenbedürfnissen und Arbeitsabläufen sowie die Besessenheit, liebenswerte Produkte und Dienstleistungen mit einem hervorragenden Kundenservice zu liefern, nutzen. (Schamlose Eigenwerbung: Hier bei Parmonic experimentieren wir seit mehr als einem Jahr mit GPT und fügen es bereits zu unserem Mix hinzu).

• • Große Technologieunternehmen wie Microsoft planen, GPTx und ChatGPT als Cloud-Dienste an andere Unternehmen zu verkaufen. Der Verkauf von Cloud-Diensten wird ihnen erhebliche Vorteile bringen.
  • Die Qualität vieler Software-Tools wird sich verbessern, wenn sie GPTx einbeziehen. Die Stimmungsanalyse von Beiträgen in sozialen Medien war ein spannender Bereich mit enttäuschenden Produkten. In diesen Bereichen wird es eine deutliche Verbesserung geben.
  • Unternehmen, die viel Geld und Zeit in den Aufbau vergleichbarer Sprachmodelle und Chatbots investiert haben, werden ein böses Erwachen erleben und möglicherweise nicht in der Lage sein, mit GPTx und ChatGPT zu konkurrieren. Die Messlatte wurde gerade deutlich höher gelegt.

Beschränkungen und offene Fragen

Laut einer Forschungsunterlagen von seinen Schöpfern veröffentlicht, nimmt die Leistung von ChatGPT die Leistung von ChatGPT ab, wenn die Dokumente länger werden oder der Kontext breiter wird. Es funktioniert sehr gut bei breiten Themen, zu denen es viele im Internet veröffentlichte Informationen gibt, aber nicht so gut bei engen Themen.

Sie versteht auch den Kontext und die Perspektiven nicht sehr gut.

Ich habe ihn z. B. gebeten, eine SWOT von sich selbst für B2B-Vermarkter zu erstellen. Das Ergebnis war zwar korrekt (und das ist bemerkenswert), aber es war es nicht wert, in diesen Blogbeitrag aufgenommen zu werden, weil es den Kontext als B2B-Vermarkter nicht versteht.

Sie leidet unter den Einschränkungen, unter denen auch die Sprache leidet. Wenn ein Thema abstrakt und alle verfügbaren Informationen zu diesem Thema abstrakt sind, ist ChatGPT nicht in der Lage, diese Abstraktheit zu überwinden. Ein noch besorgniserregenderes Problem ist, dass, wenn das Internet voll von Fehlinformationen zu einem Thema ist, ChatGPT diese blind weitergeben könnte.

Garbage In, Garbage Out gilt immer noch. 

Eine weitere Einschränkung ist, dass es manchmal nicht in der Lage ist, die wahre Absicht zu verstehen. Ich habe z. B. zwei Versionen derselben einseitigen Kindergeschichte eingegeben, und in einem Fall kam es aufgrund der sprachlichen Feinheiten zu einer falschen Interpretation.

ChatGPT arbeitet mit öffentlichen Datensätzen. Sobald die GPT- und ChatGPT-API allgemein verfügbar ist, können andere Unternehmen die zugrunde liegenden Modelle mit privaten Datensätzen verwenden. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels hat ChatGPT Internetdaten bis zum Jahr 2021 analysiert und kann daher keine Fragen beantworten, die auf Informationen basieren, die nach 2021 erstellt wurden. (Ich glaube, dies ist eine kurzfristige Einschränkung).

Wenn Ihr Publikum eintippt Fragen zu Ihrer Markeeingeben, werden sie wahrscheinlich keine Antworten erhalten. ChatGPT bietet (noch) keine Möglichkeit für Vermarkter, Webseiten zur Indexierung einzureichen, ähnlich wie Google die Möglichkeit bietet, eine Sitemap einzureichen.

