La IA no te reemplazar\u00e1. Pero te obligar\u00e1 a cambiar tu estrategia de marketing.<\/p>\n
Casi el 90% de los profesionales del marketing B2B dicen que est\u00e1n usando o pilotando la IA en sus flujos de trabajo. Sin embargo, la mayor\u00eda espera que la adopci\u00f3n lleve un a\u00f1o o m\u00e1s. Ese retraso es exactamente donde comienza el problema.<\/p>\n
Porque la IA no est\u00e1 esperando a que los profesionales del marketing se pongan al d\u00eda, y tampoco tus competidores. Aqu\u00ed est\u00e1 la investigaci\u00f3n que lo prueba.<\/p>\n
Prescindamos de lo obvio: los robots no est\u00e1n tomando la oficina de la OCM.<\/p>\n
En realidad, los l\u00edderes de marketing B2B se encuentran entre los m\u00e1s entusiastas adoptantes de la IA<\/strong>. Seg\u00fan el informe State of AI in B2B Marketing<\/em><\/a> de ON24, el 87% de los profesionales del marketing ya est\u00e1n experimentando o implementando herramientas de IA. Investigaciones de otras empresas respaldan esto: por ejemplo, BCG encontr\u00f3<\/a> que el 70% de los l\u00edderes B2B ya hab\u00edan ejecutado dos pilotos de IA.<\/p>\n Pero el problema no es la adopci\u00f3n. Es la velocidad.<\/p>\n Aunque la mayor\u00eda de las OCM est\u00e1n probando las aguas, pocas est\u00e1n equipadas para escalar estas herramientas r\u00e1pidamente. Seg\u00fan Deloitte<\/a>, el 70% de los l\u00edderes empresariales prev\u00e9n que necesitar\u00e1n un a\u00f1o o m\u00e1s para poner en funcionamiento la IA. Esa l\u00ednea de tiempo puede haber sonado razonable hace un a\u00f1o. Pero como los usuarios de ChatGPT ahora env\u00edan m\u00e1s de 2 mil millones de mensajes cada d\u00eda, la IA ya parece haber llegado.<\/p>\n La IA generativa no es una tecnolog\u00eda de estado futuro. Ahora es un diferenciador competitivo, y la evidencia temprana es convincente.<\/p>\n El an\u00e1lisis de Microsoft e IDC<\/a> afirma que por cada $1 que gastan las empresas en IA generativa, est\u00e1n viendo $3,70 a cambio<\/strong>. Mientras tanto, los clientes de ON24 ya han visto resultados notables: NRC Health redujo el tiempo de producci\u00f3n de contenido en un 95%<\/a>, mientras que Flexential triplic\u00f3 el<\/a> alcance de la campa\u00f1a con contenido generado por IA.<\/p>\n La oportunidad es clara. Tambi\u00e9n el reto. A medida que los competidores adoptan la IA a su ritmo, los l\u00edderes de marketing B2B no pueden permitir que sus equipos se queden atr\u00e1s.<\/p>\n PwC Pulse Survey<\/a> encontr\u00f3 que, aunque la mayor\u00eda de las CMO planean remodelar sus modelos de negocio usando IA, el 41% cita la escasez de habilidades como un obst\u00e1culo principal. El talento, no las herramientas, es el factor limitante. Y a medida que las capacidades de IA se vuelven m\u00e1s sofisticadas, los CMO corren el riesgo de quedarse atr\u00e1s de la competencia si pasan por alto el elemento humano. Deben proporcionar acceso a las herramientas de IA, alentar a sus equipos a experimentar con ellas y aprender, y darles permiso para impulsar los resultados a trav\u00e9s de su uso.<\/p>\n La IA no decidir\u00e1 tu estrategia de marketing por ti. Tendr\u00e1s que dirigir el pensamiento detr\u00e1s de eso. Pero la IA ciertamente expondr\u00e1 las brechas en su capacidad de adaptaci\u00f3n.<\/p>\n Como tal, el papel de la CMO est\u00e1 cambiando y cambiando r\u00e1pidamente, de propietario de la estrategia de marketing a l\u00edder de transformaci\u00f3n. Pero mientras que la IA puede ser innovaci\u00f3n de vanguardia, los CMO no necesitan ser genios t\u00e9cnicos. Cuando MIT Sloan Management Review<\/em><\/a> identific\u00f3 10 investigaciones sobre rasgos de liderazgo para la era de la IA, los temas comunes se basaron en habilidades m\u00e1s suaves. Los l\u00edderes demuestran atributos como la curiosidad, la resistencia y la capacidad de predicar con el ejemplo. No se trata de competencias t\u00e9cnicas. Son culturales.