Desde la introducción de herramientas de IA generativa, como ChatGPT, la inteligencia artificial ha estado en boca de casi todos los profesionales del marketing. Esto incluye la C-suite, donde los CEOs están buscando formas de utilizar la IA en el marketing para impulsar iniciativas de marketing B2B más eficientes.
De hecho, según investigación de BCGaproximadamente 9 de cada 10 ejecutivos sitúan la IA y la IA generativa entre sus tres principales prioridades para 2024. Además, los nuevos datos de El estado de la IA en el marketing B2B 2024 revelan que el 72% de los profesionales del marketing B2B afirman que sus ejecutivos les preguntan cómo utilizarán la IA.
Hay una buena razón para que los ejecutivos estén preocupados; el recorrido del comprador B2B es más complejo, con más responsables de la toma de decisiones y más información que digerir que nunca. La IA tiene el poder de ayudar a los profesionales del marketing a navegar por estas complejidades automatizando las tareas manuales y liberando tiempo y recursos para centrarse en iniciativas estratégicas. Por no mencionar que puede proporcionar información detallada sobre el público objetivo, lo que permite realizar campañas de marketing más eficaces.
El crecimiento de la IA es una oportunidad para los profesionales del marketing B2B. Una oportunidad para cambiar su forma de atraer al público y de trabajar con el resto de la organización.
Pero todo empieza por saber cómo y por qué trabajar con IA, y no utilizando LA IA. Siga leyendo para saber más.
Antes de nada, sepa qué necesita y por qué lo necesita
Antes de adoptar cualquier herramienta de IA, es fundamental definir claramente sus objetivos y comprender cómo la IA puede ayudarle a alcanzarlos. Estos objetivos le ayudarán a elegir las herramientas y procesos de IA que se ajusten a sus objetivos y puedan integrarse eficazmente en sus operaciones.
He aquí tres preguntas que debe plantearse cuando estudie cómo encajar la IA en su marketing:
¿Qué objetivos tiene para la IA en sus esfuerzos de marketing B2B?
Empiece por definir sus objetivos específicos. ¿Busca mejorar la eficacia operativa? mejorar sus esfuerzos de generación de demandaimpulsar las ventas o profundizar en el conocimiento de los datos?
Aunque unos objetivos claros guiarán su estrategia de IA y le ayudarán a medir el éxito, también debe asegurarse de que estos se alinean con los objetivos empresariales más amplios de su organización.
Ahora es el momento ideal para dejar de centrarse en la cantidad (es decir, la alta asistencia o el número de clientes potenciales) y centrarse en la calidad. Reorientar los objetivos es sólo el primer paso para cambiar su forma de participar.
¿Qué procesos tiene ya en marcha?
Comprender sus flujos de trabajo y sistemas existentes es esencial para determinar cómo la IA puede mejorar o automatizar las tareas, lo que conduce a una mayor eficiencia y eficacia.
¿Dónde puede la IA ampliar los procesos existentes?
Identifique los procesos específicos que podrían beneficiarse de la implantación de la IA. ¿Su programa de seminarios web se beneficiaría de una mejor segmentación y personalización? ¿Le vendría bien un impulso a la creación de contenidos? Estas son sólo algunas áreas en las que la IA puede ayudar.
Por supuesto, los profesionales del marketing no trabajan aislados: la colaboración es esencial. Recopile información de varios equipos y departamentos. Prepárese con preguntas para orientar los debates y trabajar juntos para garantizar una comprensión global de las necesidades y prioridades que reflejen los objetivos colectivos de la organización.
Este enfoque colaborativo garantiza que las iniciativas de IA estén bien respaldadas y alineadas con objetivos empresariales más amplios, lo que conduce a resultados más satisfactorios.
Defina sus objetivos a corto y largo plazo para la IA
A veces resulta útil enmarcar los objetivos desde una perspectiva a corto y largo plazo. Este marco mental puede ser especialmente útil para que los profesionales del marketing B2B descubran cómo encajar exactamente la IA en los procesos.
Las herramientas de IA pueden utilizarse para superar retos a corto plazo, como la generación de clientes potencialesla creación de contenidos y la gestión de datos. El software de generación de demanda, impulsado por IA, puede ayudar a automatizar la puntuación de clientes potenciales y personalizar el alcance para mejorar las tasas de conversión. También pueden ayudar con la gestión de datos mediante la racionalización del procesamiento de datos, la limpieza y la integración, proporcionando información precisa y procesable sin la carga de trabajo manual.
Crear contenidos atractivos y relevantes de forma constante puede ser agotador. Sin embargo, la IA generativa puede reducir el tiempo y la energía dedicados a la creación de contenidos. De hecho, El informe The State of AI In B2B Marketing 2024 muestra que los profesionales del marketing B2B ya utilizan la IA para desarrollar contenidos promocionales, como páginas de destino y textos de correo electrónico (63 %) y para el desarrollo de contenidos más largos, como libros electrónicos y blogs (49 %).
La implementación de herramientas de IA para abordar retos a corto plazo puede proporcionar beneficios rápidos y alivio operativo, dejando tiempo a los profesionales del marketing para abordar cuestiones fundamentales.
Cuando se les pidió que identificaran sus mayores retos actuales, los profesionales del marketing B2B encuestados citaron varios problemas fundamentales, como una tecnología de marketing mal integrada, la falta de presupuesto o de recursos, la ausencia de una estrategia de marketing eficaz y la falta de una estrategia de marketing eficaz. una estrategia de marketing eficaz y decisiones basadas en conjeturas.
Por desgracia, estos problemas fundamentales pueden limitar gravemente todo el potencial de la IA. Por ejemplo, la escasa integración entre diferentes plataformas implica la formación de silos de datos y la obstaculización del flujo de información entre departamentos, lo que socava los esfuerzos de marketing personalizado y habilitación de ventas.
Además, los datos de alta calidad son la columna vertebral de una IA eficaz. Los datos incoherentes, incompletos o imprecisos pueden provocar un rendimiento deficiente de la IA y una toma de decisiones equivocada.
Por ello los profesionales del marketing deberían plantearse corregir los problemas fundamentales con soluciones o plataformas que aprovechen la IA y la integren en toda la pila tecnológica de su organización.. Utilice el entusiasmo y el presupuesto de la IA para abordar estos problemas que puede que no se hayan priorizado anteriormente. Destaque los beneficios a largo plazo de la IA, como el aumento de la eficiencia, la mejora del conocimiento del cliente y la ventaja competitiva, para conseguir el apoyo de las partes interesadas.
Revise sus opciones de IA
Los profesionales del marketing B2B tienen acceso a una gran cantidad de herramientas de IA. Y aunque soluciones como ChatGPT, CopilotFirefly de Adobe y Midjourney ofrecen a casi todo el mundo la capacidad de generar texto, mejorar las tareas de diseño o generar contenido visual, lo mejor es que los profesionales del marketing exploren soluciones de IA más sólidas si quieren obtener la mayor ventaja a la hora de mejorar sus procesos y cambiar la forma de relacionarse con clientes y clientes potenciales.
Una solución como ACE de ON24 basada en IA que ya está integrada en la ON24 Intelligent Engagement Platform proporciona a los profesionales del marketing B2B las herramientas necesarias para sacar el máximo partido a los 53 minutos de media de contenido generado durante un evento virtual o seminario web, ya sea mediante el uso de IA generativa para producir entradas de blog de seguimiento o para capturar vídeos de momentos clave para compartirlos en su centro de contenidos o por correo electrónico.