ChatGPT liefert keine Zitate mit seinen Antworten. Obwohl es gerne Inhalte analysiert, die von anderen im Internet erstellt wurden, gibt es keine Quellenangabe. Für Vermarkter, die die Informationen von ChatGPT zur Erstellung von Inhalten verwenden, wird dies ein Problem darstellen. Microsofts Bing-Suche, die jetzt auf ChatGPT basiert (und sich in der Betaphase befindet), enthält Zitate.

Es gibt viele offene Fragen über die Einhaltung von Rechtsvorschriften und den Datenschutz.

Und schließlich ist es zwar sicher, dass es besser werden wird, aber wir wissen noch nicht, wie viel besser es werden wird. Dies war ein so großer Sprung, dass wir möglicherweise noch lange auf den nächsten großen Sprung warten müssen.

Wie geht es jetzt weiter?

• • Überlegen Sie Überlegen Sie, was Sie ausbremst, was zu Engpässen führt. Einige Dinge können durch KI gelöst werden; einige Workflow-Aufgaben können durch Automatisierung gelöst werden.
  • Bewerten Sie die Aspekte Ihrer Arbeit, die alltäglich sind und zeitraubend sind - können Sie die dafür aufgewendete Zeit mithilfe von KI minimieren? Sprachliche (Text-)Aufgaben und viele Videoaufgaben eignen sich hervorragend dafür.
  • Bewerten Sie den aktuellen Stand KI-basierte Lösungen für die wichtigsten Aspekte Ihrer Arbeit.
  • Arbeit an Problemen, die nicht offensichtlich durch KI lösbar sind. Verlagerung hin zu höherwertigen Aufgaben.
  • Verstehen Sie die Grenzen Verstehen Sie die Grenzen der KI heute und in den nächsten 5-10 Jahren und planen Sie Ihren beruflichen Aufstieg auf dieser Grundlage.
  • Entwickeln Sie Fähigkeiten, die Ihnen helfen können, bessere Geschichten zu erzählen (und zu verbreiten). Konzentrieren Sie sich darauf, schwierige Konzepte besser und intuitiver zu erklären. Konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung neuer Inhaltsthemen und -perspektiven, da dies Bereiche sind, in denen KI Schwierigkeiten hat.
  • Investieren Sie Zeit und Energie in die Schaffung einzigartigen Rohinhalte" zu erstellen und diese dann mithilfe von KI wiederzuverwenden und zu erweitern.
  • Wenn Sie mit ChatGPT, vermeiden Sie in die Falle zu tappen, Inhalte zu erstellen, die nur ein Aufguss dessen sind, was jemand anderes im Internet geschrieben hat, denn das ist es, wovon ChatGPT gelernt hat. Schützen Sie sich nicht nur vor Kopierplagiaten, sondern auch vor Ideenplagiaten.

KI wird dazu beitragen, dass sich Vermarkter der Klasse A von anderen abheben, da sie KI nutzen werden, um Aufgaben niedrigerer Ordnung zu beschleunigen, und mehr Zeit für Aufgaben höherer Ordnung aufwenden können, die Einfallsreichtum und Fachwissen erfordern.

Die KI-Inhaltserstellung wird zwar zu mehr synthetischen Inhalten führen, aber sie wird auch Zeit freisetzen, um sich auf kreativere Inhalte zu konzentrieren. Menschen, die außergewöhnliche Inhalte entwickeln können, werden immer wertvoller.

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Parmonic ist eine KI-gestützte Videoautomatisierungslösung für B2B-Vermarkter. Unsere Plattform verwandelt lange, unbearbeitete Aufnahmen in wirkungsvolle, kurze, messbare Momente und bietet B2B-Vermarktern eine magische Möglichkeit, mit weniger Aufwand mehr Videos zu erstellen.

Es wird von führenden F1000- und Mid-Market-Marken verwendet und lässt sich in gängige Marketing-Tools integrieren. Wir bieten Optionen für AI und Augmented AI.

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