<\/p>\n El \u00e9xito con la IA depende de los sistemas de construcci\u00f3n donde las personas y las m\u00e1quinas se complementan<\/strong>. Eso significa redise\u00f1ar los flujos de trabajo, invertir en habilidades de equipo y repensar lo que constituye el pensamiento de \u201cmarketing estrat\u00e9gico\u201d en el mundo de la IA. La IA puede generar contenido, analizar el comportamiento y optimizar las campa\u00f1as. Pero todav\u00eda requiere juicio humano para dirigirlo, refinarlo y aplicarlo en un contexto significativo.<\/p>\n Las CMO que impulsar\u00e1n el desempe\u00f1o ser\u00e1n aquellas que adopten un enfoque integrado para fortalecer a las personas, la tecnolog\u00eda y los procesos. Aquellos que no se arriesgan a perderse.<\/p>\n Entonces, \u00bfqu\u00e9 deben hacer realmente los l\u00edderes de marketing? Aqu\u00ed hay tres pasos que puede seguir.<\/p>\n Comience por entender d\u00f3nde se encuentra, tanto en la adopci\u00f3n de herramientas como en t\u00e9rminos de preparaci\u00f3n del equipo. Mapee sus necesidades y deseos urgentes de IA, las capacidades actuales e identifique las brechas en la fluidez de los datos, la integraci\u00f3n de procesos y la autonom\u00eda de toma de decisiones.<\/p>\n No necesitas una toma de luna para demostrar valor. Comience con iniciativas que demuestren un ROI claro: Secuencias de nutrici\u00f3n generadas por IA, modelos de puntuaci\u00f3n de leads o flujos de contenido personalizados. En ON24, los clientes que utilizan estos enfoques han impulsado ciclos de campa\u00f1a m\u00e1s r\u00e1pidos y ganancias mensurables en la generaci\u00f3n de tuber\u00edas y de ingresos.<\/p>\n La IA solo es tan buena como los datos que utiliza. Sin datos de clientes y prospectos de primera mano limpios, estructurados y accesibles, incluso los modelos m\u00e1s avanzados ofrecer\u00e1n resultados deficientes y artificialmente poco inteligentes. Hacer esto bien es esencial para los profesionales del marketing B2B, donde el potencial significativo detr\u00e1s de la segmentaci\u00f3n de objetivos y la hiperpersonalizaci\u00f3n impulsada por datos de origen marcar\u00e1 una profunda diferencia<\/a>.<\/p>\n Estas no son ambiciones futuristas. Son la base de los resultados que necesita hoy.<\/p>\n La idea de que la IA reemplazar\u00e1 al liderazgo de marketing es un arenque rojo. Pero el verdadero desaf\u00edo es m\u00e1s sutil y ciertamente urgente.<\/p>\n Si est\u00e1s liderando la funci\u00f3n de marketing de la misma manera que hace dos a\u00f1os, ya est\u00e1s detr\u00e1s. La IA est\u00e1 cambiando c\u00f3mo se crea valor, c\u00f3mo se informan las decisiones y c\u00f3mo se estructuran los equipos.<\/p>\n Los CMO necesitan moverse igual de r\u00e1pido. No porque la tecnolog\u00eda lo exija, sino porque los CEO y accionistas lo esperan.<\/p>\n El futuro del liderazgo en marketing no solo ser\u00e1 saber las respuestas. Se tratar\u00e1 de hacer las preguntas correctas y saber c\u00f3mo usar la IA para encontrar otras mejores.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La IA no te reemplazar\u00e1. Pero te obligar\u00e1 a cambiar tu estrategia de marketing. 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No se trata de tecnolog\u00eda. Se trata de tu mentalidad de liderazgo<\/h2>\n
Tres pasos para superar la curva y golpear la bola de curva de IA<\/h2>\n
1. Eval\u00fae d\u00f3nde est\u00e1 hoy<\/h3>\n
2. Priorizar victorias r\u00e1pidas<\/h3>\n
3. Arreglar la base de datos de origen<\/h3>\n
La estrategia no es est\u00e1tica. Tampoco el papel de la OCM.<\/h2>\n